人工智能技术的应用?
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2024-04-26
一、初级阶段:聊天机器人
1956年的达特茅斯会议上,“人工智能”一词登上了历史的舞台。之后,各种人工智能程序陆续登场,人工智能迎来了第1次发展热潮。在这个时期,人工智能软件“Eliza(伊莉莎)”引起了很大的反响。Eliza,是最早的与人对话程序,从1964年开始,由德国科学家约瑟夫魏泽堡主持编写。当时,使用了专门的编目处理语言“SLIP”进行程序开发,之后的程序开发则是由LISP主导进行的。
二、第一次热潮:弱人工智能阶段
在第1次人工智能发展热潮中诞生的各种人工智能程序,只是进行简单推理的程序较多,在发展过程中,瓶颈也就逐渐地显现出来了。
早在第1次发展热潮之前,马文明斯基和西摩尔派普特着手的人工神经网络研究就指出了人工智能发展可能出现的瓶颈问题。具体来说,由输入系统和输出系统组成的简单感知器,作为人工神经网络的一种形式,无法解决“不可分的问题”。
在这里我们不做详细说明,但是线性不可分问题的确在很多地方都存在,它也显示出只是导入了简单感知器的人工智能的弊端,这也导致了世人对人工神经网络的期待急速地降低。
最近流行的多层人工神经网络(深度学习模型),随着学习运算法则的不断进化,线性不可分的问题也逐渐被解决。这一点我们将在后面的篇章里做详细解释。
三、人工智能的瓶颈初现端倪
在第1次人工智能发展热潮中诞生的各种人工智能程序,只是进行简单推理的程序较多,在发展过程中,瓶颈也就逐渐地显现出来了。
早在第1次发展热潮之前,马文明斯基和西摩尔派普特着手的人工神经网络研究就指出了人工智能发展可能出现的瓶颈问题。具体来说,由输入系统和输出系统组成的简单感知器,作为人工神经网络的一种形式,无法解决“不可分的问题”。
在这里我们不做详细说明,但是线性不可分问题的确在很多地方都存在,它也显示出只是导入了简单感知器的人工智能的弊端,这也导致了世人对人工神经网络的期待急速地降低。
最近流行的多层人工神经网络(深度学习模型),随着学习运算法则的不断进化,线性不可分的问题也逐渐被解决。这一点我们将在后面的篇章里做详细解释。
四、经历“低谷时代”,进入第2次发展热潮
人工智能发展的第1次热潮,从1956年一直持续到70年代前期。这一时期研发的专家系统等人工智能系统,因受到计算机处理性能的制约,只能处理一定数量的规则,并且是在特定的领域、特定的环境下才能够发挥作用。
人们在对人工智能充满期待的同时,对研发出来的缺乏实用性的系统也充满了失望,因此,国家以及企业在人工智能方面的预算也越来越少。这一时期,也就是20世纪70年代后期被称为人工智能发展的“ 第1次低谷”。
但是,进入20世纪80年代后,人工智能很快再次迎来了新的发展热潮。
本次发展热潮的主角是在第1次发展热潮时诞生的专家系统。因处理美国迪吉多公司(DEC)的VAX系统的各种订单并取得非常成功的专家系统受到广泛关注,各IT供应商迅速导入专家系统。
人工智能发展迎来第2次热潮,最大的一个原因在于计算机性能的大幅提高。进入20世纪80年代,基于复杂规则的专家系统也可以在计算机上运行。由此,逐渐实现了专家系统的商业性使用。
随着专家系统的兴盛,制定专家系统运行规则的工程师也被称为“知识工程师”,并且一时间成为炙手可热的职业,就像在今天,数据科学家这个职业相当流行,受到人们的追捧。
知识工程师的主要工作是听取用户的业务内容并对其进行分析,从中抽出明显的规则与隐藏的规则,然后进行分类。
当时,科学家们研发出了各种专家系统。初期的各种专用专家系统大都是利用LISP编程,随着技术的革新,慢慢地发生了变化,通用的引擎部分依然利用LISP编程,规则部分则是知识工程师利用外部数据进行编程。并且,用LISP编程的引擎部分,利用C语言进行编程的开发研究也已经展开了。
专家系统的编程由专用LISP语言向普通的C语言过渡,该系统也变成了一般的程序员编写的一般系统,其新意也就逐渐淡化了。
由此,专家系统也就从人工智能程序变成了决定论式的普通程序。随着这一变化,专家系统的作用效果也变得非常明确,但是其发展瓶颈也开始显现出来。
意思是可以说是、可以称为;何为。
可谓是汉语词语,拼音是kě wèi。
出处:
《东周列国志》第四回:“公子吕辞出宫门,叹曰:‘祭足料事,可谓如神矣!’”
《东周列国志》第五回:“僖公叹曰:‘郑世子可谓谦让之至矣。吾女年幼,且俟异日再议可也。’”
茅盾《子夜》一:“吴老太爷真可谓有信仰,有主义,终身不渝。”
《管子·大匡》:“管仲得行其知於国,国可谓乱乎?”
《论语·学而》:“三年无改於父之道,可谓孝矣。”
人工智能第三次热潮最重要。
目前人工智能正处于第三次热潮之中,且三次热潮都是从人机进行棋类比拼掀起,前两次热潮在持续一段时间后都进入了低谷期
关于第三次热潮:
前两次由学术研究主导,这次是现实商业需求主导
前两次主要是市场宣传层面,这次是商业模式层面的
前两次主要是通过劝说、游说获得投资,这次是企业主动投资
前两次更多的是提出问题,这次更多的是解决问题
前两次技术还不成熟,计算机计算能力弱,这次无论是在技术上还是在计算能力上都已经有了跨越性的提高
随着人工智能技术的提高和应用,会使生活更加便利、丰富
(1)目前热潮形成的直接原因是天气中出现的反气旋或高压脊现象,而反气旋导致气候干燥,那意味着所有热潮将会导致气温升高,而不会蒸发湿气。如果存在潮湿的条件,比如地面是湿的,那么在某种程度上,地面就扮演了一个空气调节器的角色。
高温与热浪两者存在互为因果的关系,高温是热潮的结果,热潮是高温形成的原因,但并不是说所有的高温都是热潮袭击引起的。如长江中下游地区,盛夏季节常在西太平洋副热带高压控制下,出现高温酷热天气。
(2)全球变暖和热岛效应是热潮形成的主因。全球气候变暖是北半球及我国夏季高温热浪事件频繁出现的大背景。近百年来,地球气候正经历一次以全球变暖为主要特征的显著变化。这种全球性的气候变暖是由自然的气候波动和人类活动共同引起的。
城市化造成的热岛效应加强了极端高温事件的剧烈程度。随着经济快速发展,城市化进程的加快,人口、生产、交通集中,在工业生产、家庭炉灶、内燃机燃烧、机动车行驶等方面消耗能源的同时,都有一定的废热排放,使城市区域增加许多额外的热量收入。同时城市规划建设使得土地利用发生变化,植被减少等。城市化造成的热岛效应也加剧了极端高温的酷热程度。
掀起,读作xiān qǐ,
指揭起,往上涌起,或使运动等大规模地兴起。
基本解释
(1)(动)揭起。
(2)(动)往上涌起;翻腾。大海~了波涛。(作谓语)
(3)(动)使运动等大规模地兴起。
反义词 盖上
热潮,指炽热的心潮。比喻蓬勃发展、热火朝天的形势或行动。举例:钻石独播剧场引起一次次收视热潮。
第三次热潮意义重大 。 人工智能三次热潮依次为理论革新、思维转变、技术融合。随着计算机的计算能力和处理能力的大幅提高,互联网大数据的高速发展,现在已经进入了算力主导的第三次发展热潮中。
前两次由学术研突主导,这次是商业需求主导;前两次主要是市场宣传层面,这次是商业模式层面的;前两次主要是通过劝说、游说获得投资,这次是企业主动投资;前两次更多的是提出问题,这次更多的是解决问题;前两次技术还不成熟,计算机计算能力弱,这次无论是在技术上还是在计算能力上都已经有了跨越性的提高;随看人工智能技术的提高和应用,会使生活更加便利,丰富。
意思是:可以说是很多了。
李清照《金石录》后序:凡见于金石刻者二千卷,皆是正讹谬,去取褒贬,上足以合圣人之道,下足以订史氏之失者,皆载之,可谓多矣。
译文:这些见之于金石镂刻的文字共二千卷,都校正了错字异文,进行了汰选和品评。上足以合圣人的道德标准,下能够订正史官失误的,这里都记载了,可以称得上内容很多(丰富)了!
鲁迅《且介亭杂文附集.死》:我的怨敌可谓多矣,倘有新式的人问起我来,怎么回答呢?
就是很大的意思。这个主要形容某个地方或某个空间很大的一种表述。比如我们说地球,它有多少山川河流,多少森林岛域,多少人口国家,你听见这么说想象一下地球不可谓不大。比如说宇宙,它有多少星星,多少星系,无穷无尽的,你说宇宙大不大。
孔子可以说是道德学问最高尚的人了!
《孔子世家赞》
两汉 司马迁
太史公曰:《诗》有之:“高山仰止,景行行止。
”虽不能至,然心乡往之。
余读孔氏书,想见其为人。
适鲁,观仲尼庙堂车服礼器,诸生以时习礼其家,余祗回留之不能去云。
天下君王至于贤人众矣,当时则荣,没则已焉。
孔子布衣,传十余世,学者宗之。
自天子王侯,中国言《六艺》者折中于夫子,可谓至圣矣!
太史公说:《诗经》上有句话:“巍峨的高山可以仰望,宽广的大道可以循着前进。”我虽然不能到达那里,但是心中一直向往它。我读孔子的书,由推理可以知道他的为人。
到了鲁国,看到孔子的祠堂、他的车子、衣服和礼器,许多儒生在他家里按时演习礼仪,我徘徊留恋,舍不得离开。
天下的君王以及贤人是很多的,(他们大多是)当时的荣耀,死后就完了。
孔子是一个平民,传到十几代,读书的人都尊崇他。从天子王侯,到全国研究六经的人,都以孔子的学说作为准则,孔子可以说是道德学问最高尚的人了!
后来居上:后来的超过先前的,用以称赞后起之秀超过前辈。
青出于蓝:比喻学生胜过老师或后人超过前人。
少年老成:形容年轻人举止稳重,处事老练。
初生牛犊:刚生下的小牛不怕老虎,比喻勇敢大胆丶敢做敢为的青年人。
年少气盛:指年纪轻,气势旺盛。