人工智能技术的应用?
500
2024-04-26
波/斯/笔 / 记
李 零
开卷有益
波斯,曾是古代世界的中心,与秦汉并立的强大帝国,中西交流的关键枢纽。但从古典时期开始,在欧洲人讲述和聆听的历史中,波斯一直被当作某种符号,象征着与欧洲不同的文化和文化价值观。
继《我们的中国》之后,李零教授选择用“我们”的眼光审视古代中亚和世界历史,用不同于传统的希腊视角重新书写波斯帝国阿契美尼德王朝的历史。
《波斯笔记》从中国与波斯比较的视角出发,系统详实地整理了波斯帝国的历史,全面地对古代中国与波斯帝国的方方面面进行了比较。
全书分为上下篇,上篇十章为“历史—地理篇”,有关波斯帝国的政治、疆域、制度、宗教,下篇十章为“考古—艺术篇”,主要介绍宫殿、石刻、艺术品及博物馆文物。
此书以精到生动的语言、丰富精彩的图片再现了波斯历史的余晖,为我们看待欧亚大陆两千年以来的文明进程开启了当代中国的全新视野。
1.早期人工智能的发展
人工智能的历史可以追溯到20世纪50年代。1950年,计算机科学家艾伦·图灵提出了“图灵测试”,这是人工智能领域的一个里程碑事件。图灵测试是一种测试机器是否能够模拟人类智能的方法,即将人类和机器进行随机的交互,如果机器能够通过测试,那么它就被认为是具有人类智能的。
在图灵测试的基础上,人工智能领域开始了一系列的探索和研究。1956年,美国达特茅斯学院举办了一次会议,会议上正式提出了人工智能这个名词,并将其作为一门独立的学科来研究。
在人工智能领域的早期,主要研究的是基于逻辑的推理和问题求解。1960年代,人工智能的研究重心开始向机器学习和知识表示方向转移。机器学习是指让机器通过数据学习模式并改进自身,知识表示则是指如何将知识以一种计算机可以理解的方式表示出来。
2.人工智能的发展进展
20世纪70年代,人工智能开始进入了一个高潮期。许多机器学习算法和知识表示方法被开发出来,并被广泛应用于实际生产和科研中。在这个时期,人工智能领域的一些重要的技术和应用也开始形成,包括专家系统、自然语言处理、机器视觉等。
专家系统是指一种可以通过知识库中的专家知识进行推理和决策的计算机程序。它最初是用来模拟专业人士的知识和经验,用来帮助决策和问题解决。自然语言处理是指让计算机能够理解和使用人类自然语言的技术。机器视觉则是指让计算机能够识别和理解图像和视频的技术。
在20世纪80年代,人工智能的研究进一步深入,人工神经网络、遗传算法等技术逐渐被引入人工智能领域。人工神经网络是一种能够模拟生物神经网络的计算机系统,它可以学习和适应新的数据。遗传算法是一种受自然界进化规律启发的优化算法,它通过模拟自然界进化的过程来寻找最优解。这些技术的引入,进一步丰富了人工智能的研究内容和应用领域。
到了20世纪90年代,人工智能领域的研究进入了一个新的阶段,机器学习和深度学习成为了人工智能领域的主要研究方向。这些技术可以通过让计算机学习大量的数据来改进自身,使得机器在某些任务上的表现甚至超越了人类。例如,在2011年,IBM开发的人工智能系统“沃森”在美国电视节目《危险边缘》中击败了两位前冠军,展示出了其在自然语言处理方面的优异表现。
3.人工智能的应用
随着人工智能技术的不断发展,其应用范围也越来越广泛。人工智能已经渗透到各行各业,并为我们的生活和工作带来了很多便利和改变。
在医疗领域,人工智能可以帮助医生进行疾病诊断和治疗。例如,在2018年,一家人工智能公司开发了一款可以诊断眼部疾病的人工智能系统,其精度可以与顶尖专家医生相媲美。
在金融领域,人工智能可以帮助银行和金融机构进行风险评估和投资决策。例如,一些金融公司已经开始使用人工智能技术来自动化交易和投资组合管理。
在交通领域,人工智能可以帮助优化交通流量,减少交通拥堵。例如,谷歌地图使用的交通预测算法就是基于人工智能技术实现的。
在制造业领域,人工智能可以帮助企业优化生产流程和管理,提高生产效率。例如,一些制造企业已经开始使用人工智能技术来实现智能化制造和工业自动化。
在媒体和娱乐领域,人工智能可以帮助媒体公司和制片公司进行内容分发和推荐。例如,Netflix使用人工智能技术来分析用户的观看历史和偏好,为其推荐个性化的视频内容。
在农业领域,人工智能可以帮助农民优化农业生产和管理,提高农业产量和效益。例如,一些农业企业已经开始使用人工智能技术来分析农业数据和环境因素,制定最优的农业生产策略。
除此之外,人工智能还可以应用于智能家居、智慧城市、物联网等领域,为人们的生活和工作带来更多的便利和效率。
总体来说,人工智能作为一项新兴技术,已经深刻影响了我们的生活和工作,其应用领域还在不断拓展和深化。未来,随着人工智能技术的不断发展和完善,我们相信它将会为人类带来更多的惊喜和变革。
一、孕育期
1.1943年 Warren McCulloch和Walter Pitts利用三种资源:基础生理学知识和脑神经元的功能、罗素和怀特海德对命题逻辑的形势分析、图灵的计算理论,提出了人工神经元模型。
2.1949年Donald Hebb提出用于修改神经元之间的连接强度的更新规则,即赫布型学习。
3.1950年Marvin Minsky和Dean Edmonds建造了第一台神经网络计算机SNARC,使用3000个真空管和自动指示装置模拟40个神经元构成的网络。
4.1950年阿兰.图灵提出图灵测试、机器学习、遗传算法和强化学习。
5.1952年阿瑟.萨穆尔的西洋跳棋程序,可以通过学习达到业余高手的水平,
二、诞生
1956年约翰.麦卡锡(john McCarthy)等人召开了达特茅斯研讨会,标志着人工智能的诞生。
此后20年,人工智能领域被这10个人以及他们所在的MIT、CMU、斯坦福和IBM的学生和同事支配了。
1.艾伦.纽厄尔和赫伯特.西蒙推出了一个推理程序'逻辑理论家',能证明罗素和怀特海德的《数学原理》。
2.1958年麦卡锡定义了长期霸占人工智能编程统治地位的Lisp语言,发明了分时技术、提出了'有常识的程序'。
后者被认为是第一个完整的人工智能系统。
3.明斯基指导学生研究求解需要智能的有限问题,这些有限域称为微观世界,比如积木世界。
这直接引发了1970年学习理论、1971年的视觉项目、1972年的自然语言理解程序、1974年的规划器、1975年的视觉与约束传播工作、
4.1962年Frank Rosenblatt用感知机加强了赫布的学习方法。Block等也提出了感知机收敛定理。
5.1969年Bryson和Ho首次提出反向传播算法。
三、第一次低谷(1974-1980)
1. 由于准确的翻译需要背景知识来消除歧义并建立句子的内容,导致机器翻译迟迟没有进展。
2.微观世界能求解的问题,放大之后迟迟没有任何进展。
3.感知机被嘲讽无法解决最简单的异或问题,导致神经网络几乎销声匿迹。
四、第二次兴起(1980-1987):专家系统的流行
1.1969年Buchanan等开发了第一个成功的知识密集系统DENDRAL,引发了专家系统的研究。
2.1982年第一个成功的商用专家系统RI在数据设备公司(DEC)运转,该程序帮助为新计算机系统配置订单,到1986年为公司节省了4000万美元。
这个期间几乎每个主要的美国公司都正在使用或者研究专家系统。
五、第二次AI寒冬1987-1995
1.XCON等最初大获成功的专家系统维护费用居高不下。
2.专家系统的实用性仅仅局限于某些特定情景。
3.1981年日本提出的'第五代计算机',以研制运行Prolog语言的智能计算,始终无法实现。
4.美国AI研究计划中的芯片设计和人机接口研究始终无法实现目标。
六、第三次兴起(1995-现在)
在这个信息爆炸的时代,人们对历史的认知往往只停留在片面的了解上。然而,历史作为人类发展进程中的重要一环,深厚的底蕴和丰富的知识无疑是值得我们深入探索和学习的。为了更好地推动历史科普图书的普及,我们为大家整理了一份历史科普图书图书分类目录。
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人工智能最早的探索也许可以追溯到莱布尼茨,他试图制造能够进行自动符号计算的机器,但现代意义上人工智能这个术语诞生于1956年的达特茅斯会议。
黄金时期(1956-1974)
这是人工智能的一个黄金时期,大量的资金用于支持这个学科的研究和发展。这一时期有影响力的研究包括通用问题求解器(General Problem Solver),以及最早的聊天机器人ELIZA。
第一次寒冬(1974-1980)
到了这一时期,之前的断言并没有兑现,因此各种批评之声涌现出来,国家(美国)也不再投入更多经费,人工智能进入第一次寒冬。
兴盛期(1980-1989
这一时期的兴盛得益于专家系统的流行。联结主义的神经网络也有所发展,包括1982年John Hopfield提出了Hopfield网络,以及同时期发现的反向传播算法,但主流的方法还是基于符号主义的专家系统。
第二次寒冬(1989-1993)
之前成功的专家系统由于成本太高以及其它的原因,商业上很难获得成功,人工智能再次进入寒冬期。
发展期(1993-2006)
这一期间人工智能的主流是机器学习。统计学习理论的发展和SVM这些工具的流行,使得机器学习进入稳步发展的时期。
爆发期(2006-现在)
这一次人工智能的发展主要是由深度学习,也就是深度神经网络带动的。
藏书楼是中国古代的图书馆,据史料记载,中华大地曾有过数以千计藏书楼,其中最负盛名、最具影响力的就是清代建立的四大藏书阁:北京文渊阁、沈阳文溯阁、承德文津阁、杭州文澜阁。
合肥市图书馆
合肥市图书馆位于合肥市蜀山区,是合肥地区书目文献中心,信息中心和网络资源中心,是全国信息共享工程合肥中心,2018年被评定为国家一级图书馆。
合肥市图书馆起源于合肥县立中和图书馆,1958年正式建制。1968年合肥市图书馆并入合肥市文化馆;1973年合肥市图书馆迁回徽州路134号(原美菱大道612号),2003年合肥市图书馆新馆建成并正式向社会开放。
截至2018年12月,合肥市图书馆总建筑面积1.5万平方米,有阅览座席763个,设有11个机构部门,在编人员46人;图书馆藏书总量达150万册(件),其中古籍文献7684册,期刊92167件,报纸53368件;数字资源总藏量达40T。
一、孕育期
1.1943年 Warren McCulloch和Walter Pitts利用三种资源:基础生理学知识和脑神经元的功能、罗素和怀特海德对命题逻辑的形势分析、图灵的计算理论,提出了人工神经元模型。
2.1949年Donald Hebb提出用于修改神经元之间的连接强度的更新规则,即赫布型学习。
3.1950年Marvin Minsky和Dean Edmonds建造了第一台神经网络计算机SNARC,使用3000个真空管和自动指示装置模拟40个神经元构成的网络。
4.1950年阿兰.图灵提出图灵测试、机器学习、遗传算法和强化学习。
5.1952年阿瑟.萨穆尔的西洋跳棋程序,可以通过学习达到业余高手的水平。
二、诞生
1956年约翰.麦卡锡(john McCarthy)等人召开了达特茅斯研讨会,标志着人工智能的诞生。
此后20年,人工智能领域被这10个人以及他们所在的MIT、CMU、斯坦福和IBM的学生和同事支配了。
1.艾伦.纽厄尔和赫伯特.西蒙推出了一个推理程序'逻辑理论家',能证明罗素和怀特海德的《数学原理》。
2.1958年麦卡锡定义了长期霸占人工智能编程统治地位的Lisp语言,发明了分时技术、提出了'有常识的程序'。
后者被认为是第一个完整的人工智能系统。
3.明斯基指导学生研究求解需要智能的有限问题,这些有限域称为微观世界,比如积木世界。
这直接引发了1970年学习理论、1971年的视觉项目、1972年的自然语言理解程序、1974年的规划器、1975年的视觉与约束传播工作、
4.1962年Frank Rosenblatt用感知机加强了赫布的学习方法。Block等也提出了感知机收敛定理。
5.1969年Bryson和Ho首次提出反向传播算法。
三、第一次低谷(1974-1980)
1. 由于准确的翻译需要背景知识来消除歧义并建立句子的内容,导致机器翻译迟迟没有进展。
2.微观世界能求解的问题,放大之后迟迟没有任何进展。
3.感知机被嘲讽无法解决最简单的异或问题,导致神经网络几乎销声匿迹。
四、第二次兴起(1980-1987):专家系统的流行
1.1969年Buchanan等开发了第一个成功的知识密集系统DENDRAL,引发了专家系统的研究。
2.1982年第一个成功的商用专家系统RI在数据设备公司(DEC)运转,该程序帮助为新计算机系统配置订单,到1986年为公司节省了4000万美元。
这个期间几乎每个主要的美国公司都正在使用或者研究专家系统。
五、第二次AI寒冬1987-1995
1.XCON等最初大获成功的专家系统维护费用居高不下。
2.专家系统的实用性仅仅局限于某些特定情景。
3.1981年日本提出的'第五代计算机',以研制运行Prolog语言的智能计算,始终无法实现。
4.美国AI研究计划中的芯片设计和人机接口研究始终无法实现目标。
六、第三次兴起(1995-现在)
人工智能的起源
由麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批具有长远眼光的科学家与1956年的夏天提出。并首次提出“人工智能”这一个在今天成为主流的词汇。
当初人工智能并不被许多人所认可,更是被所谓的“先知者”冷言冷语,也有人在一旁冷眼旁观。当然,这种现象与无可厚非,毕竟新事物的诞生,往往会有一批旧事物的消逝,这就必然存在有一个争斗、优胜劣汰的过程。这也是人类一个特点:喜欢待在舒适区,害怕变动。要说人工智能的拉票之举,不得不说到战胜人类的世界国际象棋冠军这个事了;人工智能在这一次的比拼中,完美地展现了他的优越性与未来的可发展性。
人工智能的起源,才有了他的发展,以及在今天与我们的息息相关。这是一个伟大的诞生。
一、人工智能的发展
人工智能自1956年诞生并得到一个完美的展现后,得到了一个长足的发展;发展成了一门交叉科学,并且融入了各个领域,涉及到了各行各业。悄然改变着我们的生活方式和我们的生活习惯。我们今天的生活便利,如果你深入了解过,你会发现。他们的改变,离不开人工智能。
二、人工智能与我们的生活
其实人工智能并不神秘,我们没必要把它束之高阁。我们人手一个的智能手机,其内的语音操作功能,其实就是人工智能。再比如说,我们所熟知的天猫精灵,小米智能音箱等,再许多的寻常百姓家中,也可以见到他们的身影。
再高端一点的话,那就是互联网智能家电了,再许多的电器公司中,都在致力于他们的研究与生产,比如小米旗下的云米,就是一个从事全屋互联网家电的公司。
我国古代图书四部分类法(经史子集)中的第二大类。专列各种体裁历史著作。也称“乙部”
史部分为“正史类”、“编年类”、“纪事本末类”、“别史类”、“杂史类”、“诏令奏议类”、“传记类”、“史抄类”、“载记类”、“时令类”、“地理类”、“职官类”、“政书类”、“目录类”、“史评类”、“汇编类”,重要书目如:《史记》、《汉书》、《后汉书》、《三国志》、《资治通鉴》、《战国策》、《宋元明史纪事本末》等等。