大数据的特点主要包括哪些?
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2024-04-26
大数据的典型案例包括:
1. 金融行业的风险管理,通过分析大量的交易数据和用户行为数据,可以识别潜在的风险,提高风险管理能力。
2. 零售行业的精准营销,通过分析顾客购买记录和行为数据,可以实现个性化推荐和定制化营销,提高销售效果。
3. 医疗行业的疾病预测,通过分析大量的病历数据和基因数据,可以预测疾病的发生概率和风险,提前采取干预措施,提高治疗效果。这些案例充分展示了大数据在不同行业中的应用潜力和价值。
大数据已经成为当今信息时代的核心概念之一,它是指规模巨大且难以通过传统方法处理的数据集合。随着信息技术的飞速发展,大数据分析已经被广泛应用于各个领域,从金融到医疗再到市场营销等等。在本文中,我们将深入探讨几个典型的大数据案例,以揭示其在实际应用中的价值和影响。
金融领域一直是大数据分析的热点,银行、保险公司和投资机构等机构都在利用大数据技术来改善业务流程、增强风险管理和提高客户体验。例如,银行可以通过分析大数据来识别潜在的欺诈活动,保险公司可以利用大数据来精准定价,投资机构可以通过大数据分析预测市场走势,从而做出更明智的投资决策。
一个典型的大数据案例是某知名银行利用大数据分析技术来改善客户服务。通过收集和分析客户的交易数据、信用评分和行为模式等信息,银行可以更好地了解客户的需求,从而精准推出定制化的金融产品和服务。这不仅提升了客户满意度,也为银行带来了更多的业务机会。
在医疗健康领域,大数据分析的应用也日益普遍。医疗机构可以通过分析海量病例数据、患者信息和医疗记录来提高诊断精准度、优化治疗方案和预防疾病的发生。大数据技术还可以帮助医疗机构实现智能化医疗、远程诊断和个性化治疗。
举个例子,某医院利用大数据分析技术进行病例匹配,可以快速找到与患者病情相似的病例,从而为医生提供参考依据。通过这种方式,医生可以更加准确地进行诊断和制定治疗计划,提高了治疗效果和患者生存率。
在市场营销领域,大数据分析的应用可以帮助企业更好地了解消费者行为、预测市场趋势和优化营销策略。通过分析消费者的购物偏好、社交媒体活动和在线行为等数据,企业可以制定更具针对性和个性化的营销方案,提升营销效果和销售业绩。
一个典型的大数据案例是某电商公司利用大数据分析技术实现个性化推荐。通过分析用户的购物历史、浏览记录和喜好,电商公司可以为每位用户提供个性化的产品推荐,从而提高用户体验和购买转化率。这种个性化推荐系统不仅增加了用户粘性,也提升了电商公司的销售额。
总的来说,大数据在各个领域的应用都展现出了巨大的潜力和价值。通过充分利用大数据分析技术,企业和机构可以更好地理解和把握数据背后的规律,优化决策和提升效率。典型案例的深入分析不仅有助于我们更好地了解大数据的实际应用,也为未来的发展指明了方向。
以下是一些大数据应用的典型案例和分析:
1.个性化推荐系统:通过收集和分析用户的历史行为、偏好和需求,为用户提供个性化的推荐内容和服务。例如,亚马逊商品推荐系统通过对用户的历史购买记录、搜索记录、点击行为等数据进行分析,为用户推荐他们感兴趣的商品。
2.欺诈检测系统:通过收集和分析大量的数据,检测并防止欺诈行为。例如,银行使用大数据技术来检测信用卡欺诈行为,通过对客户的信用历史、交易记录等数据进行分析,发现异常交易并立即采取措施。
3.人脸识别技术:通过采集和分析人脸图像数据,实现自动身份验证和识别功能。例如,一些酒店使用人脸识别技术来检测客人的身份并为他们提供个性化的服务。
4.智能客服系统:通过收集和分析大量的客户对话数据,实现智能化的客服服务。例如,某些公司使用自然语言处理技术和机器学习算法来训练客服机器人,实现对客户问题的快速回答和处理。
大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
案例;比如你早上有重要会议,结果却被堵在路上不知道什么时候才能到公司,这时你可能除了干着急也没什么能做的。你不能,大数据分析可以。借助大数据分析,、你可以找出拥堵不严重的路甚至通过实时疏导来解决整个城市的拥堵问题。
出版行业大数据应用典型案例包括:
1. 亚马逊的“读者之声”:亚马逊通过收集读者对图书的评价、购买记录等数据,分析读者的阅读偏好和行为习惯,为出版社提供销售预测、市场分析等数据支持,帮助出版社优化产品推广策略。
2. 豆瓣读书的“豆瓣阅读”:豆瓣阅读是豆瓣旗下的一款阅读App,通过用户的阅读记录和评分,收集和分析读者的阅读偏好和行为习惯,为出版社提供市场分析和读者反馈等数据支持,帮助出版社了解读者需求并优化产品。
3. 中国知网的“知网大数据”:知网大数据是中国知网推出的一款数据分析工具,通过对学术文献、会议论文等大数据的收集和分析,为出版社提供行业趋势、研究热点等数据支持,帮助出版社了解学术前沿和市场需求。
4. 中国新闻出版研究院的“出版大数据平台”:出版大数据平台是中国新闻出版研究院推出的一款大数据分析平台,通过对出版产业链各环节的数据进行收集和分析,为出版社提供市场分析、销售预测、读者需求等数据支持,帮助出版社优化产品推广策略和提高市场竞争力。
这些大数据应用案例都充分展示了大数据在出版行业中的重要作用,帮助出版社更好地了解市场需求和读者行为,优化产品推广策略,提高市场竞争力。
大数据已经是基本的生产要素,跟水,电,网络一样。很难说清楚你的生活有多少跟大数据相关。大数据在生活中的应用无处不在。
衣食住行,吃喝拉撒都跟大数据相关。举几个影响比较大,跟日常生活相关的例子。
一、大数据杀熟:
资料来源:《经济参考报》
——记者在某网约车平台上搜索发现,在同一时间于同一地点出发至北京西站,经常使用该网约车平台的用户手机内显示的快车打车费用预估为69.03元。但不经常使用该平台的用户手机上显示,打车费用预计为51.18元,其中包含了17.05元被抵扣的优惠券。但记者发现,即便不选择使用优惠券抵扣车费,不经常使用该平台的用户打车费用是68.23元,比常用用户显示的车费还便宜0.8元。
——在某在线旅游平台上,四川省某地同一酒店的同等房型的客房,享有8.5折优惠的钻石会员手机页面上显示的客房原价为728元,优惠后价格为472元。但享受9.5折优惠的黄金会员手机页面上,该房型的原价为668元,折后价格是400元。同时,若是铂金会员享有的价格也比黄金会员享有的房价高出几十元。
——在某外卖平台上,不同用户在同一家没有点过餐的店家显示的优惠红包价格也不尽相同。一个用户手机页面显示的优惠红包价格为满33元可抵扣11元,但另一用户显示的优惠红包价格分别为满31元抵扣9元、满53元抵扣13元以及满57元抵扣14元。
二、大数据助力疫情防控
资料来源:澎湃新闻,大数据如何赋能疫情防控?
大数据在此次疫情防控中发挥的作用可分为五大类。
第一个场景 :助力地方政府科学决策和精准施策。运用大数据分析,结合算法模型对疫情的传播速度、传播趋势等进行科学预测,可为各地进行动态监测管理、统筹医疗物资储备、保障民生物资供应、制定交通管制政策等提供有效依据。例如,基于疫情的严重程度以及影响状况来提供相应的资源分配以及援助,能够更精确更有效地做到疫情期间相对紧张的资源利用与合理分配。
同时,通过大数据分析还可以评估预测疫情对近期和远期社会经济运行带来的影响,建立快速、高效的经济应急反应机制,帮助政府适时出台减税、降费、专项补贴等各类措施,缓解中小企业因疫情导致的资金链断裂风险及可能出现的连续经营困难,努力保持生产生活平稳有序。
在疫情防控中,一些地方的城市大脑发挥了重要作用。所谓城市大脑,是目前智慧城市建设中的一大热门抓手,是基于城市数据基础设施的建设,将城市管理和治理数字化、智能化、精细化。比如,上海在“一网统管”基础上增设了“防疫专页”,一屏观防控“全数据”。通过这样的数据系统,使各级政府部门和机构可以早期介入、精准防控、动态管理。
第二个场景 :赋能基层社区精准高效防控。社区生活圈就是防疫圈,大数据应用更为直观地体现了辖区内的防疫现状。
在防疫初期,大多数街道、居委、小区物业,通过发放纸质出入凭证进行人员身份识别。随着“健康码”“随申码”推广使用,疫情动态大数据的运用,可以通过对确诊、疑似、密接、重点地区等指标分析,按风险高低生成红黄绿三色二维码,为小区门岗科学精准防控管理提供了数据支撑。
与此同时,许多市、区、街道第一时间上线了疫情防控管理平台,统计汇总辖区内返回人员、隔离观察人员、确诊人数、疑似人数等一系列重要数据信息,在“一张屏” 上动态实时展示,为防控指挥部提供第一手数据,为精准防疫实施提供了有力保障。
第三个场景 :赋能公共服务部门全链科学防控。由于新冠病毒的强传染性,掌握传染源的传播途径,切断传播链条是防控中的重要环节。比如,利用交通大数据,以数据加密的方式排查从疫情高发区往返过的车辆,协助交通服务部门和政府及时掌握本地疫情,真正确保人、车流动信息全链可追可查可控可管。
第四个场景 :赋能居民自主防疫和主动防控。日常生活中,居民通过手机就能接触到海量的医学、交通等方面的信息,可以主动查询同车、同航班、同小区、同城的疫情数据,采取有效的自主防疫措施。通过手机这一接地气的方式,把大数据分析的结果通过可视化、自主服务的方式传递到几乎每一个居民,真正做到了全民防疫的有效动员。
第五个场景 :赋能防疫物资调配机构高效运营。在抗击新冠病毒的战疫中,物资保障是关键。运用大数据、人工智能、云计算等数字技术的防疫物资采购调配平台,可以实现疫情期间不聚集、全天候开展交易、稀缺医用物资及时采购分配。从招标、采购、配送、使用、结算、支付全流程记录,监管有序、阳光透明。
三、大数据关乎国家安全,滴滴安全事件
资料来源:人民法治报
2021年7月2日,网络安全审查办公室发布《关于对“滴滴出行”启动网络安全审查的公告》。公告称,将对“滴滴出行”实施网络安全审查,审查期间“滴滴出行”停止新用户注册。随后7月4日,国家互联网信息办公室依据《中华人民共和国网络安全法》相关规定,通知应用商店下架“滴滴出行”App。自2020年6月1日《网络安全审查办法》实施以来,“滴滴出行”是第一个被审查的对象。 滴滴事件折射出我国数据安全(网络安全)治理面临的严峻局面,尤其是跨境数据流动带来的安全风险与巨大挑战。7月10日《网络安全审查办法(修订草案征求意见稿)》增加了跨境数据流动商业行为的审查条款,网络安全和数据安全的审查会更加完善严格;9月1日即将施行的数据安全法,也将为数据安全建立一道安全过滤网。中国数据安全、网络安全强监管时代即将到来。本期从企业数据跨境流动合规监管、数据安全立法执法等多角度透析数据安全(网络安全)治理的严峻挑战,并针对性地提出对策及建议。
案例一:群租房渗水影响楼下,判赔修复费用
夏某与赖某、周某系上下楼相邻业主。装修期间,赖某、周某将其居住的610号单元房改造成群租房,入户门处装有8个电表,客厅增设一面隔墙,将原有的两个卫生间改装为五个,并在原阳台部位增设三个淋浴室。此后,楼下510号单元房主卧天花板墙皮大面积脱落,该房业主夏某遂诉至晋安区人民法院。法院对夏某恢复原状的诉讼请求予以支持,判决赖某、周某支付夏某修复费用。
案例二:卧室上方改建卫生间,判决拆除
胡某、钱某系上下层邻里关系,住在上层的钱某将房屋改成群租房,出租给四户人家,4间卫生间直接布置在下层胡某的卧室及起居室的顶上,冲厕流水产生巨大噪声,且部分墙体潮湿渗透。胡某诉至法院后,法院经审理认为,四个卫生间的使用对胡某正常生活造成了影响,并产生负面心理影响,故判决支持胡某关于拆除4间卫生间的请求。
案例三:对地下室违建案立案侦查
2020年3月7日,仓山区城管局接到金辉十六山房(淮安二期)小区业主举报,部分业主私挖地下室数百平方米,致承重柱裸露,存在安全隐患。经公安机关调查,该小区共有5户业主开挖地下室。
福州市建筑工程检测中心有限公司出具阶段性鉴定报告显示:开挖地下室上方6根原地下室底板梁承载力不足,存在较大安全隐患,可能造成原主体结构发生倒塌,局部危害该楼公私财产及人员安全。2020年4月8日,公安机关以涉嫌以危险方法危害公共安全罪,对涉案的犯罪嫌疑人雷某春、林某宝予以立案侦查。市检察院指派仓山区检察院同步提前介入。目前,此案正在进一步侦查中。
案例四:违建群租房倒塌案将择期宣判
2019年2月16日,仓山区盖山镇叶厦村民房倒塌,造成3人死亡、14人受伤,楼内财产及周边铁皮房被压埋。经过初步调查,该楼房系被告人郑某其、郑某明在未经相关部门审批的情况下,加盖分割房间后用以出租。该案发生后,仓山区检察院及时介入,于2019年9月19日以过失以危险方法危害公共安全罪对犯罪嫌疑人郑某其、郑某明提起公诉。该案诉至法院后,两级法院迅速跟进。目前,17名被害人中,3名死者家属和8名伤者已与被告人达成谅解协议。2020年3月31日,本案开庭审理,被告人郑某明当庭认罪认罚,本案将择期宣判。
人治思维的特点是枉顾法律和事实,以权代法,言出法随,权力凌架于法律之上,造成许多不该发生的冤假错案,比如呼格案、赵作海案等。
1953年到1956年,东莞对农业、手工业和资本主义工商业实行社会主义改造。东莞在农业合作化运动中,历经了农业互助组、初级农业生产合作社、高级农业合作社等发展阶段,至1956年底,基本实现了对农业的社会主义改造。
1954年秋,东莞建立了一批手工业生产互助组和生产合作社,至1956年1月底,基本实现了对手工业的社会主义改造。
1953年到1956年,东莞对资本主义工商业实行社会主义改造。1955年底之前对资本主义工业改造的形式是着重发展以加工订货为主的初级和中级国家资本主义,逐步转入重点发展公私合营的高级国家资本主义;对资本主义商业的改造形式主要是采取经销代销的初级国家资本主义。1956年1月,东莞仅一个月就实现了全县行业公私合营,基本完成了对资本主义工商业的社会主义改造,资本主义私有制基本上转变为国家所有制即全民所有制
典型案例的写作需要遵循一定的结构和步骤,以便清晰地展示案例的背景、问题、解决方案和结果。以下是编写典型案例的一般步骤:
1. 标题
为案例选择一个吸引人的标题,简洁明了地概括案例的核心内容。
2. 背景介绍
简要介绍案例发生的背景,包括相关的法规、政策、行业状况等。这有助于读者了解案例的产生背景。
3. 问题描述
明确指出案例中面临的主要问题。描述问题的严重性、紧迫性以及与案例主题的相关性。
4. 原因分析
深入分析问题产生的原因,可以从内部因素(如管理、技术、人才等)和外部因素(如市场、竞争、政策等)两个方面进行分析。
5. 解决方案
提出针对问题的解决方案,可以是单一的解决方法,也可以是多种方法的结合。在此部分,应详细阐述解决方案的实施步骤、预期效果以及可能遇到的挑战。
6. 实施过程
详细描述解决方案的实施过程,包括各项任务的时间表、参与人员、所需资源等。描述实施过程中可能遇到的问题以及如何克服这些问题。
7. 效果评估
对解决方案实施后的效果进行评估,可以从以下几个方面进行分析:问题是否得到有效解决?是否产生了预期的效果?是否存在其他潜在的问题?
8. 案例总结
总结案例的主要内容,指出案例的经验和教训,以及对类似问题的启示和借鉴意义。
9. 参考资料
列出在案例编写过程中参考的资料和数据来源,以便读者查找和验证。
10. 附录
如果需要,可以提供案例相关的附件,如数据表、图像、图表等,以便更直观地展示案例的内容。
在撰写典型案例时,保持语言简洁明了,逻辑清晰,突出重点。同时,确保案例具有真实性和可靠性,避免抄袭和捏造。