医疗,智慧医疗是什么?
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2024-04-26
项目效益评价是指对项目竣工后的实际经济效果所进行的财务评价和国民经济评价。其评价指标主要包括内部收益率、净现值及贷款偿还期等反映项目盈利和清偿能力的指标;
评价方式是以项目建成运营后的实际数据为依据,重新计算项目的各项经济指标,并于项目评估时预测的经济指标进行对比,分析二者间的偏差及产生偏差的原因,总结经验教训;
评价内容主要包括项目总投资和负债状况,重新预算项目的财务评价指标、经济评价指标和偿还能等。
项目效益分析应通过投资增量效益的分析,突出项目对企业效益的作用和影响。
不断提高和保持猪场的经济效益,是养殖的最终目标,经济效益的好坏直接关系到养猪场的生存和发展,作为一个猪场的责任人,能科学地分析养猪场的经济效益,预测并撑控近期及未来猪场行市的变化,正确分析猪场盈利或亏损的真正原因,做出正确的决策,拿出可行的方案。
目前,国内猪场运营情况受到去年非洲猪瘟的影响,表现出沉浮不定的景象。但影响猪场经济效益的基本因素还是确定的,下面介绍几种经济效益分析的方法。因为影响养猪场经济效益的因素很多,但主要有:管理、环境、营养、品种、疾病等要素。
对猪场的管理,对猪场的管理是第一位的,管理包括对人的饲养活动管理和对猪的饲养管理。成为一个真正懂得猪场管理的人,是办好猪场的前提条件,尤其在规模化猪场,只有做到科学管理,才能提高母猪的年产率,才能提高猪的成活率和生长速度,才能降低饲料消耗的成本。
对猪场环境的管理。猪场的环境分为大环境与小环境。大环境包括养猪的市场形势,国家政策,市场的小环境包括养猪场周围的环境,特别环保环境等,猪粮的性价比是影响猪场经济效益的重要市场因素,业内人士习惯把生猪的价格与玉米价格的比值称为猪粮比价,盈亏临界点为6比1,,高于6:1,市场就是盈利的,低于6:1,就是亏损的。经营好,也许不亏或少亏。
饲料,养猪要用科学的饲料配方,养猪,营养是基础,饲料是养猪业的关键,一般占整个生产成本的60~%80%,怎样合理利用饲料,降低饲料成本,科学配方,对提高猪场经济效益起着至关重要的作用。
猪场的品种,优良的品种,是保证猪场经济效益的关键所在,好的品种,一方面受到市场的欢迎,另一方面,它的抗病能力比较强,生长快,出栏率高。目前市场上主要采用的是内三元猪种,目前收到,非洲猪瘟的影响很多,出栏率都非常的低。
我国猪病呈现出复杂的特点,大体可分为,病毒病,细菌病,寄生虫病以及营养代谢病等,当然,危害我国生猪养殖的病毒,主要有猪繁殖与呼吸障碍综合征,猪瘟猪口蹄疫,所以,平时要加强养猪场的防疫措施,通过检疫的情况,即使检出呈阳性反应也不怕,可以制定出相应的根除计划,以控制传染病的传播和蔓延要严格检疫,制定正确合理的免疫程序,使用疫苗要按疫苗说明执行,不得随意改变剂量和使用方法。跟猪创造安全舒适的环境,一定要创造安全舒适的养猪环境,不断提高主体的健康水平和生产性能,有针对性的进行药物预防,目前虽然有的疾病尚没有疫苗预防,但仍然可以从其他方法来做到预防,特别是细菌性传染病用中草药物预防,有良好的效果,但必须要针对性强,特别在猪场的环境变化时,多采用青霉素,土霉素和本地霉素等,防病的效果也很不错当然,切不可乱用抗生素因为它会对人体的健康有威胁。
为了提高猪场的经济效益,还可以采用另一种分析方法——完善猪的生产报表。掌握猪场的生产统计方法,对分析猪场的经济效益非常重要,数据就是效应,做好数据积累非常重要。
在生产方面,还要注重以下几方面:一、要及时记录分析母猪的生产性能,及时淘汰性能低下的种母猪。二、注意疾病的防治,及时隔离带有疾病商品猪或种母猪。三、如果资金足够购买自动喂料机,减少人工成本。四、建立信息档案,将猪场的生产情况实时的通过数据反映上来,通过信息化系统,分析猪场的情况。
五、算出猪场的成本,关注市场的价格变动,预测未来几个月价格变化幅度,预测未来几个月后出栏的成本价格和市场的价格比。确定生产量和出栏率。
医疗是指为患者提供治疗、康复和预防疾病的健康服务。随着科技的发展,智慧医疗已成为医疗领域的重要发展方向。智慧医疗通过运用信息技术、人工智能、物联网等新技术,实现了医疗资源的共享和优化、医患沟通的便利化、医疗风险的降低等多方面的升级和改善。
智慧医疗不仅可以提高医疗服务的效率、质量和安全性,还可以促进医疗资源的合理配置、降低医疗费用、实现医疗健康与信息互通等。通过智慧医疗的发展,未来的医疗将更加便捷、高效和精准。
综合指数法是指在确定一套合理的经济效益指标体系的基础上,对各项经济效益指标个体指数加权平均,计算出经济效益综合值,用以综合评价经济效益的一种方法。
即将一组相同或不同指数值通过统计学处理,使不同计量单位、性质的指标值标准化,最后转化成一个综合指数,以准确地评价工作的综合水平。综合指数值越大,工作质量越好,指标多少不限
z主要是挂号费、住院费和财政补贴等。
智慧校园经济效益是当今教育领域的热门话题。随着科技的飞速发展,智慧校园成为了提升教育质量和学校管理效率的重要手段。借助现代化的信息技术,智慧校园建设为学校提供了多种便捷的解决方案,旨在为学生、教师和学校管理者创造更好的学习和工作环境。
智慧校园的定义和特点
智慧校园可以被理解为一个融合了信息技术和管理理念的综合性校园系统。它通过物联网、大数据分析、云计算等先进技术,实现了校园内各种资源的互联互通。智慧校园具备以下特点:
- 信息化管理:智慧校园将学校内的各项运营活动数字化管理,提高了学校管理的效率和透明度。
- 智能化教学:智慧校园提供了丰富的教学资源和工具,帮助教师更好地开展教育教学工作。
- 个性化学习:智慧校园通过个性化的学习平台和内容推荐系统,满足学生个体差异化发展需求。
- 安全可靠:智慧校园采用先进的网络安全技术,保障了校园网络和信息的安全性。
智慧校园对教育的积极影响
智慧校园的建设不仅对学校管理和教学产生了积极的影响,同时也为教育事业的发展带来了新的机遇和挑战。
提升教学效果
智慧校园通过提供多样化的教学资源和工具,帮助教师开展互动式教学,提高学生的学习积极性和成绩。教师可以根据学生的学习情况进行个性化的辅导和指导,实现教育的差异化发展。
优化学校管理
智慧校园将学校的各项管理活动数字化管理,包括招生、人事、教务、财务等。管理者可以通过电子化的系统和大数据分析,实时掌握学校的运行情况,及时作出决策和调整,提高管理效率。
加强家校合作
智慧校园建设为家长和学校之间的沟通提供了更多便利。家长可以随时了解孩子的学习和生活情况,与学校及时沟通交流。这种加强的家校合作有助于促进学生全面成长,提高学校和家长对学生的关爱和教育。
智慧校园的经济效益
智慧校园的建设不仅对教育质量和学生发展产生了积极影响,同时也为学校带来了可观的经济效益。
资源利用效率提升
智慧校园建设使学校的各类资源得到更好地利用,例如教室、实验室、图书馆等等。通过智能化的排课系统和资源共享平台,学校能够合理安排资源使用,最大限度地发挥效益。
减少管理成本
传统学校管理需要大量的人力物力投入,而智慧校园的建设能够实现很多管理工作的自动化和数字化,减少了学校的管理成本。这些节省下来的资源可以用于提升教育质量,改善学生的学习环境。
推动市场发展
智慧校园建设涉及到多个领域的科技企业和服务提供商,为相关产业带来了新的机遇和市场需求。智慧校园的建设推动了教育信息化产业的发展,促进了就业机会的增加。
智慧校园建设的挑战与展望
智慧校园建设虽然给学校带来了诸多好处,但也面临一些挑战。未来的发展需要解决以下问题:
信息安全
智慧校园的建设必须保证学校网络和信息的安全。学校需要加强网络安全意识,加强信息安全管理,防范各类网络威胁和攻击。
数据隐私保护
智慧校园涉及大量的个人信息和学生数据,因此学校需要做好数据隐私保护工作,确保学生和家长信息的安全和隐私。
技术更新换代
技术更新换代是智慧校园建设中的常态。学校需要保持对新技术的关注和学习,及时更新和升级系统,满足教育发展的需要。
综上所述,智慧校园建设对教育和学校都有着重要的意义和积极的影响。我们相信在相关各方的共同努力下,智慧校园将为学生提供更好的学习环境,为教育事业的发展带来更多机遇。
参考文献:
- 智慧校园建设的意义与模式研究 -XXX
- 智慧校园建设与学生发展 -XXX
- 智慧校园与信息技术教育 -XXX
1 有多种。2 首先,可以采用成本收益分析法,即通过比较农业生产所需的成本和产出所得的收益,评估经济效益。其次,还可以采用投资收益率法,即通过分析农业投资所得的收益率来评估经济效益。另外,还有效益-成本比法,效益指数法等多种评价方法。3 的选择应该根据不同的情况和目的进行,同时也需要考虑数据的可靠性和精确性,以达到科学客观的评价结果。
经济效益的计算方法 1、 产品类的直接经济效益是指完成单位生产该种产品在本单位产生的利润和上缴的税金。
2、 技术类的直接经济效益包括两部分:
(1) 成果完成单位转让该技术所获得的技术转让收入;
(2) 由直接应用该项技术的单位应用该项技术所产生的利润和上缴税金。
3、 农业、 养殖业项目 经济效益计算公式: A—单位面积新增产量=( 新成果单产- 对照单产) × 缩值系数 B—单位面积新增产值=A× 产品单价 C—单位面积纯收益=B- 单位面积新增投入( 科研费+推广费+新增生产费)
D—年新增总产量=A× (年应用推广面积× 0. 9) E—年新增总产值=D× 产品单价 F—年新增纯收益=C× (年应用推广面积× 0. 9) G—累计新增总产量=累计有效推广面积 ( 即累计推广面积× 0. 9)× A H—累计新增总产值= G× 产品单价 I—累计纯收益=∑ 年新增纯收益 J—年科技投资收益率( 即投入产出比) =F/( 年科研费+年推广费+年新增生产费) 说明: ( 1) 在用上述公式进行计算前, 必须首先列出以下各项基础数据: 新成果单位面积( 亩、 头、 只 ) 和产量( 公斤), 对照单位面积( 亩、 头、 只) 和产量( 公斤), 增产幅度( 增产率), 以%表示, 年推广面积( 亩、 头、 只), 累计推广面积( 亩、 头、 只), 产品单价、科研费, 推广费、 新增生产费。
( 2) 缩值系数: 大面积、 大范围生产条件下, 计算经济效益要用缩值系数来校正产量, 使结果更接近实际。
开发类成果缩值系数为0. 7, 推广类成果为 0. 65。
( 3) 保存系数: 在大面积、 大范围推广时, 为缩小与实际差距,要用保存系数来校正面积, 保存系数为 0. 9。
( 4) 年应用推广面积: 是指在一年内成果应用的面积, 以亩、头、 只为单位。
( 5) 累计推广面积: 指几年推广面积之和, 不得用“年推广面积× 年数” 来计算。
( 6) 产品单价: 以市、 区、 县物价部门公布的价格为准。
4、 对于工艺改进、 技术升级类成果, 经济效益应是新工艺、 新技术与原工艺、 技术分别产生的经济效益的比较值。
世界人工智能大会开幕,这次大会上很多项目引起大家的注意,特别是关于智慧医疗,相信很多人都会很感兴趣,那么智慧医疗的前景怎么样?下面几点给大家解释:
一、智慧医疗符合未来社会发展:
世界人工智能大会在最近几天开幕,关于智慧医疗的事情引起了很多人的关心,大家对于智慧医疗发展的前景并不是很了解。其实智慧医疗符合社会的发展,毕竟中国社会人民的生活已经越来越好,都希望获得快速便捷的医疗服务。智慧医疗恰恰符合社会的这个要求,也能够满足人民群众的切身需要,随着社会的经济不断发展,智慧医疗将有一个非常广泛的社会认知,老龄化的中国,需要智慧医疗的s服务!
二、智慧医疗符合家庭的需要:
随着中国家庭的经济水平越来越高,人们对于智慧医疗有了很深的认识。大部分家庭都能够接受智慧医疗,所以智慧医疗符合家庭的需求。现在很多的居民社区,缺少一些医疗的服务,作为智慧医疗来,正好能够满足这个要求,所以随着智慧医疗的技术不断完善,中国每一个居民社区,都会希望有智慧医疗的加入!
三、智慧医疗节约医疗成本:
智慧医疗能够节约很多的医疗成本,降低各大医院的工作量,让更多的危重病人得到医院的服务。智慧医疗则能够帮助一般的病人,同时能够及时的检测出人体隐藏的病症,这样就能够节约很多的资源!
重庆市智慧医疗工作方案(2020—2022年)
为深入推进5G、互联网、物联网、大数据、人工智能等新兴技术与医疗健康服务深度融合,根据《国务院办公厅关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》(国办发〔2018〕26号)和《重庆市以大数据智能化为引领的创新驱动发展战略行动计划(2018—2020年)》文件精神,制定本工作方案。
一、总体要求
以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,全面贯彻党的十九大和十九届二中、三中、四中全会精神,深化落实习近平总书记对重庆提出的“两点”定位、“两地”“两高”目标、发挥“三个作用”和营造良好政治生态的重要指示要求,坚持以人民健康为中心,推进信息技术在医疗服务领域的深入应用和创新发展,建设完善业务协同应用、信息互通共享、标准统一规范的智慧健康信息服务体系。
到2021年,基本建成“卫生健康云”和全民健康大数据服务平台,完成重点业务信息系统建设,卫生健康智能管理推广应用,智慧医疗产业体系初具形态。
到2022年,全面建成智慧医疗基础体系,健康医疗大数据全面汇聚和标准化,卫生健康信息资源体系和共享开放机制基本建立,卫生健康数据实现互联互通、业务共享协同,建成国内领先的智慧医疗应用示范城市和医疗智能产业基地。
二、重点任务
(一)完善智慧医疗基础支撑体系。
1.建立“卫生健康云”。推进全市卫生健康云基础服务建设,实现市级统筹的卫生健康信息系统统一运维管理,推动公立医疗卫生机构医疗信息、检查检验等数据备份上云。优化完善区域全民健康信息平台,建设健康医疗大数据智能化应用基础支撑平台,增强支撑卫生健康数据统计分析、共享交换、业务协同和开放互通能力。
2.完善全民健康信息数据库。以“人口家庭、电子健康档案、电子病历”数据资源库为基础,以居民全生命周期健康管理和医疗卫生全流程智能服务为指引,强化业务驱动的医疗健康数据整合归集,实现基于人口家庭基础数据的出生信息、死亡信息、公共卫生服务等业务应用交互,形成健康智能服务大数据资源体系。按照《政务信息资源目录编制指南》,加强行业信息资源分类梳理,形成《重庆市卫生健康政务信息资源目录》。在市级医疗卫生机构推广应用电子健康卡,90%以上的居民拥有规范的电子健康档案。推动电子病历数据集成,电子健康卡在全市医疗卫生机构普及应用。
3.构建卫生健康信息智能网。依托全市电子政务外网,构建全市统一的卫生健康信息智能网络,完善网络运行保障机制。建设5G智慧医疗示范网,全面支持IPv6,完善基于物联网、移动互联网的无线智能网络架构设计,加大医疗卫生服务智能化设备配置,扩展医疗导诊、物资标识、物流仓储、智能穿戴、动态监测、语音识别等场景的智能应用,实现医疗卫生机构主要数字化诊疗设备全覆盖。
4.建立卫生健康数据安全体系。完善医疗健康数据管理办法,开展卫生健康信息标准化研究和规范化应用,建成卫生健康信息标准化体系。制定全民健康网络信息安全规划,建立全民健康信息平台安全防护体系,建立医疗健康数据存储保障机制,加强数据应用分级和授权管理。健全网络信息安全应急处置联动机制和行业网络信息安全通报机制,加强数据安全服务审查和系统安全风险评估。
(二)深化智慧医疗应用体系。
1.加强智能化行业管理服务应用。深化医药卫生体制改革,加强“三医”联动,融合医疗、医保、医药数据,实现改革互动、资源互通、信息共享。探索大数据分析的公立医院动态管理,完善以行业大数据分析为主的医疗服务绩效、质量管理和运行监测,加强医药费用和医疗服务行为监管,推动现代医院管理制度建设。探索全市医疗卫生机构行业智能监管,推进与医疗服务、市场监管、环境保护等部门信息资源协同共享,实现“互联网+医疗健康”全流程监管,全面推开公立医院绩效评价和处方点评,开展“智慧卫监”建设,促进数据驱动的行业监管模式创新。
2.推动智能化公共卫生服务。加强以重大传染病疫情预防控制为重点的疾控信息系统建设,提升基层公共卫生服务信息化水平,形成全市公共卫生大数据监测网络。完善卫生应急指挥调度信息系统,提高突发公共卫生事件预警与应急响应能力。实现全市“120”急救车统一调度,推动急救信息互联互通。建立健康医疗大数据公共卫生智能服务体系,重点拓展以妇幼、老年、慢病等特殊群体为主的智能公共卫生健康管理服务,实现全市采供血机构信息实时共享和血液资源调配,预防接种服务网上预约。
3.创新智慧医疗服务应用。持续推进二级及以上公立医院“智慧医院”示范建设,充分运用5G、大数据、云计算、人工智能、物联网、移动互联网等新兴技术,提升医院智慧化服务应用水平,改善患者就医体验。推进多学科融合发展为基础的大数据医学科研教学工程,推动生物医药技术创新和新产品开发。鼓励医疗卫生机构利用健康医疗大数据建立重大疾病智能诊疗决策支持服务系统。融合基因检测相关技术,开展精准医疗服务。探索“互联网+医疗健康”新模式,以智能化和信息化为抓手推进全市分级诊疗制度逐步落实,推进覆盖居民全生命周期的健康信息服务。依托健康医疗大数据和人工智能相关技术,建立疾病智能早筛与预防机制,二级医院电子病历系统应用水平达到分级评价3级以上,三级医院达到分级评价4级以上和实现医院信息互联互通标准化成熟度测评4级水平,建设全市健康医疗大数据知识库,建设国家级数字医疗中心。
4.推广个性化健康管理服务应用。针对慢病人群,利用移动设备和智能可穿戴设备实现个人健康体征动态监测,开展疾病智能预测预警,为居民提供个性化的健康管理和医疗服务。对高危人群开展健康状态跟踪监测,及时提供健康干预和风险防控。
(三)打造智慧医疗产业体系。
1.培育健康医疗信息服务新业态。探索健康医疗大数据服务应用,围绕重点人群拓展健康服务新型产业。推动健康医疗大数据与金融保险深度融合,发展新型健康医疗金融保险服务业,形成区域性健康医疗新型商业金融服务模式,重点推进疾病诊断相关分组(DRGs)保险支付改革和重大慢性疾病建立商业健康保险服务模式,推动智慧医疗和大健康服务产业的创新发展。
2.壮大健康医疗信息技术新产业。发展以5G、人工智能、大数据为主要特征和战略资源的信息技术产业,提高健康智能服务水平和健康医疗大数据工程服务能力。发展生物基因与医疗设备产业,做大做强医疗器械、耗材及穿戴设备等产业。发展健康医疗新技术及智能软硬件产业,加强医学植入、智能穿戴设备设计制造,研发人造器官和三维器官打印技术和产品,探索神经义肢技术、脑机融合技术等,提高人体健康监测、诊疗和恢复水平。
三、重点工程
以实施智慧医疗大数据资源池工程、公共卫生与疾病防控智能化工程、医疗辅助诊断与医学教育智能化工程、智能医疗器械与设备应用工程为抓手,促进智慧医疗基础设施建设、智慧医疗技术开发应用、智慧医疗产业高质量发展。
(一)智慧医疗大数据资源池工程。
坚持以人为中心,以人口家庭、居民电子健康档案、电子病历信息等为基础,构建全市统一的“智慧医疗”基础资源数据池。依托“卫生健康云”,建成健康医疗大数据中心,提升健康医疗海量数据采集、存储、处理、应用、安全保护能力,为开展健康医疗大数据和人工智能的行业管理、临床辅助诊断、居民健康管理、临床科研和决策支持等提供支撑。
(二)公共卫生与疾病防控智能化工程。
1.传染病智能预测。建设传染病智能预测平台,基于多源、海量和动态数据,实现传染病智能预测预警。建立重大疫情监测预警体系,运用大数据、人工智能、云计算等数字技术,为疫情监测分析、病毒溯源、防控救治、资源调配等提供支持。
2.个性化健康管理。构建居民健康智能管理平台,开发智能化的居民个体健康评估与疾病预测模型,通过收集居民多维数据,实现疾病危险因素自动筛查,推动居民健康管理智能化,重点开展慢性病和重大疾病的智能筛查和预测应用。
3.专属健康科普教育。建设健康科普教育知识体系和智能化健康科普平台,开展满足居民个性化需求的健康科普知识智能推送,实现居民健康科普教育和常见病智能问诊。
(三)医疗辅助诊断与医学教育智能化工程。
1.智能影像辅助诊断。建设全市区域影像中心,开展医学影像质控、筛查、诊断、建模,逐步在医院、体检机构和基层医疗卫生机构拓展医学影像辅助诊断工具应用。
2.智能用药辅助决策。通过构建权威医药学知识库和适宜决策模型,为临床医生用药提供风险预测及辅助决策,提高安全用药和合理用药水平。
3.智能培训教育及常见病辅助诊疗。构建医学知识图谱,形成全面、直观和系统的医学知识教育体系。搭建智能医学教育辅助系统,提供一体化的学习培训及常见病智能辅助诊断工具,为医学继续教育和常见病辅助诊断提供支撑。
4.智能语音电子病历。推广智能语音电子病历服务应用,为医生提供电子病历录入和查阅工具,帮助医生精准、规范、快速的书写病历,提高医生工作效率和病历质量。
(四)智能医疗器械与设备应用工程。
1.智能可穿戴设备。设计开发多场景智能可穿戴设备,开展便携式医疗体征采集和智能体征分析。以心脑血管疾病、糖尿病等患者为试点人群,建设智能健康体征监测、分析和疾病预测分析平台,实现体征异常变化监测和智能识别预警。
2.机器人设备。推动研发手术、检查、伤残辅助、导诊等多种类医疗机器人,依托5G网络,实现更多场景、更高精度的业务机器人投放使用,提高各诊疗环节机器人应用水平。
3.虚拟现实与增强现实设备。依托5G网络,推动虚拟现实及增强现实技术在手术模拟、医疗教学、远程医疗等场景试点应用,为提高培训水平和制定治疗方案等提供参考。
4.三维打印、脑机融合设备。推动三维打印技术和产品在术前规划、手术模拟以及人造器官等方面应用。推动脑机融合技术在医疗、护理以及残障辅助等场景的研究应用。
四、加强组织保障
(一)加强领导,统筹协调。市卫生健康委会同市级有关部门建立完善协同推进工作机制,切实做好总体规划、资金筹措、基础建设、安全监管等工作,市级有关部门密切配合、形成合力,推动建设中的各项任务落实。
(二)试点先行,逐步推进。从人民群众迫切需求的领域入手,重点推进智慧医疗相关便民惠民应用。选择有条件的区域及重点领域开展“智慧医疗”应用试点,促进健康医疗大数据资源的有效整合和共建共享。
(三)创新机制,多方共建。在资金、人才、税收等多方面为智慧医疗发展提供支持和保障,并建立容错机制。充分发挥社会各方积极性,推动优势互补,形成政府引领、社会参与、公众响应的局面。
(四)加强宣传,全民参与。强化智慧医疗应用发展的政策宣传,形成促进智慧医疗应用发展的良好社会氛围。提升全民健康医疗大数据知识普及率,筑牢全民参与的良好基础。