医疗,智慧医疗是什么?
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2024-04-26
以信息技术改造传统农业为主要目标,以农业信息技术应用为核心,大力推进物联网在农业生产中的应用,全面推进“互联网+”与农业生产、经营、管理、服务融合发展,培育农业发展新动能新业态,促进农业提质增效,农民增收致富。
体医融合服务模式是借助医疗卫生部门在专业人才、技术设备等方面的优势,充分发挥体育锻炼增强体质的作用,将我国公共体育服务与医疗卫生服务系统相结合,使体育部门与医疗卫生部门在疾病的预防、检测、治疗、康复等方面相互配合、相互补充。体医融合服务模式的构建在促进健康老龄化等许多方面具有重要意义,同时还可以提高公共健康治理水平。
医疗中介模式一般指在国内患者与国外医疗机构之间牵线搭桥。其商业模式的服务范围一般包括帮病人及其家属办理签证、国外医疗机构的预约、转诊预约、住院预约、辅助签证、专业医学资料翻译、病历整理以及患者到达国外后的医学翻译、生活翻译、全程陪同等等服务。医疗中介提供服务的同时收取费用。
对中国医疗服务的普遍不满奠定了移动医疗产业的现实基础。随着4G通信技术的成熟和普及,移动医疗成为大势所趋。 从预防到看病、就医、恢复,移动医疗存在巨大的产业空间,但是这个过程必须要有医生的专业指导。
移动医疗行业是需要专业知识的慢热型行业。(在大多数人对移动医疗设备/应用感到习以为常,并且认识到使用这些设备/应用的价值之前,还需要一段时间,而且这个行业也需要时间被重新定义。)无论从哪个方向深入探寻商业模式,由于医生资源仍旧牢牢束缚在公立医院的高墙之内,因此移动医疗公司真正核心的问题是如何撬动这块资源。现在的消费型移动医疗设备,大多集中于某些简单数据的监测与记录上,缺乏对数据的深度挖掘,互动性较差。更为重要的是,目前市面上的多数移动医疗企业均未解决一个最为核心的问题:不论是慢性病的管理还是为客户提供远程医疗,所有数据的最终接收端应为医生。但由于我国公立医院医生尚未得到根本性的解放,医生很难通过这些移动医疗为客户提供详细充足的专业建议。
“中国的医院是最具有互联网思维的,它的入口,就是门诊挂号,几乎是免费的,而它的盈利模式在于检查和开药。”张强医生表示,越来越多的医生与医院慢慢形成了平等的关系,这使得医生得以有更多的精力去关注患者的需求,也让患者对于医疗服务的质量和便捷性有了更高的要求,这也反过来给移动医疗提供了服务空间。国务院《事业单位人事管理条例》7月1日施行,不少医生对改革持较乐观态度。广东省卫生计生委巡视员廖新波形容,医生由单位人转化为社会人自由流动,是很多医生翘首企盼的。“既能体现医生的价值,又能使患者接受更好的医疗服务”。编制松绑的趋势不可逆转。
回到移动医疗商业模式的话题上来,选择不同的切入口,就会有不同的商业模式,想在移动医疗领域分一杯羹的大有人在!
Google 谷歌-Google Fit
佩奇和布林(谷歌两位创始人)小心谨慎的涉足这一监管十分严格的市场,但谷歌这次将重点放在健身和营养方面。
Apple苹果-苹果或将挽救你的生命
或许将在iOS 8系统中主打健康和医疗,开发利用iWatch对用户血液流动进行监测的硬件以及软件,这一功能可实现对用户心脏病发作进行预测,并及时发出警报,拨打急救电话。据了解苹果已经开始招聘健康及医疗方面的专家,在未来穿戴设备不仅能够让通讯更加便捷,在健康方面会对用户提供更大的帮助。
iWatch是一款着重关注健康管理的设备,功能相对专一。通过系统的数据管理个人健康情况。
苹果与掌管全美51%病人记录的Epic机构合作,开始消化超过全美一半病患的健康数据。同时,医生也将能够监控这些患者的状况。出诊前点点Epic的标签就能知道病人血压,这会受到内科医生的欢迎”
Qualcomm高通-Qualcomm Life
2011年年底投资1亿美元成立高通生命(Qualcomm Life)公司,旗下并设有高通生命基金会(Qualcomm Life Fund)与谘询委员会,以1,000万美元赞助医疗电子创新竞赛,以收集医界、学界以及制造商各方建议。
高通生命的商业模式不像母公司高通以授权金为主要收入来源,推出两大医疗产品,其一为2net传感器集线器(Sensor Hub),其二则为医疗用无线通讯模组,并整并两者于2net医疗平台中。据了解,高通生命的传感器集线器与内部的无线通讯模组,皆已通过美国食品药品管理局(FDA)并符合《健康保险可携与责任法》(HIPAA)等产品认证,目前已量产上市。
Inter英特尔-健康联盟
与IBM、飞利浦(Philips)发起Continua健康联盟(Continua Health Alliance),并与GE合资2.5亿美元,投入居家与远程照护等技术研发,以获得其销售通路资源;去年英特尔收购英飞凌 (Infineon)无线部门,以获得其无线通讯技术,未来其于移动医疗的攻势值得进一步观察。
意法半导体(ST)
拓展医疗用32位元微控制器产品线,于该产品线中导入ARM Cortex-M0架构,以提供低耗电的产品选择,当前主要瞄准智能型手机与移动医疗结合的应用商机,该公司已与手机原始设计制造商洽谈合作机会。
市场上有一大类面向消费者的健康移动应用,通过一个可佩带的硬件,监测心率、饮食、运动、睡眠等生理参数。当前的商业模式主要是面向消费者的硬件销售。
如果智能手机行业巨头能够为健康和健身数据打造平台,硬件为先的移动医疗公司便会陷入困境。可穿戴设备有许多基本功能,包括追踪跑步距离、心率等,但这将成为智能手机或者智能手表的标配,智能手机系统平台能提供更简洁、更无缝的体验。或许看到了瓶颈,耐克已决定停止生产Fuelband硬件,并将重点放在软件生态系统上。另一家推出健身手环的创业企业Lark,也宣布放弃硬件产品,专攻应用,并已与三星旗下的S Heath平台融合。搭载低耗电传感器的智能手机,是终极可穿戴移动医疗设备。
Zeo- 提供移动睡眠监测和睡眠指导。
其产品Zeo是一个腕带和头贴,可以通过蓝牙和手机或一个床旁设备相连,记录晚上的睡眠周期,并给出一个质量评分。用户可以通过监测得分变化或和同年龄组的平均值相比较,对自己的睡眠有一个量化的了解。另外,对于睡眠不好的人,Zeo也提供个性化的睡眠指导,通过一些测试找到可能的问题。Zeo的产品在美国很多百货公司都能买到,一套 149 美金。后续的收入还包括个性化推荐产品和药品的佣金。
九安医疗-iHealth系列产品
推出能与iPhone连接的血压仪,在硅谷成立了子公司,其产品进入了苹果商店等渠道。Ihealth系列具有血压计、血糖仪、体重脂肪秤、运动记录仪、血氧仪等多款家庭移动健康产品,同时还有心电仪等专业移动医疗设备。
iHealth健康腕表可以不经过手机 App 端,直接连接到微信服务号“iHealth智能腕表”,用户可以在微信中查看、分享个人运动健康数据,打通了智能硬件与微信社交关系的入口,硬件可以与用户以及用户的社交关系进行数据分享和交流,将数据信息同时转换成社交语言,并透过使用场景传播出去。
东芝-可穿戴生物传感器
Silmee Bar type 可穿戴设备能够检测出人体的心电图、脉搏波、肢体运动、皮肤温度等,支持 IPX5/IPX7 标准的防水特性。目标客户大多数为高校、科研机构和企业,主要用于测试目的或科学研究上。
益体康-远程医疗与健康管理
基于个人信息的健康管理,开发了数字运动监测仪、血压仪等可穿戴医疗设备。
硬件的优势不足以让移动医疗公司长期占据有利位置,只有在渠道上获得先发优势才算是占领了移动医疗市场的制高点。把系列产品快速地推进至医疗保险、医院医生,占据专业渠道,形成用户黏性,才能算是真正的移动医疗,不然只能徘徊在电子消费品和医疗器械之间,产品硬件上形成的优势不再明显。
讲一下自查问诊模式
从2011年开始,一大批类似的移动医疗应用迅速涌现,三年时间过去,依靠用户健康自查和问诊的应用似乎看不到好的盈利点。如果医生对患者做出诊断必须要经过专业的检测,那么,除了预约挂号外,这些公司开发的产品缺乏足够的实用性。
春雨医生-(智能)定位于轻问诊。
自诊、问诊、导诊是春雨完整的服务链条。“春雨医生”有1800万用户,15000名公立医院认证医生
中国的医疗资源如此稀缺、需求又如此之大,挣钱几乎是板上钉钉的事儿。张锐坚定的将春雨医生定位为移动互联网公司。
春雨平台上以主治医师为主,选取二级甲等医院主治医生的碎片化时间作为切入点。“二甲医院病床使用率只有80%,调用非顶级医生的碎片时间将会带来巨大价值。”张锐“二甲医院主治医生的能力已足够回答用户问题,不用千军万马进北京、千军万马奔协和。”
尽管“春雨医生”运行了三年多,逐渐成为这个领域最大的公司,但是缺乏盈利模式,看不到未来的方向。今年春雨医生开始收费,面临的最大的问题是客户资源向免费的公司流失。
好大夫-(人工)定位为专业医疗服务平台。
对于将好大夫定位为医疗服务公司的王航,则更加倚重医生资源,他必须小心翼翼的区分医生在好大夫平台上的咨询和在医院里的执业。
查询医生信息是目前好大夫最大的使用量。好大夫拥有一个囊括近32万医生的庞大数据库。在专业性、信息不对称极为突出的医疗行业,好大夫所积累起来的这一资源极为稀缺和昂贵。在同时拥有医生和患者两个群体巨大访问量的情况下,好大夫却一再拒绝来自药企和民营医院的广告投放。“我们服务的是患者”。在线咨询,好大夫最主要的收入渠道:电话咨询。“电话咨询的及时性在很多关键时候能起到很大的作用”,王航认为这才是好大夫的未来。
电话咨询包括几个环节:按照专业的要求把患者的病情资料收集全,好大夫团队给出方案,包括选择合适的医生、协调双方的时间,最后再接通双方的电话。
杏树林-服务的主要群体是医生。
病例收集、医学文献和医学资料。向医生提供行医工具。
目前有"病历夹"、"医口袋"、"医学文献"和"大话医学"4款产品。
"病历夹"——帮助医生在临床工作中,用智能手机记录、管理和查找病历资料。
"医学文献"——机里的医学杂志,汇总国内外医学期刊。
"医口袋"——手机里的医学资料库,包括临床指南、药典、检验手册、医学量表、计算器等临床行医的常用资料。
丁香园-核心商业模式“药品数据 技术服务”
李天天创办的丁香园定位于服务医生群体。在丁香园上,医生可以获得大量医疗数据及技术服务。目前,丁香园正在开发谷歌眼镜的辅助医疗功能,李天天称,这套系统可以帮助医生更加轻松地完成从写病历到做手术的一系列环节。
Epocrates- 为医生提供手机上的临床信息参考,向药企收费
主打药品和临床治疗数据库。Epocrates2012年营收75% 来自于药企,主要是为其提供的精准的广告和问卷调查服务。电子病历管理服务。
Zocdoc- 向医生收费 根据地理位置、保险状态及医生专业为患者推荐医生,并可在平台上直接完成预约。Zocdoc 采取对患者免费,向医生收费的商业模式。病人可以选择和预约医生,医生可能得到更多病人,尤其是保险覆盖的病人,意味着更多收入。每个月医生需要支付 250 美金使用 Zocdoc 平台。未来,可能向医疗保险公司收费。保险公司都希望患者去看“性价比”高的医生,而 Zocdoc 的推荐可能影响患者的选择,替保险公司降低成本。
Vocera- 向医院收费Vocera 为医院提供移动的通讯解决方案,其核心产品是一个让医生和护士戴在脖子上或别在胸前的移动设备,可以随时随地发送、接收信息,通话并设置提醒,取代了以往在医院里使用的 BP 机。在美国对病人信息安全性要求很高,有专门的 HIPPA 法案规范信息的使用和传输。一般的移动设备是不允许传输与病人有关的信息的(比如医生不能使用个人的 email 发送患者信息)。Vocera 的设备符合 HIPPA 要求,适合团队使用。
Masimo-知名的医学科技公司
以创建了脉搏血氧仪而闻名,该设备可以检测和测定呼吸功能。
WellDoc- 糖尿病管理平台,向保险公司收费
专注于慢性病管理,其主打产品是手机 + 云端的糖尿病管理平台。患者可以用手机方便地记录和存储血糖数据。云端的算法能够基于血糖数据为患者提供个性化的反馈,及时提醒医生和护士。该系统已通过 FDA 医疗器械审批,而且在临床研究中证明了其临床有效性和经济学价值,因此得到了两家医疗保险公司的报销,提供给投保的糖尿病患者。Welldoc 还和药企合作,利用药企的医药代表向医生销售该服务。
健安华夏-糖尿病管理
控制糖尿病人的血糖,实时向医生传输患者数据,通过医生随访患者端和医生端,实时传输数据,管理病人,控制病情。做术后随访客户端,满足医生需求。”
MIT媒体实验室,与Alive cor 获同一家投资公司投资
开发出了Sproutling 智能脚环
日本NEC移动医疗解决方案
室内定位与就医导航/就诊pda=就医流程+室内定位+精准通知
Practice Fusion 为诊所医生提供SaaS模式的电子病历及诊疗管理服务。
免费提供服务,做医疗大数据的公司。
提供的功能:医生日程安排、
Explorys公司 私有云模式的海量临床医疗决策数据库DataGrid.
Vue cloud 美国CareStream公司的医疗影像云服务,采用按使用付费的SaaS模式。
三星集成很多生理指标监测,心率只是初步。
S5在主摄像头下方增加了心率监测区,用户把手指放在感应区域内,手机上的SHealth健康应用即可了解到自己的心率状况。
微康科技-智慧家庭保健和可穿戴医疗
婴儿监测贴片,该产品将由专业代理商通过医院推荐销售,前期可能会采取免费赠送的策略。
东软集团-健康腕表和熙康平台
欲推出“智慧养老”系统,借助射频传感技术,向子女监护人传递老人的家居活动、运动质量、身体指标等数据。研发健康腕表等可穿戴设备,智能腕表包括:老年腕表,可提供老人的定位情况,提醒吃药、测量血压;糖尿病人专用腕表,可定时测量血糖等指标;亚健康人群使用腕表,可提醒减肥等功能;集成腕表,可监控各项生理指标。
2011年8月,东软面向智慧医疗成立东软熙康健康科技有限公司,用来整合外部资源,包括医院资源、医生资源、社保资源、基层医疗机构,寄望于打造为个人和家庭提供全生命周期健康管理服务平台。
由于优质医疗资源垄断、政策管控前景不明,移动健康产业的商业模式还未清晰,也有先烈轰然倒下,如某某公司,就不点名了。业内的普遍观点趋于一致,刚刚起步的移动医疗产业,要么没有找到真正的切入点,要么在找到切入点后难以细分需求进行更深层次的开发。
移动医疗创业团队的短板不在于找不到IT精英或医疗行业的大拿,而是找不到能够进行跨界翻译、对接、转换并最终进行高效实现的人才。 移动医疗行业人才严重缺乏。一方面,国内很多医生没有在心理上接受移动医疗。医生们长期的生活习惯不容易改变和颠覆。患者相信移动医疗将对便利性、成本和医疗质量产生积极影响,将移动医疗视为加强对自身健康状况控制的方式之一,而医生则对这种失去对患者控制状况表达了抵触。 因此,医生们的习惯也是移动医疗发展的一个瓶颈。 另一方面,由于专业门槛高。我国的医生行业压力大,医疗资源分布不均,行业限制多,导致能够发展起来的移动医疗领域的医生少之又少,专业的移动医疗领域人才,成为移动医疗的急需。
医疗一直是国家重点监管行业,进入医疗尤其是新兴的移动医疗领域政策风险和监管风险较大。而很多移动医疗的应用是让患者自己诊断疾病,这存在着相当大的风险,一旦误诊后果极为严重,因此,国家势必会加强对移动医疗的管理力度。在政策和监管尚未完善阶段,确定医生和机构是否具有资质是个大问题,网站、APP是否有行医资格,需要相关部门证实。最后,对于虚拟世界中的医疗责任如何鉴定,更是难题。
目前的移动医疗给医院带来的影响和改变主要集中在挂号和支付流程的改善上,这些功能的确能够帮助病人缩减了诊疗中很多的时间和繁琐的流程,但张强认为,这些功能并没有解决医疗中的根本问题,因为患者在节省了挂号和付款的时间和流程以后,却无法实现马上见到医生开始诊疗的目的,“患者还是要等医生,以前是排队在等,现在是在外面坐着玩着手机等,我个人并不看好这样的功能,它不是一个伟大的互联网功能。”
谈到目前的移动医疗模式,张强认为最关键的是要抓住医生的实际需求,他认为对于不同的医生,应该解决其不同的需求,“譬如医生在移动医疗平台上回答患者一个问题获得25元或50元的报酬,这样的回报对于一些专家而言是缺乏吸引力的。”张强认为,给医生50元聘医生回答患者一个问题,这样的的作用是有限的,不足以解决所有医生的真实需求,也无法真正提升医生愿意使用移动互联网的动力。
对于网上诊断能否代替医生问诊,一些医疗机构的医生持否定的态度。深圳某三甲医院医生表示,医生问诊必须当面观察病人的病情,还需要详细询问病症发展过程、病史、疾病家族史、用药等情况,再配合现代医疗器械的检查来进行诊断、治疗。“移动医疗目前只是根据检查数据和指标来判断几个基本的指标是否有超标,对于个人到底是否有病还是不清楚的。”该医生说,移动医疗目前还无法面察亲观病状,网上只能做咨询不能做诊断。
现在移动健康及医疗行业已经很混乱了,相关部门已经在重点注意这个行业所出现的问题。由于不符合规范的行业从业者的存在,使得相关部门注意到这个行业问题,未来一定会被监管部门介入监管,而被监管将会是一把双刃剑——对这个行业的益处,显而易见,会提高行业准入门槛,使得没有医学专业性的团队被踢出这个队伍,规范行业;而负面也是大家能够推测到的,中国的监管通常都是极为严苛的,对于这一行业终极监管就是牌照,一旦要求牌照准入,那么这个行业的准入门槛将极高,牌照的获得也将是一场漫长而艰难的利益博弈过程。
挪威王国驻华大使馆高级商务顾问武瑊告诉记者:“我还不知道有可以盈利的移动医疗公司,现在就是砸钱。”在我国,由于地域辽阔,医疗资源分布不均,一些偏僻地区医疗覆盖能力严重不足,传统的医疗下乡仅仅是杯水车薪,无法解决根本,而随着超高数据传输速度的4G网络在全国范围的普及,移动医疗的跨地域沟通能够很好的解决这一难题。这是一个让很多公司垂涎已久的市场,但现今为止基本就是烧钱。
移动医疗创业公司的壁垒尚不坚固,尤其是那些没有核心技术的服务性公司。移动医疗应用要在专业与不专业中寻找平衡点。“不专业,早晚死,太专业,易找死,与医学专家合作要保持谨慎。”移动医疗创业公司要想获得成功,要确保自己的解决方案足够简单,能够轻松整合到当前的基础设施中。技术和医疗保健人才必须强强结合。
现在企业在移动医疗产业链的各个点上切入,但切入后如何获得足够的收入是个大问题。关注医药厂商、民营医院、商业保险、政府采购、企业雇主这五个收费来源。营收模式基于服务而非传统的付费下载。
保险天然与医疗相结合。保险作为支付方在欧美是医疗健康产业链上的重要一环,甚至能够影响药品和服务定价。而针对移动医疗行业,从欧洲和美国的趋势来看,保险公司出于降低费用和提高服务水平的目的,与移动医疗和健康有深度结合,是其商业模式闭环上的合作伙伴。但考虑到国情——医疗服务在中国具有垄断地位。而移动医疗在中国也刚刚开始发展萌芽——在中国,目前最大的支付方是医保,而并非商业保险公司。根据国外的经验,移动医疗的商业模式中多由保险公司买单,而中国大部分移动医疗公司会去找制药企业将流量变现,目前保险公司的参与力度较小。
移动医疗还尚未纳入医保的项目,需要使用者自己付费。在消费者和医生看来,移动医疗的成功不是简单的技术创新就可以实现,关键在于创建让用户满意的商业模式。因为,用户满意了才会自动付费使用,而这恰恰是国内移动医疗面临的一个比技术更关键的难题。
移动医疗的产品和服务很大程度上并非由个人买单,第三方买单必然涉及到金融和支付工具的使用。医疗行业未来还会涉及到租赁和信贷工具的使用,现在很多企业并未意识到这一点,但创业者需要在这方面有所储备。
价格永远不是最核心的问题,你必须要发现市场的消费主体和消费需求的变化,满足他们需要解决的问题,你的产品就有机会。
移动医疗第一个发展方向是——数据精确化:用户可以使用很炫的设备或应用来测量人体的各种指标数据,但目前这些测量的数据比较粗糙,可能会丢失很多信息,对于医生没有太大的临床价值。
移动医疗的第二个发展方向是——社交化:新鲜劲过了之后,也要有粘性,将用户留住,并且通过这些用户创造商业价值。娱乐型产品的使用者可以将这类硬件或软件收集的数据上传至网络,与家人、朋友及同好分享,这是社交化最常见的体现方式。
移动医疗硬件的价值不再由硬件成本本身来决定,而是由每天产生的数据量和数据的流动性能力以及通过数据的对比分析得出价值来决定。硬件将只扮演一个数据采集工具的角色,我们可以把它当作一个数据源。硬件+数据传输+数据分析+数据反馈形成一个完整的服务平台,从整个平台来讲,它的价值与数据源的数量成正比关系。
在未来移动医疗设备一定无法和大数据脱离,单纯的硬件设备和建立在设备上的模式化数据分析即没有解决问题,又徒然增加了成本。用户不再看重设备的计算能力,更重视设备的外观(作为个性化品味的展现),轻薄程度和数据采集对正常生活的无妨碍性,这些决定了数据采集的密度。
只有足够的数据密度,才能让设备体现出价值。而对于厂商来说,要从根本抛弃硬件时代的盈利模式。硬件销售将不再是盈利的唯一来源,如何让用户认可服务、持续提供数据,并根据用户数据给出个性化的改善建议吸引用户持续付费才是持续利益的源泉。
在新的模式里,硬件和服务都要具备快速迭代的能力,硬件将更舒适、更方便、更小型化、更无感化,同时集成更多地传感器,数据来源将越来越丰富,而数据分析服务将利用更多种类的数据来交叉分析,无需用户干预而通过数据智能化学习就能把人一天重要的生理活动描绘出来,通过数据把行为量化,也可以让平台提供优化用户生活生活规律的个性化方法。当用户接受并依赖它时,持续为服务付费将成为收入的主流。
用全新的分析方式去看数据,不再对单一数据进行解读,而是对连续数据的波动性规律来进行分析并寻找异常。比如进行慢病监护,在开始的阶段必须和医生密切合作,由设备提供信息。对于慢病管理、病后康复也要和医疗专业人员相结合,不在于精度达到医疗级,但一致性和稳定性要有一定要求,作为一个参考,再结合传统数据的积累进行‘智能分析’。”在连续数据的分析模型下,分析的基础不再是单点的体征值而是体征的变化规律,对精度的需求就没有那么强烈。这样在硬件设计的过程中我们就可以平衡采集精度和成本之间的关系了。
通过可穿戴移动医疗设备结合大数据的分析模型,我们就有机会在形成病症之前发现体征节律的异常并及时介入调整,避免疾病的形成。
移动医疗产品的大数据发展方向
第一,若进行精准营销,存在用户是否愿意将私人数据进行分享的问题,未取得用户同意分享私人数据存在一定的法律争议,而匿名化的集合性数据又无法实现广告的精准投放,“对于有营销需求的制药企业和医疗机构来说,其价值要大打折扣”。
第二,尽管大数据是一个未来发展的趋势,但“指望通过大数据挣钱,目前来看不容易”,这需要数据足够精准,数据量足够大,尽管医生和制药厂家希望拿到这些数据,但用户接受度方面还需要进一步考虑。
现在还不知道这一市场规模如何,一旦许多人开始使用能够追踪心率和日常锻炼数据的设备,机会便成为一些难以置信的新机遇
医疗是指为患者提供治疗、康复和预防疾病的健康服务。随着科技的发展,智慧医疗已成为医疗领域的重要发展方向。智慧医疗通过运用信息技术、人工智能、物联网等新技术,实现了医疗资源的共享和优化、医患沟通的便利化、医疗风险的降低等多方面的升级和改善。
智慧医疗不仅可以提高医疗服务的效率、质量和安全性,还可以促进医疗资源的合理配置、降低医疗费用、实现医疗健康与信息互通等。通过智慧医疗的发展,未来的医疗将更加便捷、高效和精准。
医疗运营商业模式是:一般指在国内患者与国外医疗机构之间牵线搭桥。其商业模式的服务范围一般包括帮病人及其家属办理签证、国外医疗机构的预约、转诊预约、住院预约、辅助签证、专业医学资料翻译、病历整理以及患者到达国外后的医学翻译、生活翻译、全程陪同等等服务。医疗中介提供服务的同时收取费用。
相较人的决策而言,通过对医疗大数据的智能分析,在多条路径中高效选择找出最佳的决策路径,能有效提高医疗效率、降低医疗成本。大数据分析可以给医疗服务行业带来新的商业模式。
1.汇总患者的临床记录和医疗保险数据集汇总患者的临床记录和医疗保险数据集,并进行高级分析,将提高医疗支付方、医疗服务提供方和医药企业的决策能力。比如,对医药企业来说,他们不仅可以生产出具有更佳疗效的药品,而且能保证药品适销对路。临床记录和医疗保险数据集的市场刚刚开始发展,扩张的速度将取决于医疗保健行业完成EMR和循证医学发展的速度。2.个性化治疗通过对大型数据集(例如基因组数据)的分析发展个性化治疗。这一应用考察遗传变异、对特定疾病的易感性和对特殊药物的反应的关系,然后在药物研发和用药过程中考虑个人的遗传变异因素。个性化医学可以改善医疗保健效果,比如在患者发生疾病症状前,就提供早期的检测和诊断。很多情况下,病人用同样的诊疗方案但是疗效却不一样,部分原因是遗传变异。针对不同的患者采取不同的诊疗方案,或者根据患者的实际情况调整药物剂量,可以减少副作用。
我们打开智慧出行,APP点击进入之后找到商业模式,点击匹配使用即可
世界人工智能大会开幕,这次大会上很多项目引起大家的注意,特别是关于智慧医疗,相信很多人都会很感兴趣,那么智慧医疗的前景怎么样?下面几点给大家解释:
一、智慧医疗符合未来社会发展:
世界人工智能大会在最近几天开幕,关于智慧医疗的事情引起了很多人的关心,大家对于智慧医疗发展的前景并不是很了解。其实智慧医疗符合社会的发展,毕竟中国社会人民的生活已经越来越好,都希望获得快速便捷的医疗服务。智慧医疗恰恰符合社会的这个要求,也能够满足人民群众的切身需要,随着社会的经济不断发展,智慧医疗将有一个非常广泛的社会认知,老龄化的中国,需要智慧医疗的s服务!
二、智慧医疗符合家庭的需要:
随着中国家庭的经济水平越来越高,人们对于智慧医疗有了很深的认识。大部分家庭都能够接受智慧医疗,所以智慧医疗符合家庭的需求。现在很多的居民社区,缺少一些医疗的服务,作为智慧医疗来,正好能够满足这个要求,所以随着智慧医疗的技术不断完善,中国每一个居民社区,都会希望有智慧医疗的加入!
三、智慧医疗节约医疗成本:
智慧医疗能够节约很多的医疗成本,降低各大医院的工作量,让更多的危重病人得到医院的服务。智慧医疗则能够帮助一般的病人,同时能够及时的检测出人体隐藏的病症,这样就能够节约很多的资源!
重庆市智慧医疗工作方案(2020—2022年)
为深入推进5G、互联网、物联网、大数据、人工智能等新兴技术与医疗健康服务深度融合,根据《国务院办公厅关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》(国办发〔2018〕26号)和《重庆市以大数据智能化为引领的创新驱动发展战略行动计划(2018—2020年)》文件精神,制定本工作方案。
一、总体要求
以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,全面贯彻党的十九大和十九届二中、三中、四中全会精神,深化落实习近平总书记对重庆提出的“两点”定位、“两地”“两高”目标、发挥“三个作用”和营造良好政治生态的重要指示要求,坚持以人民健康为中心,推进信息技术在医疗服务领域的深入应用和创新发展,建设完善业务协同应用、信息互通共享、标准统一规范的智慧健康信息服务体系。
到2021年,基本建成“卫生健康云”和全民健康大数据服务平台,完成重点业务信息系统建设,卫生健康智能管理推广应用,智慧医疗产业体系初具形态。
到2022年,全面建成智慧医疗基础体系,健康医疗大数据全面汇聚和标准化,卫生健康信息资源体系和共享开放机制基本建立,卫生健康数据实现互联互通、业务共享协同,建成国内领先的智慧医疗应用示范城市和医疗智能产业基地。
二、重点任务
(一)完善智慧医疗基础支撑体系。
1.建立“卫生健康云”。推进全市卫生健康云基础服务建设,实现市级统筹的卫生健康信息系统统一运维管理,推动公立医疗卫生机构医疗信息、检查检验等数据备份上云。优化完善区域全民健康信息平台,建设健康医疗大数据智能化应用基础支撑平台,增强支撑卫生健康数据统计分析、共享交换、业务协同和开放互通能力。
2.完善全民健康信息数据库。以“人口家庭、电子健康档案、电子病历”数据资源库为基础,以居民全生命周期健康管理和医疗卫生全流程智能服务为指引,强化业务驱动的医疗健康数据整合归集,实现基于人口家庭基础数据的出生信息、死亡信息、公共卫生服务等业务应用交互,形成健康智能服务大数据资源体系。按照《政务信息资源目录编制指南》,加强行业信息资源分类梳理,形成《重庆市卫生健康政务信息资源目录》。在市级医疗卫生机构推广应用电子健康卡,90%以上的居民拥有规范的电子健康档案。推动电子病历数据集成,电子健康卡在全市医疗卫生机构普及应用。
3.构建卫生健康信息智能网。依托全市电子政务外网,构建全市统一的卫生健康信息智能网络,完善网络运行保障机制。建设5G智慧医疗示范网,全面支持IPv6,完善基于物联网、移动互联网的无线智能网络架构设计,加大医疗卫生服务智能化设备配置,扩展医疗导诊、物资标识、物流仓储、智能穿戴、动态监测、语音识别等场景的智能应用,实现医疗卫生机构主要数字化诊疗设备全覆盖。
4.建立卫生健康数据安全体系。完善医疗健康数据管理办法,开展卫生健康信息标准化研究和规范化应用,建成卫生健康信息标准化体系。制定全民健康网络信息安全规划,建立全民健康信息平台安全防护体系,建立医疗健康数据存储保障机制,加强数据应用分级和授权管理。健全网络信息安全应急处置联动机制和行业网络信息安全通报机制,加强数据安全服务审查和系统安全风险评估。
(二)深化智慧医疗应用体系。
1.加强智能化行业管理服务应用。深化医药卫生体制改革,加强“三医”联动,融合医疗、医保、医药数据,实现改革互动、资源互通、信息共享。探索大数据分析的公立医院动态管理,完善以行业大数据分析为主的医疗服务绩效、质量管理和运行监测,加强医药费用和医疗服务行为监管,推动现代医院管理制度建设。探索全市医疗卫生机构行业智能监管,推进与医疗服务、市场监管、环境保护等部门信息资源协同共享,实现“互联网+医疗健康”全流程监管,全面推开公立医院绩效评价和处方点评,开展“智慧卫监”建设,促进数据驱动的行业监管模式创新。
2.推动智能化公共卫生服务。加强以重大传染病疫情预防控制为重点的疾控信息系统建设,提升基层公共卫生服务信息化水平,形成全市公共卫生大数据监测网络。完善卫生应急指挥调度信息系统,提高突发公共卫生事件预警与应急响应能力。实现全市“120”急救车统一调度,推动急救信息互联互通。建立健康医疗大数据公共卫生智能服务体系,重点拓展以妇幼、老年、慢病等特殊群体为主的智能公共卫生健康管理服务,实现全市采供血机构信息实时共享和血液资源调配,预防接种服务网上预约。
3.创新智慧医疗服务应用。持续推进二级及以上公立医院“智慧医院”示范建设,充分运用5G、大数据、云计算、人工智能、物联网、移动互联网等新兴技术,提升医院智慧化服务应用水平,改善患者就医体验。推进多学科融合发展为基础的大数据医学科研教学工程,推动生物医药技术创新和新产品开发。鼓励医疗卫生机构利用健康医疗大数据建立重大疾病智能诊疗决策支持服务系统。融合基因检测相关技术,开展精准医疗服务。探索“互联网+医疗健康”新模式,以智能化和信息化为抓手推进全市分级诊疗制度逐步落实,推进覆盖居民全生命周期的健康信息服务。依托健康医疗大数据和人工智能相关技术,建立疾病智能早筛与预防机制,二级医院电子病历系统应用水平达到分级评价3级以上,三级医院达到分级评价4级以上和实现医院信息互联互通标准化成熟度测评4级水平,建设全市健康医疗大数据知识库,建设国家级数字医疗中心。
4.推广个性化健康管理服务应用。针对慢病人群,利用移动设备和智能可穿戴设备实现个人健康体征动态监测,开展疾病智能预测预警,为居民提供个性化的健康管理和医疗服务。对高危人群开展健康状态跟踪监测,及时提供健康干预和风险防控。
(三)打造智慧医疗产业体系。
1.培育健康医疗信息服务新业态。探索健康医疗大数据服务应用,围绕重点人群拓展健康服务新型产业。推动健康医疗大数据与金融保险深度融合,发展新型健康医疗金融保险服务业,形成区域性健康医疗新型商业金融服务模式,重点推进疾病诊断相关分组(DRGs)保险支付改革和重大慢性疾病建立商业健康保险服务模式,推动智慧医疗和大健康服务产业的创新发展。
2.壮大健康医疗信息技术新产业。发展以5G、人工智能、大数据为主要特征和战略资源的信息技术产业,提高健康智能服务水平和健康医疗大数据工程服务能力。发展生物基因与医疗设备产业,做大做强医疗器械、耗材及穿戴设备等产业。发展健康医疗新技术及智能软硬件产业,加强医学植入、智能穿戴设备设计制造,研发人造器官和三维器官打印技术和产品,探索神经义肢技术、脑机融合技术等,提高人体健康监测、诊疗和恢复水平。
三、重点工程
以实施智慧医疗大数据资源池工程、公共卫生与疾病防控智能化工程、医疗辅助诊断与医学教育智能化工程、智能医疗器械与设备应用工程为抓手,促进智慧医疗基础设施建设、智慧医疗技术开发应用、智慧医疗产业高质量发展。
(一)智慧医疗大数据资源池工程。
坚持以人为中心,以人口家庭、居民电子健康档案、电子病历信息等为基础,构建全市统一的“智慧医疗”基础资源数据池。依托“卫生健康云”,建成健康医疗大数据中心,提升健康医疗海量数据采集、存储、处理、应用、安全保护能力,为开展健康医疗大数据和人工智能的行业管理、临床辅助诊断、居民健康管理、临床科研和决策支持等提供支撑。
(二)公共卫生与疾病防控智能化工程。
1.传染病智能预测。建设传染病智能预测平台,基于多源、海量和动态数据,实现传染病智能预测预警。建立重大疫情监测预警体系,运用大数据、人工智能、云计算等数字技术,为疫情监测分析、病毒溯源、防控救治、资源调配等提供支持。
2.个性化健康管理。构建居民健康智能管理平台,开发智能化的居民个体健康评估与疾病预测模型,通过收集居民多维数据,实现疾病危险因素自动筛查,推动居民健康管理智能化,重点开展慢性病和重大疾病的智能筛查和预测应用。
3.专属健康科普教育。建设健康科普教育知识体系和智能化健康科普平台,开展满足居民个性化需求的健康科普知识智能推送,实现居民健康科普教育和常见病智能问诊。
(三)医疗辅助诊断与医学教育智能化工程。
1.智能影像辅助诊断。建设全市区域影像中心,开展医学影像质控、筛查、诊断、建模,逐步在医院、体检机构和基层医疗卫生机构拓展医学影像辅助诊断工具应用。
2.智能用药辅助决策。通过构建权威医药学知识库和适宜决策模型,为临床医生用药提供风险预测及辅助决策,提高安全用药和合理用药水平。
3.智能培训教育及常见病辅助诊疗。构建医学知识图谱,形成全面、直观和系统的医学知识教育体系。搭建智能医学教育辅助系统,提供一体化的学习培训及常见病智能辅助诊断工具,为医学继续教育和常见病辅助诊断提供支撑。
4.智能语音电子病历。推广智能语音电子病历服务应用,为医生提供电子病历录入和查阅工具,帮助医生精准、规范、快速的书写病历,提高医生工作效率和病历质量。
(四)智能医疗器械与设备应用工程。
1.智能可穿戴设备。设计开发多场景智能可穿戴设备,开展便携式医疗体征采集和智能体征分析。以心脑血管疾病、糖尿病等患者为试点人群,建设智能健康体征监测、分析和疾病预测分析平台,实现体征异常变化监测和智能识别预警。
2.机器人设备。推动研发手术、检查、伤残辅助、导诊等多种类医疗机器人,依托5G网络,实现更多场景、更高精度的业务机器人投放使用,提高各诊疗环节机器人应用水平。
3.虚拟现实与增强现实设备。依托5G网络,推动虚拟现实及增强现实技术在手术模拟、医疗教学、远程医疗等场景试点应用,为提高培训水平和制定治疗方案等提供参考。
4.三维打印、脑机融合设备。推动三维打印技术和产品在术前规划、手术模拟以及人造器官等方面应用。推动脑机融合技术在医疗、护理以及残障辅助等场景的研究应用。
四、加强组织保障
(一)加强领导,统筹协调。市卫生健康委会同市级有关部门建立完善协同推进工作机制,切实做好总体规划、资金筹措、基础建设、安全监管等工作,市级有关部门密切配合、形成合力,推动建设中的各项任务落实。
(二)试点先行,逐步推进。从人民群众迫切需求的领域入手,重点推进智慧医疗相关便民惠民应用。选择有条件的区域及重点领域开展“智慧医疗”应用试点,促进健康医疗大数据资源的有效整合和共建共享。
(三)创新机制,多方共建。在资金、人才、税收等多方面为智慧医疗发展提供支持和保障,并建立容错机制。充分发挥社会各方积极性,推动优势互补,形成政府引领、社会参与、公众响应的局面。
(四)加强宣传,全民参与。强化智慧医疗应用发展的政策宣传,形成促进智慧医疗应用发展的良好社会氛围。提升全民健康医疗大数据知识普及率,筑牢全民参与的良好基础。