如何智慧整合闲置的农村资源？
一、如何智慧整合闲置的农村资源？
2021年，中央1号文件明确提出全面推进乡村振兴，加快农业农村现代化；加强乡村公共服务、社会治理等数字化智能化建设，构建现代乡村产业体系。近日，国家乡村振兴局也正式挂牌。2021年开年的种种信号都表明全面实施乡村振兴的大幕已徐徐拉开……
随着我国农业规模的不断发展，如何进一步解决好“三农”问题、迅速提升农业经济、加快推进农业农村现代化成为当今农业领域亟待解决的重要课题。党的十九大报告明确指出：要“实施数字乡村战略”，深入推进“互联网+农业”，扩大农业互联网示范应用，加强国家数字农业农村系统建设，为实现农业和农村两个现代化建设、乡村振兴建设工作指明了方向。
数字乡村，既是乡村振兴的战略方向，也是建设数字中国的重要内容。
01
数据中台解决数字乡村建设痛难点
当前，由于整个大数据行业对数字乡村的理解较为粗浅，没有统一的数据标准、建设标准和评价标准。各科研机构和科技企业对数字化设施设备研发投入不足，智能协同作业和数据自动收集与分析的物联设施设备较少，产品同质化竞争严重。不同层级和不同部门没有统一的监管平台，各平台数据相互孤立，有些功能存在重复建设；每个企业的数据管理平台没有统一的建设标准，难以对接政府平台。既有农业知识又具备相应信息知识的跨界型复合人才奇缺，已建数字化平台的企业因无人会用，导致数字平台和智能设备难以运营维护，难以实现节本增效。
面向乡村各领域大数据建设、管理及应用诉求，按照乡村农业发展总要求，袋鼠云利用自身丰富数据资源与一流数据分析能力，基于数栈DTinsight，打造农业产业“数据中台”，推动农业产业链数字化转型发展，为乡村振兴战略规划提供数据支撑与决策依据。通过一站式提供数据接入、构建、管理、决策等服务，建立可视化、资产化、服务化、智慧化的数据体系，建立健全城乡融合发展大数据机制，推进农村经济、政治、文化、社会建设、文明建设和党的建设，进一步推进农村现代化，推动乡村振兴建设发展。
02
用数据推动乡村振兴
建设数字乡村，造福广大人民群众，袋鼠云一直秉承这样的信念。以建立“用数据说话”、“用数据管理”、“用数据决策”、“用数据创新”的管理机制为原则，以创新工作方式和提升农业农村水平为核心，逐步实现生产智能化、经营网络化、管理数据化、服务便捷化，运用大数据技术辅助决策深化农业供给侧结构性改革，调优农业产品结构，调绿农业生产方式，调新农业产业结构，转换新旧动能，推动乡村振兴。
03
数字赋能乡村发展
在加快农村发展，助力乡村振兴的道路上，提供数字化基础设施的企业必然是不可缺少的一部分。袋鼠云作为一家以“让数据产生价值”为使命的企业，随着2018年数字乡村战略的提出，如何建设数字乡村，助力乡村振兴，成为了袋鼠云重要的研究工作之一。
笔者认为，数字乡村数据中台解决方案整体思路可分为以下三个方面：
一是数字赋能乡村生产，使生产经营精准化。农业产业数字化智能转型，使产业兴旺；农旅“联姻”，硕果累累；电商销售，链上增值。
二是数字赋能乡村治理，积极探索“一图全面感知”的乡村智治模式，着力构建乡村数字治理框架体系，构建起全领域的数字化空间规划建设管控体系，基本实现了县域乡村治理数字化平台全覆盖。
三是数字赋能乡村服务，使管理服务智能化。深入推进信息惠民工程，不断提升乡村数字服务水平。优化服务渠道建设。
04
数字乡村大数据平台建设
1+1+5+N 业务总体架构
围绕解决业务协同和数据共享两大关键问题，数栈DTinsight构建“1+1+5+N”的总体架构为数字乡村大数据平台的建设交出了一份答卷：即以数字乡村大脑为核心，依托数字乡村运营中心，覆盖生产管理、流通营销、行业监管、公共服务和乡村治理等多个应用领域下的N个应用场景。
其中第一个“1”指的是数字乡村大脑，即数据中台，这是数字乡村的核心。数据中台的建设分为三个阶段：第一个阶段，把数据搞准，用准确的基础数据帮助业务决策；第二个阶段，打通各种数据，通过数据分析帮助业务决策；第三个阶段，人工智能阶段，通过算法预测业务。
第二个“1”即数字乡村运营中心，因为数据要不断积累和分析，数字乡村也不是简单的信息化项目，需要持续的运营。
“5+N”则代表有了数据以后的数据应用方向，主要有面向生产管理、流通营销、行业监管、公共服务和乡村治理5大领域的N种应用。
技术架构
整合区域涉农的数据资源和新建应用的数据资源，建设互联互通、共建共享、业务协同的数字乡村大数据平台。
通过流批一体的数据同步工具对各零散的业务系统进行数据的同步、采集，然后根据实际的需求选用不同的开发平台。基于开发平台，通过离线数仓或实时数仓形成不同的主题域以及各个数据模型从而对数据进行加工处理，形成数据资产，进行沉淀，最终通过可视化方式让资产价值看得见。
实现结果
通过数栈产品可以构建面对管理者、数据使用者、业务使用者的大数据平台，建立可读、可用、可管理的数据应用关联图谱，根据对象建立不同主题和专题库，从而达到便捷使用处理完成的数据，使效率最优化，节省大量的资源成本。
经过数栈DTinsight对接入的数据进行计算与逻辑加工处理最终形成数据资产体系，同时经过业务上的多维度的分析，并且基于业务的算法搭建，最后经过分析输出结果，为农业领导层、业务层以及农户提供决策支撑、业务指导、农业售卖等。
05
案例分享—打造标杆示范数字乡村
通过运用“大数据+农业”的理念，袋鼠云在某乡村构建了具有标杆示范作用的市（县）级数字乡村。主要内容聚焦以下六个方面：
数字乡村大数据中心
通过整合农业农村现有数据资源和新建应用系统的数据资源，建设互联互通、共建共享、业务协同的数字乡村大数据中心。建立数字乡村统一数据资源目录，形成由基础数据库、主题数据库、专业数据库构成的数字乡村数据资源仓，构建数据的跨部门、跨地域、跨层级的高效协同共享机制，实现“一库汇所有”。
预估该大数据目录有2000项，已整理的数据目录810项，已完成入库的是200项。
数字乡村数字驾驶舱建设
打造数字驾驶舱，实现挂图作业，为政府决策、职能部门管理提供“一站式”支持，综合采用数据仓库、数据挖掘、元数据管理、决策分析模型等技术，将产业发展最关键信息指标通过最为直观的方式展现出来。
兼顾操作的简易性和分析的交互性与可视化。通过多用户、多角色、多维度分析，不同的用户可个性化定制驾驶舱，全面覆盖重点产业发展的主要指标体系，并根据指标的重要程度分层次展现。
对关键指标进行动态监控、通知、告警，报表分析及过程监控。实现对资源状况变化、生产指导、市场动态等领域运行态势实时的量化分析、预判预警和直观呈现。
农业农村自然资源一张图
以农业农村数据资源平台为基础，基于天地图为底图，打造某市农业农村局统一的地理信息平台，获取横向部门（例如自然资源和规划局、市场监督管理局等相关部门）的涉农数据，结合农业农村局内部业务数据，对该市农业农村局各项业务工作成果进行展示、分析、管理。
基于现有物联网、视频监控等基础设施资源，建设“智能物联网感知一张网”，支持多厂商、多协议，物联网数据采集，实现全量物联网设备及应用的集成和管理，打破物联网设备数据的孤岛问题。
网上农服
为更好的服务该市的农村居民及经营主体，以该市农业农村业务及农户的需求为导向，打造统一的全方位、一体化、便捷的信息化公共服务平台，为该市农村经营主体及居民提供公共服务功能（5G云课堂、信息公示、专家问答、网上议事厅、慢病管理等），并通过积分积累，积分购物、积分信贷、积分股权等优惠服务，带动农村居民积极参与到垃圾分类、庭院环境等乡村治理之中；结合大数据、人工智能等技术，数据赋能创新及驱动，激活村民的创新力量，提升乡村公共服务和乡村治理能力的现代化。
开展村级特色产业，打造一村一品
主要为本地中小型农业生产经营主体提供一款农产品在线销售、统计、推广的工具，解决本地中小型农业主体因农产品体量不足、标准不统一等无法在电商平台进行销售与推广的问题，以及部分农产品（鲜果）无法通过快递物流进行远程售卖的问题。
开展村级特色产业，打造一村一品，串联村镇内相关发展资源，带动村集体和村民增收，促进村级特色可持续发展。
农业监管—集配管理
以数字乡村大数据中心为基础，实现农产品流通可监控的“来源可查、过程可控、去向可追、全程可监管”的全链路农产品安全管理和配送平台，且可实现与政府各部门数据联通，提升政府对农产品安全的监控与农产品销售市场的管理。还可以帮助政府部门实现农产品从种植、配送、消费整个链路的追溯管理，做到有问题一键排查，可以通过对流通过程中数据的掌握，了解到产品的去向，掌握流通过程中的数据、市场容量情况，便于进行以销定产，为生产作指导。
数据的一小步，连接着科技的一大步，或许现在看来只是作用于局部区域的农业产业数字化发展，但她扎根于乡村基层一线的农业产业服务与农业数字化运营，终将在端口汇聚，由点连线，以线成面，从而织就出一张足以覆盖整个数字乡村宏图的数据大网。“用数据改变农业”，或许，并不会太远。
扫描二维码添加数小栈DTinsight001，进行详细咨询也可关注我们官网哦
数据中台_数据可视化_让数据产生价值_袋鼠云www.dtstack.com/?t=baozi2021年，中央1号文件明确提出全面推进乡村振兴，加快农业农村现代化；加强乡村公共服务、社会治理等数字化智能化建设，构建现代乡村产业体系。近日，国家乡村振兴局也正式挂牌。2021年开年的种种信号都表明全面实施乡村振兴的大幕已徐徐拉开……
随着我国农业规模的不断发展，如何进一步解决好“三农”问题、迅速提升农业经济、加快推进农业农村现代化成为当今农业领域亟待解决的重要课题。党的十九大报告明确指出：要“实施数字乡村战略”，深入推进“互联网+农业”，扩大农业互联网示范应用，加强国家数字农业农村系统建设，为实现农业和农村两个现代化建设、乡村振兴建设工作指明了方向。
数字乡村，既是乡村振兴的战略方向，也是建设数字中国的重要内容。
01
数据中台解决数字乡村建设痛难点
当前，由于整个大数据行业对数字乡村的理解较为粗浅，没有统一的数据标准、建设标准和评价标准。各科研机构和科技企业对数字化设施设备研发投入不足，智能协同作业和数据自动收集与分析的物联设施设备较少，产品同质化竞争严重。不同层级和不同部门没有统一的监管平台，各平台数据相互孤立，有些功能存在重复建设；每个企业的数据管理平台没有统一的建设标准，难以对接政府平台。既有农业知识又具备相应信息知识的跨界型复合人才奇缺，已建数字化平台的企业因无人会用，导致数字平台和智能设备难以运营维护，难以实现节本增效。
面向乡村各领域大数据建设、管理及应用诉求，按照乡村农业发展总要求，袋鼠云利用自身丰富数据资源与一流数据分析能力，基于数栈DTinsight，打造农业产业“数据中台”，推动农业产业链数字化转型发展，为乡村振兴战略规划提供数据支撑与决策依据。通过一站式提供数据接入、构建、管理、决策等服务，建立可视化、资产化、服务化、智慧化的数据体系，建立健全城乡融合发展大数据机制，推进农村经济、政治、文化、社会建设、文明建设和党的建设，进一步推进农村现代化，推动乡村振兴建设发展。
02
用数据推动乡村振兴
建设数字乡村，造福广大人民群众，袋鼠云一直秉承这样的信念。以建立“用数据说话”、“用数据管理”、“用数据决策”、“用数据创新”的管理机制为原则，以创新工作方式和提升农业农村水平为核心，逐步实现生产智能化、经营网络化、管理数据化、服务便捷化，运用大数据技术辅助决策深化农业供给侧结构性改革，调优农业产品结构，调绿农业生产方式，调新农业产业结构，转换新旧动能，推动乡村振兴。
03
数字赋能乡村发展
在加快农村发展，助力乡村振兴的道路上，提供数字化基础设施的企业必然是不可缺少的一部分。袋鼠云作为一家以“让数据产生价值”为使命的企业，随着2018年数字乡村战略的提出，如何建设数字乡村，助力乡村振兴，成为了袋鼠云重要的研究工作之一。
笔者认为，数字乡村数据中台解决方案整体思路可分为以下三个方面：
一是数字赋能乡村生产，使生产经营精准化。农业产业数字化智能转型，使产业兴旺；农旅“联姻”，硕果累累；电商销售，链上增值。
二是数字赋能乡村治理，积极探索“一图全面感知”的乡村智治模式，着力构建乡村数字治理框架体系，构建起全领域的数字化空间规划建设管控体系，基本实现了县域乡村治理数字化平台全覆盖。
三是数字赋能乡村服务，使管理服务智能化。深入推进信息惠民工程，不断提升乡村数字服务水平。优化服务渠道建设。
04
数字乡村大数据平台建设
1+1+5+N 业务总体架构
围绕解决业务协同和数据共享两大关键问题，数栈DTinsight构建“1+1+5+N”的总体架构为数字乡村大数据平台的建设交出了一份答卷：即以数字乡村大脑为核心，依托数字乡村运营中心，覆盖生产管理、流通营销、行业监管、公共服务和乡村治理等多个应用领域下的N个应用场景。
其中第一个“1”指的是数字乡村大脑，即数据中台，这是数字乡村的核心。数据中台的建设分为三个阶段：第一个阶段，把数据搞准，用准确的基础数据帮助业务决策；第二个阶段，打通各种数据，通过数据分析帮助业务决策；第三个阶段，人工智能阶段，通过算法预测业务。
第二个“1”即数字乡村运营中心，因为数据要不断积累和分析，数字乡村也不是简单的信息化项目，需要持续的运营。
“5+N”则代表有了数据以后的数据应用方向，主要有面向生产管理、流通营销、行业监管、公共服务和乡村治理5大领域的N种应用。
技术架构
整合区域涉农的数据资源和新建应用的数据资源，建设互联互通、共建共享、业务协同的数字乡村大数据平台。
通过流批一体的数据同步工具对各零散的业务系统进行数据的同步、采集，然后根据实际的需求选用不同的开发平台。基于开发平台，通过离线数仓或实时数仓形成不同的主题域以及各个数据模型从而对数据进行加工处理，形成数据资产，进行沉淀，最终通过可视化方式让资产价值看得见。
实现结果
通过数栈产品可以构建面对管理者、数据使用者、业务使用者的大数据平台，建立可读、可用、可管理的数据应用关联图谱，根据对象建立不同主题和专题库，从而达到便捷使用处理完成的数据，使效率最优化，节省大量的资源成本。
经过数栈DTinsight对接入的数据进行计算与逻辑加工处理最终形成数据资产体系，同时经过业务上的多维度的分析，并且基于业务的算法搭建，最后经过分析输出结果，为农业领导层、业务层以及农户提供决策支撑、业务指导、农业售卖等。
05
案例分享—打造标杆示范数字乡村
通过运用“大数据+农业”的理念，袋鼠云在某乡村构建了具有标杆示范作用的市（县）级数字乡村。主要内容聚焦以下六个方面：
数字乡村大数据中心
通过整合农业农村现有数据资源和新建应用系统的数据资源，建设互联互通、共建共享、业务协同的数字乡村大数据中心。建立数字乡村统一数据资源目录，形成由基础数据库、主题数据库、专业数据库构成的数字乡村数据资源仓，构建数据的跨部门、跨地域、跨层级的高效协同共享机制，实现“一库汇所有”。
预估该大数据目录有2000项，已整理的数据目录810项，已完成入库的是200项。
数字乡村数字驾驶舱建设
打造数字驾驶舱，实现挂图作业，为政府决策、职能部门管理提供“一站式”支持，综合采用数据仓库、数据挖掘、元数据管理、决策分析模型等技术，将产业发展最关键信息指标通过最为直观的方式展现出来。
兼顾操作的简易性和分析的交互性与可视化。通过多用户、多角色、多维度分析，不同的用户可个性化定制驾驶舱，全面覆盖重点产业发展的主要指标体系，并根据指标的重要程度分层次展现。
对关键指标进行动态监控、通知、告警，报表分析及过程监控。实现对资源状况变化、生产指导、市场动态等领域运行态势实时的量化分析、预判预警和直观呈现。
农业农村自然资源一张图
以农业农村数据资源平台为基础，基于天地图为底图，打造某市农业农村局统一的地理信息平台，获取横向部门（例如自然资源和规划局、市场监督管理局等相关部门）的涉农数据，结合农业农村局内部业务数据，对该市农业农村局各项业务工作成果进行展示、分析、管理。
基于现有物联网、视频监控等基础设施资源，建设“智能物联网感知一张网”，支持多厂商、多协议，物联网数据采集，实现全量物联网设备及应用的集成和管理，打破物联网设备数据的孤岛问题。
网上农服
为更好的服务该市的农村居民及经营主体，以该市农业农村业务及农户的需求为导向，打造统一的全方位、一体化、便捷的信息化公共服务平台，为该市农村经营主体及居民提供公共服务功能（5G云课堂、信息公示、专家问答、网上议事厅、慢病管理等），并通过积分积累，积分购物、积分信贷、积分股权等优惠服务，带动农村居民积极参与到垃圾分类、庭院环境等乡村治理之中；结合大数据、人工智能等技术，数据赋能创新及驱动，激活村民的创新力量，提升乡村公共服务和乡村治理能力的现代化。
开展村级特色产业，打造一村一品
主要为本地中小型农业生产经营主体提供一款农产品在线销售、统计、推广的工具，解决本地中小型农业主体因农产品体量不足、标准不统一等无法在电商平台进行销售与推广的问题，以及部分农产品（鲜果）无法通过快递物流进行远程售卖的问题。
开展村级特色产业，打造一村一品，串联村镇内相关发展资源，带动村集体和村民增收，促进村级特色可持续发展。
农业监管—集配管理
以数字乡村大数据中心为基础，实现农产品流通可监控的“来源可查、过程可控、去向可追、全程可监管”的全链路农产品安全管理和配送平台，且可实现与政府各部门数据联通，提升政府对农产品安全的监控与农产品销售市场的管理。还可以帮助政府部门实现农产品从种植、配送、消费整个链路的追溯管理，做到有问题一键排查，可以通过对流通过程中数据的掌握，了解到产品的去向，掌握流通过程中的数据、市场容量情况，便于进行以销定产，为生产作指导。
数据的一小步，连接着科技的一大步，或许现在看来只是作用于局部区域的农业产业数字化发展，但她扎根于乡村基层一线的农业产业服务与农业数字化运营，终将在端口汇聚，由点连线，以线成面，从而织就出一张足以覆盖整个数字乡村宏图的数据大网。“用数据改变农业”，或许，并不会太远。
扫描二维码添加数小栈DTinsight001，进行详细咨询也可关注我们官网哦
数据中台_数据可视化_让数据产生价值_袋鼠云www.dtstack.com/?t=baozi二、智慧工地是以什么手段进行整合？
智慧工地通过整合多种技术手段来实现。首先，它利用物联网技术将传感器、设备和工具连接到云平台，实现实时数据采集和监测。
其次，通过人工智能和大数据分析，对工地的运行情况进行智能化管理和预测，提高工作效率和安全性。
此外，智慧工地还应用虚拟现实和增强现实技术，提供可视化的工地信息和培训，提升工人的操作技能和安全意识。综上所述，智慧工地通过整合物联网、人工智能、大数据和虚拟现实等技术手段，实现工地的智能化管理和优化。
三、智慧城市监控视频整合
智慧城市监控视频整合：优化城市安全管理的重要一环
在当今快速发展的数字化时代，智慧城市技术正逐渐成为引领城市发展的重要驱动力之一。作为智慧城市建设的重要组成部分，智慧城市监控系统的建设和管理至关重要。而其中的视频监控系统更是扮演着不可或缺的角色。如何对智慧城市监控视频进行整合，以优化城市的安全管理水平，成为了当前智慧城市建设的热门话题之一。
随着科技的不断发展，智慧城市监控视频整合的概念也越来越受到重视。通过对城市各个部门和区域的监控视频资源进行整合，可以实现信息共享、资源优化和决策支持的目标。智慧城市监控视频整合不仅可以提高城市安全管理的效率和水平，还可以更好地应对突发事件和安全威胁，保障城市居民的生命财产安全。
智慧城市监控视频整合的意义和作用
智慧城市监控视频整合的意义和作用主要体现在以下几个方面：
- 提升城市安全管理效率：通过整合监控视频资源，可以实现对城市各个区域的实时监控和快速响应，提升城市安全管理的效率。
- 优化资源配置：智慧城市监控视频整合可以帮助城市合理配置监控资源，更好地利用有限的资源，提高城市安全的覆盖范围和效果。
- 加强信息共享和协同作战：通过整合监控视频系统，可以实现各个部门之间信息的共享和协同作战，提高城市安全保障的整体水平。
- 提升应急响应能力：智慧城市监控视频整合可以帮助城市建立更加完善的应急响应机制，及时有效地应对各类突发事件和安全威胁。
智慧城市监控视频整合的关键技术
要实现智慧城市监控视频整合的目标，关键在于掌握一些重要的技术。
- 视频数据融合技术：通过视频数据融合技术，可以将来自不同监控摄像头的视频数据进行整合，实现全方位的监控覆盖和信息展示。
- 云平台技术：借助云平台技术，可以实现对监控视频数据的统一存储和管理，实现视频数据的云端化管理和应用。
- 大数据分析技术：利用大数据分析技术，可以对监控视频数据进行深度分析和挖掘，从而为城市安全管理提供更加科学的决策支持。
- 人工智能技术：结合人工智能技术，可以实现对监控视频数据的智能识别和分析，提高监控效率和准确性。
智慧城市监控视频整合的发展趋势
随着智慧城市建设的不断推进，智慧城市监控视频整合也将朝着以下几个方向发展：
- 高清化：随着监控摄像头技术的不断升级，监控视频的清晰度将越来越高，为城市安全管理提供更加清晰的视野。
- 智能化：未来智慧城市监控视频将更加智能化，通过人工智能技术实现对视频数据的自动识别和处理。
- 综合化：将来监控行业可能会向着综合化发展，整合更多城市管理数据和资源，实现智慧城市整体管理的一体化。
综上所述，智慧城市监控视频整合不仅是智慧城市发展的必然趋势，也是优化城市安全管理的重要一环。只有不断整合创新，不断拓展技术应用领域，才能更好地推动智慧城市监控视频整合的发展，实现城市安全管理水平的持续提升。
四、智慧教育与自主课堂整合
智慧教育与自主课堂整合是当前教育领域中备受关注的新兴理念，旨在通过整合先进技术和教学方法，为学生提供更加个性化、高效率的学习体验。随着科技的迅速发展和普及，传统教育模式正在经历一场革命性的转变，智慧教育与自主课堂整合正是应运而生的产物。
智慧教育的概念
智慧教育是基于信息技术的教育模式，利用互联网、大数据、人工智能等技术手段，提升教学效率，拓展学习空间，打破传统的时间和空间限制，为学生提供更广阔的学习平台。
自主课堂的特点
自主课堂强调学生的主体地位，倡导学生在教学过程中具有更多的自主选择权和实践机会，促进学生的自主学习和创新思维能力的培养。
智慧教育与自主课堂的融合
智慧教育与自主课堂的融合，意味着教学内容、教学方法和教学环境的全面升级和创新。教师利用智能化教学工具和平台，为学生提供个性化学习方案和资源，激发学生的学习兴趣和动力，实现教学的个性化、差异化、精准化。
在这种融合模式下，学生可以根据自身的学习需求和兴趣选择适合自己的学习路径和节奏，自主探索知识，开展创新实践，培养解决问题的能力和团队合作精神。
智慧教育与自主课堂整合的意义
智慧教育与自主课堂整合的意义在于实现教育的个性化、智能化和全面发展。通过整合先进技术和教学方法，为学生提供更加开放、灵活、多样的学习环境和资源，促进学生个性化发展和终身学习。
未来发展趋势
智慧教育与自主课堂整合将成为未来教育发展的重要趋势。随着人工智能、大数据等技术的不断突破和应用，教育将更加智慧化，学生将拥有更多选择、更大自主权，教育将更加适应时代需求和个性发展。
综上所述，智慧教育与自主课堂整合是教育领域转型升级的必然之路，值得教育部门、学校机构和教育工作者共同努力推进，为学生提供更优质、更个性化的教育资源和服务。
五、横向整合和纵向整合的区别？
横向整合是对相关业务的收购。选择横向整合的公司将接管另一家 在行业价值链的同一级别运营 的公司。
纵向整合是指在所处产业链上向上下游进行整合，其目的一般是控制某种资源，保障供应或市场。整合不仅仅是指单纯的合并，而是指整合的主导方必须让整合客体产生期望中的协作效应。
六、垂直整合的垂直整合定义？
垂直整合: 一个产品从原料到成品，最后到消费者手中经过许多阶段。如果一个公司原本负责某一阶段，当公司开始生产过去由其供货商供应的原料，或当公司开始生产过去由其所生产原料制成的产品时，谓垂直整合。
垂直整合是指合并两个在生产过程中处于不同层次的业务，它是一种提高或降低公司对于其投入和产出分配控制水平的方法。比如食品制造厂和连锁超市。
垂直整合有两种类型：和生产过程的下一步进行合并称为向前整合，和生产过程的上一步进行的合并称为向后整合。商业活动彼此之间的向前或向后取决于它们离最终消费者的距离的远近。
七、平行不整合和角度不整合区别？
主要区别是，性质不同、特点不同、形成过程不同，具体如下：
一、性质不同
1、平行不整合
在沉积过程中，受到剥蚀，沉积作用间断，后来又下沉继续沉积，故其间缺失部分地层。因上、下两套地层相互平行，其间存在一个假整合面。这种接触关系称为假整合或平行不整合。
2、角度不整合
当下伏地层形成以后，由于受到地壳运动而产生褶皱、断裂、弯曲作用、岩浆侵入等造成地壳上升，遭受风化剥蚀。当地壳再次下沉接受沉积后，形成上覆的新时代地层。上覆新地层和下伏老地层产状完全不同，其间有明显的地层缺失和风化剥蚀现象。这种接触关系叫角度不整合接触。
二、特点不同
1、平行不整合
下两套地层的产状基本保持平行，但两套地层的时代不连续，其间有的剥蚀面存在。
2、角度不整合
上、下两套地层的产状不一致以一定的角度相交，两套地层的时代不连续，两者之间有代表长期风化剥蚀与沉积间断的剥蚀面存在。
三、形成过程不同
1、平行不整合
①、在地壳稳定下降或升降运动不显著的情况下，在一定的沉积环境中沉积了一套或多套沉积岩层。
②、地壳发生显著上升，原来的沉积环境变为陆上剥蚀环境，经长期的风化剥蚀后，地面上形成了凹凸不平的剥蚀面，剥蚀面上分布有古风化壳及铝土矿、褐铁矿等风化残积矿产。
③、地壳重新下降到水面以下接受沉积，形成新的上覆沉积岩层（其底部由于开始沉积的地形差异较大而常形成底砾岩），由于地壳基本上是整体上升和下降的，故上、下两套地层的产状基本保持平行。
2、角度不整合
①、在地壳稳定下降或升降运动不显著的情况下，在沉积盆地中形成一定厚度的原始水平沉积岩层。
②、地壳发生水平挤压运动，使岩层产生褶皱、断裂等变形，岩层伴随着水平方向上缩短的同时，在垂直方向上则不断上升，并到达陆上的一定高度或成为山地，在此过程中还可能伴有岩浆作用与变质作用发生。
③、在陆上环境下，变形的地层遭受长期的风化剥蚀，形成凹凸不平的剥蚀面，同时在剥蚀面上形成古风化壳、残积矿产等。
④、地壳重新下降到水下沉积环境，在剥蚀面上又形成了新的原始水平沉积岩层（其底部常有底砾岩），新形成的地层与不整合面大致平行，但与不整合面以下的地层以一定的角度相交。
八、整合的近义词？
整合近义词:组合，联合，优化。
“化”，普通话读音为huà。“化”的基本含义为性质或形态改变，如变化、分化；引申含义为教化，如化诲。
在日常使用中，“化”也常做名词，表示造化，自然的功能，如化力。
九、人格整合原则？
在以往的研究中，人格建构的三成份分属人格心理学、社会心理学及临床心理学研究范畴。
人格的建构主义理论试图将这三个组成部分整合到同一理论框架中，从而为人格心理学提供一种元理论(metatheory)。
另外，建构主义还希望整合人格的个体与群体的观点。
在建构主义者看来，行动者仅仅是人格建构的成份之一，行动者的行为及行为发生的情境还必须依赖于观察者的描述和解释。
不仅如此，个体自我意识的能力对人格建构最终起决定作用，因此，人格整合被赋予了双重含义。
十、媒介整合含义？
一方面，从形态上来看，随着新媒体技术的发展，报纸、期刊、广播、电视等传统媒体以多媒体的方式展现在手中面前。
媒介形态的整合正在推动“富媒体”的概念得到真正实现，受众可以获得更有感染力和冲击力的综合感官体验。 但是，从形态整合的角度分析媒介，焦点仍然在于新闻信息传播，对于媒介概念的理解仍然局限于传统思维。
相关文章