如何开展智慧校园建设?如何开展智慧校园建设?
一、如何开展智慧校园建设?如何开展智慧校园建设?
自“智慧地球”概念提出以来，以“智慧”冠名的词条逐渐风靡全球并进入大众视野，如智慧城市、智慧港口、智慧园区等等。延伸至教育领域，智慧校园成为各高校不懈追求的目标和旗帜。那么，智慧校园到底是什么？“智慧”二字在校园中如何体现和识别？现阶段智慧校园的建设当中，哪些技术是需要大家着重关注的？人工智能（AI）的崛起给智慧校园的建设和规划带来了哪些启示？目前智慧校园建设主要面临哪些难点和挑战？未来如何规划？
针对这些问题，上海交通大学信息化推进办公室、网络信息中心副主任姜开达，上海纽约大学信息技术部主任常潘，大连外国语大学信息技术中心主任李富宇 进行了深入探讨。
01 校园“智慧”体现在“千人千面”
“智慧校园是一个通过更好地利用空间模型和数字技术实现数据驱动、决策和研究协作的技术增强型校园，能为广大师生、研究人员、后勤和教学辅助人员以及访客提供丰富的个性化体验。”上海纽约大学信息技术部主任常潘表示，“智慧校园”中的“智慧”二字主要体现在数字化进程中是否催生了新型的教学、运营和管理模式，是否促进了学校运营效率的提高以及战略决策、价值观念的转变。
上海交通大学网络信息中心副主任姜开达表示，智慧校园是在数字校园建设过程中，随着技术的发展而持续深化的过程和不断发展的新状态，以智能技术的广泛应用和智能服务的广泛提供为主要特征。智慧校园建设要以人为本，提供更高的灵活性和个性化，让师生有获得感、幸福感、安全感。智慧校园的“智慧”要体现在千人千面，而不是千篇一律，适应不同的人和不同的应用场景，提供个性化的智能服务。
大连外国语大学信息技术中心主任李富宇认为，智慧校园是数字校园的一种进阶形态，是学校信息化建设中的长期愿景。他认为，智慧校园应具备五个要素：一是泛在连接、算力充沛、安全可信的智慧校园基础设施，二是全面感知、虚实融合、互动便捷的智慧教学环境，三是模态多样、链接互通、智能推荐的智慧教学资源，四是决策科学、资源优化、执行高效的智慧管理，五是以人为本、流程精简、响应快速的智慧服务。
另外，李富宇表示，智慧校园的框架很大，其“智慧”主要体现在两个方面：第一，虚实融合。虚实融合的智慧校园打破了教与学的时空限制，形成了时时可学、处处可学的泛在学习新形态。而且虚实融合的智慧校园打通了虚拟校园和物理校园，实现了对校园全域感知和运行监测的智能分析、研判和决策，从而更高效、更便捷地去管理校园。
第二，个性化学习。现在的教育制度因服务于工业革命以来的大规模工业生产，所以统一课表、统一授课内容、考核方式等等的教学模式，早已与当前的信息时代，尤其是目前面临的人工智能时代严重脱节。他认为：“现有的智慧校园，应该重塑教学模式，为大规模的个性化教育提供一种变革的力量。”
在调研和采访中，我们发现，当前智慧校园的建设还处在初级阶段，部分走在前列的学校也仅仅在新建或改造的楼宇中考虑了基础设施的智能化监控，而既定流程的自动化升级牵涉方方面面的改动，是一个长期而复杂的工程。李富宇指出：“目前的校园状态还没有完全具备上述五个要素，所以只能称作‘数字校园’。”
假如理想中的智慧校园满分是10分，三位信息化工作者给出的分数基本都在5分上下。
常潘表示，理想中的智慧校园应能够为师生提供便捷、舒适、安全的学习和生活环境，提供个性化的课程、生活及兴趣安排，为所有在校人员及关心支持学校发展的各类人员提供简捷、易用且稳定的各类应用服务；通过数据收集、机器学习、人工智能以及大数据分析为教学、管理、决策人员提供高度数字化、可视化的数据及报表服务，对各类潜在问题能够提前预警，最终促进教学、科研及管理效率的提升并有效降低学校的能耗及运行费用。
对此，姜开达表示，理想中的智慧校园能够显著提升教学、科研、管理、服务的效能，校园各项资源也都因此得到更合理的配置和更充分的使用。例如，学生可以便捷获得各类数字化资源；教师教学不再只是简单的知识传递，而能根据不同学生的特长和潜力真正做到因材施教；科研人员能够充分减负并将主要精力用于科研工作；管理人员成为流程优化者、业务创新者，而不仅仅是信息系统的使用者......当前的智慧校园离理想中的智慧校园还有差距，且各地各校差异很大。
02 将理想智慧校园照进现实
虽然现实中的智慧校园和理想中的智慧校园存在差距，但是想让理想中的智慧校园照进现实也并非无迹可寻。“智慧校园的建设，应遵循教育部部长怀进鹏提出的‘应用为王、服务至上、示范引领、安全运行’理念，把业务应用摆在优先突出位置，以应用需求驱动平台建设，加强内容建设和运营维护，切实为师生提供能用好用的数字化资源。”姜开达表示。
在调研和采访中，我们发现，要想将理想中的智慧校园照进现实，将这段“马拉松”缩短至“百米冲刺”，可先从以下三个关键词抓起。
第一，融合共享。姜开达表示：“智慧校园建设要关注信息技术与教育教学、科研创新深度融合，形成一批卓有成效的数字化教育模式和教学方法，推动科研管理的数字化转型；要推动校园信息系统整合共享，通过统一门户和办事大厅建设，把网站和系统数量显著降下来，同时持续优化用户的使用体验。”
上海交通大学建设“交我算”平台，在国内高校率先开展依托校级计算平台的教学支撑服务，提出并实施了“专业课程与计算深度融合”的课程教学新做法，通过组建校级计算教学团队，与专业课教师重构专业课程、共同授课，把按需定制的计算知识融入具体课程。
第二，夯实基础。李富宇表示，数字校园也好，智慧校园也罢，首先必须要做好长远规划，有一个基础支撑能力的保障。目前来看，全光网络在一定时间范围内都能够起到很好的支撑作用，而且是可扩展的。学校在进行下一步WiFi6、WiFi7等的升级时，也不必考虑布线等问题，只需对前端设备进行更换。而且“光进铜退”大势所趋，也符合国家的建设趋势和要求。
大连外国语大学于2022年大规模采用以太全光网无线方案，对4600余间学生宿舍和200余间办公室进行了无线全光网的改造和升级，满足了网课期间学生在宿舍内的大部分需求，获得了师生的广泛认可。
对于基础设施建设，常潘也表示，学校建设高可用、高带宽、高安全、高密度的校园有线及无线网络系统，以及无死角的5G网络覆盖系统，能够支持大规模的物联网设备接入。师生能够随时随地安全、快速地访问各类授权资源，远程用户能够通过5G专网、包含多因素认证的VPN或零信任安全架构快速进入校园内网，进行远程办公、在线学习等。
第三，数据说话。姜开达表示，智慧校园建设要建立校园数据立交桥，通过典型应用来驱动学校数据治理和跨部门数据合规共享，最终实现“数据说话、数据评价、数据决策”。上海交通大学自研数据交换平台，搭建大数据分析系统，支持数据快照和历史时点回溯，有效支撑统计报表生成和历史对比分析；完善数据在线申请审批流程和开放API接口，提供安全可靠的共享使用渠道；与上海市大数据中心、教育部教育管理信息中心合作拓展政务数据使用场景。
03 人工智能带来新契机
“以ChatGPT为代表的生成式人工智能（AIGC）的诞生与崛起，预示着未来知识的获取将更加容易和便捷，传统以知识传授为主的教学方式将不能适应未来教学和社会的需要。”姜开达表示，未来教育应更加注重思维能力、辩证能力、探索实践能力、资源利用能力、快速学习能力和使用AIGC能力等方向的培养。
他表示，人工智能将催生多种辅助工具，如学习助手、教学助手、科研助手、管理助手等应用于校园各项事务中，同时可以用于校园各类设备资源的智能分析和优化调配。但是好的教学是个性化的，需要通过言传身教、人格魅力的感召，最终实现用一个灵魂去点亮另外一个灵魂，这些是通用人工智能所无法实现的。
上海交通大学使用人工智能提升校园智慧化水平，如新老学生在校内任何地点用手机动态AI人脸验证，即可自助完成报到注册；光盘打卡行动鼓励师生拍照餐盘上传AI智能识别，倡导树立国家粮食安全观、养成勤俭节约好习惯；推广语音识别和文字识别应用，提升学习和办公效率；使用机器人流程自动化（RPA）应用于财务、规划统计等多个业务部门。
常潘表示，ChatGPT作为强大的生成式人工智能，为智慧校园建设带来了新的机遇和挑战。ChatGPT的对话功能可使其作为智能机器人来回答师生问题。通过语料训练，ChatGPT能够为师生提供7×24的服务，给出已知问题的答案。
在正确使用的前提下，随着ChatGPT的逐步强大，甚至可以作为学生的辅助导师，为学生提供学业及生活上的指导。当然，ChatGPT也为智慧校园建设带来了新的挑战。在此之前，人类社会历经收音机、电视机、手机、因特网等多种新生事物的冲击，每次新事物的诞生都将催生新型的生活与学习方式。ChatGPT作为又一个新生事物，鞭笞着人们不能在日新月异的现代化时代继续以陈旧的思维来规划学校的未来，而应充分运用新技术，进一步提升学校的办事效率和服务水平。
李富宇认为：“以ChatGPT为代表的新一代人工智能诞生的意义可比肩‘互联网时刻’，甚至可以达到像马化腾说的电力发明的高度。”他表示，在新一代的AI诞生之前，AI领域经历了很长一段时间的瓶颈期。
ChatGPT的诞生，使AI和人的关系从辅助变成了协作。对教育领域而言，新一代的AI可以为智慧校园建设提供重要的能力支持。以个性化教学为例，新一代AI通过不断演进，将来完全可以做到根据学生的具体情况制定个性化、一对一的学习方案，并且提供个性化的学习环境和学习资源。而且在整个学习过程当中，AI能够及时通过测量和反馈，为每个人提供最合适的学习内容。同时，通过不断的训练和应用，AI系统也会得到持续的优化和迭代，变得越来越精准。这会给高校教学模式带来革命性的变化。
04 智慧校园建设的挑战
以ChatGPT为代表的生成式人工智能的出现，虽然为智慧校园的建设打开了崭新一页，带来了新的灵感。但是，“现在的校园只是遵循原有的教学和管理模式，辅之以相应的技术手段，并没有体现出真正的‘智慧’。”李富宇表示。所以，在当前教育“十四五”规划发展的关键时期和教育数字化转型的大背景下，智慧校园建设还需突破以下难关。
一是流程再造与部门协同。常潘表示，智慧校园建设需要建立以人为中心的自动化流程，涉及多个职能的流程优化或彻底改变现有流程，这需要学校成立强有力的工作小组逐步推进。新的流程制订后，教职工及管理人员可能需要改变现有处理问题的方式，同时新的用户界面及流程对用户的接受度也是一种考验。智慧校园建设过程中的一个误区就是建设的系统并没有从用户的需求及使用角度出发，为了支持大而全的复杂功能使系统的易用性大大降低，背离了建设的初衷。
二是数据治理。“数据作为所有业务流转和决策支持的基础，如何进行标准化和交换共享成为挑战。”姜开达表示，基于数据的个性化教学、科学化评价、精细化管理、智能化决策、精准化科研等，将对提高教育质量、培养创新人才、推动学校科学管理具有潜在的巨大推动作用。
推广典型数据应用，有利于获得业务使用部门的支持，当其有了获得感之后，有助于其部门数据资源目录的梳理和权威数据源的确认。建立易用的数据分析平台，提供低门槛的BI可视化分析工具，挖掘数据的核心潜能，为教育科学决策提供支持，有助于推进教育治理体系和治理能力现代化。
三是教学评价。李富宇表示，教育的目的是“育人”，教育评价的根本目的也是更好地促进学生成长。理想化的教育评价是为学生提供全过程、个性化的实时反馈。但是现阶段，只能采用类似于考试的一种结果性的教育评估方式。如果有满足条件的新一代AI出现，学校也可以利用AI进行个性化组卷，还可以利用AI分析学生在每个学习节点上的数据，然后实时反馈给学生，从而实现学习全过程、多元化的教育评价。
大连外国语大学目前正在搭建一些开源的、本地的大数据模型，同时也在尝试利用新一代AI为学校教学和管理提供一定的支撑和帮助。
四是资金和团队建设。常潘表示，建设智慧校园需要更改现有应用系统，部署大量的传感器，这就要求建立健壮、高速的有线、无线网络，当然5G的支撑也必不可少，这些都需要资金的支持。同时，建设智慧校园需要各类人才及全方位的知识体系，所以需要组建专家团队及具体实施的技术人员队伍。
来源：《中国教育网络》2023年6月刊
编撰：陈永杰
二、一级医院可以开展哪些医疗项目？
1、一级医院为社区提供医疗、预防、康复、保健综合服务的基层医院，是初级卫生保健机构；
2、一级医院能开展社区各科常见病、多发病的诊治，以及危重病人的救护服务；
3、一级医院应设置内科、外科，妇产科、急诊室。有条件的设儿科、五官科、中医科，家庭病床科。
三、医疗，智慧医疗是什么？
医疗是指为患者提供治疗、康复和预防疾病的健康服务。随着科技的发展，智慧医疗已成为医疗领域的重要发展方向。智慧医疗通过运用信息技术、人工智能、物联网等新技术，实现了医疗资源的共享和优化、医患沟通的便利化、医疗风险的降低等多方面的升级和改善。
智慧医疗不仅可以提高医疗服务的效率、质量和安全性，还可以促进医疗资源的合理配置、降低医疗费用、实现医疗健康与信息互通等。通过智慧医疗的发展，未来的医疗将更加便捷、高效和精准。
四、医疗服务的开展方式？
在我国，基本医疗保险是解决劳动者或社会成员基本医疗服务的主要形式。基本医疗服务的内容主要包括各种疾病治疗措施、疗养休养措施、诊疗检查费用以及相应的药品消耗等。
其与“非基本医疗服务”相对照，非基本医疗服务是指由单位、企业或个人对非正常原因造成的疾病和伤害而提供的医疗服务。或者该疾病由于可以用于医疗服务的资源是有限的，因此，一些高费用疾病或医疗服务项目，一些成本效果差的医疗服务项目将被划归非基本医疗。例如：器官移植等。
五、智慧教育在学校如何开展？
智慧教育在学校的应用主要涉及以下几个方面：
智慧校园基础设施建设。建设高速网络覆盖校园，配备先进网络设备和服务器支持信息系统运行。建立学生、教师和教学资源的统一数据库，利用大数据分析技术挖掘数据价值。
提升教学效果。智慧校园为教师提供更多教学资源和工具，如在线学习平台和智能化教学工具，以个性化教学提高学生学习兴趣。
提高管理效率。通过信息共享和智能管理提高学校管理效率，降低管理成本。
促进家校合作。通过家长端应用实现家校间的及时沟通和信息共享。
六、智慧医疗怎么定义？
智慧医疗是指利用互联网、大数据、人工智能等先进技术手段，将医疗健康服务与信息化、智能化相结合，提高医疗效率、提升医疗质量、降低医疗成本、改善患者医疗体验的一种医疗模式。它包括智能诊疗、远程医疗、健康管理和医疗数据分析等方面。通过智慧医疗，可以实现医疗资源的优化配置和医疗服务的精准化，为广大患者提供更加便捷、高效、优质的医疗服务。
七、什么是智慧医疗？
智慧医疗是利用信息技术、人工智能等现代技术手段，为医疗卫生系统提供更高效、更精准、更便捷的服务的一种新型医疗模式。智慧医疗通过整合医疗资源、优化医疗流程、提高医疗服务质量和效率，实现医疗卫生服务的数字化、网络化和智能化，为广大患者提供更优质的医疗服务。
在不久的将来医疗行业将融入更多人工智能、传感技术等高科技，使医疗服务走向真正意义的智能化，推动医疗事业的繁荣发展。在中国新医改的大背景下，智慧医疗正在走进寻常百姓的生活。由于国内公共医疗管理系统的不完善，医疗成本高、渠道少、覆盖面低等问题困扰着大众民生。尤其以“效率较低的医疗体系、质量欠佳的医疗服务、看病难且贵的就医现状”为代表的医疗问题为社会关注的主要焦点。大医院人满为患，社区医院无人问津，病人就诊手续繁琐等等问题都是由于医疗信息不畅，医疗资源两极化，医疗监督机制不全等原因导致，这些问题已经成为影响社会和谐发展的重要因素。所以我们需要建立一套智慧的医疗信息网络平台体系，使患者用较短的等疗时间、支付基本的医疗费用，就可以享受安全、便利、优质的诊疗服务。从根本上解决“看病难、看病贵”等问题，真正做到“人人健康，健康人人”。
八、关于智慧医疗文件？
重庆市智慧医疗工作方案(2020—2022年)
为深入推进5G、互联网、物联网、大数据、人工智能等新兴技术与医疗健康服务深度融合，根据《国务院办公厅关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》(国办发〔2018〕26号)和《重庆市以大数据智能化为引领的创新驱动发展战略行动计划(2018—2020年)》文件精神，制定本工作方案。
一、总体要求
以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻党的十九大和十九届二中、三中、四中全会精神，深化落实习近平总书记对重庆提出的“两点”定位、“两地”“两高”目标、发挥“三个作用”和营造良好政治生态的重要指示要求，坚持以人民健康为中心，推进信息技术在医疗服务领域的深入应用和创新发展，建设完善业务协同应用、信息互通共享、标准统一规范的智慧健康信息服务体系。
到2021年，基本建成“卫生健康云”和全民健康大数据服务平台，完成重点业务信息系统建设，卫生健康智能管理推广应用，智慧医疗产业体系初具形态。
到2022年，全面建成智慧医疗基础体系，健康医疗大数据全面汇聚和标准化，卫生健康信息资源体系和共享开放机制基本建立，卫生健康数据实现互联互通、业务共享协同，建成国内领先的智慧医疗应用示范城市和医疗智能产业基地。
二、重点任务
(一)完善智慧医疗基础支撑体系。
1.建立“卫生健康云”。推进全市卫生健康云基础服务建设，实现市级统筹的卫生健康信息系统统一运维管理，推动公立医疗卫生机构医疗信息、检查检验等数据备份上云。优化完善区域全民健康信息平台，建设健康医疗大数据智能化应用基础支撑平台，增强支撑卫生健康数据统计分析、共享交换、业务协同和开放互通能力。
2.完善全民健康信息数据库。以“人口家庭、电子健康档案、电子病历”数据资源库为基础，以居民全生命周期健康管理和医疗卫生全流程智能服务为指引，强化业务驱动的医疗健康数据整合归集，实现基于人口家庭基础数据的出生信息、死亡信息、公共卫生服务等业务应用交互，形成健康智能服务大数据资源体系。按照《政务信息资源目录编制指南》，加强行业信息资源分类梳理，形成《重庆市卫生健康政务信息资源目录》。在市级医疗卫生机构推广应用电子健康卡，90%以上的居民拥有规范的电子健康档案。推动电子病历数据集成，电子健康卡在全市医疗卫生机构普及应用。
3.构建卫生健康信息智能网。依托全市电子政务外网，构建全市统一的卫生健康信息智能网络，完善网络运行保障机制。建设5G智慧医疗示范网，全面支持IPv6，完善基于物联网、移动互联网的无线智能网络架构设计，加大医疗卫生服务智能化设备配置，扩展医疗导诊、物资标识、物流仓储、智能穿戴、动态监测、语音识别等场景的智能应用，实现医疗卫生机构主要数字化诊疗设备全覆盖。
4.建立卫生健康数据安全体系。完善医疗健康数据管理办法，开展卫生健康信息标准化研究和规范化应用，建成卫生健康信息标准化体系。制定全民健康网络信息安全规划，建立全民健康信息平台安全防护体系，建立医疗健康数据存储保障机制，加强数据应用分级和授权管理。健全网络信息安全应急处置联动机制和行业网络信息安全通报机制，加强数据安全服务审查和系统安全风险评估。
(二)深化智慧医疗应用体系。
1.加强智能化行业管理服务应用。深化医药卫生体制改革，加强“三医”联动，融合医疗、医保、医药数据，实现改革互动、资源互通、信息共享。探索大数据分析的公立医院动态管理，完善以行业大数据分析为主的医疗服务绩效、质量管理和运行监测，加强医药费用和医疗服务行为监管，推动现代医院管理制度建设。探索全市医疗卫生机构行业智能监管，推进与医疗服务、市场监管、环境保护等部门信息资源协同共享，实现“互联网+医疗健康”全流程监管，全面推开公立医院绩效评价和处方点评，开展“智慧卫监”建设，促进数据驱动的行业监管模式创新。
2.推动智能化公共卫生服务。加强以重大传染病疫情预防控制为重点的疾控信息系统建设，提升基层公共卫生服务信息化水平，形成全市公共卫生大数据监测网络。完善卫生应急指挥调度信息系统，提高突发公共卫生事件预警与应急响应能力。实现全市“120”急救车统一调度，推动急救信息互联互通。建立健康医疗大数据公共卫生智能服务体系，重点拓展以妇幼、老年、慢病等特殊群体为主的智能公共卫生健康管理服务，实现全市采供血机构信息实时共享和血液资源调配，预防接种服务网上预约。
3.创新智慧医疗服务应用。持续推进二级及以上公立医院“智慧医院”示范建设，充分运用5G、大数据、云计算、人工智能、物联网、移动互联网等新兴技术，提升医院智慧化服务应用水平，改善患者就医体验。推进多学科融合发展为基础的大数据医学科研教学工程，推动生物医药技术创新和新产品开发。鼓励医疗卫生机构利用健康医疗大数据建立重大疾病智能诊疗决策支持服务系统。融合基因检测相关技术，开展精准医疗服务。探索“互联网+医疗健康”新模式，以智能化和信息化为抓手推进全市分级诊疗制度逐步落实，推进覆盖居民全生命周期的健康信息服务。依托健康医疗大数据和人工智能相关技术，建立疾病智能早筛与预防机制，二级医院电子病历系统应用水平达到分级评价3级以上，三级医院达到分级评价4级以上和实现医院信息互联互通标准化成熟度测评4级水平，建设全市健康医疗大数据知识库，建设国家级数字医疗中心。
4.推广个性化健康管理服务应用。针对慢病人群，利用移动设备和智能可穿戴设备实现个人健康体征动态监测，开展疾病智能预测预警，为居民提供个性化的健康管理和医疗服务。对高危人群开展健康状态跟踪监测，及时提供健康干预和风险防控。
(三)打造智慧医疗产业体系。
1.培育健康医疗信息服务新业态。探索健康医疗大数据服务应用，围绕重点人群拓展健康服务新型产业。推动健康医疗大数据与金融保险深度融合，发展新型健康医疗金融保险服务业，形成区域性健康医疗新型商业金融服务模式，重点推进疾病诊断相关分组(DRGs)保险支付改革和重大慢性疾病建立商业健康保险服务模式，推动智慧医疗和大健康服务产业的创新发展。
2.壮大健康医疗信息技术新产业。发展以5G、人工智能、大数据为主要特征和战略资源的信息技术产业，提高健康智能服务水平和健康医疗大数据工程服务能力。发展生物基因与医疗设备产业，做大做强医疗器械、耗材及穿戴设备等产业。发展健康医疗新技术及智能软硬件产业，加强医学植入、智能穿戴设备设计制造，研发人造器官和三维器官打印技术和产品，探索神经义肢技术、脑机融合技术等，提高人体健康监测、诊疗和恢复水平。
三、重点工程
以实施智慧医疗大数据资源池工程、公共卫生与疾病防控智能化工程、医疗辅助诊断与医学教育智能化工程、智能医疗器械与设备应用工程为抓手，促进智慧医疗基础设施建设、智慧医疗技术开发应用、智慧医疗产业高质量发展。
(一)智慧医疗大数据资源池工程。
坚持以人为中心，以人口家庭、居民电子健康档案、电子病历信息等为基础，构建全市统一的“智慧医疗”基础资源数据池。依托“卫生健康云”，建成健康医疗大数据中心，提升健康医疗海量数据采集、存储、处理、应用、安全保护能力，为开展健康医疗大数据和人工智能的行业管理、临床辅助诊断、居民健康管理、临床科研和决策支持等提供支撑。
(二)公共卫生与疾病防控智能化工程。
1.传染病智能预测。建设传染病智能预测平台，基于多源、海量和动态数据，实现传染病智能预测预警。建立重大疫情监测预警体系，运用大数据、人工智能、云计算等数字技术，为疫情监测分析、病毒溯源、防控救治、资源调配等提供支持。
2.个性化健康管理。构建居民健康智能管理平台，开发智能化的居民个体健康评估与疾病预测模型，通过收集居民多维数据，实现疾病危险因素自动筛查，推动居民健康管理智能化，重点开展慢性病和重大疾病的智能筛查和预测应用。
3.专属健康科普教育。建设健康科普教育知识体系和智能化健康科普平台，开展满足居民个性化需求的健康科普知识智能推送，实现居民健康科普教育和常见病智能问诊。
(三)医疗辅助诊断与医学教育智能化工程。
1.智能影像辅助诊断。建设全市区域影像中心，开展医学影像质控、筛查、诊断、建模，逐步在医院、体检机构和基层医疗卫生机构拓展医学影像辅助诊断工具应用。
2.智能用药辅助决策。通过构建权威医药学知识库和适宜决策模型，为临床医生用药提供风险预测及辅助决策，提高安全用药和合理用药水平。
3.智能培训教育及常见病辅助诊疗。构建医学知识图谱，形成全面、直观和系统的医学知识教育体系。搭建智能医学教育辅助系统，提供一体化的学习培训及常见病智能辅助诊断工具，为医学继续教育和常见病辅助诊断提供支撑。
4.智能语音电子病历。推广智能语音电子病历服务应用，为医生提供电子病历录入和查阅工具，帮助医生精准、规范、快速的书写病历，提高医生工作效率和病历质量。
(四)智能医疗器械与设备应用工程。
1.智能可穿戴设备。设计开发多场景智能可穿戴设备，开展便携式医疗体征采集和智能体征分析。以心脑血管疾病、糖尿病等患者为试点人群，建设智能健康体征监测、分析和疾病预测分析平台，实现体征异常变化监测和智能识别预警。
2.机器人设备。推动研发手术、检查、伤残辅助、导诊等多种类医疗机器人，依托5G网络，实现更多场景、更高精度的业务机器人投放使用，提高各诊疗环节机器人应用水平。
3.虚拟现实与增强现实设备。依托5G网络，推动虚拟现实及增强现实技术在手术模拟、医疗教学、远程医疗等场景试点应用，为提高培训水平和制定治疗方案等提供参考。
4.三维打印、脑机融合设备。推动三维打印技术和产品在术前规划、手术模拟以及人造器官等方面应用。推动脑机融合技术在医疗、护理以及残障辅助等场景的研究应用。
四、加强组织保障
(一)加强领导，统筹协调。市卫生健康委会同市级有关部门建立完善协同推进工作机制，切实做好总体规划、资金筹措、基础建设、安全监管等工作，市级有关部门密切配合、形成合力，推动建设中的各项任务落实。
(二)试点先行，逐步推进。从人民群众迫切需求的领域入手，重点推进智慧医疗相关便民惠民应用。选择有条件的区域及重点领域开展“智慧医疗”应用试点，促进健康医疗大数据资源的有效整合和共建共享。
(三)创新机制，多方共建。在资金、人才、税收等多方面为智慧医疗发展提供支持和保障，并建立容错机制。充分发挥社会各方积极性，推动优势互补，形成政府引领、社会参与、公众响应的局面。
(四)加强宣传，全民参与。强化智慧医疗应用发展的政策宣传，形成促进智慧医疗应用发展的良好社会氛围。提升全民健康医疗大数据知识普及率，筑牢全民参与的良好基础。
九、国外智慧医疗现状？
世界人工智能大会开幕，这次大会上很多项目引起大家的注意，特别是关于智慧医疗，相信很多人都会很感兴趣，那么智慧医疗的前景怎么样？下面几点给大家解释：
一、智慧医疗符合未来社会发展：
世界人工智能大会在最近几天开幕，关于智慧医疗的事情引起了很多人的关心，大家对于智慧医疗发展的前景并不是很了解。其实智慧医疗符合社会的发展，毕竟中国社会人民的生活已经越来越好，都希望获得快速便捷的医疗服务。智慧医疗恰恰符合社会的这个要求，也能够满足人民群众的切身需要，随着社会的经济不断发展，智慧医疗将有一个非常广泛的社会认知，老龄化的中国，需要智慧医疗的s服务！
二、智慧医疗符合家庭的需要：
随着中国家庭的经济水平越来越高，人们对于智慧医疗有了很深的认识。大部分家庭都能够接受智慧医疗，所以智慧医疗符合家庭的需求。现在很多的居民社区，缺少一些医疗的服务，作为智慧医疗来，正好能够满足这个要求，所以随着智慧医疗的技术不断完善，中国每一个居民社区，都会希望有智慧医疗的加入！
三、智慧医疗节约医疗成本：
智慧医疗能够节约很多的医疗成本，降低各大医院的工作量，让更多的危重病人得到医院的服务。智慧医疗则能够帮助一般的病人，同时能够及时的检测出人体隐藏的病症，这样就能够节约很多的资源！
十、智慧水利专业哪些高校有开展？
主要有：有吉林水利电力职业学院、安徽水利水电职业技术学院、江西水利职业学院、山东水利职业学院、黄河水利职业技术学院、河南水利与环境职业学院、湖北水利水电职业技术学院、长江工程职业技术学院、湖南水利水电职业技术学院、重庆水利电力职业技术学院、四川水利职业技术学院、云南水利水电职业学院。
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