医疗,智慧医疗是什么?
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2024-04-26
一、设计思路
运动是事物的根本性质。分销渠道所相关的环境及其各个环节总是处在不断变化发展的过程之中。纯粹以制度、结构的体制来运作分销渠道,只是一种静止片面的观点,只能在一定的环境情形下起到一定的作用。一旦分销渠道的原有管理体制不能适应新形势下的要求,就会事与愿违,再好的制度也形同虚设。
二、目标拆分
分销体系的核心诉求是让渠道源源不断地产生动力,同时最大限度地避免作弊行为。
随着业务阶段的变化,商业环境的变化,分销体系也要进行相应的调整,以纠正渠道行为,满足战略需要。
对每个环节设计背后都有用来达到某一种结果的诉求,无论如何调整这个体系,最终目的都是满足变化的诉求。以下是设计关键点与满足内容的拆解。
1. 用户等级设计
通过什么维度划分等级?
销售能力
拉新能力
满足任意一点,带来足够的价值即可
通过什么标准保级?——直接或间接带给平台的持续的价值,持续是关键!
2. 主导用户行为设计
用户自己直接产生交易
用户分享/拉新行为
用户分享/拉新产生交易
3. 分销体系演变
分销的理想演变形式是由一个用户向下发展更多有效用户,因此分销对于一个体系的核心行为,一个是持续多级拉新,一个是直接或间接产生交易。
另一个演变形式是每个用户都努力向上一等级发展,争取更高的利益。
以上两点导致:体系设计方应在奖励模式和运营策略上,对分销商和平台的利益进行平衡,以达到销售+有效用户持续增长的目的。
4. 分销的奖励机制设计
不同阶段,为了实现不同的目标,奖励的多少、类型,起到了决定作用,决定了用户行为。
奖励机制应能够满足不同层级,不同能力模型的用户,有些用户倾向自购,有些用户有分销渠道,有些用户带有多重属性,本质上奖励机制反向影响着用户在体系内的行为,因为在有利可图的情况下,分销者会对体系政策进行剖析和灵活运用,会想尽一切办法获得利益。
从下到上,劳者多得
5. 分销的晋升机制
头部等级,应作为一个利益点,引导每个层级的用户在体系中成长,以实现更高的满足,一方面是利益满足,一方面是情感满足。也因此应设定一个供新地渠道去攀升的空间,即便是新加入的有很强资源的渠道,也不能直接将它指定到某个高的等级,一定要用户千方百计付出沉没成本,以提高他的期待与动力。
晋升机制应有多个通道:产生交易、带新人;所有直接或间接能产生销售的行为,都应该作为晋升通道。
三、分销体系设计实例
1. 等级与等级权益
层级:
法律规定分销不能超过三级,因此体系设计最多三级,在初期情况下可以设为两级,随着用户量的增加,激励政策的调整,可增加到三级,在系统设计时应灵活设计。
入驻门槛:
最初好物满仓的注册主要是提供老用户的邀请码即可注册,没有其他入驻门槛,有利有弊。
好处就是有邀请码有渠道的用户,可以通过各种途径广泛招手下级,新用户有广泛的来源;弊端就是,没有其他门槛,导致有效用户难以在最初就行筛别。
以云集为例,最初的政策是注册交300左右的费用,后期因传销问题,改为了300元购买入门产品,成为店主的策略。
最初支付成本,会让新用户有动力将付出的钱赚回,也能在一定程度上肯定店主的卖货动力。
等级权益:
权益需结合业务范围进行考虑,给每个等级对应的激励点。
在好物满仓最初的分享体系设计中,货源本身就是激励点,注册者有卖货权利,但入门用户也应该付出一定的成本。这里不再强调货源的重要性,这是此业务通畅成立的基石。
当货源紧俏时,高等级的用户自然可以有优先购货权;或在限购时有优先跳过限购的权利等。
B端批采而言,邮费减免也是一种优惠政策。但最终要的,越高等级的用户,可以拿到毛利以外的返点,这是传统分销渠道常见的激励政策。
升级:
升级的用户越多,代表用户越活跃,也就意味着用户的拉新能力或卖货能力一直在为体系发挥价值。卖货升级就是用户大批量的进货,到达平台要求的临界值,则自动升级;拉新升级则是拉新的用户间接产生的交易到达了临界值,也可自动升级。
保级:
保级主要是对用户价值时效性的把关,激励用户持续贡献价值。如果用户某阶段不再贡献价值,则平台也就无法继续提供各种相应的权益和利益。
2.用户主要能力模型与行为
拉新能力和卖货能力是分销体系中,用户必不可少的能力。也是促进交易裂变的主要行为。
拉新:拉动新人,新人再拉新人;
卖货:直接或间接进货商品
不同的渠道,对应这两种能力的场景截然不同。
目前的所有小B,比如C转B的微商,宝妈;职业卖货者——贸易商,代购,自媒体,淘系,平台店铺,每个渠道有每个渠道的特质属性。
传统大型贸易商如果参与到分销中,会极速成为较高等级的用户,因为他们本身就有广泛的销路,但他们往往也不愿意主动将渠道贡献到体系中,但面对巨大的返点利益,平台可以限制他们进货量,进而逼迫他们将渠道贡献到体系之中。
自媒体,淘系这类中小B往往没有更多的拉新精力,他们的主要行为就是卖货。
微商和代购就又是另一种完全不同的类型。
微商往往聚焦一某一个品牌的销售,微商本身是他们销售商品最初的消费者,她们的用户群体也大多只能接受某一个品类的销路,如果是同类商品,他们受制于自己的品牌,其他品类,她们的消费者可能无法接受。
而代购也有着多种角色,大代购往往步入淘系,有稳定的贸易商供货,或者和海外有长期合作,或者自己本身就是贸易商;小代购则执着于人肉代购,海外淘货,对供销模式不屑一顾。如果代购某一天卖起国货,他们的消费者也不会买账。
那分销体系适用于什么人群?
找准对应品类的大型贸易商是一种,自有品牌拓展自己的分销团队是一种,传统团队有渠道无线上工具则是一种数据化补充。
3.奖励机制
什么样的刺激,才能让用户持续卖货,或者持续拉新?本质上和传统分销的奖励机制没有太大区别!
及时分润:三级体系内,每一单交易,邀请者都会获得分润,每一单都有入账。
周期奖励:对于直接或间接卖货产生的交易,周期性、持续性的奖励,可以按月,可以按季度,但前提是达到一定的交易额。
年度奖励/奖品:这种更倾向于情感上的一种额外补贴,可以是返现,可以是荣誉,可以是旅行类的体验等等。
总结
归根结底,分销的目的是裂变销售者,让商品找到符合自身属性的卖货群体,并将其拉拢归纳到体系之中。
本质就是传统渠道分销的一种数字化补充,且更灵活,让体系成员、交易流水、财务明细等数据内容更容易管理。
而最大的区别就是,随着社交网络的兴起,社群运营的成熟,分销模式的受众群体更加广泛,每个人都有属于自己的社交圈,任何有赚钱欲望的人,都可以找到自己适合的品类,成为分销大军中的一员。
CUDI--中际国际城市发展研究院提出:
智慧城市建设将着力打造十大智慧应用体系,即智慧物流体系、智慧制造体系、智慧贸易体系、智慧能源应用体系、智慧公共服务、智慧社会管理体系、智慧交通体系、智慧健康保障体系、智慧安居服务体系、智慧文化服务体系。
医疗是指为患者提供治疗、康复和预防疾病的健康服务。随着科技的发展,智慧医疗已成为医疗领域的重要发展方向。智慧医疗通过运用信息技术、人工智能、物联网等新技术,实现了医疗资源的共享和优化、医患沟通的便利化、医疗风险的降低等多方面的升级和改善。
智慧医疗不仅可以提高医疗服务的效率、质量和安全性,还可以促进医疗资源的合理配置、降低医疗费用、实现医疗健康与信息互通等。通过智慧医疗的发展,未来的医疗将更加便捷、高效和精准。
医疗系统(Hospital Information System简称HIS)是一门容医学、信息、管理、计算机等多种学科为一体的边缘科学,在发达国家已经得到了广泛的应用,并创造了良好的社会效益和经济效益。医疗系统是现代化医院运营的必要技术支撑和基础设施,实现医疗系统的目的就是为了以更现代化、科学化、规范化的手段来加强医院的管理,提高医院的工作效率,改进医疗质量,从而树立现代医院的新形象,这也是未来医院发展的必然方向。
设计体系是独立存在于现有业务外的,用可预测的规则进行构建和管理,指导方向一致性,而非每个人独自开脑洞。
纽拉特期待能为教育建立一个全球化的标准,并通过一种有规律的、通用可读的视觉语言来整合人文科学。
他的理念在二战之后,通过国际上许多平面设计师得到了发扬;伊索体系所传承的宝贵遗产不仅包括对统计数及表格的设计,同时还使视觉标志系列被各行业普遍采用,涵盖了从旅游标识到公司识别标识的方方面面。
智慧交通体系规划设计在城市发展中扮演着重要角色,它不仅关乎城市交通运行的效率,还关系到居民生活质量和城市的整体形象。在当今社会,智慧交通已经成为城市规划中不可或缺的一部分,因此规划设计工作就显得尤为重要。
智慧交通体系规划设计的目标是通过科技手段改善城市交通系统的运行,提升交通效率,减少交通拥堵,提高出行便利性。在规划设计过程中,需要考虑城市的整体发展方向、地形地势、人口分布、交通状况等多个因素,制定出科学合理的规划方案。
智慧交通体系规划设计的重要性不言而喻。城市交通是城市的动脉,交通系统的顺畅与否直接影响着城市的发展和居民的生活质量。通过科学规划,可以有效优化城市交通结构,提高城市整体运行效率,为居民提供更便捷的出行方式。
另外,智慧交通体系规划设计还能促进城市产业升级和经济发展。通过引入新技术、优化交通布局,可以刺激相关产业的发展,提升城市的竞争力,吸引更多的人才和企业前来发展,推动城市经济快速增长。
在进行智慧交通体系规划设计时,需要遵循一定的设计原则,确保规划方案的科学性和可行性。其中包括:
智慧交通体系规划设计的流程一般包括以下几个步骤:
智慧交通体系规划设计需要借助先进的技术手段,如人工智能、大数据、物联网等,来提高交通管理的效率和水平。通过技术应用,可以实现交通信号优化、拥堵监测、GPS导航等功能,提升交通系统的智能化和便捷性。
另外,智慧交通还包括城市停车管理、公共交通优化、智能交通灯控等多个方面,这些都需要依靠技术创新来实现。未来,随着技术的不断进步,智慧交通体系将变得更加智能、高效。
智慧交通体系规划设计是城市规划中至关重要的一环,它关系到城市未来的发展方向和居民的生活质量。通过科学合理的规划设计,可以实现交通系统的智能化和优化,为城市发展注入新的活力,为居民提供更好的生活体验。
世界人工智能大会开幕,这次大会上很多项目引起大家的注意,特别是关于智慧医疗,相信很多人都会很感兴趣,那么智慧医疗的前景怎么样?下面几点给大家解释:
一、智慧医疗符合未来社会发展:
世界人工智能大会在最近几天开幕,关于智慧医疗的事情引起了很多人的关心,大家对于智慧医疗发展的前景并不是很了解。其实智慧医疗符合社会的发展,毕竟中国社会人民的生活已经越来越好,都希望获得快速便捷的医疗服务。智慧医疗恰恰符合社会的这个要求,也能够满足人民群众的切身需要,随着社会的经济不断发展,智慧医疗将有一个非常广泛的社会认知,老龄化的中国,需要智慧医疗的s服务!
二、智慧医疗符合家庭的需要:
随着中国家庭的经济水平越来越高,人们对于智慧医疗有了很深的认识。大部分家庭都能够接受智慧医疗,所以智慧医疗符合家庭的需求。现在很多的居民社区,缺少一些医疗的服务,作为智慧医疗来,正好能够满足这个要求,所以随着智慧医疗的技术不断完善,中国每一个居民社区,都会希望有智慧医疗的加入!
三、智慧医疗节约医疗成本:
智慧医疗能够节约很多的医疗成本,降低各大医院的工作量,让更多的危重病人得到医院的服务。智慧医疗则能够帮助一般的病人,同时能够及时的检测出人体隐藏的病症,这样就能够节约很多的资源!
重庆市智慧医疗工作方案(2020—2022年)
为深入推进5G、互联网、物联网、大数据、人工智能等新兴技术与医疗健康服务深度融合,根据《国务院办公厅关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》(国办发〔2018〕26号)和《重庆市以大数据智能化为引领的创新驱动发展战略行动计划(2018—2020年)》文件精神,制定本工作方案。
一、总体要求
以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,全面贯彻党的十九大和十九届二中、三中、四中全会精神,深化落实习近平总书记对重庆提出的“两点”定位、“两地”“两高”目标、发挥“三个作用”和营造良好政治生态的重要指示要求,坚持以人民健康为中心,推进信息技术在医疗服务领域的深入应用和创新发展,建设完善业务协同应用、信息互通共享、标准统一规范的智慧健康信息服务体系。
到2021年,基本建成“卫生健康云”和全民健康大数据服务平台,完成重点业务信息系统建设,卫生健康智能管理推广应用,智慧医疗产业体系初具形态。
到2022年,全面建成智慧医疗基础体系,健康医疗大数据全面汇聚和标准化,卫生健康信息资源体系和共享开放机制基本建立,卫生健康数据实现互联互通、业务共享协同,建成国内领先的智慧医疗应用示范城市和医疗智能产业基地。
二、重点任务
(一)完善智慧医疗基础支撑体系。
1.建立“卫生健康云”。推进全市卫生健康云基础服务建设,实现市级统筹的卫生健康信息系统统一运维管理,推动公立医疗卫生机构医疗信息、检查检验等数据备份上云。优化完善区域全民健康信息平台,建设健康医疗大数据智能化应用基础支撑平台,增强支撑卫生健康数据统计分析、共享交换、业务协同和开放互通能力。
2.完善全民健康信息数据库。以“人口家庭、电子健康档案、电子病历”数据资源库为基础,以居民全生命周期健康管理和医疗卫生全流程智能服务为指引,强化业务驱动的医疗健康数据整合归集,实现基于人口家庭基础数据的出生信息、死亡信息、公共卫生服务等业务应用交互,形成健康智能服务大数据资源体系。按照《政务信息资源目录编制指南》,加强行业信息资源分类梳理,形成《重庆市卫生健康政务信息资源目录》。在市级医疗卫生机构推广应用电子健康卡,90%以上的居民拥有规范的电子健康档案。推动电子病历数据集成,电子健康卡在全市医疗卫生机构普及应用。
3.构建卫生健康信息智能网。依托全市电子政务外网,构建全市统一的卫生健康信息智能网络,完善网络运行保障机制。建设5G智慧医疗示范网,全面支持IPv6,完善基于物联网、移动互联网的无线智能网络架构设计,加大医疗卫生服务智能化设备配置,扩展医疗导诊、物资标识、物流仓储、智能穿戴、动态监测、语音识别等场景的智能应用,实现医疗卫生机构主要数字化诊疗设备全覆盖。
4.建立卫生健康数据安全体系。完善医疗健康数据管理办法,开展卫生健康信息标准化研究和规范化应用,建成卫生健康信息标准化体系。制定全民健康网络信息安全规划,建立全民健康信息平台安全防护体系,建立医疗健康数据存储保障机制,加强数据应用分级和授权管理。健全网络信息安全应急处置联动机制和行业网络信息安全通报机制,加强数据安全服务审查和系统安全风险评估。
(二)深化智慧医疗应用体系。
1.加强智能化行业管理服务应用。深化医药卫生体制改革,加强“三医”联动,融合医疗、医保、医药数据,实现改革互动、资源互通、信息共享。探索大数据分析的公立医院动态管理,完善以行业大数据分析为主的医疗服务绩效、质量管理和运行监测,加强医药费用和医疗服务行为监管,推动现代医院管理制度建设。探索全市医疗卫生机构行业智能监管,推进与医疗服务、市场监管、环境保护等部门信息资源协同共享,实现“互联网+医疗健康”全流程监管,全面推开公立医院绩效评价和处方点评,开展“智慧卫监”建设,促进数据驱动的行业监管模式创新。
2.推动智能化公共卫生服务。加强以重大传染病疫情预防控制为重点的疾控信息系统建设,提升基层公共卫生服务信息化水平,形成全市公共卫生大数据监测网络。完善卫生应急指挥调度信息系统,提高突发公共卫生事件预警与应急响应能力。实现全市“120”急救车统一调度,推动急救信息互联互通。建立健康医疗大数据公共卫生智能服务体系,重点拓展以妇幼、老年、慢病等特殊群体为主的智能公共卫生健康管理服务,实现全市采供血机构信息实时共享和血液资源调配,预防接种服务网上预约。
3.创新智慧医疗服务应用。持续推进二级及以上公立医院“智慧医院”示范建设,充分运用5G、大数据、云计算、人工智能、物联网、移动互联网等新兴技术,提升医院智慧化服务应用水平,改善患者就医体验。推进多学科融合发展为基础的大数据医学科研教学工程,推动生物医药技术创新和新产品开发。鼓励医疗卫生机构利用健康医疗大数据建立重大疾病智能诊疗决策支持服务系统。融合基因检测相关技术,开展精准医疗服务。探索“互联网+医疗健康”新模式,以智能化和信息化为抓手推进全市分级诊疗制度逐步落实,推进覆盖居民全生命周期的健康信息服务。依托健康医疗大数据和人工智能相关技术,建立疾病智能早筛与预防机制,二级医院电子病历系统应用水平达到分级评价3级以上,三级医院达到分级评价4级以上和实现医院信息互联互通标准化成熟度测评4级水平,建设全市健康医疗大数据知识库,建设国家级数字医疗中心。
4.推广个性化健康管理服务应用。针对慢病人群,利用移动设备和智能可穿戴设备实现个人健康体征动态监测,开展疾病智能预测预警,为居民提供个性化的健康管理和医疗服务。对高危人群开展健康状态跟踪监测,及时提供健康干预和风险防控。
(三)打造智慧医疗产业体系。
1.培育健康医疗信息服务新业态。探索健康医疗大数据服务应用,围绕重点人群拓展健康服务新型产业。推动健康医疗大数据与金融保险深度融合,发展新型健康医疗金融保险服务业,形成区域性健康医疗新型商业金融服务模式,重点推进疾病诊断相关分组(DRGs)保险支付改革和重大慢性疾病建立商业健康保险服务模式,推动智慧医疗和大健康服务产业的创新发展。
2.壮大健康医疗信息技术新产业。发展以5G、人工智能、大数据为主要特征和战略资源的信息技术产业,提高健康智能服务水平和健康医疗大数据工程服务能力。发展生物基因与医疗设备产业,做大做强医疗器械、耗材及穿戴设备等产业。发展健康医疗新技术及智能软硬件产业,加强医学植入、智能穿戴设备设计制造,研发人造器官和三维器官打印技术和产品,探索神经义肢技术、脑机融合技术等,提高人体健康监测、诊疗和恢复水平。
三、重点工程
以实施智慧医疗大数据资源池工程、公共卫生与疾病防控智能化工程、医疗辅助诊断与医学教育智能化工程、智能医疗器械与设备应用工程为抓手,促进智慧医疗基础设施建设、智慧医疗技术开发应用、智慧医疗产业高质量发展。
(一)智慧医疗大数据资源池工程。
坚持以人为中心,以人口家庭、居民电子健康档案、电子病历信息等为基础,构建全市统一的“智慧医疗”基础资源数据池。依托“卫生健康云”,建成健康医疗大数据中心,提升健康医疗海量数据采集、存储、处理、应用、安全保护能力,为开展健康医疗大数据和人工智能的行业管理、临床辅助诊断、居民健康管理、临床科研和决策支持等提供支撑。
(二)公共卫生与疾病防控智能化工程。
1.传染病智能预测。建设传染病智能预测平台,基于多源、海量和动态数据,实现传染病智能预测预警。建立重大疫情监测预警体系,运用大数据、人工智能、云计算等数字技术,为疫情监测分析、病毒溯源、防控救治、资源调配等提供支持。
2.个性化健康管理。构建居民健康智能管理平台,开发智能化的居民个体健康评估与疾病预测模型,通过收集居民多维数据,实现疾病危险因素自动筛查,推动居民健康管理智能化,重点开展慢性病和重大疾病的智能筛查和预测应用。
3.专属健康科普教育。建设健康科普教育知识体系和智能化健康科普平台,开展满足居民个性化需求的健康科普知识智能推送,实现居民健康科普教育和常见病智能问诊。
(三)医疗辅助诊断与医学教育智能化工程。
1.智能影像辅助诊断。建设全市区域影像中心,开展医学影像质控、筛查、诊断、建模,逐步在医院、体检机构和基层医疗卫生机构拓展医学影像辅助诊断工具应用。
2.智能用药辅助决策。通过构建权威医药学知识库和适宜决策模型,为临床医生用药提供风险预测及辅助决策,提高安全用药和合理用药水平。
3.智能培训教育及常见病辅助诊疗。构建医学知识图谱,形成全面、直观和系统的医学知识教育体系。搭建智能医学教育辅助系统,提供一体化的学习培训及常见病智能辅助诊断工具,为医学继续教育和常见病辅助诊断提供支撑。
4.智能语音电子病历。推广智能语音电子病历服务应用,为医生提供电子病历录入和查阅工具,帮助医生精准、规范、快速的书写病历,提高医生工作效率和病历质量。
(四)智能医疗器械与设备应用工程。
1.智能可穿戴设备。设计开发多场景智能可穿戴设备,开展便携式医疗体征采集和智能体征分析。以心脑血管疾病、糖尿病等患者为试点人群,建设智能健康体征监测、分析和疾病预测分析平台,实现体征异常变化监测和智能识别预警。
2.机器人设备。推动研发手术、检查、伤残辅助、导诊等多种类医疗机器人,依托5G网络,实现更多场景、更高精度的业务机器人投放使用,提高各诊疗环节机器人应用水平。
3.虚拟现实与增强现实设备。依托5G网络,推动虚拟现实及增强现实技术在手术模拟、医疗教学、远程医疗等场景试点应用,为提高培训水平和制定治疗方案等提供参考。
4.三维打印、脑机融合设备。推动三维打印技术和产品在术前规划、手术模拟以及人造器官等方面应用。推动脑机融合技术在医疗、护理以及残障辅助等场景的研究应用。
四、加强组织保障
(一)加强领导,统筹协调。市卫生健康委会同市级有关部门建立完善协同推进工作机制,切实做好总体规划、资金筹措、基础建设、安全监管等工作,市级有关部门密切配合、形成合力,推动建设中的各项任务落实。
(二)试点先行,逐步推进。从人民群众迫切需求的领域入手,重点推进智慧医疗相关便民惠民应用。选择有条件的区域及重点领域开展“智慧医疗”应用试点,促进健康医疗大数据资源的有效整合和共建共享。
(三)创新机制,多方共建。在资金、人才、税收等多方面为智慧医疗发展提供支持和保障,并建立容错机制。充分发挥社会各方积极性,推动优势互补,形成政府引领、社会参与、公众响应的局面。
(四)加强宣传,全民参与。强化智慧医疗应用发展的政策宣传,形成促进智慧医疗应用发展的良好社会氛围。提升全民健康医疗大数据知识普及率,筑牢全民参与的良好基础。