大数据培训和人工智能培训选哪个？光环大数据学多久？
一、大数据培训和人工智能培训选哪个？光环大数据学多久？
要学人工智能这一块，技术太高端，对技术能力要求太高，一定要到企业内部培训机构都是纸上谈兵。培训时间像光环国际大概在4个月左右。你可以先看看你说的培训机构是在哪里学的，教室里面就不是很建议了深兰科技和交大联合了一个培训，叫交大人工智能中心，直接在深兰科技内部学的你自己搜搜看比较比较吧
二、人工智能培训，光环大数据培训要多久？
一般4个月的时间。我其实觉得要学人工智能最好还是到企业内部 教室里面都是纸上谈兵
像百度和东软，深兰科技和交大都有合作人工智能课程，好像叫交大人工智能中心，你可以自己搜一下，好像就是直接深兰科技里面上课的
这种企业里面授课的我感觉更好点
三、零基础学习大数据和人工智能报名哪个培训机构？
一、学习大数据最低学历要求：大专，你已经符合
二、学习大数据最佳年龄20-34岁，你的年龄也合适
三、如何选择靠谱的大数据机构？给你分享一些选择时的参考
一、就业率
相信大家学习大数据目的就是为了就业，那么就业率就成为最直观的参考标准。但是，一些别有用心的机构会夸大或伪造就业信息，这使得很多求学者无法判断其信息的真实性。这就造成一种信任危机。哪怕靠谱的机构公布的信息是真实的，恐怕都很难让求学者完全信服。
如何判断一家机构公布的就业率是否真实呢？我们可以通过实体考察，查看和参观其就业部学员就业信息的内部跟进文档或跟进信息来确认，此信息绝对真实。
二、师资团队
培训机构与传统院校教育的最大区别还是在于面向就业。院校教育的学习主要是面向应试及学历获取，就业并不是其主要的教学目的，更多的工作能力需要在工作中不断提高。而培训教育的唯一目标就是就业。
所以培训机构和院校教育的讲师背景要求会有很大的不同。靠谱的培训机构讲师全部来自于大型互联网企业的大数据开发人员，有着非常强的实战能力。甚至有些讲师在职期间担任项目经理、技术总监的职位。一切从实战出发、一切以就业为本是培训机构的宗旨。
所以、大数据讲师的背景相当的重要！
三、课程设置
只要谈到学习，就离不开课程。也就是我们所要学习的知识和技术。课程是否合理直接决定了学生的知识结构和学习成果。
行业中一些毫无大数据背景的行外人凭着一股“热血”拿到投资就进入大数据培训领域，开设“大数据培训课程”。我曾经有2个学生就是在一家培训机构学到一半插班到我们班里，原因是此家机构在讲完java基础后，所讲的“大数据技术”只是数据库课程，和大数据毫无关系。
目前，这样的机构可能不多了，毕竟大数据培训这个行业已经进入白热化的竞争阶段。目前从课程大纲上来看，可能每家机构所讲课程都类似并无太多区别。这个时候就需要我们和培训机构索要或其官网上有详细的课程内容作为参考，来辨别对比起课程的含金量。
四、实训项目
上面我们讲了课程的重要性，课程设置是否合理影响知识结构和学习成果，而项目经验将直接影响我们就业情况。目前，我们的大数据产业处于高速增长期，越来越多的中小型企业开始设置大数据。也就是说大数据人才需求量最大的不是那些成熟的互联网或大数据企业，而是这些中小型企业，他们的人才需求综合远远大于成熟型企业。而且，这些中小企业没有内培大数据人才的时间和精力，他们需要有丰富项目经验的人才进入企业，直接参与开发工作。
所以、丰富的项目经验是你入职企业的必备武器。一些不专业的培训机构不要说为学生提供真实的大数据项目进行实训了，就连最基本的集群服务器都无法提供。只是在电脑上多装几个虚拟机来模拟集群环境，可以想象一下这样的集群环境如何进行真实项目实训，只能根据所授知识自己设计一些不切实际的“大数据项目”。非真实的项目、非真实的数据源、非真实的集群环境如何进入企业工作？
所以、大数据培训机构能够为学员提供真实集群服务器、提供一线互联网企业真实大数据项目才算靠谱。
实训项目一般包括JAVA项目，大数据项目，企业大数据平台等，不同的学习阶段配合不同的项目，加深学员对所学知识的理解和应用。
五、招生门槛
如果你已经在考察大数据学习的事情，相信你也看到过很多大数据培训机构的招生要求，有一些机构只要给钱就可以参加培训。对学员没有任何要求。此类培训机构，大家无需考虑直接pass掉即可。因为企业在招聘大数据开发人员时是有一定门槛，最低学历要求是统招大专（个别小众企业有可能会放宽要求）。所以，一家靠谱的培训机构在招生要求上肯定会设置一条：大专及以上学历。
六、班型选择
越来越多的人想进入大数据，但又不想付出太多。为了迎合大家的需求，一些培训机构推出什么“周末班”、“快速班”、“线上班”等等班型。相信很多学员被这种既不耽误工作又价格优惠的学习班所吸引了，面对如此诱惑越来越多的人忘却了自己的初衷。
对于此类学生我只有一句话对你们说：如果这样的班型都可以学会大数据技术的话，那么我国200万+的大数据人才缺口从何而来？
七、现场试听
通过以上六个条件，相信你已经在众多大数据培训机构中筛选出自己心仪的机构了吧，那么下一步就是进入班级进行试听了。通过试听去确认自己是否适合学习大数据，是否能够学好大数据。
通过以上七个条件的考核，相信你已经选择了适合自己的靠谱的大数据培训机构，接下来就是坚持不懈的学习了，相信五个月后你会成为填补中国大数据人才缺口的一员。祝你学业有成！
四、大数据人工智能培训心得 | 如何系统学习大数据和人工智能
大数据人工智能培训心得
最近，大数据和人工智能领域备受瞩目，许多人都希望能够系统地学习这方面的知识。在接受了一段时间的大数据人工智能培训后，我想分享一些心得体会，让更多人了解如何系统学习大数据和人工智能。
在开始学习大数据和人工智能之前，首先需要了解这两个领域的基本概念。大数据是指规模巨大、类别繁多的数据集合，人工智能则是指利用计算机技术实现的类似人类智能的行为。在学习过程中，要注重建立起对大数据和人工智能基本原理的认识，例如数据挖掘、机器学习、深度学习等。
此外，学习大数据和人工智能还需要具备一定的数学和编程基础。数学基础包括概率论、统计学、线性代数等，而编程基础则包括Python、Java等常用编程语言的掌握。通过系统的数学学习和编程训练，能更好地理解和应用大数据和人工智能相关的算法和模型。
在实际操作过程中，要多加练习，尝试使用各种大数据处理工具和人工智能框架进行项目实践。例如，可以使用Hadoop、Spark等大数据处理工具，以及TensorFlow、PyTorch等人工智能框架，来完成数据分析、模型训练等相关任务。通过不断的实践，可以更加熟练地掌握相关技能，并逐渐培养自己的解决问题能力。
此外，要不断关注行业动态，了解最新的技术进展和应用场景。大数据和人工智能领域变化迅速，每天都会有新的技术和应用涌现，因此要保持好奇心，积极参与行业交流和讨论，才能不断提升自己的专业水平。
总的来说，系统学习大数据和人工智能需要建立扎实的基础知识，进行多样化的实践和项目经验，并持续关注行业最新动态。希望这些心得体会能够帮助更多的人更好地系统学习大数据和人工智能，也希期更多人能在这一领域取得成功。
感谢您阅读这篇文章，希望能够帮助您更好地了解如何系统学习大数据和人工智能。
五、零基础人工智能大数据培训去哪儿学？
作为一个正在中公培训的人，建议你好好对比一下，价格，就业服务，教学质量，zd师资水平，上课方式，对学生的关心程度都要看看。当时我对比了几家，觉得中公算是还可以的就专来培训了，确实还行，不懂的可以一直找属到老师问，老师还挺负责的。毕竟我也交了这么多钱
六、人工智能数据标注师培训
人工智能数据标注师培训的重要性
随着人工智能技术的快速发展，数据在人工智能领域中扮演着越来越重要的角色。为了使人工智能系统能够更好地理解和适应现实世界，大量的高质量数据被需要标注。在这个过程中，数据标注师起着至关重要的作用。他们需要具备一定的专业知识，熟悉数据标注的流程和方法，能够准确地标记数据，以确保人工智能系统的准确性和可靠性。
数据标注师的技能要求
数据标注师需要具备一定的计算机基础知识，熟悉常见的图像、语音、文本等数据格式，能够使用相关的标注工具进行数据标注。此外，他们还需要具备一定的沟通能力和团队协作精神，能够与相关人员有效地沟通和协作，确保数据标注的准确性和效率。
如何成为一名优秀的数据标注师
要成为一名优秀的数据标注师，需要经过专业的培训和学习。通过学习相关的知识和技能，了解数据标注的流程和方法，掌握相关的标注工具和软件，不断提升自己的专业素养和技能水平。此外，还需要不断积累实践经验，通过不断的实践和反思，提高自己的数据标注能力和水平。
培训课程内容
本次培训课程将涵盖数据标注的基础知识和技能，包括数据格式、标注工具、标注流程、标注方法等。同时，还会讲解如何与相关人员进行有效的沟通和协作，以提高数据标注的准确性和效率。此外，还会介绍一些常见的任务类型和场景，帮助学员更好地了解数据标注的需求和挑战。
培训后的应用和实践
培训结束后，学员将有机会参与相关的数据标注项目，通过实践应用所学知识和技能。在项目过程中，导师将提供指导和支持，帮助学员解决遇到的问题和挑战。通过不断的实践和反思，学员将不断提高自己的数据标注能力和水平。
七、人工智能和大数据哪个好？
大数据专业更好。有数据，有人工智能，大数据是人工智能的口粮。
人工智能的算法长时间变化不大，某个领域要开发出相应人工智能也需要相关的大数据作为支撑。
现在的人工智能的编程等虽说有一定技术含量，但同质化非常严重。开发初步的人工只能系统不难，难的是怎么拥有供养人工智能的大数据。
刚开发出来的人工智能就像一个嗷嗷待哺的婴儿，需要大数据来进行训练，方可越来越好。
再者大数据专业，不单单可以从事人工智能的工作。也可以做其他需要通过大数据分析来进行优化的行业，如营销方案的策划，也需要大数据。物联网的发展，也需要大数据作为支撑。
综上所述，建议优先选择大数据专业，数据就是当下的石油，有数据，有未来！
八、大数据和人工智能哪个好？
当前，大数据和人工智能应用影响到社会生活的各个方面，影响到我们的知识获取、生活方式、意识形态、生产关系等各个方面，但是，人工智能和大数据到底哪个好呢？
人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。它是指计算机系统具备的能力，该能力可以履行原本只有依靠人类智慧才能完成的复杂任务。在人工智能方向发展比较好的是华为的普惠AI。
大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据是需要在数据变得有用之前进行清理、结构化和集成的原始输入，而人工智能则是输出，即处理数据产生的智能。这使得两者有着本质上的不同。人工智能是一种计算形式，它允许机器执行认知功能，人工智能系统不断改变它们的行为，以适应调查结果的变化并修改它们的反应。人工智能系统旨在分析和解释数据，然后根据这些解释来解决实际问题。人工智能是关于决策和学习做出更好的决定。大数据是一种传统计算。它不会根据结果采取行动，而只是寻找结果。它定义了非常大的数据集，可以存在结构化数据或非结构化数据。大数据主要是为了获得洞察力。
人工智能是基于大数据的支持和采集，运用于人工设定的特定性能和运算方式来实现的，大数据是不断采集、沉淀、分类等数据积累。大数据提供了大量的数据，并且能从大量繁杂的数据中提取或分离出有用的数据，然后供人工智能来使用。因此，人工智能离不开大数据，人工智能需要依赖大数据平台和技术来帮助完成深度学习进化。
他们之间是一种相辅相成的关系，只有有大数据才能更好地发展人工智能，有了人工智能大数据才能更好地发挥出它的价值。
九、报人工智能培训班、大数据培训班有用吗？
我已经通过报班成功转行人工智能了。
之前算是有过短时间自学吧。对于大数据方向之前也有考虑过，所以对于你这个问题，我觉得我来回答再合适不过了。大数据的话没必要培训，B站蹭免费的成套的课程视频就可以，无非就是后面需要找个人指导简历，完全不需要花几万块去培训。而人工智能，普通培训班不建议楼主去参加，无论是课程深度还是实战项目，都很难达到企业真正应用的级别，所以需要选择好机构。
先说下我的背景，本科财务管理专业，完全的IT行业小白。
一开始我本来想学数据分析或者Java大数据开发的，虽然“男怕入错行，女怕嫁错郎”，但是作为女生，我也是很担心入错行业，毕竟我也是毕业好多年了，也承担不起高昂的试错成本。所以没有只听培训机构老师说大数据开发多好，行业多缺人什么的。我去详细咨询了一些身边的IT行业从业的朋友，了解到数据分析师和Java大数据开发现在在就业市场已经相当饱和了，人工智能算法人才更抢手，而且也包含数据分析内容。所以我就考虑学习人工智能。但是像python，数据库这种我是完全没有接触过的，相当于学习的话也是要从零开始。
刚开始我比较纠结，不知道自己到底能不能学会，而且就是不知道怎么去选择靠谱的机构，因为实际上我对人工智能了解也并不很多，甚至不知道如何从学起。
所以我当时去B站看了看一些相关的人工智能课程的视频，大致了解了下行业。
因为之前工作工资也不高，也没存下什么积蓄。想着钱都要花到刀刃上，所以就是很谨慎选择机构。从百度上面搜索了一些有人工智能课程的机构，比如开课吧、黑马程序员、贪心学院、深兰科技的课程等等。
为此我也做了不少功课，也就是筛选机构的攻略，所以算是对行业的一些门道有所了解了。
比较下来我感觉培训机构很不靠谱，原因有几点：
1、AI行业更新的速度是飞快的，而培训机构无法天天更新课程，所以技术无法与企业研发一线的技术接轨。
2、培训机构的所有师资都脱离了研发一线，没有真实的工作经验，还看到有同学说学习完了去企业面试，遇到不会的问题回去培训机构问老师，老师也不会,因为他们自己也没工作过，也无法解答；
3、培训完还是无法具备有真实的项目经验，而企业恰恰对工作经验和项目经验是非常看重的。
就是虽然比较过来比较过去，无非都是培训机构和培训机构的PK，也没比较出一个大的不同
不过，我得出的一个选择机构的结论：
1、人工智能课程的导师必须本身是在做算法工作的
2、机构必须要由真实的AI项目研发作为依托，否则根本无法接触到商用交付项目，更不用提企业需要的工作经验和项目经验了
3、机构必须是专注于人工智能研发的，不能是仅仅是一个专注人工智能培训的培训机构，更不能是一个综合性的培训机构，它必须有真实的落地应用的AI产品才行
下面是我通过调研，了解的一些现在人工智能机构的情况：
黑马程序员（传智）：
我知道黑马这个机构是因为之前想学Java，而且是考察了很久觉得黑马的Java不错的，后面考虑学人工智能了，他们销售给我打电话，告诉我他们也有人工智能课程，我当时还挺诧异的，培训机构课程还真是说开就开。但是这种传统培训机构规避不了的问题就是所有全职老师都是本身没有从事算法工作的
贪心学院：
贪心学院我当时也考虑过，虽然他们也是培训机构，但是他们数据分析，人工智能都有。我当时考虑学数据分析的时候，贪心也是优先选择的考虑之一。但是人工智能他们的课程就是分的比较散。nlp，cv，推荐全部都是要单独报课学，加起来不便宜。虽然说你可能打算后期主攻一个方向，当时我其实在学习的时候还没有明确的感兴趣的方向。并且我了解到就业市场中，对于各方面都有所了解的人才其实是更具竞争力的，我个人觉得这种分散的课程的 性价比就不算很高。贪心也提到可以去合作企业，但是没有明确的合作企业具体是哪一家，我当时就是怕后期企业这块无法对接
开课吧：
之前广告看的挺多，感觉是一家比较有名气的培训机构。当时好像宣传保证多少以上薪资，不然就退费。后面了解了下培训机构的这种所谓的“承诺”的套路，果断放弃了。还有一个重要点，就是看到网上说开课吧的人工智能学费年前年后降价一万......感觉这也.....
深兰科技：
本身就是AI研发企业，授课+实践，学习过程可以参与到深兰科技在研项目中，积累真实的工作经验和项目经验。因为深兰科技全国分子公司迅速扩张，所以，学费的话有深兰科技补贴，比培训机构便宜不少......
对比再三，我感觉深兰科技的学习模式更适合我，所以就选择了深兰科技的课程。
总体学下来我的感受有几点：
1、讲课循序渐进，也照顾到0基础的学员，初中高阶内容都有
第一次上课给我的印象太深了，现在都还历历在目，也一定要拿出来说一说。
第一节课讲的是搭建环境及python的基础内容，我之前有过自学，但是一直无法理解的是为什么要同时搭建conda和pycharm环境。就通过第一节课，之前自学过程遇到的一些疑难问题都是一扫而光。
代码老师也是从头到尾带着敲，遇到问题随时在直播提问，代码遇到报错自己解决不了，直接把py文件发给老师，老师也会帮忙分析调试。无论是线上线下的同学老师都照顾比较周全，遇到环境搭建的问题，老师还会帮忙远程。
我当时觉得这个课程好的很大优势就是在于他的实战项目很多，除了授课阶段接触的一些大大小小的项目之外，在授课阶段结束还可以到深兰科技分子公司项目组去参与深兰科技在研的项目。
2、实践这一块是我感受比较深的，也重点说说：
我去的就是深兰科技的大健康项目组。这个项目也是我之前比较感兴趣的。兴趣是最好的老师，当时也是深兰老师帮忙对接的。授课阶段其实已经能学到不少东西了，实践的时候更多的是让你参与到真实的研发环境中，让之前所学的内容都变得立体。深兰比较好的一点就是研发的范围比较广，所以很多产品是有硬件为载体的，到项目组实践就是可以接触到大量的以应届为载体的产品，比如人工智能芯片、人工智能机器人等。我所在的大健康项目做的产品就是AI智能魔镜，仅需扫描面部几秒，就可以得出身体各项指标的数据。我看到深兰科技机构号也发布了这款产品的视频：
具体在里面负责的工作内容就先保密了，因为当时去项目组实践是有签保密协议的。好像有一位学姐，当时就是分享了在深兰科技学习然后入职的经历，把工作的内容发到知乎涉及到了一些商业机密，还被批评教育了。
刚开始学习我还有些担心python学不懂，因为深兰科技本身做人工智能研发，所以课程内容很深，基础python他们的大纲写的也不多。但我学下来感觉基础部分还是挺多的，比较细致，及时像我这样的小白也能掌握，我觉得可能就是因为课程比较系统，对于知识有侧重吧。
对了，也提醒下大家，千万不要选择那种培训机构的人工智能课程，一大半时间都在讲python课的，讲python的内容对于一个机构而言是最容易的，而人工智能机器学习和深度学习是最难教的，所以就有一些培训机构避重就轻了。这样学完是无法胜任人工智能算法岗位的。
3、课程和招聘需求接轨
我学完深兰的人工智能课程的时候，其实是有机会可以留在大健康项目的，但是因为想要多对比对比，所以也尝试面试了。当时在找工作过程居然非常惊喜看到有公司把“参加过深兰科技人才培养项目”写进了招聘条件中：
这家公司也是我拿到offer的其中一家。当时我问他们为什么会写这个招聘条件，当时面试官和我说：
1、系统参加过学习，证明有积极学习的态度；
2、参加过深兰的学习，知识的掌握非常全面，对于他们公司在研的项目都能去参与。因为他们之前就招过参加过参加过深兰科技人才培养的同学，挺满意的。
3、深兰的AI行业的大厂，他们希望可以借鉴到一些领先的技术（当然，他们没有直说这一点，意思大概就是这样）
所以，我觉得有过在AI行业的大厂的学习经历对于个人履历来说是有比较大好处的。
这是我整个学习到就业过程的经历。
所以在选择人工智能机构中，最重要的几点就是：
1、人工智能课程的导师必须本身是在做算法工作的
2、机构必须要由真实的AI项目研发作为依托，否则根本无法接触到商用交付项目，更不用提企业需要的工作经验和项目经验了
3、机构必须是专注于人工智能研发的，不能是仅仅是一个专注人工智能培训的培训机构，更不能是一个综合性的培训机构，它必须有真实的落地应用的AI产品才行
4、其实你选择机构的同时，其实就是在准备自己的个人履历了，你选择的机构有没有被行业所认可，研发的产品怎么样，直接决定了你能不能通过这个学习获得硬件的背书，就好比为什么有的公司工资不如小公司高，但大家都想去镀金一样的。一般，AI行业的企业也只会认可行业比较头部的AI企业，例如，BAT，旷视，商汤科技，深兰科技，地平线等等的这种企业。所以，无论去哪一家这样的企业，都是能为履历加分的。
所以，其实与其选择一家不确定是否能有真正技术的培训机构不如选择一家AI企业到内部去锻炼，获得的不仅仅只有技术！
另外，不知道你是男生还是女生，有人会质疑女生做算法。女生做算法恰恰是很吃香的，而且行业女生少，所以对于择偶来说，女生做算法也是优势多多，方便在高薪的算法圈找男朋友，哈哈~要不是转行做算法，我现在还是拿着底工资的社畜+单身狗呢！
最后提醒下大家的就是，想要借风口入行的小伙伴们尽早，现在趁就业市场也不存在专业对口的人，像我这样完全的非科班出身的小白都能成功转到算法岗，这样的机会可能也不是一直有的！毕竟大学已经在陆续开设这个专业了，等到这批毕业生毕业的时候，可能就没有那么好入行了！大家一起加油勇往直前吧！
十、人工智能和大数据的前景和未来？
人工智能和大数据前景和未来很好！
大数据涵盖范围更广，人工智能则更为高端。大数据相当于大海里用渔网捕鱼作业，概率更高，覆盖更广。但人工智能则具有筛选和提炼，更为精准。人工智能发展前景更广！
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