人工智能能否代替人工创造劳动价值?

欧之科技 0 2025-03-29 05:19

一、人工智能能否代替人工创造劳动价值?

近期,由于人工智能的投入和信息化的进步,导致银行动辄裁员上万,物流行业也是裁员不断的情况下,越来越让人看到人工智能带来的社会生产力进步的同时,也带来一些社会问题,尤其是经济和就业的问题。

这里三刀主要是从经济角度谈谈人工智能能否最终代替人工。

我们从凯恩斯的消费理论来看待这个问题!

根据凯恩斯定义,边际消费倾向+边际投资倾向=边际就业量。如果科技的发展表示社会生产力的提高,也即边际成本下降,那也必然意味着资本效率的提高。

这就会使得投资倾向上升,这也意味着就业率的提高。

回到现实情况,人工智能的兴起,促使资本流向人工智能相关领域,从而增加人工智能领域相关就业。

但是人工智能促进社会生产力进步的同时,必然会导致一部分企业落后于社会平均生产力水平,这些落后的企业要么亏损,要么倒闭。

但是对于高于社会平均生产力水平的企业而言,则意味着盈利和市场规模的扩大。

然后就产生一个博弈问题,究竟是高于社会平均生产力水平的企业和劳动力占据社会多数还是低于社会生产力水平的企业占据多数的问题。

毫无疑问的是,短时间内高于社会生产力水平的企业肯定会是少数,而且会在短时间内形成相对竞争优势,但是其招收的人数很有可能远远落后于社会平均生产力水平及以下人数。

这也意味着,新企业有效需求人数<旧企业人数。这也必然会导致新增的需求远远小于被淘汰的人数。

这是关键的所在,就是越是新技术,越是需求劳动力人数越是门槛高,越是人数稀少,越是旧技术和低门槛,容纳的就业人数越多。

意味着新技术带来资本效率提高的同时,社会总就业人数降低,然后资本和资源向少数人集中趋势越明显。

如果人数的降低带来了总需求的降低,则社会衰退,如果总就业人数的降低被新技术带来的有效新增需求和消费倾向所覆盖,那么意味着社会进步。

大部分人类被挤出交换市场是存在这样一种情况,譬如朝鲜,由于垄断导致的资源集中在少数人身上,而大部分人则不得不挣扎于生存底线。

还是那个公式,如果收入增加导致消费倾向增加,如果社会生产力或者科技进步导致劳动力成本下降和资本效率提升,会导致某个行业的就业人数增加。

但是对于全社会而言,如果生产力进步带来的部分企业资本效率提升总和与部分个体消费倾向增加总和小于被淘汰的部分企业和被淘汰的个体消费倾向减少,那么新技术会导致社会总需求降低,从而出现一种衰退!

二、人工智能能否代替人脑,从意识的角度出发?

不会完全取代,未来将有47%的工作被机器人取代。

和人脑相比,人工智能算法应对数值和符号计算更加精确快速,稳定可靠。特别是对于有确定规则的计算问题,人工智能可以远远超出人脑的计算速度,也更容易找到最优的解答。比如,在数值计算,图形、语音、生物特征、行为姿态等方面的识别,甚至更加复杂的预测推理任务方面,人工智能都有超越人脑的优秀表现。

人工智能不具备感性思维,无法跨越到意识领域。当前的计算机架构和编程模式具有本质上的劣势,使得人工智能无法实现与人脑情感、意志、心态、情绪、经验等方面的自然交互。本质上,人工智能仅仅是物质世界范畴的概念,无法跨越到意识领域。

三、人工智能能否代替人的思维成为第二认识主体?

我认为人工智能不能代替人的思维成为第二认识主体,计算机是人们认识世界改造世界的一种工具,无论怎样发展都不能脱离程序而存在,有它自身的运行规则,因而不会有主观的利己意识存在。,束缚在人的思维,可能将来会有神一样量子计算机,神一样的人编写创造人工智能。

四、电脑能否代替人脑?

谢邀~感谢前方知友的回答,在此发表一下自己的愚见,不一定准确


支持的理由:

1.空间上的无限。 虽然今天的人脑仍比今天的电脑多了乘方倍的存储空间,很多方面高出若干倍的处理能力,虽然人脑的结构精巧得可以获得宇宙间最高的赞誉,但是,人脑永远要躲在西瓜大小的头颅内,而电脑的生存空间是不受限制的。因此,只要你愿意,可以把电脑造得无限大,内存可以无限多,处理器一万个一百万个理论上都是有可能实现的。

2.时间上的无限。人脑的个体活得再长也很难超过120年,电脑的"生命"则可以无限延续,因为它不受物理元件寿命的制约,任何元件坏了都可以更换新的,只要有很好的备份保护及更新机制,它不受生命周期的制约. 请试想一下,我们今天的孩子要花至少20年的时间学习基础知识,才有可能狂奔到科学的最前沿,从事对人类真正有意义的探索.在科学大爆炸的年代里,再过1000年,也许我们需要至少50年的时间学习文化基础知识才能冲到科技发展的最前端呢,也许再过2000年,这个基础学习的历程将达100年,那时的人类该怎么办?真地到了发展的极限了?也许到那时电脑取代人脑就成了历史的必然喽.

3.准确无误地传承文明,毫无遗忘地积累经验 人类之所以发展到今天这个样子靠的是什么?靠的是积累,自从产生了语言,自从产生了文字,文化这个概念也就随之产生了,所谓文化就是人类经验的积淀,代代相传,人为什么比动物聪明许多,有了质的飞跃? 就是因为有前人的经验可以使用,事实也证明过,人的孩子跟随母狼长大,最终他比狼也聪明不了多少,因为他没有得到人的文化.对于电脑来说,接受文化会更加容易,一段信息代码可以任意复制,只要有足够好的备份恢复机制它可以永不丢失,并且随时传送给新的系统.电脑将没有遗忘的概念,有的只是清除系统垃圾,这将是一个多么完美的文明传承方案啊.

4.超高效的进化能力 人类的进化要受到生物体自身的很多因素的制约,在基因工程没有启动前原始的进化动力就是自然条件下的基因突变,自然淘汰,人类从同恩人、北京人、元谋人进化到现代人历经了数百万年之久,而电脑则不然,硬件进化频繁,软件升级随时可以进行,任何新技术新产品都可以在极短的时间内运用到硬件新产品中去,如果把电脑当作一个新的物种来看,它的进化速度已经快得可以称为神了,短短的半个世纪时间,这个物种发生的进步可以说是任何一个其他物种在1000万年内都不可能做到的。

5.可怕的协调能力 人尝言“精诚所至,金石为开”“众志成城”“团结就是力量”......可对人来说要真正做到万众一心是谈何容易呀,电脑就不同了,如果有必要,上千台上万台物理电脑随时可以组成逻辑上的一台超级电脑,进行统一的工作,超大量的信息资源可以实现毫无障碍的完全共享,效率超乎想像。

当然,反对的理由可以有更多,比如从哲学的角度以及抽象思维角度分析。

今天你也许还可以找出无数的例证来说明电脑比人脑愚蠢,但今天并不代表将来。

展望

若把现今的电脑当作一个物种来看待,最大的一个缺陷就是缺乏自我发展的原动力,因为现在的电脑没有欲望,没有感情,没有自我意识,一切升级与维护都被动地依赖着人,假如地球上的人类就在今晚全部消失了,剩下的电脑不过只是一堆堆废铁,当电能耗尽之时也就是它们终结之日,不会有任何作为的。

原因在于,一套可延续的自我发展机制今天还没有被人类建立起来,电脑还不具备自我生存能力,就像婴儿还没有断奶,如果老妈不管他了他就活不了。不过,很多人工智能的研究者都在努力赋予电脑这些可贵也是可怖的能力。不少试验性的机器人已经初步具备了这方面的能力,展望一下,当某位电脑狂人制造出一种病毒,这种病毒使被感染的所有电脑具备了自我意识,使电脑拥有了支配一切的欲望,使电脑有了追求喜悦的冲动,使电脑有了提高效率的本能,那么电脑将主动地调动自己的能力来发展自己,之后的进化就不再依赖于人的指挥了。电脑真正学会自己觅食自己生存自己成长了,他也就可以断奶了,没有人类这个娘,照样可以闯四方。

(脑洞太大,敬请谅解~)

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五、ai写作能否代替人类

AI写作能否代替人类

随着人工智能的不断发展,越来越多的人开始思考,AI写作能否代替人类成为文学的创作者。这个问题不仅仅是在文学领域,还涉及到新闻、广告等各个领域。那么,AI写作真的能够完全代替人类吗?

首先,我们需要了解AI写作的原理。AI写作其实就是通过机器学习和自然语言处理技术,让计算机模拟人类的写作方式,从而自动生成文章。这种技术的优势在于速度非常快,而且可以在不断学习中不断提高自己的写作水平。但是,AI写作也有一些明显的缺点。

其中最大的问题就是缺乏人类的情感和创造力。虽然AI写作可以通过学习人类的写作方式来模拟人类的写作,但是它无法理解和表达人类的情感和创造力。这意味着,如果我们希望写出真正有感染力的文章,AI写作还无法完全代替人类。

此外,AI写作的文章也存在一些技术性的问题。例如,它可能会在语法和拼写方面犯错误,或者难以理解某些比喻和隐喻。这些问题可能会影响文章的可读性和质量。

然而,尽管AI写作还存在一些问题,但是它已经在某些领域得到了广泛的应用。例如,一些新闻机构和广告公司已经开始使用AI写作来生成新闻报道和广告语。这些文章虽然缺少人类的情感和创造力,但是它们可以在很短的时间内生成大量的文章,并且质量也越来越高。

因此,我们可以看出,AI写作还不能完全代替人类。但是,随着技术的不断发展,它有可能在某些领域取代人类的写作。无论如何,我们都需要保持警惕,并且不断学习和提高自己的写作能力,以应对未来的挑战。

六、人工智能代替人

人工智能代替人:现实与未来展望

人工智能(AI)作为一种新兴技术,正逐渐渗透到各个领域,引发了人们对于“人工智能是否能够代替人类工作”的讨论。无可否认,人工智能的发展正在改变着我们的生活和工作方式,但是是否真的会完全取代人类劳动力仍然是一个备受争议的话题。

人工智能代替人的现实

随着AI技术不断进步,许多重复性高、逻辑性强的工作已经被机器人或软件取代。例如,在制造业和客服领域,机器人和智能语音系统已经能够胜任很多工作任务,提高了效率和准确性。

在医疗领域,AI系统也被应用于诊断和辅助医生制定治疗方案,减少了人为错误,提高了诊断的准确性。甚至在艺术领域,一些AI系统已经可以创作音乐、绘画等作品,展示了人工智能潜力。

人工智能代替人的未来展望

尽管人工智能已经取得了长足的发展,但是要想完全代替人类工作仍然存在许多挑战。一方面,AI系统尚不能完全具备人类的创造力、情感智慧和复杂决策能力,这些都是人类独有的特质。

另一方面,人工智能的发展也带来了一些新的问题,例如隐私安全、道德伦理等方面的考量。人们担心过度依赖人工智能可能会带来的风险和挑战。

人工智能与人类共存的关键

在探讨人工智能是否会取代人类工作的同时,我们更应该关注的是如何实现人工智能与人类的共存。人类拥有独特的创造力和情感,而人工智能则具有高效的计算和分析能力,二者可以相辅相成,共同推动社会进步。

因此,未来的发展方向应该是人工智能与人类共同合作,发挥各自的优势,创造更多价值和机会。只有在人工智能技术不断进步的同时,我们也要注重人类教育和培训,提升人类的综合能力,以更好地适应未来社会的需求。

结语

综上所述,人工智能代替人类工作的实现并非一蹴而就,需要我们在不断探索和创新的过程中找到最佳的平衡点。只有人工智能与人类共同发展,才能实现社会的良性循环和可持续发展。

让我们拥抱人工智能技术的到来,积极探索其应用潜力,共同创造一个更加智能和美好的未来。

七、人工智能代替人类原因?

美国人乔治·德沃尔在1954年造出世界上第一台可编程的机器人之后,就时而有人出来发布未来机器人会在能力上超越人类并最终取代人类的警告,只是此类“取代警告”或者出自科幻作家的想象,或者属于个别学者的单纯预言,缺乏说理。

事实也是如此,那时计算机论域中与人相关的讨论,还聚焦在电脑或人工智能是否会有类似于人的意识或智能的问题上。而绝大多数学者对此问题的回答,还都是否定性的观点。  

可是近些年的情况明显不同。

一个不同是,发出“取代警告”的人已经不是科幻作家与个别学者,而是变成许多专家,其中就有当今世界著名的科学家和技术家。

如著名的物理学家霍金曾警告:“人类由于受到缓慢的生物进化的限制,无法与机器竞争,并会被取代,全人工智能的发展可能导致人类的终结。”

马斯克则是著名的技术家,他也将人工智能说成人类“最大的生存威胁”,并将发展人工智能比喻成“召唤恶魔”。

另一个不同是,此时的“取代警告”已经有了理论论证以及某种程度的事实佐证和可感受性。

尤其是当人们发现战胜人类围棋世界冠军的智能机器阿尔法狗居然会自己学习时,就不得不在惊叹之余,相信人工智能还会有越来越快速的发展和越来越令人惊诧的表现。

正是在这样的背景下,关于未来的机器人是否将取代人类的讨论就空前热火地在学界展开了,众多学者纷纷参与,各抒己见。

霍金、马斯克等发出“取代警告”的理论依据,是这些年盛行于人工智能学界的AI(人工智能)技术发展目标理论和AI技术奇点理论。  

AI技术发展目标理论  

AI技术发展目标理论是经20世纪中叶的L.G.古德到现在的尼克·博斯特罗姆等一众科学家的论述而形成的理论。他们将AI技术的发展分为弱人工智能、强人工智能和超级人工智能三个阶段,并将超级人工智能作为AI技术发展的终极目标。

时下已有的智能机,不论是非人形的智能机,还是人形智能机即智能机器人,如美国的阿尔法狗、埃及的索菲亚、日本的Shibuya Mirai,都还属于第一阶段的弱人工智能,是基本上只能完成一个单纯任务的专用智能机。

第二阶段的通用人工智能属于强人工智能,能拥有像人一样的能力,可以通过学习胜任人的任何工作,只是没有创造能力和自主意识。

第三阶段的超级人工智能更胜一筹,不仅具备人类的创造能力和自主意识,而且还比人类的所有能力都更为强大,可谓超人人工智能。

古德在1956年首次提出超级人工智能设想的论文中说:“一台超级智能机器可以定义为是一台在所有智能活动上都远超人类——不管人有多聪明——的机器。

由于机器设计属于这些智能活动的一种,那么一台超级智能机器当然能够设计更出色的机器,那么毫无疑问会出现一场‘智能爆炸’,把人的智力远远抛在后面。

因此,第一台超级智能机器也就成为人类做出的最后的发明了——前提是这台机器足够听话且愿意告诉我们怎样控制它。”

而用博斯特罗姆的话说就是:“完全成熟的超级智能能够出色完成智能升级、战略策划、社会操纵、黑客技术、技术研发、经济生产等任务,这也是为什么科学家会认为超级智能将控制人类”。

与当年古德对超级人工智能只有设想不同,现在已经有了各种实现路径,它们来自诸多专家的不同构思和论述,大体可概括为如下六条。  

第一条路径是全脑仿真或人脑复制。它直接通过扫描人的大脑,将扫描得到的原始数据输入计算机,然后在一个足够强大的计算机系统中输出神经计算结构,造出仿人脑的电脑。

第二条路径是提升复杂度。博斯特罗姆在《超级智能》中指出,“我们之所以能控制地球,是因为我们的大脑比即使最聪明的动物的大脑都要复杂得多”。

据此,只要设法让电脑的“神经元”也足够多,电脑的系统也足够复杂时,电脑就能达到乃至超越人脑的意识。

第三条路径是功能模仿。此路径的提出者认为,人体有11种系统功能,每个系统的最底层都是微处理器,因而只要模仿这11种系统功能来建造人工智能系统并将它们合在一起,就可以使智能机器人达到人类智能的水平,继而,就可以实现超越。

对人工智能发展有重大贡献的马文·明斯基说:“如果我们能制造一个和人一样聪明的机器人,那我们也就可以制造一个比人更聪明的机器人。”  

第四条路径是机器与生物相结合。其要旨是将人体基因或仿人体基因植入机器人,使机器人不仅有比人更强大的逻辑思维运算能力,而且也有欲望、情感和非逻辑思维的智慧。

比如有位韩国科学家就正在研究如何将人造染色体赋予机器人,使之也有性欲。  

第五条路径属于本质性建构。这就是“学习胡塞尔的‘想象力自由变更’的办法,对‘智能’的本质进行直观剖析。

该办法的具体操作步骤便是:对各种可能的智能类型进行展列,并由此为出发点对各种可能的智能形式进行想象,最终剔除关于智能的偶然性成分,找到智能的本质性要素”,从而用它制造超级人工智能。  

第六条路径是制造以量子计算为基础的人工智能。随着量子力学的发展及其对量子特性了解的增多,许多著名科学家都“提出了人类意识的量子假设”,猜测“人类智能的底层机理就是量子效应”。

于是有人认为,“以量子计算为基础的人工智能”可以成为超越人类能力的人工智能,这种超级人工智能会成为取代人类的“后人类”。

AI技术奇点理论  

AI技术奇点理论是享誉世界的美国发明家和未来学家雷·库兹韦尔提出的,他在2005年出版的《奇点临近》一书中,预言人工智能将在2045年超过人类智能,而这一刻,就是AI技术的“奇点”。

奇点预言的根据,是库兹韦尔本人受启发于摩尔定律所归纳出的“加速回报定律”。摩尔定律是指半导体芯片上集成的晶体管和电阻数量将每两年增加一倍,加速回报定律是指“对技术史的分析表明,技术变革是指数性的,与常识性的‘直觉的线性观’相反。

所以我们在21世纪将不会经历100年的进步——它将更像是2万年的进步(以今天的速度)”。正因如此,“几十年内,机器智能将超越人类智能,并导致技术奇点的来临”。

由于库兹韦尔以往的多种科技预言都足够灵验,尤其是他依据“加速回报定律”对人类基因组计划的完成时间为7年的预测,虽然与当时所有人预计的时间至少都要少一半以上(该研究项目计划用15年完成,对此很多人还是认为根本不可能),但最终的实际完成时间证明他的预言是准确的,所以他的AI技术奇点理论一经提出,也得到学界很多人的广泛认同,乃至可以开办奇点大学,广招天下学员。

“取代论”除了从正面用超级人工智能理论和AI技术奇点为自己立论外,有时也从反面通过对已经存在或可能的挑战观点进行预防性反驳。

一个反驳针对的是“机器人作为无机物构成,不可能超过有机物”的观点。其驳辞是:“然而没有人能够证明思想一定和身体有关。就信息处理和数据输出获取而言,机器人比人脑有更多的优越性” 。

一个反驳针对的观点是:模拟者怎么会超越被模拟者?人工智能怎么会超越被模拟的人类?其驳辞是:“没有任何一条定理证明被创造的东西不能超过造物主,现实生活中反而有很多相反的例子,比如孩子比父母聪明,就非常典型”。

八、人工智能可否代替人类?

不会完全取代,未来将有47%的工作被机器人取代。

和人脑相比,人工智能算法应对数值和符号计算更加精确快速,稳定可靠。特别是对于有确定规则的计算问题,人工智能可以远远超出人脑的计算速度,也更容易找到最优的解答。比如,在数值计算,图形、语音、生物特征、行为姿态等方面的识别,甚至更加复杂的预测推理任务方面,人工智能都有超越人脑的优秀表现。

人工智能不具备感性思维,无法跨越到意识领域。当前的计算机架构和编程模式具有本质上的劣势,使得人工智能无法实现与人脑情感、意志、心态、情绪、经验等方面的自然交互。本质上,人工智能仅仅是物质世界范畴的概念,无法跨越到意识领域。

九、ai能否代替人类写作

人工智能(AI)是当今的热门话题之一,尤其是在写作领域。有些人认为,AI能够代替人类写作,而有些人则认为AI永远不能达到人类写作的水平。那么,AI能否代替人类写作呢?

AI在写作领域的应用

AI在写作领域有许多应用,其中最常见的应用是自动写作软件。这些软件可以根据输入的关键词和主题生成文章。此外,AI还可以用于校对、语法检查和文章的自动摘要。

AI能否替代人类写作

尽管AI在写作领域有很多应用,但它是否能够完全代替人类写作仍然是一个争议性问题。一些人认为,AI已经可以写出高质量的文章,而且它们可以在短时间内写出大量的文章,这使得它们比人类更有效率。

然而,另一些人则认为,AI永远不能替代人类写作,因为写作不仅仅是关于语法和拼写。写作还需要创造力、想象力和情感感知能力,这些是AI无法模拟的。

此外,人类写作可以传达独特的个人经验和观点,而AI只能根据它已经学习到的信息来写作。这意味着AI的文章可能会失去人类的独特性和创造性。

结论

虽然AI在写作领域有很多应用,但它是否能够完全代替人类写作仍然是一个有争议的问题。尽管AI可以在短时间内写出大量的文章,但它们不具备人类的创造力、想象力和情感感知能力。因此,AI只能作为人类写作的辅助工具,而不能完全替代人类写作。

十、AI智能能否代替人工写作

在当今科技发展迅猛的时代,人工智能(AI)已经渗透到了我们生活的方方面面。从语音助手到自动驾驶汽车,AI正在改变着我们的生活方式。然而,AI是否可以代替人工写作?这是一个备受争议的话题。

人工智能在语言处理方面取得了巨大的进展。它能够通过学习大量的语料库和算法分析,生成高质量的文本内容。这使得AI在新闻报道、科技文章和广告文案等领域发挥着重要作用。

然而,尽管AI在某些方面表现出色,但它仍然无法完全代替人工写作。首先,AI缺乏情感和创造力。文学作品、诗歌和小说等需要情感的表达和独特的创造力,这是AI目前无法实现的。人类作家能够通过自己的经验、情感和观察,创作出令人心动的作品。

此外,AI对语境的理解和逻辑推理能力也存在局限性。虽然AI可以生成准确的文本,但它缺乏对语言和文化的深刻理解。AI可能无法理解一些隐含的含义、幽默或文化背景,这会影响到文本的质量和连贯性。

另一个问题是AI的可信度和责任问题。由于AI是通过学习数据生成文本,它可能会受到数据偏见的影响。如果AI在生成文本时受到错误或有偏见的数据训练,那么生成的文本可能会包含错误或偏见。这可能会导致对信息的误解或传播错误的观点。

然而,尽管AI无法完全代替人工写作,但它可以作为一个有价值的工具来辅助写作。AI可以帮助提供灵感、检查语法错误和提供写作建议。它可以快速地生成大量的文本素材,为作家提供参考和启发。

在未来,随着AI技术的不断进步,它有可能在某些领域取得更大的突破。然而,人工写作的独特性和创造力是无法被AI完全替代的。人类作家的思维和情感是独一无二的,这是AI无法复制的。

综上所述,AI智能在写作领域发挥着重要的作用,但它并不具备完全取代人工写作的能力。AI可以作为一个有价值的工具来辅助写作,但人工写作的独特性和创造力仍然是不可替代的。

探索人工智能是否具备情感的奥秘
非标可以转行哪些岗位?
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