传统地质行业薪资如何？
一、传统地质行业薪资如何？
据大师兄APP数据，地质工程专业将来能拿到的平均月薪达到9760元。与其他专业的薪酬情况相比，高/低出均值8个百分点。整体来说，随着工作年限和经验的增长，薪资也是水涨船高。1年以下经验的平均月薪为8k，1-3年经验的平均月薪上升到10k。
如果是工作经验达到3-5年、5-10年甚至10年以上，对应的薪资分别达到13k、18k和23k。
二、动漫行业薪资怎样？
CG动画行业薪资水平如何?据社会调查显示，在CG行业，水平中等的技术人员月薪一般有四五千元，好一点的七八千元。正在从事动画创作的人士表示，懂前期策划又掌握娴熟制作技术的专业人才，年薪甚至可以拿到30万元。从薪资情况看，目前动画行业收入最高的集中在深圳、上海等沿海地区，在那里搞动画创作的人月薪一万元是比较正常的，而纯粹从事技术工作的人员，月薪至少也在3000元。目前动漫行业制作人员工资大多按件计酬，一个熟练的动画制作人员，月薪平均为四五千元左右，高者可达2万元，
国内动漫行业人才的薪资状况
2018年薪资水平，平均月薪7597元
普通制作人员 月薪3500元左右
成熟制作人员 月薪6000元以上
项目组长 月薪8000元以上
项目经理 月薪高达15000元以上
CG动画制作就业前景如何?CG动画行业已经逐渐成为未来发展趋势最热门、最受欢迎的行业之一，随着经济迅速发展数码技术广泛应用，消费方式进入读图时代，人们的动画文化需求将进一步释放，影视动画的延生产品市场总值将进一步提高，前景看好。如果经过5至10年左右的时候，影视动画产业在国民生产总值中的比重能够在目前的十万分之一提高到百分之一，那么我国影视动画产业就具有1000亿元产值的巨大发展空间。
三、crc行业薪资待遇？
工资待遇：CRC月平均工资为10036元，工资范围是6176元-13896元 。具体工作内容：根据GCP和研究方案要求，协助项目负责医生完成各项工作； 协助受试者筛选、入组及随访工作；协助完成研究资料的收集、归档和管理工作。
职业要求
教育培训：医学、护理学或药学等相关专业大专以上学历。GCP证书。
工作经验：丰富临床医学、卫生统计学知识。较强的沟通协调能力、说服能力、组织策划能力，身体健康、形象好、气质佳。
四、芯片行业销售薪资？
销售人员底薪一般三千到五千，主要靠提成。根据不同的芯片，销售提成比例不同。比如图形处理芯片和内存芯片差别较大啊。而CPU的相对就低多了，也就3、5个点，因为主要靠厂家的关系。
再有看个人在建立客户和渠道中起的作用大小，你可以和公司谈啊。个别客户需求量大的专业芯片，销售提成高，可能到十几个点。
五、人工智能行业的薪资为什么很高？
人工智能行业的薪资之所以很高，主要有以下几个原因：
- 人工智能是一个新兴的、高科技的行业，需要结合多种技术和知识才能开展工作。这些技术和知识都是高难度的，需要花费较长时间学习和积累。因此，人工智能行业的人才需求量大，但供给量较少，导致人工智能行业的人才缺口较大。
- 人工智能行业的技术更新速度较快，需要不断学习和更新知识才能保持专业水平。因此，人工智能行业的人才需要具备强烈的学习能力和自我提升意识，能够长期保持专业竞争力。这也是导致人工智能行业人才薪资很高的原因之一。
- 人工智能行业的应用领域较广，在自然语言处理、计算机视觉、机器学习、深度学习
- 人工智能行业的人才是高知名度的，在公司内部和行业内部都有很高的声望。在招聘过程中，公司往往会更看重人工智能行业的人才，并为其设定较高的薪资待遇。
- 人工智能行业的人才具备较强的创新能力和创造力，能够为公司带来较大的商业价值。因此，公司会为人工智能行业的人才设定较高的薪资待遇，以保留和吸引人才。
总的来说，人工智能行业的薪资之所以很高，主要是因为人工智能行业的人才需求量大、供给量少、技术难度大、技术更新快、人才知名度高、创新能力强以及为公司带来的商业价值大等原因。
六、人工智能行业的就业前景怎么样？薪资待遇如何？
1.不急躁，认清楚自己目前的水平
做好了都挺赚钱的，数据分析师偏业务，数据挖掘偏技术。对于零基础想进入这个行业的人，建议从数据分析初级开始学起，别一上来就搞Python、机器学习什么的。
因为路要一步一步走，不可能零基础就能看懂Python、机器学习这些。而我看到太多人，零基础就很急躁。如果因为急躁去学习自己目前能力够不着的知识，就会浪费时间。
2.用行业经验打造你的核心竞争力
很多职场新人以为学了多么高大上的工具就可以赚大钱了，其实不是，工具只是用来解决行业问题的，真正让你值钱的是在你某个行业的多年积累的工作经验和业务能力，这是其他人无法替代的。
给你看个数据分析主管的求职要求，里面的工作经验是需要多年积累的，同时工具只要求Excel、分析思维这些，并没有出现什么高大上的那些难学的工具。
再来看一个年薪50万商业数据分析的招聘要求，里面的“行业判断”从哪里来？还是要你聚焦在某一个细分行业去积累。
所以，我的建议是学会数据分析以后，要去工作，积累工作经验和业务经验，这些是没法光靠学就掌握的。
三、如何选择适合自己的职位呢？
1、学习适合自己当前能力的知识
弄清楚自己的基础是怎么样的，学习转行从事哪个岗位的难度更小些，以及自己更适合哪个岗位。很多人一上来没有任何基础，就开始啃机器学习这是不对的。因为你没有统计概率，数学基础，里面很多专业术语根本无法理解。
数据科学是一门交叉学科，除了计算机相关知识，还需要有统计学、数学基础，以及一定业务知识。所以可以作为终身职业发展目标，每天学习一点，慢慢积累进步。
搞清楚各个职位的区别，以及了解自己的基础，知己知彼，就对学习和转行有方向和信心了。最关键的是要在自己的“最佳领域”工作。所谓的“最佳领域”，就是你热爱的、你擅长的、以及社会需要的这3个重叠的领域。
2、新人如何成长呢？
面对不同的职位，我们需要结合自身经历、个人能力选择一个上车，才能分享到人工智能时代的红利。数据分析师是比较适合上车的方向，因为它起步门槛相对较低，市场需求量大，未来职位发展空间好。零基础建议从初级数据分析开始学起。
3、成为一个关键时刻不放弃的人
我观察过身边的人，不管是同学、同事、还是创业合作伙伴，发现大多数人越到关键的时候，越容易放弃。
然而，那些最终坚持下来的，最后都成功了。所有的成长都源于那关键时刻的一点坚持。大多数人都是刚开始一腔热血，找来一堆资料，但是遇到困难却不想解决，在进步的前一刻放弃了，所以他们从来没有感受过成功的快感。
愿你在这个行业，成为一个关键时刻不放弃的人。
数据分析入行指南：助你互联网行业发展有「钱」途www.zhihu.com/xen/market/remix/paid_column/1338179624246439937猴子数据分析zhuanlan.zhihu.com/houzi七、餐饮行业薪资比例？
回答如下：餐饮行业的薪资比例因地区、公司规模、职位等因素而有所不同。一般来说，餐饮行业的薪资比例如下：
1. 基层员工：基础薪资+餐补+交通补贴，月薪一般在2000-5000元左右。
2. 中层管理人员：包括店长、副店长、经理等，月薪一般在5000-15000元左右，其中，大城市的薪资水平相对较高。
3. 高层管理人员：包括区域经理、总经理等，月薪一般在15000-50000元左右。
需要注意的是，以上薪资比例仅供参考，实际薪资还需根据具体情况进行调整。同时，餐饮行业的工作强度相对较大，需要有一定的心理承受能力和专业技能。
八、行业薪资标准怎么查？
要查询行业薪资标准，可以采取以下几种途径：
1.政府部门和权威机构：许多国家的劳动部门或统计机构会发布相关的薪资数据和调查报告。你可以查询劳动部门的官方网站或通过与劳动部门联系获取最新的行业薪资标准。
2.行业协会和工会：行业协会和工会通常会对特定行业的薪资进行调查和收集数据，然后发布薪资指导线或调查报告。你可以查询相关行业协会或工会的网站，或直接联系他们以获取行业薪资的参考数据。
3.专业招聘网站和薪资调查网站：一些专业的招聘网站和薪资调查网站会提供行业薪酬水平的信息。你可以在这些网站上搜索相关职位，并查看平均薪资水平、地区差异等信息来了解行业薪资标准。
4.网络研究和调查：你还可以通过在线研究和调查来获取行业薪资标准的大致概念。可以查阅行业相关的论坛、社交媒体群组、职业网络平台等，向同行或从业者询问关于薪资的情况。
需要注意的是，薪资标准可能因国家、地区、行业、工作经验和职位级别等因素而有所不同。因此，在参考行业薪资标准时，应尽量综合考虑多个信息源，并结合自身的实际情况进行评估和判断。
九、人工智能行业的薪资待遇怎么样？
一、人工智能产业规模在企业服务市场，人工智能少不得使得政务、安防、制造、金融、医疗、物流仓储以及更多行业的内外部治理变得更加智能与高效，极大程度促进这些行业内的公司实现数字化转型。在个人消费领域，蕴含人工智能元素的产品和服务也进入了快速发展阶段，智能音箱、家庭机器人、可穿戴设备等智能化设备深受消费者的追捧和青睐。根据相关研究机构估算，预计到2022年，中国人工智能产业规模将将超过270亿美元。
二、人工智能人才缺口随着人工智能产业的快速发展，我国AI人才需求不断扩张。猎聘网发布的《2019年中国AI&大数据人才就业趋势报告》指出，截至2019年第二季度，AI&大数据人才需求较2015年第一季度增长超11倍，且AI&大数据的人才需求增长倍数明显高于互联网行业。人社部发布的《人工智能工程技术人员就业景气现状分析报告》中指出，根据测算我国人工智能人才目前缺口超过500万，国内供求比例为1:10，供求比严重失衡。
三、人工智能就业情况（一）薪酬情况当前人工智能芯片相关岗位的单月薪酬水平相对较低，单月薪酬30K以内的岗位占比高达85.4%;机器学习、自然语言处理、智能语音和计算机视觉相关岗位的单月薪酬水平明显较高，主要集中在35K以上薪酬区间段。另外，机器学习和自然语言处理相关岗位在50K以上的超高薪酬区间段上的聚集程度均高于智能语音和计算机视觉相关岗位。数据来源：报告编写组调研数据库、BOSS直聘
（三）企业需求1、百度薪资待遇参考：15W～45W百度重视自动驾驶技术人才的发掘和培养，目前重点招募语音识别，人脸识别、语言处理技术等领域的人才。主要招聘的岗位有：算法工程师、大数据分析研发、机器学习、NLP算法。2、阿里巴巴薪资待遇参考：15W～50W阿里云目前在城市大脑、云计算、大数据分析处理方向投入了很多的研究资源，重点培养人脸识别、图像识别、数据处理、自然语言处理等领域人才。主要招聘岗位有：算法工程师、数据开发工程师、图像算法、数据挖掘。3、腾讯薪资待遇参考：15W～50W腾讯目前在人工智能领域的研究重点遍及医疗影像、计算机视觉、机器学习、数据挖掘、信息检索、自然语言处理、语音识别等领域。重点招募岗位有：数据挖掘工程师、NLP算法工程师、推荐算法工程师、自动驾驶数据平台开发。4、科大讯飞薪资待遇参考：10W～30W作为语音技术提供商，科大讯飞已经是一家核心技术全球领先，占据中文语音市场绝对主导地位的龙头公司。目前重点招募岗位有：大数据开发工程师、数据分析师、自然语言理解算法与引擎开发工程师。
十、如何进入人工智能行业？
要进入人工智能行业，首先要有一定的数学功底，因为人工智能不同于app开发，网页开发、游戏开发等传统的互联网职位，每天查看api调用函数或者是美化界面。
1. 人工智能是从数学中的“逼近理论”逐步演化而来的，当今人工智能所使用的方法，最开始的时候大部分是数学家为了逼近某些比较难表示的非线性函数而使用的。后来随着计算机性能的提高，计算机工作者，统计学家，开始尝试用这套“逼近理论”解决一些分类问题。逐步发展成为现在的人工智能局面。
2. 现在属于人工智能行业发展初期，各种可用的api函数都比较少，所以自己编写算法是必须要会的。对于要深入掌握人工智能知识的工程人员来说，数学是绕不开的坎。
3. 人工智能是一个很大的概念，现在很多的公司所谓的AI应用还是停留在比较初级的阶段，进行一些信息（数据）的分类，筛选，模式识别之类，许多语言都有成型的代码包，开源代码之类，用起来并没有太大的技术含量，要想达到实际的应用效果，更多的是需要大数据的支持，不断在算法上进行优化。
4. 现在比较火的一些智能设备，智能家居，我并不觉得算是人工智能，更多的是各类传感器加上程序规则的应用，可能这类行业会更贴近生活更有市场一些吧，前景倒是非常看好的。不过和做软件一样，并不是技术有多牛就一定能做出好的软件产品，一定要深入了解用户需求，注重用户体验，以你的背景来说，我觉得可能往这个方向发展会有更好的效果。
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