基于物联网的智能安防
一、基于物联网的智能安防
基于物联网的智能安防是当前安防行业的热门话题之一。随着科技的不断进步和智能化的发展，传统的安防系统已经无法满足人们对安全的需求。智能安防系统通过将物联网技术与安防设备相结合，提供了更高效、更智能的安全保障方案。
物联网在智能安防领域的应用
物联网技术是指通过网络将物理设备互相连接，实现数据的传输和共享，从而实现设备之间的互联互通。在智能安防领域，物联网技术被广泛应用以提升安全级别和监控能力。
首先，基于物联网的智能安防系统能够实现设备的互联互通。传统的安防设备通常工作独立，无法实现统一管理和协同作业。而通过物联网技术，各类设备可以互相连接，实现信息的共享和交互，从而形成一个高效的智能安防系统。
其次，物联网技术提供了更便捷的监控手段。传统的安防监控系统通常需要人工巡查和触发报警，效率较低且繁琐。而基于物联网的智能安防系统可以通过传感器和摄像头等设备实时监测环境并收集数据，对异常情况进行快速响应和预警，大大提升了监控的效率和准确性。
另外，物联网技术还能够实现设备的远程控制和管理。传统的安防设备通常需要人工操作和管理，不便于远程监控和控制。而基于物联网的智能安防系统可以通过远程控制技术，实现对设备的远程操控和管理，方便用户随时随地获取安全信息，并进行相应的操作和调整。
智能安防系统的优势
基于物联网的智能安防系统相比传统的安防系统具有许多优势。首先，智能安防系统能够实现更全面、更准确的监控。通过大数据分析和智能算法的应用，智能安防系统可以对各类设备进行综合监控和分析，实现对安全威胁的早期预警和准确识别，大大提高了安全防范的能力。
其次，智能安防系统提供了更高效的反应速度。传统的安防系统通常需要人工干预，响应时间较长。而智能安防系统通过自动化的处理和分析，可以实现对异常情况的快速响应和处理，大大缩短了反应时间，提供了更快速的安全保障。
另外，智能安防系统还具备更丰富的功能和灵活的扩展性。通过物联网技术的支持，智能安防系统可以与其他智能设备进行连接和互动，实现更多样化的功能扩展，例如与智能家居系统的联动、与人脸识别系统的结合等，为用户提供更全面、更便捷的安全保障服务。
智能安防系统的发展前景
随着物联网技术和智能化的不断发展，智能安防系统在未来具有广阔的发展前景。
首先，随着人们对安全意识的不断提高，对安防系统的需求也将持续增长。传统的安防系统已经无法满足人们对安全的要求，智能安防系统正是因为其高效、智能的特点得到了广泛的关注和青睐。随着技术的不断成熟和普及，智能安防系统将会成为未来安防市场的主流。
其次，智能安防系统在各个领域都有着广泛的应用前景。不仅仅局限于家庭和办公场所，智能安防系统还可以在公共场所、商业区域、工业园区等地方得到广泛应用。随着城市化进程的加快和社会发展的需求，智能安防系统的市场潜力将进一步释放。
另外，智能安防系统的发展离不开政府的支持和推动。随着国家对安全管理的重视和相关政策的出台，智能安防系统将得到更多的政策支持和市场机遇，有望成为未来产业发展的重点领域。
总之，基于物联网的智能安防系统在当前已经呈现出热销的趋势，并且在未来具有广阔的发展前景。随着技术的不断进步和应用场景的扩展，智能安防系统将会为人们的生活和工作带来更安全、更智能的保障。
二、基于物联网的智能安防系统
基于物联网的智能安防系统
随着科技的迅猛发展，物联网技术在安防领域的应用越来越广泛。基于物联网的智能安防系统通过将各类设备连接在一起，实现实时监控、智能识别和远程管理，为用户提供更加便捷和安全的安防解决方案。
技术原理
基于物联网的智能安防系统利用各种传感器、摄像头和网络设备，实现对环境的全面监测和数据收集。通过数据分析和算法处理，系统可以实现对异常事件的自动识别和预警提示，大大提升了安防系统的实时性和准确性。
智能安防系统还可以与其他智能设备相互连接，如智能门锁、智能灯光等，实现全方位的智能化管理。用户可以通过手机或电脑远程监控和控制安防系统，随时随地保护家庭和财产的安全。
应用场景
基于物联网的智能安防系统广泛应用于家庭、商业区、工业园区等各种场景。在家庭中，智能门禁系统可以通过人脸识别或指纹识别技术，实现对家庭成员和访客的智能管理，提升家庭安全性。
在商业区和工业园区，智能监控摄像头可以实现对人员和车辆的识别与追踪，帮助管理者及时发现异常情况并做出应对措施，保障人员和财产安全。
未来展望
随着人工智能、大数据和云计算等技术的不断发展，基于物联网的智能安防系统将迎来更加广阔的发展前景。未来智能安防系统将更加智能化、自动化，能够更好地适应各种复杂的安全场景。
同时，智能安防系统的普及和应用范围还将不断扩大，涵盖更多的领域和行业，为社会公共安全和个人生活安全提供更加全面的保障。
三、安防 人工智能 端云
安防行业与人工智能的融合
在当今数字化快速发展的时代，安防行业正在逐渐实现与人工智能技术的深度融合。随着科技的不断进步，传统的安防系统已经不能满足人们对安全的需求，因此安防行业正在积极拥抱人工智能技术，将其运用于安防领域，以提高监控、识别和预警的效率和准确性。
人工智能在安防行业的应用
人工智能技术在安防行业的应用涉及诸多方面，其中之一便是视频监控。传统的视频监控系统往往需要大量的人力进行监控和筛查，容易出现漏检、误检等问题。而引入人工智能技术后，监控系统能够自动识别异常行为、目标物体，并及时发出警报，极大提高了监控系统的智能化水平。
除了视频监控，人工智能还可以应用于人脸识别技术。通过人脸识别技术，安防系统可以迅速准确地识别出特定人员的身份信息，从而实现门禁、考勤等安防功能。此外，人工智能还能应用于智能分析系统，通过数据挖掘和分析技术，帮助安防系统发现异常行为、预测风险，提高安全防范水平。
端云技术在安防行业的作用
端云技术是指将设备端和云端进行有效地连接和协同工作，实现数据共享、远程管理等功能。在安防行业中，端云技术的应用可以进一步加强安防系统的智能化和联网化，提高监控的效率和便利性。
通过端云技术，安防设备可以实现远程管理和控制，监控数据可以实时上传至云端进行存储和分析，用户可以随时随地通过手机、平板等设备监控家里或工作场所的安全情况。此外，端云技术还可以实现多设备之间的互联互通，提高系统的整体效能，为用户带来更便捷的安全保障服务。
结语
随着科技的不断进步，安防行业与人工智能、端云技术的融合将成为未来的发展趋势。通过充分利用人工智能技术实现安防系统的智能化，结合端云技术实现设备之间的连接与协同工作，安防行业可以为人们提供更加智能、便捷、高效的安全保障服务，助力社会的发展与进步。
四、基于云视频的安防监控有哪些解决方案？
目前云视频的安防监控主要是基于平台化、集中化、综合化运营管理而设计的，这种方案提供了流媒体大规模分发、云端存储及远程控制、报警联动、语音对讲、多屏融合等功能，相比本地视频监控更加智能化，可扩展空间也更大。
五、如何看待人工智能在安防领域的应用？
目前，在 AI 浪潮的影响下， 安防产业在信息获取、决策控制等多方面均发生较大变化。未来随着 AI 的影响 持续深化，安防产业有望构建全新产业体系，具体来看：
1）在信息获取方面， 生成式 AI 能够通过智能图像分析、人车识别等技术，根据少量信息生成或是补 足相关部分，这在信息获取阶段提供了较大便利，能够实现缺失信息的还原以及 优化监控效率等；
2）在方案搭建方面，人工智能能够根据指示自动生成代码并实现完整功能，能够有效提升方案搭建的效率；
3）在决策控制方面，目前 AI 技 术具有自动化分析和处理大量语音、文本和图像数据的能力，并能够对信息进行 分类和分析。这一功能能使安防体系对于安全威胁和异常事件更加敏感，从而提 升安防系统的自主决策和控制能力。
4）在预知预警方面，人工智能能够凭借算 法建立预测模型，预测潜在事件，如交通拥堵、自然灾害等发生的时间、地点， 以便提前做出预防。在 AI 技术的持续影响下，安防产业从信息获取到决策控制有望实现全面升级，未来行业整体有望构建全新的生态体系。
AI+安防全景：
AI+安防帮助克服传统安防痛点：
AI+安防方向代表性公告及对应标的：
智能安防产业链全景图：
更多CHATGPT赋能AI安防产业研究报告，一查就有：
- 20230529-国海证券-国科微-300672-深度报告：行业复苏与产品迭代共振，视频解编码+存储主控龙头再起航.pdf
- 20221109-富途证券-人工智能行业研究框架：政策助推产业发展，落地场景创新拓展.pdf
- 20221122-国信证券-海康威视-002415-智能物联龙头，AIoT持续开拓.pdf
- 20230330-财通证券-智慧物联行业深度：大象起舞，数字经济+AI技术构建全新安防形态.pdf
- 智能安防开放架构与生态白皮书.pdf
- 传统需求放缓，AI 拓展产业边界.pdf
- 端边云协同的AI视觉产业研究报告.pdf
- 安防监控：摄像头互联网前景广阔.pdf
- 海康威视电力行业系统解决方案.pdf
- 20230330-财通证券-智慧物联行业深度：大象起舞，数字经济+AI 技术构建全新安防形态.pdf
- 20221220-中信建投-其他家电行业：智能视觉安防举目千里，萤石网络拥抱开放生态.pdf
- 20221111-长城证券-海康威视-002415-深度报告：从安防龙头到AI巨头，大象继续起舞.pdf
- 20220616-安信证券-电子元器件行业深度分析：产品智能化+需求多元化，安防行业稳中有进.pdf
- 中国AI+安防行业现状与趋势分析报告.pdf
- 安防产品在智能家居中应用实例.pdf
- 智能家居安防系统设计与实现.pdf
- 5G时代智能安防十大应用场景白皮书.pdf
- 华为智能安防ICAN智能指数评价体系白皮书.pdf
- 20200328-36氪研究院-2020年中国“AI+安防”行业发展研究报告：AI助力安防行业向智能化转型.pdf
- 人工智能安防监控2019年商业计划书.pdf
- 10-视频智能跟踪系统和雷达智慧安防指挥系统技术功能对比表-2.pdf
- 大华股份-002236-首次覆盖报告：安防行业领军者，人工智能生力军.pdf
- 安防智能化拐点，行业格局风云变幻.pdf
- 宇视科技《安防+AI 人工智能工程化白皮书》.pdf
- 华为智能安防ICAN智能指数评价体系白皮书 - CTI论坛.pdf
- 中国AI+安防行业发展研究报告 - 1C9U.pdf
- 【1C9U-BP：AI应用】智慧安防解决方案提供商 腾客商业计划书.pdf
- 【中国科学院】安防AI人工智能工程化白皮书.pdf
- IOT+AI，赋能智能安防.pdf
- 人工智能安全白皮书.pdf
- AI 赋能安防：从“夏威夷”到“哥斯达黎加”.pdf
- 新一代灰盒安全测试技术实践分享.pdf
- 信创云安全建设实践.pdf
- 亚太区隐私数据保护趋势探讨.pdf
- 一个文科生对大数据和数字经济的理解.pdf
- 医院网络安全管理模式的思考.pdf
- 移动通信商用密码应用及可传递信任链安全赋能体系.pdf
- 疫情之下网络安全防护建设思考.pdf
- 迎接智能时代新挑战 构筑AI安全新防线.pdf
- 优势互补促进产业协同.pdf
- 远程办公安全风险和标准化研究.pdf
- 远程办公正在进化到内生安全时代.pdf
- 云安全护航后疫情时代的组织变革与云桌面新形态.pdf
- 云原生下安全方法的重新构建 ———私有云原生安全的未来思考 .pdf
- 针对现实应用的文本对抗攻击研究.pdf
- 整车电子电器架构演变推 动车联网信息安全的发展.pdf
- 中通零信任安全架构的探索和实践.pdf
- 自主可控创新发展探讨.pdf
- “新基建”加速安全技术创新.pdf
- 《中国DevOps现状调查报告（2020年）》 解读.pdf
- 5G时代网络安全产业机会.pdf
- Data Governance in Digital Transformation.pdf
- DevSecOps标准解读.pdf
- DNS加密协议发展及部署现状.pdf
- HOW THREAT SHARING HONES YOUR COMPETITIVE EDGE.pdf
- LEAF：基于同态加密的高效密文检索技术.pdf
- NG-DLP 新一代数据泄露防护.pdf
- PKS体系架构.pdf
- Time And Risk Dimensions In Security.pdf
- Top Security and Risk Management Trends for 2020.pdf
- 阿里云DNS – 打造安全稳定的数字经济基础设施.pdf
- 安全的最后一公里：特权访问安全.pdf
- 不忘安全初心 筑牢安全保障.pdf
- 车联网时代的安全新挑战.pdf
- 从合作到生态 —— 多一维的连接.pdf
- 从理论模型到实践落地.pdf
- 从漏洞视角看敏捷安全 从漏洞视角看敏捷安全.pdf
- 促进数据生产要素发展 ，解构大数据安全框架.pdf
- 大型央企数字化转型实践.pdf
- 多维安全漏洞治理.pdf
- 高效的 PowerShell 脚本解混淆系统及对应的 检测方案设计.pdf
- 海量日志采集、解析实践.pdf
- 互联网根服务器系统.pdf
- 基于可信浏览器的信创应用生态.pdf
- 基于内生安全的信创安全体系.pdf
- 基于商用密码的内生安全 工控系统与应用实践.pdf
- 基于威胁情报的云安全检测技术.pdf
- 借新基建后浪新推力 造新经济发展新动能.pdf
- 金融机构开源软件安全治理思考与实践.pdf
- 利用虚拟现实技术 构建真实数字世界.pdf
- 零信任安全理念下的企业可信环境构建.pdf
- 零信任安全在精准云网场景 应用的实践与思考.pdf
- 零信任之路-零信任工程之规划、场景化构建与项目管理.pdf
- 面向电网企业的零信任 数据安全实践.pdf
- 面向新基建的 密码应用框架与创新.pdf
- 敏捷开发中的开源安全治理.pdf
- 内生安全 从安全框架开始.pdf
- 麒麟操作系统安全体系.pdf
- 企业级 DevSecOps 开源治理方案演进之路.pdf
- 汽车制造业信息安全形势与建设分享.pdf
- 强化安全创新 助力数字化转型.pdf
- 区块链域名数据分享开源项目.pdf
- 商用密码应用技术体系、标准 和典型方案.pdf
- 实战化安全运行视角下的 医卫行业安全风险.pdf
- 数据安全法规及标准建设.pdf
- 数字CEC：PKS-M架构实践.pdf
- 数字金融内生安全建设论坛.pdf
- 数字新基建时代的 云数一体化安全防护.pdf
- 特权访问的安全威胁与解决之道.pdf
- 网络空间治理体系 关键问题分析.pdf
- 威胁情报生态联盟介绍.pdf
- 威胁情报下资产测绘的 关键行业分析.pdf
- 威胁情报与主动防御.pdf
- 未来核心技术与网络空间安全.pdf
- 蔚来汽车车联网安全实践与思考.pdf
- 无惧前行-新数字经济场景下的特权访问管理.pdf
- 新基建 新要素 新安全.pdf
- 新基建-新经济-新安全.pdf
- 新基建与工业互联网安全.pdf
- 新基建中的关键领域安全剖析.pdf
- 共建智慧安防商业计划书.pdf
- 专注于行为识别技术的垂直场景智能安防解决方案提供 AI+安防商业计划书.pdf
- 可信人工智能领域技术领先者 AI安全商业计划书.pdf
- 20230712-东吴证券-电子行业深度报告：AI系列深度，AI+降本增效拓宽应用，硬件端落地场景丰富.pdf
- 20230520-兴业证券-AI+怎么+？43大细分行业全梳理.pdf
- http://1C9U.COM 不断更新中。。。
更多AI+产业研究报告，一查就有：
六、基于物联网技术的家庭安防和老幼监护系统
随着科技的不断发展，基于物联网技术的家庭安防和老幼监护系统在当今社会扮演着越来越重要的角色。这些系统结合了先进的传感器技术、智能化设备以及互联网技术，为家庭带来了全新的安全保障和便利性。
家庭安防系统的发展
随着犯罪率的不断上升，家庭安防成为许多家庭关注的焦点。传统的门窗报警系统已经不能满足人们对安全的需求，基于物联网技术的家庭安防系统因其智能化、多功能性而备受青睐。
系统特点
这类系统利用传感器技术感知家庭环境的实时状态，通过互联网实现远程监控和控制。用户可以随时随地通过手机App监视家庭安全状况，及时应对突发状况。
功能介绍
- 视频监控：实时监视家中各个角落，保障家人安全。
- 门窗传感器：一旦有异常开启，系统将立即发出警报。
- 烟雾报警器：及时发现火灾隐患，保障家庭安全。
- 智能家居控制：远程控制灯光、空调等设备，增加居家舒适度。
老幼监护系统
对于老年人和幼儿来说，安全和健康同样重要。基于物联网技术的老幼监护系统整合了医疗健康监测、定位追踪等功能，为家庭提供更全面的照护服务。
系统优势
老幼监护系统可以实时监测被监护者的生理健康参数，并在发现异常时自动发出警报，及时求助医护人员。此外，定位追踪功能可以帮助家人随时了解被监护者的位置，确保他们的安全。
智能化未来
基于物联网技术的家庭安防和老幼监护系统正日益普及，未来随着智能硬件和人工智能技术的不断发展，这些系统将变得更加智能化和人性化，为人们的生活带来更多便利和安全。
在不久的将来，家庭安防系统将不仅仅是简单的设备，而是会与人建立更加紧密的联系，更好地保障家人的安全和健康。老幼监护系统也将以更加智能化、全面化的服务，为社会各个群体带来更大的福祉。
七、人工智能如何重塑安防行业的未来
随着科技的迅速发展，人工智能（AI）正在各个领域发挥着至关重要的作用，尤其是在安防行业中。可以说，人工智能正以惊人的速度改变着我们的日常生活，提升着安全管理的效率和效果。今天，我想和大家分享一些我对这一趋势的观察以及其中的机遇与挑战。
人工智能在安防中的应用
在探讨人工智能在安防中的应用之前，首先我们需要了解人工智能的基本概念。简单来说，人工智能是计算机科学的一个分支，致力于使机器能够模拟人类的智能行为。具体到安防领域，人工智能的应用可以分为几个方面：
- 视频监控：借助图像识别技术，AI能够实时分析监控摄像头捕捉到的画面，识别异常行为，比如打斗、闯入等，提高事件应对速度。
- 入侵检测：使用AI算法，系统能够学习正常的行为模式，进而快速检测和识别潜在的安全威胁。
- 数据分析：大数据与AI结合，能够对海量的安防数据进行分析，帮助我们发现潜在的风险和趋势。
- 人脸识别：现代安防系统越来越多地使用人脸识别技术，能够快速、高效地验证身份。
人工智能与安防行业的变革
正如我提到的，AI的引入无疑给安防行业带来了革命性的变化。过去，我们依赖人工巡逻和手动检查，这种方式不仅效率低下，也容易发生误判或遗漏。而现在，借助人工智能，安防管理可以实现智能化，全自动化的监管在逐步取代传统的安防手段。
我曾经参加过一个论坛，会上有专家提到一句话让我印象深刻：“人工智能不是在取代人，而是助力人。”这话说得非常在理。在安防领域，AI 的高效率和精准度能够显著提高员工的工作效率，让他们将更多的时间和精力投入到更有价值的任务中去，比如危机应对和管理。同时，AI的可靠性也增强了我们对安全系统的信任。
面临的挑战与道德问题
当然，人工智能在安防行业的普及并不是没有挑战。首先是隐私问题，人脸识别和视频监控技术的广泛应用引发了公众对隐私权的担忧。人们常常会问，“我的个人隐私是否会受到侵害？”在这方面，企业和机构有责任在技术实施的同时，遵循相关法律法规，确保数据的安全与隐私。
此外，还有一个不可忽视的问题是技术的依赖性。我们在享受人工智能带来的便利时，也要警惕过度依赖可能导致的盲区。例如，系统的错误判断可能导致严重后果，这就需要我们在决策时保持理性和谨慎。
总结与展望
虽然面临不少挑战，我依然对人工智能在安防领域的应用前景持乐观态度。无论是提升响应速度，还是实现精准防控，AI无疑将推动安防行业向更智能化的方向发展。我们需要扮演好“监督者”的角色，确保技术的使用不仅为了提高效率，更是为了保护每一个人的安全与隐私。
在未来的日子里，随着技术的不断演进，我相信安防行业将会迎来更多创新与改进。也希望对这一领域感兴趣的朋友们能够做好准备，迎接这个科技迅速变化的时代！
八、人工智能在安防领域的创新应用
在当今这个数字化迅速发展的时代，人工智能（AI）正在各个行业中发挥着越来越重要的作用。而在安防领域，AI的应用更是开创了全新的模式与理念。无论是面部识别、视频监控分析，还是智能报警系统，AI正在为我们的安全生活提供强有力的保障。
智能监控：超越传统监视
想象一下，您回到家，门前的摄像头已经智能地识别了您的面孔并自动开启了门锁。这不仅仅是科幻电影中的情节，现在已经成为现实。借助人工智能技术，智能监控系统能够实时分析视频内容，自动识别可疑行为。
这种系统不仅能降低人为的疏漏，还能实时发出警报。例如，当监控摄像头检测到异常活动时，它可以立刻通知安保人员，让他们在第一时间采取行动。
人脸识别：提高出入管理安全性
在大型场所，如商场、机场等，人脸识别技术的运用正日益普及。通过AI分析每一个进入者的面部特征，系统能够快速判断是否存在安全风险。
这对于防止犯罪行为、保护人员安全具有举足轻重的作用。同时，人脸识别技术也在访客管理上发挥了重要作用，让出入管理更加高效和安全。您是否曾经为繁琐的登记流程而烦恼？现在，只需看一眼镜头，数秒钟后，您就能顺利进入。
智能报警：实时反应，及时处置
传统报警系统往往依赖于固定程序，而现代的智能报警系统通过AI学习能够自主识别各种情况。这意味着，从火灾到入侵，不同类型的安全事件都能得到快速和精准的响应。
例如，当烟雾探测器识别到异常时，它不仅会发出警报，还会通知当地消防部门，并启动相关应急预案。这种一体化的响应机制大大提高了应对突发事件的效率。
大数据：安全分析的新视角
在安防行业中，大数据的应用可以帮助我们分析和预测潜在的安全风险。AI技术能够处理和分析海量的数据，通过模式识别来发掘潜在的威胁。
举个例子，某个地区发生盗窃的频率增加，AI系统会分析相关数据（如时间、地点、犯罪类型等），帮助安保部门制定针对性的响应措施，创造一个更安全的环境。
常见疑问解答
- 人工智能安防系统是否会侵犯隐私？ 这是公众关注的焦点。事实上，合规的安防系统会采取措施保护用户隐私，并确保数据的安全性。
- AI在安防领域的应用需要多高的技术门槛？ 随着技术的不断发展，许多公司提供了易于集成和使用的解决方案，企业无需深厚的技术背景便能应用AI技术。
- 人工智能能否替代人类安保人员？ AI技术旨在增强人类的工作效率，而非完全取代。人类安保人员在处理突发事件时仍然发挥着不可或缺的作用。
未来展望
随着科技的不断进步，未来的安防领域将迎来更多的AI创新应用。可以预见，人工智能将不仅仅是保障我们生活安全的工具，更将成为我们生活中不可或缺的一部分。无论是个人家庭安防还是公共场所的安全监控，AI技术的发挥都将让我们的生活更加美好、安全。
九、国内有哪些做人工智能安防比较好的公司?
安防在生产生活中无处不在，近到与人们日常生活息息相关的社区、公园、广场、学校、办公楼宇，远到特殊的港口、工业园区等，都需要从巡逻、监控、排查到防暴、警报、控制、处理等严密的安防手段及措施。
在安防行业，传统的模式依靠的是“人防＋物防”，即依赖人工24小时巡守和监控设备保障安全。由于工作时间长，重复程度高，人工成本上涨，并且在部分高危场景，“人防＋物防”的模式不能满足安防对安全、时效的要求，行业急需“AI+安防”的产品落地，为其降本增效。
从目前机器人产业来看，从事安防机器人的企业不多，尚处于蓝海阶段，但根据对安防市场的需求判断，安防机器人市场有很大潜力。
报告显示，2020年全球特种机器人销售额达94.6亿美元，较2019年增加了17.40亿美元，同比增长22.5%，未来将继续保持增长，预计2023年全球特种机器人销售额将达到201.8亿美元。
因此，针对安防场景的机器人不断面世。此外，激光传感器、低速无人驾驶、卫星遥感、5G等技术的应用显著提升特种机器人性能，使之充分具备高灵活性、多操作性等功能特征，使安防机器人市场高速发展。这两年，在银行、园区、展厅、商场等公共场所，越来越多的安保机器人上岗工作。
其中，万为机器人是最早进入安防机器人行业的企业之一。
2016年，长沙万为机器人有限公司成立，由国防科大机器人团队成员组成，自主开发机器人底盘及模块、安防巡检机器人系列产品、智慧物业安保管理运营平台等产品，为安保物业、公安、司法、港口等场景客户提供机器人产品及系统解决方案。
同年4月，万为机器人核心团队研发推出了国内首款集安全保护与智能服务为一体的智能安保服务机器人“AnBot”。
这款机器人，实现了低成本自主导航定位技术、智能视频分析技术等一系列关键技术突破，其“安保+服务”的设计理念和“事中处置”的首创功能，对提升国家公共安全和反恐防暴能力具有重要意义。
发展至今，万为机器人已经形成其特有的“1+N+X”商业模式。
1即一个1套数字化平台，该平台能够将巡检机器人收集到的车辆、物联、报警等数据进行存储、分析、预警，并搭建数据库，用于与门禁系统、监控系统打通，实现多级用户管理，帮助机器人智能化，更快处理异常任务。
N即N种应用场景。针对传统人防模式应用场景有限的痛点，万为着重布局两大场景——三高与三化。三高就是高危险性、高重复性、高单一性的场景。如港口、石油化工工厂等。三化，即物联化、智能化、数据化。意在通过科技赋能社区、公园等，打造更惠民便民的的智慧城市场景。
X即X种产品线，万为机器人目前已推出安防机器人、巡检机器人、消毒机器人等多款自研机器人。同时，万为在技术上已经实现融合软硬件一体化，其研发的软件能够接入扫地机器人、门禁、无人机等其他智能终端使用。
从行业来看，在安防领域，复杂多变的环境对安防机器人的移动规避能力、数据采集能力与可靠性提出了很高要求。现有玩家因行业技术壁垒较高，其产品可靠性无法满足客户需求，从而聚焦于壁垒较低、场景较为简单的电力巡检等细分行业。而万为机器人经过多年的发展，已经具备全栈式底层技术能力，在移动、识别、预警技术方面走在行业前列。
移动技术上，其巡检机器人搭载了自主移动算法，结合激光雷达、GPS、IMU和里程计等多传感器，采用GVD路径规划算法、路段标记等技术，建立预估模型，能够筛选出最合理的避障控制路线，并能自身构建近百万平方米的地图。目前，一个巡检机器人每天的巡检范围在3~5万平方米。
另外，万为机器人还搭载了灵活性底盘平台及控制技术。万为结合汽车底盘设计经验以及多年机器人实际运行数据，现已研发出载重强，爬坡越障能力优，且具有良好可靠性的四驱四转底盘和六轮全地形底盘，能够实现最多150mm越障、30°爬坡和原地转弯。
在视觉技术方面，万为机器人具备AI视觉识别及集成技术，具有快速人脸识别能力及车牌、电动车、宠物等多目标识别能力，并且能对对人员动态行为、仪表开关等状态进行精确识别与采集。例如，万为机器人能对热源进行探测，如管道热源、车辆热源、充电桩热源、甚至抽烟等异常现象进行检测，及时发现和避免火灾发生。
数据识别、采集后，机器人就能联动多传感器数据、时间、位置等综合规则进行实时快速预警。
构建自身技术壁垒的背后，离不开万为核心团队在机器人领域的长期积累。其创始团队来自国防科技大学机器人团队，曾具备多次创业经验，在机器人控制、SLAM算法及大规模集群调度等技术领域具有丰富的产学研经验，在机器人研发方面已获得上百项专利技术。
目前，万为安防巡检机器人进入量产阶段，产品已向特斯联、世纪金源等客户批量出货，并成功应用于两会期间天安门广场、金砖五国会议、武汉军运会和迪拜世博会等场景。
不过，万为对技术的构想不止于安防机器人，其规划是以安防机器人为切入点，构建全方位智慧物业服务平台。
“安保管理是一个‘扎口袋’的技术，把安保的口子扎住了，也就抓住了智慧城市中最小的单元，从而形成一个自由生态。”万为机器人创始人李金波分析道。万为以安防机器人为切入口，将安防机器人与门禁、摄像头等智能终端和智能运维手段结合起来，形成安保运营管理系统，最终构建智慧城市生态。
近日，万为在深圳安博会上发布全新安防巡检机器人产品——APV-X。同时，公司宣布B轮融资正在进行中，汉能投资担任独家财务顾问，此前万为曾获特斯联及世纪金源近亿元A轮融资。
图片来源：万为机器人
十、人工智能技术基于什么建模？
人工智能技术是基于基础层提供的存储资源和大数据，通过机器学习建模，开发面向不同领域的应用技术，包含感知智能及认知智能两个阶段。
感知智能如语音识别、图像识别、自然语音处理和生物识别等。
认知智能如机器学习、预测类API和人工智能平台。
人工智能应用主要为人工智能与传统产业相结合实现不同场景的应用，如无人驾驶汽车、智能家居、智能医疗等领域。
相关文章