ui设计和CG设计的关系？
一、ui设计和CG设计的关系？
cg是Computer Graphics的英文缩写，指以计算机为主要工具进行视觉设计和生产的一系列相关产业。CG几乎囊括了当今电脑时代中所有的视觉艺术创作活动，所以其实可以说UI设计是cg的一种。狭义的cg是指计算机动画设计，分为2D与3D两类。
二、设计和构成的关系？
1.视觉设计的核心与主体是三大构成：平面构成、立体构成、色彩构成；
2、平面构成是三大构成的基础，与立体构成、色彩构成相互结合，不可分割；
3、点、线、面是平面构成的基本元素，其以各自的特点在视觉设计中担当不同的角色；
4、点的应用：点是各种形状的源泉，可以利用点组成各种各样的具象的和抽象的图形，并可营造出空间、幻象、透视等效果。
5、线的应用：线在平面构成中起着非常重要的作用。不同的线有不同的感情性格，线有很强的心理暗示作用。线最善于表现动和静，直线具男性化特征，表现力度、稳定、寂静；曲线具女性化特征，表现灵动、丰满、柔软、优雅、浑然之感。
6、面的应用：面的应用在设计中很多，它的可塑性较强，善于表现不同的情感，一般的讲，由什么类型的线组成的面，它就具有该种线的特征。面可以在橱窗设计、软装设计、花艺设计、服装设计、服饰陈列设计中应用。
7、在设计过程中，对于空间与平面的相互关系，须铭记空间中要有平面思维，平面中要有空间思维；
8、在进行视觉设计时，要遵循构成形式美的原理：统一与变化、对称与平衡、节奏与韵律。正所谓设计来源于生活，其实生活中处处都有三大构成的影子，只要设计师明晰设计语言，便能够很好的从生活中汲取灵感运用于你的设计。
三、人工智能和语言的关系？
目前大量的和AI相关的开源库是用C++，Java写的，编程语言和AI似乎没有太大关系。
在AI的理论研究没有大突破的前提下，没有人知道未来的AI技术会是什么样的，所以，也就无法预测哪种语言更适合AI。
另外，肯定很多听过LISP的人在看到这个问题的时候就会脱口而出说LISP更适合AI，然而，就像@虞翔 给的链接里说的那样，人们之所以会以为LISP是最适合AI的，其原因和在LISP被发明出来时，人们对AI的研究有密切联系。当时的计算机大牛们以为依靠基于符号演算的系统，到现在这个时候，强AI一定能够实现呢，而LISP正是最适合符号演算的语言。
四、人工智能和生命关怀的关系？
对新事物抱以善意的想象，这是一个基本理性的态度。
拿人工智能来说，我们可以从生命的角度来推想。生命的本质是什么？假如认为生命的本质是自我复制，人是生命体，人最本质的特征是具有智能，人作为一个物种的繁衍就是从智能到智能的自我复制。
那么人工智能就为智能的自我复制提供了一种全新的可能，使智能可以超越从生命体到生命体的复制，实现从生命体到机械体，甚至使智能在各种物质体之间自由流动。
那样人类将进入一个万物有灵的时代，人人都可以成为钢铁侠、倒霉熊或者小黄人，想象这般奇幻的场景，心自觉得美到不可思议。
五、产品设计和工业设计的关系？
区别：工业设计指以工学、美学、经济学为基础对工业产品进行设计，工业设计师工作内容广泛一些，而产品设计包含了产品的所有内容，包括工业设计所涵盖的内容。联系：产品设计可以说是工业设计的一个子集，工业设计与产品设计都有相同的目标：创造或改进产品。
六、人工智能和地质工程的关系？
人工智能可以应用在地质工程，提高效率
七、人工智能和设计哪个难？
AI智能是计算机科学的一个分支，运用计算机技术开发出和人类智能相似的智能机器,人工智能领域主要研究语言识别、图像识别、智能机器人和专家系统等; UI设计包括：web 界面设计，网页的界面设计是 web 界面的核心内容。 包括 web 界面设计、PC 客户端软件界面设计；移动界面设计，移动设备界面设计模块的内容是整个课程的核心。 所以两者有本质的区别。
八、机械设计和钣金设计的关系和区别？
我是学工业设计的，这个范围挺广的，例如产品设计，平面设计，人机界面啊等等，也涉及一些机械设计皮毛的东西。
而我所知道的机械设计是对于一些机器的运作过程设计等等吧。。。这个纯属个人意见。 钣金设计就不太清楚了。
（PS:工业设计不只是做包装的，或者说，包装只是很小的一部分。工业设计应当是一类产品开始设计的时候就会设计的。虽然现在现实中还没有走出对工业设计就是做包装的误解。)
九、人工智能和劳动的辩证关系？
第一，关于人类与人工智能的关系。
关于“共生”，第一个提出生物界广义共生概念的是德国真菌学家安通·德·巴瑞，他在1879年明确指出：“共生是不同生物密切生活在一起”。共生是事物的存在方式，共生也是一种价值观，发展就是共生关系的优化。
第二，关于人工智能与劳动：“人工智能”能否“劳动”？
事实上已有不少人工智能代替人的劳动，如餐厅中的机器人送餐员，不能说餐厅中的服务员送餐是劳动，而机器人送餐不是劳动。
第三，关于人工智能的异化问题。
对于人工智能发展，也要防止人工智能成为人的统治者，这是当下人类智能发展中的人类一大隐忧。
十、人工智能概论和地质工程的关系？
工智能、大数据这些时髦的词汇好像一刹那间已经遍布人们生活的方方面面。无人驾驶汽车、机器翻译、精准人脸识别……这些人工智能技术已不是科幻电影里才特有的场景，而是变成现实并开始影响我们的生活。随着计算机互联网巨大的流量数据这片肥沃的土壤孕育出人工智能领域快速发展时。地质地球科学的研究过程中也伴随了庞大数据的产生，对数据的处理和深度挖掘需求日益迫切，建立在机器学习基础上的人工智能也呼之欲出。
其实在上世纪80年代之时，人工智能技术与计算机硬件体系相结合的时候就诞生了一批较为实用的地质勘探人工技能，后来的逐步发展已经深入到地质研究的各个领域，比如人工智能在遥感地质、测井计算、三维模型、地震反演、储量预测方面都有应用。
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人工智能在地质中的地位
1978年美国斯坦福国际研究所研发的人工智能“矿藏勘探和评价专家系统” “PROSPECTOR”因发现一个钼矿而闻名于世，在矿业界引起一阵狂热。中国也有MORPAS、MRAS等找矿预测等人工智能系统，目前运用较少，然而地质中还是有很多人工智能在地质勘探中起着举足轻重的作用。以我们熟悉的举例，比如1960年代开始，中国在全国范围内开展的大规模1:20万区调工作，里面有大量的地球化学数据分析、地球化学投图，当时都是手绘的、人工计算的，换成现在geokit、minpet、geoplot、excel等软件，一个人一天能干10个人一个月的活，那效率当不可同日而语；再比如全国数字化区域地质调查项目，各种设备的集合，野外可大大的缩减传统地质调查的工作量，室内方便调阅，当所有的成果汇聚至中国地质调查局网站地质云中时，那将是地质界所有科研工作者的福音，随时可调阅、可下载、海量资料库，国家地质局正努力的促成此事，而去档案馆辛苦的收集区调报告的情形可能困扰过每一位老地质者吧。诸如此类还有很多很多……。
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