在超市有意图偷窃但是未走出超市是否可以定为偷窃？
一、在超市有意图偷窃但是未走出超市是否可以定为偷窃？
1、“在超市有意图偷窃但是未走出超市是否可以定为偷窃?”：据你说所说：对方已经将东西放入口袋、但还未能通过付款台时被发现，我认为属于盗窃（没有“偷窃”的术语）、但是盗窃未遂。理由是：
（1）套用楼上律师朋友的一段话：“盗窃罪指以非法占有为目的，秘密窃取数额较大的公私财物或者多次盗窃公私财物的行为。根据通说，盗窃既遂是以所盗窃的财物是否脱离所有权人的控制为标准的”。
（2）也就是说：是否构成盗窃，应以行为人是否具有“非法占有的目的”、是否实施了“秘密窃取公私财物的行为”为判断要件；
但是否盗窃既遂：应以所秘密窃取的财物是否脱离了财物所有人的控制为标准。
（3）根据以上通说来分析您所说事件：一是对方已经将东西装进了口袋，根据超市购物的规定和人们的一般常识，超市购物在付款前是不应放进个人隐秘之处——口袋的，对方放进口袋的行为，已经证明其有“非法占有该物”的目的、而且实施了趁超市人员不注意秘密窃取的行为，应认定为“是盗窃行为”。
（4）请注意，俺说是“盗窃行为”但没说是“盗窃罪”，因为盗窃如果是数额较小没有达到500元以上（很多地区是2000元）、或是一年内多次盗窃的，就不构成犯罪、但属于违反治安管理的盗窃行为，应由公安机关给予治安处罚（罚款、拘留）。
（5）但是，对于超市来说，在行为人所盗财物没有通过付款台、并通过超市设置的小票最后核查关口之前：被盗财物仍然在超市的控制范围之内（这也在法学界成为“通说”），所以：行为人属于盗窃（或是盗窃罪、或是盗窃行为）、但属于盗窃未遂。
（6）如果对方装进口袋的物品成功通过付款台、并通过了超市的最后小票核查关口之后：不管行为人是否已经出了超市大门，都算是盗窃既遂！
2、“当时的情况是此人付了前一部分正常的商品.拿东西正准备离开付款台但是被收银员叫住,此时并没有离开付款款台,并且此人立即愿意付款(此点是否有影响?)”：对认定为“盗窃”没有影响，但对认定盗窃的状态有影响、对应给予的处罚有影响，即：
（1）对方属于盗窃未遂，即使是数额较大或多次盗窃涉嫌构成犯罪的：因为是未遂犯，也可以比照既遂犯从轻或减轻处罚。对于不构成犯罪、属于违反治安管理的盗窃未遂的，一般也应从轻或减轻处罚（由公安说服、教育）。
附：《刑法》第二十三条：“ 已经着手实行犯罪，由于犯罪分子意志以外的原因而未得逞的，是犯罪未遂。
对于未遂犯，可以比照既遂犯从轻或者减轻处罚。”
3、至于楼离主一再强调的“拿东西前的张望”，可以成为判定其有盗窃故意、有非法占有目的的一个理由，但更主要的理由应是其将东西放进口袋的行为，将东张西望、放进口袋结合起来，足可以证明其属于盗窃无疑，只是：是盗窃未遂。
4、猜测：楼主应是超市人员，遇到此来事件，最好不是由超市人员自行判断、自行断定对方是盗窃，切记不能私自给予处罚。是否盗窃行为、是否涉嫌构成盗窃罪，应由公安、法院确定，超市可以立即报警、并将对方东张西望、放进口袋的证据提交给公安处理。
5、如果超市有监护录像，好像更容易找到对方是盗窃的证据。
6、我认为可以这样处理：
（1）如果数额不大：在收款时，严厉告知对方将东西放进口袋是违规的，下次必须注意，同时将你们收集的对方东张西望、放进口袋的证据给他看。告诉他超市的录音已经记录了他的形象、行为，下次再发现就报警了。
（2）如果数额不大但已经发现过对方两次以上、或是数额较大，可以立即报警，或者和对方协商赔偿。
二、超市如何如何防止顾客偷窃？
超市里边如果想要防止客户偷窃，最主要的手段有两种，第一种则是保安，然后装上一些反光镜，另外在出门的地方打上磁条机器，这样就可以防止透气了
三、人工智能 筛选算法？
人工智能中的筛选算法是指用于从大量数据或信息中筛选出符合特定条件或标准的项或样本的算法。这些算法可以帮助人工智能系统自动地、高效地进行数据筛选和过滤，从而减少人工操作和提高工作效率。
以下是几种常见的人工智能筛选算法：
逻辑回归（Logistic Regression）：逻辑回归是一种用于分类问题的线性模型。它通过将输入数据映射到一个概率值来进行分类，然后根据设定的阈值进行筛选。
决策树（Decision Tree）：决策树是一种基于树状结构的分类算法。它通过一系列的判断条件对数据进行分割，最终将数据分为不同的类别或标签。
随机森林（Random Forest）：随机森林是一种集成学习算法，它由多个决策树组成。每个决策树都对数据进行独立的判断和分类，最后通过投票或取平均值的方式得出最终结果。
支持向量机（Support Vector Machine，SVM）：支持向量机是一种用于分类和回归问题的监督学习算法。它通过在特征空间中找到一个最优的超平面来进行分类，从而实现数据的筛选和分类。
卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）：卷积神经网络是一种用于图像识别和处理的深度学习算法。它通过多层卷积和池化操作来提取图像的特征，并通过全连接层进行分类和筛选。
这些筛选算法在不同的应用场景中具有各自的优势和适用性。根据具体的需求和数据特点，选择合适的筛选算法可以提高人工智能系统的准确性和效率。
四、人工智能调度算法？
调度算法是指：根据系统的资源分配策略所规定的资源分配算法，如任务A在执行完后，选择哪个任务来执行，使得某个因素（如进程总执行时间，或者磁盘寻道时间等）最小。对于不同的系统目标，通常采用不同的调度算法。
五、先进人工智能算法是什么算法？
在人工智能领域里，算法（Algorithm）是指如何解决一类问题的明确规范。算法可以执行计算，数据处理和自动推理任务，基本上就是可规量化的计算方式。算法主要作用是用于训练模型的。其中，算法具有下面4个特征：可行性、确定性、有穷性和拥有足够的情报。
然后算法的常有思路有一下几种：列举法、归纳法、递推法、递归法、减半递推技术和回溯法。
六、slam算法是人工智能算法吗？
是的，slam算法是做无人驾驶的，属于人工智能算法范畴
七、偷窃超市100元商品会拘留几天？
治安管理处罚法第四十九条 盗窃、诈骗、哄抢、抢夺、敲诈勒索或者故意损毁公私财物的，处五日以上十日以下拘留，可以并处五百元以下罚款；情节较重的，处十日以上十五日以下拘留，可以并处一千元以下罚款。
八、人工智能a*算法是什么？
A*算法是一种有序搜索算法,其特点在于对估价函数的定义上。
这是一种在图形平面上，有多个节点的路径，求出最低通过成本的算法。常用于游戏中的NPC的移动计算，或线上游戏的BOT的移动计算上。
九、人工智能是算法吗？
是
AI即人工智能是一组算法,它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
十、人工智能三大算法？
1. 决策树
根据一些 feature 进行分类，每个节点提一个问题，通过判断，将数据分为两类，再继续提问。这些问题是根据已有数据学习出来的，再投入新数据的时候，就可以根据这棵树上的问题，将数据划分到合适的叶子上。
2. 随机森林
在源数据中随机选取数据，组成几个子集；
S 矩阵是源数据，有 1-N 条数据，A B C 是feature，最后一列C是类别；
由 S 随机生成 M 个子矩阵。
3. 马尔可夫
Markov Chains 由 state 和 transitions 组成；
例如，根据这一句话 ‘the quick brown fox jumps over the lazy dog’，要得到 markov chain；
步骤，先给每一个单词设定成一个状态，然后计算状态间转换的概率；
这是一句话计算出来的概率，当你用大量文本去做统计的时候，会得到更大的状态转移矩阵，例如 the 后面可以连接的单词，及相应的概率；
生活中，键盘输入法的备选结果也是一样的原理，模型会更高级
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