人工智能技术的应用?
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2024-04-26
智能化数据统计分析,精确发掘潜在用户,提高转换率;建站周期时间十几天到一个月不一;价格实惠,含网站代运营服务项目。当今,人工信息科技发展趋势的迅猛发展,也给电话营销制造行业产生了新的转型——电话机器人。殊不知,电话机器人并并不是替代电话营销工作人员,只是协助电话营销工作人员做意向客户的挑选工作中,进而提升电话营销的工作效能。电话机器人是电话骚扰吗?我们一起来看一下。电话骚扰几个显著的特性:无论一切時间都是给用户通电话、无限制给用户通电话、无论是不是回绝再次通电话、商品大部分以黑五类主导,电话机器人则严格执行电话营销行业规范。操纵拨打時间:电话机器人是彻底依照设置時间拨打电話,例如早晨9:00-12:00,中午13:00-20:00,会依据制造行业中人工电话营销时间范围来拨打电話。操纵拨打頻率:电话机器人可设置针对一个用户只拨打一次合理电話
人工智能(Artificial
Intelligence)英文
缩写为AI。它属于计算机科学的一个分支,
该领域的研究包括机器人、图像识别、自然语言处理以及专家系统
等。近几年来,人工智能已然成为新时代的发展趋势,作为新青年,我们可以抓住机遇,直面挑战,顺势而上!
人工智能(Artificial
Intelligence)英文
缩写为AI。它属于计算机科学的一个分支,
该领域的研究包括机器人、图像识别、自然语言处理以及专家系统
等。近几年来,人工智能已然成为新时代的发展趋势,作为新青年,我们可以抓住机遇,直面挑战,顺势而上!
主要区别是,性质不同、特点不同、应用不同,具体如下:
一、性质不同
1、人工智能
人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
2、机器人
机器人是一种能够半自主或全自主工作的智能机器。
二、特点不同
1、人工智能
人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
2、机器人
机器人具有感知、决策、执行等基本特征,可以辅助甚至替代人类完成危险、繁重、复杂的工作,提高工作效率与质量,服务人类生活,扩大或延伸人的活动及能力范围。
三、应用不同
1、人工智能
机器视觉,指纹识别,人脸识别,视网膜识别,虹膜识别,掌纹识别,专家系统,自动规划,智能搜索,定理证明,博弈,自动程序设计,智能控制,机器人学,语言和图像理解,遗传编程等。
2、机器人
我国的机器人专家从应用环境出发,将机器人也分为两大类,即工业机器人和特种机器人。工业机器人是指面向工业领域的多关节机械手或多自由度机器人。特种机器人则是除工业机器人之外的、用于非制造业并服务于人类的各种先进机器人,包括:服务机器人、水下机器人、娱乐机器人、军用机器人、农业机器人等。在特种机器人中,有些分支发展很快,有独立成体系的趋势,如服务机器人、水下机器人、军用机器人、微操作机器人等。
智作一个智能机器人需要材料和工具:电脑,芯片,控制器,电路板,指示灯,铁,橡胶,焊接工具,防火布等。
智能机器人具备形形色色的内部信息传感器和外部信息传感器,如视觉、听觉、触觉、嗅觉。除具有感受器外,它还有效应器,作为作用于周围环境的手段。这就是筋肉,或称自整步电动机,它们使手、脚、长鼻子、触角等动起来。
由此也可知,智能机器人至少要具备三个要素:感觉要素,反应要素和思考要素。智能机器人能够理解人类语言,用人类语言同操作者对话,在它自身的“意识”中单独形成了一种使它得以“生存”的外界环境——实际情况的详尽模式。
它能分析出现的情况,能调整自己的动作以达到操作者所提出的全部要求,能拟定所希望的动作,并在信息不充分的情况下和环境迅速变化的条件下完成这些动作。
相关信息
在设计制作之后,机器人无需人的干预,能够在各种环境下自动完成各项拟人任务。自主型机器人的本体上具有感知、处理、决策、执行等模块,可以就像一个自主的人一样独立地活动和处理问题。机器人世界杯的中型组比赛中使用的机器人就属于这一类型。
全自主移动机器人的最重要的特点在于它的自主性和适应性,自主性是指它可以在一定的环境中,不依赖任何外部控制,完全自主地执行一定的任务。适应性是指它可以实时识别和测量周围的物体,根据环境的变化,调节自身的参数,调整动作策略以及处理紧急情况。
交互性也是自主机器人的一个重要特点,机器人可以与人、与外部环境以及与其他机器人之间进行信息的交流。由于全自主移动机器人涉及诸如驱动器控制、传感器数据融合、图像处理、模式识别、神经网络等许多方面的研究,所以能够综合反映一个国家在制造业和人工智能等方面的水平。
趋势一:AI于各行业垂直领域应用具有巨大的潜力
人工智能市场在零售、交通运输和自动化、制造业及农业等各行业垂直领域具有巨大的潜力。
而驱动市场的主要因素,是人工智能技术在各种终端用户垂直领域的应用数量不断增加,尤其是改善对终端消费者服务。
当然人工智能市场要起来也受到IT基础设施完善、智能手机及智能穿戴式设备的普及。
其中,以自然语言处理(NLP)应用市场占AI市场很大部分。随着自然语言处理的技术不断精进而驱动消费者服务的成长,还有:汽车信息通讯娱乐系统、AI机器人及支持AI的智能手机等领域。
1920年,捷克斯洛伐克作家卡雷尔·恰佩克在他的科幻小说中,根据Robota和Robotnik,创造出“机器人”这个词。
1942年,美国科幻巨匠阿西莫夫提出“机器人三定律”。虽然这只是科幻小说里的创造,但后来成为学术界默认的研发原则。
1956年,美国人乔治·德沃尔制造出世界上第一台可编程的机器人,并注册了专利。这种机械手能按照不同的程序从事不同的工作,因此具有通用性和灵活性。
1959年,德沃尔与美国发明家约瑟夫·英格伯格联手制造出第一台工业机器人。随后,成立了世界上第一家机器人制造工厂——Unimation公司。由于英格伯格对工业机器人的研发和宣传,他也被称为“工业机器人之父”。
1962年,美国AMF公司生产出“VERSTRAN”(意思是万能搬运),与Unimation公司生产的Unimate一样成为真正商业化的工业机器人,并出口到世界各国,掀起了全世界对机器人和机器人研究的热潮
1.小智——代表机器人智能化,同时寓意机器人身材娇小。
2.阿辉——代表机器人有些进阶,可以自己学会做出决策。
3.小安——代表机器人具备安全保障的功能。
4.柚子——寓意机器人和人类的友谊,如同柚子一样细腻温和。
5.米奇——寓意机器人能够像米老鼠一样机智灵活,成为家庭的小助手。
6.泡泡——代表机器人拥有自我认知,会不断地与周围环境进行交互。
7.小葵——代表机器人如同太阳一般,光明璀璨。
8.蓝天——代表机器人为人类的生活带来阳光和喜悦。
9.泰迪——代表机器人有着温柔可爱的个性,成为家庭的新成员。
10.小正——代表机器人具备强大的整合能力,可以联合其他机器人一起工作。
智能机器人将会改变我们以往的生活方式,给我们的生活带来便利、帮我们做一些简单重复的工作,类似流水线的工作。随着智能科技的进步,相信有些领域机器人可能会做的比人还好。所以,启示是一定要加倍努力,不然以后机器人都看不起你。
1 视觉感知
视觉系统由于获取的信息量更多更丰富,采样周期短,受磁场和传感器相互干扰影响小,质量轻,能耗小,使用方便经济等原因,在很多移动机器人系统中受到青睐。
视觉传感器将景物 的光信号转换成电信号。目前,用于获取图像的视觉传感器主要是数码摄像机。
在视觉传感器中主要有单目、双目与全景摄像机3种。
单目摄像机对环境信息的感知能力较弱,获取的只是摄像头正前方小范围内的二维环境信息;
双目摄像机对环境信息的感知能力强于单目摄像机,可以在一定程度上感知三维环境信息,但对距离信息的感知不够准确;
全景摄像机对环境信息感知的能力强,能在360度范围内感知二维环境信息,获取的信息量大,更容易表示外部环境状况。
但视觉传感器的缺点是感知距离信息差、很难克服光线变化及阴影带来的干扰并且视觉图像处理需要较长的计算时间,图像处理过程比较复杂,动态性能差,因而很难适应实时性要求高的作业。
2 听觉感知
听觉是人类和机器人识别周围环境很重要的感知能力,尽管听觉定位精度比是决定为精度低很多,但是听觉有很多其它感官无可比拟的疼醒。听觉定位是全向性的,传感器阵列可以接受空间中的任何方向的声音。机器人依靠听觉可以工作在黑暗环境中或者光线很暗的环境中进行声源定位和语音识别,这是依靠视觉不能实现的。
目前听觉感知还被广泛用于感受和解释在气体(非接触感受)、液体或固体(接触感受)中的声波。声波传感器复杂程度可以从简单的声波存在检测到复杂的声波频率分析, 直到对连续自然语言中单独语音和词汇的辨别,无论是在家用机器人还是在工业机器人中,听觉感知都有这广泛的应用。
3 触觉感知
触觉是机器人获取环境信息的一种仅次于视觉的重要知觉形式, 是机器人实现与环境直接作用的必需媒介。 与视觉不同, 触觉本身有很强的敏感能力可直接测量对象和环境的多种性质特征。 因此触觉不仅仅只是视觉的一种补充。 触觉的主要任务是为获取对象与环境信息和为完成某种作业任务而对机器人与对象、环境相互作用时的一系列物理特征量进行检测或感知。机器人触觉与视觉一样基本上是模拟人的感觉, 广义的说它包括接触觉、压觉、力觉、滑觉、冷热觉等与接触有关的感觉, 狭义的说它是机械手与对象接触面上的力感觉。
机器人触觉能达到的某些功能, 虽然其它感觉如视觉也能完成, 但具有其它感觉难以替代的特点。 与机器人视觉相比, 许多功能为触觉独有。 即便是识别功能两者具有互补性,触觉融合视觉可为机器人提供可靠而坚固的知觉系统。
人工智能的机器感知领域包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。其中,机器视觉是机器感知的重要组成部分之一,它是指通过计算机对图像进行处理和分析,使计算机具有类似人类视觉的能力,从而实现对环境的感知和理解。