人工智能技术的应用?
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2024-04-26
核心关键的问题就是创业的基因、成功的文化及价值观体系,能否传承下去,贯彻于组织。
①老人凭着资历,自命不凡,新人也没有经过创业维艰,在大企业病从傲慢与偏见开始,对用户服务松懈,用户体验差;对合作伙伴抠门,人心不在。
②总体来说,衰落的本质就在于失去了基于用户第一的文化体系,没有做好曾经成功的基因传承,包括价值观、管理制度等真正的指向围绕的核心变成利益而已了。
③所以,要想跳出周期律,必须重新加强企业文化建设和传承,不做到这一点,局势是很难扭转。
“百年企业”的发展秘诀
1、 历史的延续性
中国大多数制造企业是靠企业家的个人力量成功的,企业家个人的变故往往给企业带来巨大的波动,企业的兴衰也往往依托于企业家个人的生命周期,这种对企业家过度依赖的企业很难成为百年企业。
通用电气是传承了上百年的跨国企业,能够传承至今离不开企业极强的历史延续性。
2、 质量稳定与标准可控
任何制造企业注重的无一不是产品质量,但是在面对利益的诱惑、公司规模急于扩张之时,不是每个企业都能够时刻把产品的质量放在首位。
没有严格的质量稳定体系与标准可控制度,制造企业等于是在走一条缘木求鱼、舍本逐末的不归路。百年企业始终严格恪守产品质量、坚决执行产品标准,因此在商海中乘风破浪,走向了成功的彼岸。
3、 严谨科学的品牌延伸
百年企业会始终忠于企业品牌,致力于打造长久、鲜活、有价值的品牌,注重的是质而不是量。
盲目扩大生产会使品牌的质得不到保障,进而影响到品牌的商业价值与企业口碑,最终只会失去消费者的信赖。IBM在近百年的发展史上,只向用户推出了不到10个品牌,每个都能够做到严谨细致、对用户负责,而这些品牌也都获得成功,为企业带来了巨额利润。
什么样的人,才能算得上是企业家?曹德旺曾说过:“企业家必须有这样的境界和胸怀,国家会因为有你而强大,社会会因为有你而进步,人民会因为有你而富足。做到这三点,才能无愧于企业家的称号。”
中国有很多成功的商人,他们在时代的背景下,从社会攫取了惊人的财富。但是像任正非、曹德旺这样,把财富用于发展中国科技,或把财富用来做慈善、回馈于社会的企业家却很少。或许,这就是任正非、曹德旺如此受人敬重的原因。
芯片、5G等人工智能基础设施与技术研发热潮持续升温;智慧医疗、健康大数据行业进一步崛起;智慧制造继续推进中国制造业品质革命;智慧城市细分场景逐步明确,体系初步成型;引入外脑,人工智能产业合作、国际合作组织不断组建;人工智能延伸落地到全新场景;中国人工智能企业出海崭露头角;资本寒冬人工智能热度不减。
对于真正的人工智能而言,最重要的永远是大数据,只有拥有完整的数据,人工智能才能真正的发展起来。就像是一把宝刀,需要有一块好的磨刀石才能让它更加锐利,而大数据恰好就是这块最好的磨刀石。
就像是谷歌的AlphaGo,有人说为什么AlphaGo不去下象棋,而是只在围棋领域中称雄呢。
AlphaGo的专家则表示,不是他们不想这么做,而是无法这么做。因为在围棋中,日本人一直以来有保存棋谱的习惯,在每个棋谱上都标注了什么是第1手,什么是第100手,这样很容易被AlphaGo学习。
紫江企业的真正价值非常高
紫江企业(600210):2020年净利润5.65亿,同比增长14.37%。国内包装行业的龙头企业之一,主营PET瓶及瓶坯、皇冠盖、塑料防盗盖、喷铝纸及纸板、彩色纸包装印刷、薄膜等包装材以及饮料OEM等产品。旗下子公司紫江新材料也在新能源锂电池薄膜等方面有技术积累
家族企业就是指资本或股份主要控制在一个家族手中,家族成员出任企业的主要领导职务的企业。家族企业可以说是一个古老而“短暂”的企业组织形态。
所谓的护城河就是企业的一种最后防护手段,避免被别人攻破的一道屏障,但因为还有城墙作为最后的屏障。从这个意义上来讲,企业文化和企业的管理能力可以比喻成护城河,企业的核心竞争力就是城墙,二者相互依存,构成了企业最后的防线。
生成式人工智能的真正潜力在于它的创造性和创新性。它不仅能够模拟人类的思维方式,还可以产生全新的、前所未有的想法和解决方案。通过深度学习和自然语言处理等技术,生成式人工智能可以理解和分析大量的数据,并从中提取出有用的信息和模式。然后,它可以利用这些信息和模式来生成新的内容,如文本、图像、音频和视频等。这种生成的内容可以是完全原创的,也可以是基于现有数据的改进和优化。生成式人工智能的潜力在于,它可以帮助人类解决一些复杂的问题,提高生产力和效率。例如,在文学创作、音乐创作、艺术设计等领域,生成式人工智能可以为我们提供全新的灵感和创意,帮助我们创造出更加精彩的作品。在科学研究和技术创新领域,生成式人工智能可以帮助我们发现新的规律和原理,推动科学和技术的发展。此外,生成式人工智能还可以应用于自动化和智能制造等领域。通过生成式人工智能的技术,我们可以实现自动化生产和服务,提高生产效率和降低成本。同时,它也可以帮助我们优化产品设计和服务流程,提高产品的质量和用户体验。总之,生成式人工智能的真正潜力在于它的创造性和创新性,可以帮助我们解决一些复杂的问题,提高生产力和效率,推动人类社会的进步和发展。
(1)近期目标:近期目标的中心任务是研究如何是计算机去做那些过去只有靠人的智力才能完成的工作。主要研究依赖于现有的计算机去模拟人类某些智力行为的基本理论、基本方法。
(2)远期目标:探讨智能的基本机理,研究如何利用自动机去模拟人的某些思维过程和智能行为,甚至做的比人还要好。