人工智能技术的应用?
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2024-04-26
你说的是【威尔逊公式】
下面我来为大家分享一波知乎官方的算法机制,对知乎运营感兴趣的朋友可以先点赞收藏,然后再细细阅读。
首先声明:自媒体人从来不是在和用户交流,而是在和平台博弈。
为什么说博弈呢?
因为任何一个平台都有其固定的机制算法,自媒体人要做的事情,是不断让自己的内容往平台算法上靠近,不断去触发平台的推荐机制。
我以知乎为例,很多人应该听过知乎的【威尔逊公式】,但具体不是特别理解,也不知道这个公式到底是如何计算的。
这里,我为大家详细科普一下,希望对一些从事知乎运营的朋友有所帮助。
首先需要了解,如果我们把运营知乎比喻成一个打怪游戏,那算法就是一份详细的攻略秘籍。
它能告诉我们怪兽的要害是什么,以及下一步要如何走,这份攻略能让我们在打怪升级的过程中做到心中有数。
简单说,知乎算法的具象表现形式,就是个人的内容搜索排名。
运营人通过算法得到的数值越大,搜索排名就越靠前,曝光量就越高,相应得到的反馈就越多,而我们运营知乎的本质,就是想发设发的让我们得到的这个数值尽可能的大。
其次,在讨论具体公式之前,我们需要先思考一个问题:假如你是知乎平台的运营人,你会倾向于保留哪些用户呢?
答案很简单,凡是对平台建设能产生积极作用的人,平台自然要给出相应的回报,予以奖励。
这是一个平台想要长远发展的基础要求之一,不需要通过数据来证明。
而对用户而言,输出专业知识、筛选优质内容、提升社区活跃度、增加知乎影响力、维护平台秩序等等,都属于可以落地的平台建设操作。
所以,在我们不断产生这些行为的过程中,就是在为知乎不断赋能,也就理所应当的得到更高的算法数值。
理解这个概念之后,我们再来具体分析一下知乎的官方算法机制,算法中提到的各项数值,以及其执导意义和闭坑指南。
这里给出一个公式,即【威尔逊公式】:
其中u为加权赞同票数,v为加权反对票数,za为参数。
下面这张图可以比较直观地显示威尔逊公式的几个重要特性。
为了方便谈论,依次称左图中up-vote,down-vote,score对应的轴为x,y,z轴,右图为左图的等高线图。
左图的整体曲面形状,与通常理解中赞同票、反对票和回答质量的对应关系是相符的,这是知乎官方认可的算法机制。
加权赞同票指的是其他人点赞所赋予内容的数值,但要注意,每个人的点赞所带来的影响是不同的,这取决于点赞者在当下领域的权重。
很多人精心写了一篇文章,然后发布在知乎回答里,以为接下来就可以获得千赞、万赞,成为知乎大v,然而过了一段时间后,发现回答点赞数寥寥,甚至连一条反对的评论都没有。
这时,他们开始失望了,认为自己没有所谓的自媒体天赋,甚至不适合知乎运营。
这其实是一个误区,你的回答反馈不足,并不代表你的内容有问题,更不意味着这篇回答会一直无人问津。
事实上,从长远运营经验来看,一篇有价值的文章,就算一开始没什么反馈,也会在未来某一段时间里突然爆发。
之所以现在没有造成一定程度的影响力,是因为你的账号目前还存在着一些问题。
比如,你写了一篇回答,一个十万粉的大v和一个几百粉的小号给你点赞,所带来的影响差距是很大的,这就是“加权”的概念。
同样,反对也是存在加权的,反对者的权重越高,我们的分数下降幅度也就越大。
这个公式看起来比较麻烦,大家刚开始看不懂也很正常,我把它精简一下,大家可以通过另一个公式来判断自己的权重。
即:s=点赞*收藏*喜欢*初始权重*评论*反对。
在这些影响因素中,除了领域下权重之外,其它因素都是通过用户之间的交互来实现的,也就是说,一篇文章的排名到底有多靠前,最终是通过其它用户来决定的。
除此之外,点赞、收藏和喜欢会提升回答的分值,而反对则会减少相应的分值。
到这里,有人会说了,你早这么说我就明白了,放这个威尔逊公式有什么作用呢?
还真有用,因为威尔逊公式除了能表达各个因素之间的对应关系外,还能简洁的表达因素变化后的发展过程。
具体表现为:
固定反对票,赞同票越多得分越高;固定赞同票,反对票越多得分越低;
固定赞同与反对的比例,总票数越高得分越高;
这个应该很好理解,就不多做说明了。
总投票数较少时,回答如果获得投票,得分会快速增加,总票数越大增加速度越慢,这是什么意思呢?
大家在运营知乎的过程中,会经常发现有些十几个赞同的回答排在很靠前的位置,而排在他之后的回答可能有几千几万个赞同。
这就是这条规则的意义。
知乎对于刚刚创作的内容,系统会根据创作者当下领域的权重给到内容一个加权基础分,以便其得到更大的曝光。
这一点是很合理的,因为相对于很早之前的回答来说,新回答如果没有一定的初始曝光,那它连被评判的资格都没有。
在系统赋予基础曝光的前提下,如果它能够得到第一批用户的认可,那系统就会判定这是个有潜力的内容,就会推送给更多的人,促成一个短时间内的爆发。
在这段时间里,虽然它的赞同数不如其它回答,但获赞速率很高,这就使得它能迅速提升排名,在一段时间内稳定在靠前的位置。
赞同数较高的回答,开始获得反对票时,得分会快速下降,总反对数越大,下降速度越慢,这一点与第二条原理有些相似。
关于这一点要如何理解呢?
试想一下,我们现实社会中的一个人,只要他的热度足够高,那就一定会出现争议。
因为每个人的想法是不一样的,总会有不同的声音出现,但有了这些争议,不代表他就是一个坏人,他只是热度够高而已。
所以,当一篇内容的赞同数足够高,使它能被更多人看到的时候,就一定会有人提出反对意见,而在这个阶段,内容的得分会迅速下降,直到和赞同形成一个稳定的比例关系。
不过需要注意的是,只有在开始得到反对的那个阶段,才会有大幅度的分数变化,在之后的发展过程中,我们得到的反对次数越多,每个反对所造成的影响就越小。
那回到第二个公式上,即:s=点赞*收藏*喜欢*初始权重*评论*反对
从这个公式以及长期的运营经验中,我们可以得到如下六个重要原则:
1、所有用户看到的排序是相同的;2、在其它条件保持不变的情况下,获得赞同会使回答的排序上升,获得反对则会下降;
3、用户在某个领域下创作的内容所造成的影响力,会提高用户在这个领域下的权重,也就是说,初始权重能够影响到内容得分,而内容最终得分又会反过来增强我们当下领域的权重;4、领域下高权重用户的投票对排序有更重大的影响,这个投票包括点赞和反对,当然,高权重用户自己在回答相关问题时,由于初始权重的加持,其回答在开始时的位置会比较靠前;
5、使用匿名身份投票或答题时,不会计算用户的权重;6、当前没有得到好的反馈的内容,不代表之后就没有成为高赞的可能;
根据威尔逊公式图像可以推断,一篇好的内容最后一定能够得到认可,只是时间会有所偏差,可能在开始的时候受到初始权重或者不稳定因素的影响,使它没有得到更多的曝光,但总会有一个时间点被人发现,并得到认可。
这也是知乎分发机制的调控作用之一。
所以,内容是非常重要的,那句“内容为王”也绝不是空穴来风。
在完整的了解知乎的算法之后,我们能从中获得哪些重要信息呢?
或者说,我们应该如何最大化利用这份官方规则呢?
可以稍微总结一下,有如下两点:
1、在明白知乎的算法机制后,我们在创作一篇新的回答前,千万不要随心所欲的回答问题,而是要先思考自己的垂直领域是什么,然后再有选择的去寻找问题。2、创作的过程中,要学会在原有基础上增加一些好玩的、容易被吐槽的点,也就是我常说的自媒体人要不断触碰用户的“痛点”和“爽点”,目的是主动与更多的用户产生交互。
当然,也有一些主动性的行为,比如在文章的最后,直接提醒读者点赞,甚至诱导读者点赞,这些都是增加交互行为的常见方式。
我之前有跟一些朋友说过,自媒体人有三大境界:
一是表达自我,这是很多初级自媒体人普遍会犯的毛病,把知乎当做一个表达自己的平台,甚至是情感树洞。
这是错误的运营方式,你表达自我没错,但如果你想的是曝光,想的是流量,以及后续的变现,那就不应该一味的表达自我。
二是服务用户,很多自媒体人已经有所体会,在写自媒体文章时,不是为了自己而写,而是为了用户而写,自媒体人更多的是充当一个媒介作用,把用户想要看到想要说出的观点给更好的表达及罗列出来。
三是触发平台规则,自媒体人为什么要为用户写文章呢?
本质上,当然不是为了让用户满意,而是通过用户的满意来触发平台的规则,从而让自己的回答能得到更高的曝光,进入更大的流量池里面。
这就很好的说明了,自媒体从来不是创作者与读者之间的争斗,而是创作者与平台的相互博弈。
最后多说一下,如果你想了解知乎的平台运营,想知道更多关于知乎等自媒体平台的运营变现,可以系统学习了解一下。
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虽然自媒体赚钱很难,但我想只要有个能坚持做自媒体的信心,每个月赚个奶茶钱、吃饭钱,还是轻轻松松的。
而且价格只要0.1元,这个价格我当时也是惊了一下,竟然1块钱不到的课程就能入门自媒体行业。
对自媒体感兴趣的朋友,能有这样的一个机会,一定要牢牢把握住,不要错过。
毕竟活到老,学到老,入门自媒体行业也是如此,有着一定的自媒体知识后,才能更好的明确自身目标,才能在自媒体行业赚到钱。
在当今数字化时代,人工智能被誉为引领未来科技发展的关键领域之一。从智能家居到自动驾驶汽车,人工智能技术的应用正日益渗透到我们生活的方方面面。越来越多的专业人士开始涉足人工智能领域,知乎上关于人工智能的讨论也日益活跃。
人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)是一门研究如何使机器能够像人一样具备智能的学科。它涉及到机器学习、深度学习、自然语言处理等多个领域,是一门跨学科的科学。人工智能的概念最早可以追溯到上世纪50年代,经过多年的发展,如今已经成为科技领域的热点。
人工智能技术已经在各行各业得到广泛应用,比如在医疗健康、金融、教育、交通等领域都可以看到人工智能的身影。人工智能专业人士可以通过数据分析、模型构建等手段,为各行业提供智能化的解决方案,提升效率,降低成本。
随着人工智能技术的不断创新与发展,对人工智能专业人才的需求也在不断增加。从大数据分析师到机器学习工程师,人工智能专业的就业前景广阔。同时,知乎等社交平台也为人工智能专业人才提供了一个交流分享的平台,让大家可以及时了解行业动态。
想要成为一名优秀的人工智能专业人士,除了具备扎实的专业知识外,不断学习与实践也是至关重要的。各种人工智能相关的在线教育平台、培训机构纷纷涌现,为有志于从事人工智能领域的学习者提供了丰富的学习资源。
总而言之,人工智能专业知乎,这是一个既充满挑战又充满机遇的领域。希望通过不懈的努力与学习,我们能够在人工智能领域取得更大的成就,为推动科技进步做出自己的贡献。
人工智能是当今科技领域备受瞩目的热门话题之一,无论是在学术界还是工业界,人工智能的发展都呈现出蓬勃的态势。其中,人工智能在围棋领域的应用更是引人关注,成为探讨人工智能发展的一个重要案例。知乎作为一个集结了众多领域专家和热心答主的知识分享平台,自然也有众多关于人工智能和围棋领域的讨论。
随着深度学习和神经网络技术的不断进步,人工智能在围棋领域取得了突破性的进展。AlphaGo等人工智能系统的出现,挑战了围棋人类高手的传统认知,引发了全球对人工智能未来发展的深入思考。人工智能在围棋领域的成功应用展示了其强大的计算能力和智能决策能力,也为其他领域的人工智能应用提供了宝贵经验。
在知乎上,关于人工智能的话题讨论频繁而深入,涵盖了人工智能的基础知识、发展趋势、伦理道德等方面。知乎用户积极参与人工智能话题的讨论,分享自己的见解和经验,促进了人工智能领域知识的传播和交流。在围棋领域,用户也会分享对人工智能在围棋中的应用及影响的看法,探讨人机大战的意义和影响。
人工智能和围棋在知乎上都有着独特而丰富的讨论内容,从基础知识到前沿技术,从学术研究到商业应用,用户们在知乎上分享着自己的见解和观点。随着人工智能领域的不断发展和围棋人机大战的持续进行,这些讨论也将会更加深入和广泛,为我们探索人工智能的发展之路带来更多思考和启示。
自从人工智能的概念被提出以来,它一直是科技领域的热门话题之一。然而,如今强人工智能的兴起进一步引发了人们的关注。作为知乎用户,我们不仅可以获取关于强人工智能的最新动态,还能深入了解该技术对世界的影响。
在讨论强人工智能之前,我们先来了解一下人工智能的基本概念。人工智能(AI)指的是通过使机器具备类似于人类智能的能力,使其能够感知、学习、推理和决策。然而,AI的两个主要类型是弱人工智能和强人工智能。
弱人工智能是指在特定任务上表现出与人类相似的智能水平,但在其他领域可能表现较差或完全无法胜任。相比之下,强人工智能是一种更加智能化的技术,它具备超越人类智慧的潜力,并能够在各种任务上表现出与人类相近甚至更高的智能水平。
强人工智能的出现将对各个领域产生深远的影响,包括但不限于以下几个方面:
尽管强人工智能展现了巨大的潜力,但该技术仍然面临一些重要的挑战。其中之一是数据隐私与安全的问题。强人工智能需要大量的数据进行训练和学习,但这些数据可能包含用户的个人隐私,需要采取相应的措施保护数据的安全性和隐私性。
另一个挑战是伦理和道德问题。强人工智能具备自主决策的能力,但这也带来了一定的风险。如果强人工智能的决策出现差错或违反道德准则,将对人类社会产生严重影响。因此,我们需要制定相关的伦理指导原则,确保强人工智能的行为符合人类价值观。
考虑到强人工智能的前景,我们可以预见它将在各个领域推动技术的发展。然而,我们也应该意识到在实现这一目标的过程中所需面临的挑战。只有通过科技界、政府和公众的共同努力,我们才能更好地应对这些挑战,并实现强人工智能技术的可持续发展。
强人工智能的崛起将改变我们的生活方式、工作方式和产业格局。通过知乎这一平台,我们能够了解到关于强人工智能的最新发展和讨论。强人工智能虽然具备巨大的潜力,但我们也要正视它所带来的挑战,并制定相应的解决方案。只有这样,我们才能更好地掌握强人工智能这一关键技术,并将其应用于推动社会和科技的进步。
人工智能是当前科技领域炙手可热的概念,它的出现不仅为人类生活带来诸多便利,同时也引发了不少讨论和担忧。其中一个备受关注的话题就是对于人工智能是否会导致大规模的失业问题。在这方面,知乎作为一个汇聚了众多专业领域意见和观点的平台,也扮演着重要的角色。本文将探讨人工智能在失业问题上的影响,以及知乎上网民们的看法和讨论。
随着科技的不断发展,越来越多的传统工作岗位开始被人工智能所取代。自动化技术的应用使得一些重复性高、劳动强度大的工作可以由机器完成,这无疑给部分从业人员带来了就业压力。例如,一些生产线上的工人可能会因为机器人的介入而面临失业风险,这也引发了社会对于人工智能是否会“抢走”人类工作的担忧。
但与此同时,人工智能的发展也催生了大量新兴行业和岗位,比如人工智能工程师、数据分析师等,这些领域对人才的需求日益增长。因此,可以说人工智能的普及并没有直接导致就业市场的整体萎缩,而是带来了新的就业机会和发展空间。
在知乎这个集思广益的平台上,人们对于人工智能失业问题有着各种不同的看法和观点。一些网民认为,人工智能的发展确实会对一部分传统产业造成影响,但这也是科技进步的必然结果,人类应当适应这种变化,更新自己的技能和知识,以适应新时代的需求。
人工智能的快速发展在推动社会进步的同时也带来了一系列新的挑战。关于人工智能是否会导致大规模失业的问题,不同人有不同看法,而在知乎这样一个集思广益的平台上,人们可以分享自己的观点和经验,促进对这一问题的深入讨论。面对人工智能的发展,我们需要保持开放的心态,不断学习和适应,共同探讨如何更好地应对未来的挑战。
近年来,人工智能技术在各行各业的应用越来越广泛,不少创业者也开始将目光投向人工智能领域,希望通过创办人工智能公司来实现自己的梦想。然而,人工智能创业并不是一件简单的事情,除了需要具备扎实的技术基础外,还需要了解市场需求、行业趋势以及商业模式等诸多因素。
在探讨人工智能创业的话题时,不少创业者会选择在知识分享平台知乎上寻找答案。知乎作为一个知识分享社区,汇集了大量关于人工智能、创业、科技等领域的优质问题和回答,为刚入门人工智能创业的创业者提供了宝贵的参考和学习资源。
当前,人工智能领域正处于快速发展的阶段,诸多新兴技术如机器学习、深度学习、自然语言处理等正不断突破和创新,为各行各业带来了新的发展机遇。在这样一个大背景下,选择从事人工智能创业无疑是一个具有前瞻性和潜力的选择。
然而,人工智能创业也面临诸多挑战,技术门槛较高、市场竞争激烈、法律法规不明朗等都是制约人工智能创业发展的重要因素。因此,创业者需要具备扎实的技术背景、敏锐的市场洞察力以及良好的团队合作能力,才能在人工智能领域立足并取得成功。
对于想要在人工智能领域创业的创业者来说,利用知乎这一平台进行经验分享、见解交流是一种有效的途径。以下是一些关于如何利用知乎进行人工智能创业探索的建议:
人工智能创业是一个既有机遇又面临挑战的领域,只有具备足够的实力和素养,才能在这个领域中取得成功。利用知识分享平台知乎,可以帮助创业者更好地了解人工智能创业的机遇与挑战,获取宝贵的经验和见解,提升自己的创业能力和竞争力。希望以上内容对想要在人工智能领域创业的创业者有所帮助,祝愿大家都能实现自己的创业梦想!
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在知乎上,关于人工智能的话题非常丰富多样。从人工智能的基础概念到最新的研究进展,用户可以在知乎上找到各种涵盖人工智能的问题和讨论。
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同时,知乎上众多专业领域的从业者也利用这个平台分享自己的研究成果和见解,促进了人工智能领域内部的交流与合作。这种专业知识和经验的分享有助于推动人工智能技术的创新和发展。
在知乎上,用户们不仅可以获取到来自专家的权威解答,还可以参与到各种讨论和思考中。这种互动交流的模式不仅促进了用户之间的交流,也推动了人工智能领域内部的思想碰撞和创新。
人工智能作为一项颠覆性的技术,正在深刻改变着我们的生活和工作方式。在这个发展迅猛的领域,知乎给予了人们一个开放交流、共享知识的平台。通过知乎,用户可以更加直观地了解人工智能的发展现状和前景,为自己的学习和研究提供更多的参考和启发。
自学人工智能一直是许多人感兴趣的话题,特别是在当今信息化的时代,人工智能技术已经开始渗透到各个领域,对个人职业发展和社会发展都具有重要意义。在探索自学人工智能的过程中,如何利用优质的学习资源和方法,是至关重要的。
知乎作为一个互联网上的问答社区,汇集了众多领域的专业人士和热心网友,为自学人工智能的学习者提供了宝贵的交流和学习机会。在知乎上,你可以关注人工智能领域的专家、阅读相关话题下优质的长文回答、参与讨论,甚至是发表自己的见解和心得体会。
通过在知乎上关注和学习人工智能的内容,不仅可以获取到最新的技术动态和前沿知识,还可以与志同道合的人交流互动,拓展视野,启发思维。
自学人工智能需要具备一定的技术基础和学习方法。首先,要明确自己的学习目标和动机,建立起对人工智能学习的热情和兴趣,这样才能持续地投入精力。
其次,要选择适合自己的学习路径和资源,比如可以通过在线课程、教科书、学术论文等形式系统学习人工智能的理论知识和实践技能。
另外,要保持学习的连续性和积累性,不断地总结和实践所学的知识,才能真正掌握人工智能的核心内容和应用方法。
在自学人工智能的过程中,除了理论知识的学习,还需要注重实践和项目经验的积累。可以选择参加人工智能相关的比赛和项目,利用所学知识解决实际问题,提升自己的能力。
同时,可以使用开源工具和平台进行人工智能的实践操作,比如TensorFlow、PyTorch等,通过动手实践加深对人工智能技术的理解和掌握。
在学习人工智能的过程中,可以通过在社区平台分享自己的学习心得和经验,与其他学习者互相交流、学习。这样不仅可以检验自己的学习成果,还可以获得他人的反馈和建议,提高学习效果。
在知乎等社区平台上,可以发布有关人工智能的学习笔记、技术心得、项目成果等内容,吸引更多人关注和交流,构建起一个良好的学习氛围和互助分享的社区环境。
自学人工智能是一项全面的学习任务,需要动手实践、理论学习和社区交流相结合。借助知乎这样的平台,可以更好地获取学习资源和建立人脉关系,推动自己在人工智能领域的成长和发展。
希望通过本文的介绍,能够帮助更多自学人工智能的学习者找到适合自己的学习方法和路径,不断提升自己在人工智能领域的能力和水平。
近年来,长虹人工智能电视在消费电子产品市场中备受关注,其将人工智能技术与电视产品相融合,为用户带来更智能、更便捷的观影体验。在这个数字化时代,人工智能技术正日益渗透到生活的方方面面,电视产品也不例外。长虹人工智能电视作为市场上的佼佼者,其性能与功能备受认可,吸引了众多消费者的关注与青睐。
长虹人工智能电视作为一款融合了先进技术的智能电视产品,具有诸多独特的特点:
与传统电视产品相比,长虹人工智能电视具有诸多优势:
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有网友表示,长虹人工智能电视作为智能电视产品的佼佼者,其性能表现稳定,用户体验良好。而且在功能方面,智能推荐系统的个性化推荐更是得到了用户的认可,满足了用户对于个性化观影需求的追求。
总的来说,长虹人工智能电视作为一款融合了智能技术与传统电视产品的创新力作,其在市场上的表现备受瞩目。通过结合人工智能技术,长虹人工智能电视为用户带来了更便捷、更贴心的观影体验,赢得了众多消费者的认可与好评。未来,随着人工智能技术的不断演进与发展,相信长虹人工智能电视在智能电视市场上会有更加亮眼的表现,为用户带来更多惊喜与便利。
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说到这个APP的制作人,你就一定认为它是高逼格的,因为他是独特的人,他就是韩寒。在这里有些很文艺的音乐,有着独特的文章,有着独特的美图,总之,韩寒这个名字放在这里,这个APP就值得你下载看看。
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这是一个静谧的文艺世界,你可以把自己的灵感或感悟附以插图写进卡片,每天最多只能查看20张随机卡片,想留言必须送蛋,每天最多领取5颗蛋,而且不能搜索昵称加好友,在这里相遇绝逼要看缘分咯。文艺气息分分钟拉升你的逼格。
榫卯
看见这两个字,你应该就知道这不是一个普通的APP,它是展示中国文化的APP,展示中国经典的智慧。