人工智能技术的应用?
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2024-04-26
领域法学
当今中国,重大领域的社会经济问题愈加呈现出交叉性、整合性和动态性特征,为此,坚持问题导向,不求体系完整和逻辑自洽,完全服务于社会的现实需要的“领域法学”应运而生,以回应社会现实诉求。
人工智能在任何领域的发展到需要法律约束,而不只是“什么领域”。而科学伦理和社会伦理则是第一道防线。
不说突破“奇点”这样的大事件,人工智能的广泛应用一定会牵动整个社会体系乃至于社会治理的巨大变化。科学伦理和社会伦理需要解决“什么能做什么不能做”的问题,法律则需要解决做了之后怎么样约束的问题。举个简单的例子:全自动驾驶实现后,事故责任由谁承担?厂家?车主?还是软件供应商?
“法律”是中国专业学位研究生培养制度中的一种专业,属于法学类专业的一种。社会业余人士也经常习惯的将法学专业称之为法律专业。
法律专业培养系统掌握法学知识,熟悉中国法律和党的相关政策,能在国家机关、事业单位和社会团体,特别是能在立法机关、行政机关、司法机关、检察机关、审判机关、仲裁机构和法律服务机构以及涉外、涉侨等部门从事法律工作的高级专门人才
以下是人工智能的主要发展领域之一:
1. 机器学习:机器学习是人工智能的核心技术之一,涉及让计算机通过数据和模型训练来自主学习和改进。机器学习应用广泛,包括图像识别、语音识别、自然语言处理、推荐系统等。
2. 计算机视觉:计算机视觉涉及让计算机通过图像和视频理解和解释视觉信息。它在图像识别、目标检测、人脸识别、图像生成等领域有广泛的应用。
3. 自然语言处理:自然语言处理涉及让计算机理解和处理人类自然语言的能力,包括语音识别、机器翻译、情感分析、文本生成等。它在智能助理、机器翻译、信息检索等方面有应用。
4. 专家系统:专家系统是模拟专家知识和经验的计算机系统,能够解决复杂的问题和提供决策支持。它在医疗诊断、金融分析、工业控制等领域有应用。
5. 自动驾驶:自动驾驶技术利用人工智能和传感器技术使汽车实现自主导航和驾驶。它涉及计算机视觉、机器学习、路径规划等技术,目前在汽车行业和交通领域得到广泛研究和应用。
6. 智能机器人:智能机器人结合了感知、决策和执行的能力,能够与人类进行交互,并执行各种任务。它在生产制造、医疗护理、家庭服务等领域有应用。
除了以上领域,人工智能还在金融、教育、农业、游戏等许多领域有广泛的应用。随着技术的不断发展和创新,人工智能的应用领域还将继续扩展和深化。
Python语言的行业应用边界比较广阔,不仅IT互联网行业在采用Python,在其他行业领域也在大量采用Python,而且Python在很多传统行业领域的科研机构内也都有大量的应用,这就使得采用Python会有一个更广泛的交流场景,未来产品的落地应用也会比较广。
1、宪法:最重要(基础、主导性)的法律部门 主要规范性法律文件:宪法典及修正案;组织法;选举法和代表法、国籍法、国旗法、基本法、民族区域自治法、公民基本权利法、法官法、检察官法、立法法和授权法等。
2、行政法:调整行政管理活动中产生的法律关系 主要规范性法律文件:行政诉讼法、行政处罚法、行政许可法、行政复议法、公务员法,国家安全法、城市居民委员会组织法、村民委员会组织法、监狱法、土地管理法、高等教育法、食品卫生法、药品管理法、海关法,等等。
3、民商法:调整平等主体之间的财产关系、人身关系 主要规范性法律文件:民法典、合同法、婚姻法、继承法、收养法、专利法、著作权法、公司法、商标法、票据法、海商法
4、经济法:调整有关国家对经济实行宏观调控中产生的关系 主要规范性法律文件:预算法,审计法,会计法,统计法,农业法,企业法,银行法,市场秩序法,税法
5、社会法:新兴法律部门,调整国家在解决社会问题和促进社会公共事业发展过程中所产生的各种社会关系。 主要规范性法律文件:未成年保护法、老年人权益保护法,劳动法与社会保障法、环境保护法、能源法、自然资源保护法,生态法;社区服务法、彩票法;见义勇为法;教师法、卫生法等
6、刑法:犯罪和刑罚 主要规范性法律文件:刑法典,其他有关刑事法律法规
7、程序法:调整诉讼、非诉讼活动中的关系 主要规范性法律文件:刑事诉讼法、民事诉讼法、行政诉讼法;非诉讼程序法:仲裁法、律师法、公证法,调解法等
人工智能的领域有:
1、智能文本分类;
2、智能语音;
3、智能视频识别;
4、智能服务机器人;
5、人脸识别
一、智能文本分类
智能分类主要针对文本处理,应用于社会治理方面如城管、12345热线、网格事件、法院案件等存在大量案件,且案件类型较多样的场景,比如城管事件中有很多这样的分类。
二、智能语音应用
智能语音针对语音进行处理,应用方向主要为语音识别。
三、智能视频识别应用
智能视频识别针对视频进行处理,主要用于视频流的分析。
四、智能服务机器人
机器人应用目前还是比较多,商场、医院、交通枢纽有指引机器人,政务办事大厅有政务事项办理机器人,城市管理有智能清扫机器人、排污机器人,接待室里有讲解机器人等,机器人在城市的方方面面还是起到了一定的作用。
五、人脸识别
人脸识别技术其实不需要多说,现在是普及最广泛、群众接触最多的一项应用。各类移动应用都引入人脸识别以便实现身份的认证,比如扫脸支付、进站检票、证券开户。
人工智能的领域有:
1、智能文本分类;
2、智能语音;
3、智能视频识别;
4、智能服务机器人;
5、人脸识别
一、智能文本分类
智能分类主要针对文本处理,应用于社会治理方面如城管、12345热线、网格事件、法院案件等存在大量案件,且案件类型较多样的场景,比如城管事件中有很多这样的分类。
二、智能语音应用
智能语音针对语音进行处理,应用方向主要为语音识别。
三、智能视频识别应用
智能视频识别针对视频进行处理,主要用于视频流的分析。
四、智能服务机器人
机器人应用目前还是比较多,商场、医院、交通枢纽有指引机器人,政务办事大厅有政务事项办理机器人,城市管理有智能清扫机器人、排污机器人,接待室里有讲解机器人等,机器人在城市的方方面面还是起到了一定的作用。
五、人脸识别
人脸识别技术其实不需要多说,现在是普及最广泛、群众接触最多的一项应用。各类移动应用都引入人脸识别以便实现身份的认证,比如扫脸支付、进站检票、证券开户。
可以通过学习编写程序的方式进入人工智能领域,因为程序员在人工智能领域的运用是很广泛的
人工智能的应用领域非常广,人工智能作为一种计算机科学的一个分支,从事人工智能研究的人还很少。资力企服通过近期AI相关类型企业资质办理逐渐上升的特点了解到,国家对人工智能专业人才的渴求度很大,应用领域也分布的广,人工智能主要分为自然语言处理、计算机视觉、语音识别、专家系统以及交叉领域等五个领域。
第一方面:自然语言处理
自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。自然语言处理并不是一般地研究自然语言,而在于研制能有效地实现自然语言通信的计算机系统,特别是其中的软件系统,是计算机科学,人工智能,语言学关注计算机和人类(自然)语言之间的相互作用的领域。自然语言处理的目的是实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。
第二方面:语音识别
语音识别是一门交叉学科。语音识别技术所涉及的领域包括:信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和听觉机理、人工智能等等。与机器进行语音交流,让机器明白你说什么,这是人们长期以来梦寐以求的事情,如今人工智能将这一理想变为现实,并带它走入了我们日常的生活。
第三个方面:计算机视觉
计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学,更进一步的说,就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉,并进一步做图形处理,使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。通过计算机视觉,电脑将处理更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。计算机视觉的主要任务是通过对采集的图片或者视频进行处理以获得相应场景的三维信息。
第四个方面:专家系统
专家系统是人工智能中最重要的也是最活跃的一个应用领域,它是指内部含有大量的某个领域专家水平的知识与经验,利用人类专家的知识和解决问题的方法来处理该领域问题的智能计算机程序系统。通常是根据某领域一个或多个专家提供的知识和经验,进行推理和判断,模拟人类专家的决策过程,去解决那些需要人类专家处理的复杂问题。
第五个方面:各领域交叉使用
其实人工智能的四大方面应用其实或多或少都涉及到了其他领域,然而交叉应用最突出的方面还是智能机器人。机器人是自动执行工作的机器装置。它既可以接受人类指挥,又可以运行预先编排的程序,也可以根据以人工智能技术制定的原则纲领行动。它的任务是协助或取代人类工作的工作,例如生产业、建筑业,或是危险的工作。
人工智能是一个涵盖所有机器智能的术语。资力企服分析近期办理AI相关资质的企业情况发现,人工智能研究和应用的不同领域有时会重叠,人工智能正带来创造更智能、更强大机器的大胆机遇。未来几年,人工智能必将进一步改变商业和生活。