人工智能技术的应用?
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2024-04-26
在当今迅速发展的科技时代,人工智能(AI)作为一个备受关注的话题,既带来了巨大的机遇,也引发了人们对未来的担忧。特别是近年来,随着人工智能技术的不断进步和应用范围的扩大,越来越多的行业开始面临前所未有的变化,其中最明显的体现便是失业潮的来袭。那么,人工智能普及如何推动失业潮?我们该如何应对这一挑战?本文将对此进行深入探讨。
随着人工智能技术在各个行业的广泛应用,它正在改变我们工作和生活的方式。以下是人工智能普及对就业市场所带来的几个主要影响:
随着人工智能技术的普及,许多国家和地区都在不同程度上经历了失业潮。例如:
面对失业潮带来的挑战,除了政府和企业的支持,我们每个人也需要积极应对。以下是一些可行的应对策略:
为了缓解因人工智能普及导致的失业潮,各国政府需要制定有效的政策:
尽管人工智能的普及对就业市场带来了压力,但也同样为我们创造了新的机遇。未来,随着技术的不断进步,我们将看到:
总之,人工智能的普及无疑带来了阵痛,但与此同时,我们也迎来了转型与发展的机会。我们需要积极面对挑战,通过学习和适应来实现个人与社会的双赢。
感谢您阅读这篇文章,希望本文能帮助您更好地理解人工智能对就业市场的影响以及我们可以采取的应对措施,为未来的职业发展做好准备。
人工智能的出现应该追溯到上个世纪50年代,自从2012年深度学习,在图像和语音方面产生重大突破后,人工智能变真正具备了走出实验室不如市场的能力 。
2021年被认为是AI的普及之年,中国信息通信研究院发布报告显示,2020年全球人工智能产业规模1565亿美元,增长率是12%,我国的产业规模大概是3100亿元,同比增长了15% 。
当前人工智能已经上升为国家战略,在国民经济体系中处于优先发展的位置 。
随着5G时代的到来,如今很多领域都运用到了人工智能项目 :
新华社推出了AI智能主播,小心,以近乎于人类的口吻和报道方式对新闻进行播报,节省了很多的人力物力,并展现了未来新闻播报的模样 。
2019年4月3日,广东省人民医院与广东高州市人民医院完成全国首例AI+5G手术,成功为心脏病患者“补心 ”。
中国工程院院士潘云鹤表示,大数据智能再制造,金融,城市商业,交通安全等领域发挥着重要的作用 。
众所周知,人工智能将是未来发展的趋势,我们的生活将因人工智能的发展而改变,我们的生活也将因人工智能的完善而越来越有便利,语音识别是目前发展最成熟的人工智能技术 。在教育行业,人工智能也发挥出它的优势,庞大的市场空间,为我国人工智能行业提供了前所未有的发展空间和机遇。
AIChatGPT根本不是取代普通人工作,让很多人失业那么简单。他现在直接革的是世界级巨头的命,你从他们的反应就能看出来这个人工智能将掀起一场怎样规模的战争,什么腾讯百度纷纷研发自己的版本,谷歌是直接拉响红色警报,那烽火台是狼烟骤起,急召两位已经退休的传奇创始人回归,共商对敌之策。
正如取代诺基亚的不是摩托罗拉,而是苹果一样。颠覆如今科技格局,重新将这个世界的财富打乱重塑的人,他可能根本就不曾坐在这牌桌上,站在世界顶端的人们已经预见了这块巨石将会掀起怎样的涟漪。
而普通人失业仅仅只是其中之一,但明明只是个小小的聊天机器,但他却是革命性的。ChatGPT基于文本的只能聊天机器人,是目前人工智能最前沿的研究成果,经过大量数据训练后,ChatGPT可以根据指令写出散文、诗歌、甚至计算机代码生成新的内容,看似就是一个siri或小度可以做到的事,也有人说这就是一个收集网上的信息然后组合一下,一个会造句的搜索引擎罢了。
其实它们本质的区别就在于“训练”这两个字,在ChatGPT出现之气,大部分所谓的AI,我们一直称之为人工智障,就是因为它们只能帮我们搜索现成的东西。对于复杂一些的问题,它只能说我好像不明白你在说什么,而你看打败人类顶尖围棋选手们的阿法狗,它是通过已有的棋谱进行“喂养”,然后用这些已知、已存在的东西,以你无法想法的速度举一反三,创造出更厉害的招数。
所以ChatGPT的独特之处在于它超前沿的算法以及足够强大的算力,让它能不断被训练。举一个非常现实的例子,我看到网上有人让它做一个成都三日游攻略,它说第一条去锦里古镇参观古建筑和历史遗迹,然后去都江堰了解这个古代工程的历史,评论里各种吐槽这攻略不行,确实这方案太宽泛了,没有意义。
但是当越来越多人的旅游心得和数据被它学习之后,它会告诉你下周二去成都旅游的有多少万人,天气晴50%的人会选择在第一天去A地,30%的人会去B地,于是建议你去C地错峰出行。然后你说我带着一家人有70岁的老人,还有8岁的孩子,请根据这个优化行程。它会告诉你C地那里有可以到山顶的缆车,如果需要现在就可以帮你预定。山脚处左数第三间农家菜是当地最地道的,建议在12:30到达餐厅用餐,因为届时会有一场一小时的阵雨,吃完饭正好雨过天晴,并且在13:45有一班回市里的大巴就在餐厅前方500米处。
可以说有足够的数据让它训练就能实现,美国北密歇根大学一名学生用ChatGPT写了篇哲学论文,就骗过了教授,得到了全班最高分。沃顿商学院一位教授让ChatGPT参与了期末考试,结果通过得了B的成绩。ChatGPT还能自己编程,自己修改bug,甚至它的水平已经通过了谷歌L3级别的工程师面试,年薪百万人民币。
你明白了“训练”这个事,你就会知道为什么百度甚至谷歌这么慌,因为第一个被颠覆的就将会是搜索网站,你想他们的盈利模式是建立在大家搜索带来的广告,而就像我们上面举的例子,一旦我们不再需要通过搜索当地景点资料后,自己制定计划,ChatGPT用对话的方式就能不断了解我的需求,持续优化我的旅程,那搜索引擎存在的意义是什么呢?
访问量就将大幅下降,吃饭的家伙直接就被端了,继而互联网巨头将会被重新洗牌,所以你会发现ChatGPT就像一件武器,每个行业和公司都可以接入它用来处理自己行业的问题,大家看重的是它在每个行业中改变未来的可能。
一开年手握ChatGPT的微软就率先发难,宣布要把它接入旗下的搜索网站必应以及OFFICE 等软件,企图重振微软的霸主地位。office一旦和ChatGPT完美融合,这将会是史上最好用的办公软件,你可以让它帮你做会议总结,可以让它帮你做商业计划书,甚至可以让它帮你统计你们公司销售过去三年的业绩,添加一列三年总和,并且列出每年的增幅,最后再做成中英文的两份表格。这些过去我要几千块去学,要花个把小时去做的事,AI或许只需要两秒。
所以当谷歌劈柴哥发现了微软的杀气之后,火速召回了谢尔盖.布林和拉里.佩奇两位已经退休的创始人来紧急应对微软的挑战,同时赶制出了自己的对话机器人系统Bard,而国内百度和腾讯在感受到了压力之后,也纷纷宣布了自己的同类型项目将在几个月内推出。
如果连互联网大佬都如此慌不择路,那我们这些职场中的“工具人”又该何去何从。未来一些简单的重复性的任务,比如客服咨询、数据录入、内容分析等,还比如一些基础性的行政助理、办公室文员、财务分析师等职业可能会被统统取代,但同时和创意相关的工作会越来越值钱。
因为在我看来,ChatGPT扮演的角色更像是人类的秘书和助手,给每个人的工作提供帮助,提高每个环节的效率,让未来人类的工作有更好的分工,比如很多程序员觉得它好用,是因为创意来自程序员,但具体代码可以由它来写。同时程序员通过自己的认知进行改进和更新,这样程序员的效率就得到了提升,同时可以把精力放在更重要的创意和思考上。
可能我们大多数人还没有体会到,因为我们看到的演示大多数时候用的是中文,即便如此,大家都觉得非常厉害。其实ChatGPT厄语言训练系统里面,英文占了96%,中文占比实在是太小了,目前还根本没有办法展示它强大能力。
如果用英文来操作,真的可以用震惊来形容,这也是为什么那些大厂互联网企业焦虑惶恐的原因,这两天微软开的一个ChatGPT发布会,发布会上打开了一家上市公司GAP的第三季度财报,就是那家在中国开了不少门店的做衣服的公司,一共15页的财报,他们让ChatGPT来读这份财报,并做一个总结,ChatGPT在电光火石的几秒之内就把这份财报梳理得清清楚楚,1234要点清晰,公司的毛利率、净利润增数等关键数据一目了然。
他们让ChatGPT对GAP和Lululemon这两个公司进行了一个对比分析,他自动在网上搜索出了Lululemon的第三季度财报然后立刻就做了一个互相对比的财报表格,清清爽爽,专家说他做的这个资料比一些金融科班出身的大学生研究生做得还要好,这个速度和效率人类拍马也赶不上,这根本不是一个级别的,有百倍千倍的差距,你要干一天的事,人家是1分钟以内,人家那个工作态度还是时刻保持24小时加班。
我们以前认为技术含量很高的工作,什么分析归纳总结,ChatGPT弄弄就是一碟小菜,我们现在的高薪职位金融分析师、码农,他就是很快就能搞定。所以大部分这类非创作性质的高薪职业的人可能要被ChatGPT取代了,很多公司都会失去存在价值。
霍金曾经说人工智能或终结人类文明,马斯克也说AI比核武器更危险,但未来已来,以后的我们该如何和AI共存已然成了一个需要严肃思考的问题。
我们现在不要纠结哪些工作AI可以做,还是要把重点放在哪些工作AI不能做。我个人觉得有几个方面AI还是很难取代的,一方面就是创造性的工作,对未来的探索。另一方面就是和情感感性相关的这些工作,比如说艺术,比如有一些情感链接的工作。但这两块其实都是我们现行教育体制下的弱项,是时候来检讨我们现在这种标准答案千人一面的教育了。
以上分享仅供大家参考。
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随着人工智能技术的快速发展,我们正在进入一个前所未有的时代,许多行业正经历着深刻的变化。近年来,关于失业潮的话题不断引发讨论。人工智能的出现,虽然效率提升和成本降低,但同时也引发了不少人对就业市场的担忧。在这篇文章中,我们将探讨人工智能所带来的挑战,以及怎样应对这些变化。
人工智能主要通过以下几种方式影响职场:
尽管人工智能为人类带来了诸多便利,但其也引发了对失业的担忧。以下是几方面的具体表现:
为了应对由人工智能引发的失业潮,社会和个人均需采取积极措施:
政府可以采取一系列措施来应对失业潮:
企业也应积极承担社会责任:
个人也需主动适应变化:
人工智能技术的迅猛发展为人类带来了挑战,但同时也蕴含着机遇。在面对失业潮时,不同主体的共同努力是应对挑战的关键。政府、企业和个人都应在各自的领域中发挥作用,从而在变革中找到新的机会和出路。
感谢您阅读这篇文章,希望通过这些分析和建议,能够帮助您更深入地理解人工智能带来的变化,并为您的职业发展提供启示。
百年左右
目前世界各国对于人工智能领域的研究,到了那一地步,没人知道需要多久才能普及1。但是,如果要将人工智能技术广泛应用于各个领域,需要经历一段非常漫长的时间。
中国大陆的人工智能技术普及率已领先于全球平均水平。这主要得益于中国开放的市场环境、海量的数据资源、丰富的应用场景、强有力的战略引领和政策支持等优势。此外,本土几家大型科技企业对人工智能技术的开发研究及应用也起到了如虎添翼的作用。
目前多数涉足人工智能领域的企业已经实现了改善运营效率、成本投入等成果,证实了人工智能独特的商业价值。
未来,随着科技企业不断将自身领先的人工智能技术对外开放,人工智能技术在大中华区的产业化落地将进一步加速。
近年来,随着经济的波动和市场的不稳定性,在建筑行业中出现了失业潮的现象。许多建筑工人和专业人士面临着找不到工作或失去工作的困境。面对这一挑战,我们需要寻找机遇并采取适当的应对措施。
建筑行业作为一个重要的经济产业,对于就业和经济发展起着至关重要的作用。然而,由于经济周期的波动和市场需求的变化,建筑行业的就业形势也面临着许多不确定性。近年来,全球经济的不稳定性和房地产市场的衰退,导致了建筑行业失业潮的加剧。这一现象不仅在国内有所体现,也在国际范围内产生了深远的影响。
尽管建筑行业出现了失业潮的现象,但并不意味着没有机遇可寻。相反,我们可以通过多种途径来寻找就业和创业的机会。
首先,我们可以关注新兴的建筑领域和技术。例如,随着可持续建筑和绿色建筑概念的兴起,建筑行业对于环境友好型建筑和节能技术的需求正逐渐增加。通过学习这些新兴的技术和专业知识,我们可以在相关领域中找到就业机会。
另外,我们也可以积极参与政府的基础设施建设项目。政府通常会在经济下行周期加大基础设施建设的力度,以刺激经济增长。因此,积极参与这些项目可以为建筑行业提供相对稳定的就业机会。
此外,我们还可以寻找国外的机遇。随着全球化的进展,许多国家和地区的建筑市场持续增长,对于有相关专业技能和国际经验的人才需求旺盛。通过了解国外建筑市场的发展趋势,并与国外企业建立联系,我们有可能在国际市场中找到工作或创业的机会。
面对建筑行业失业潮带来的挑战,我们需要采取一系列应对措施,以实现个人和行业的可持续发展。
首先,我们需要不断提升自身的技能和知识水平。建筑行业是一个技术密集型的行业,要想在竞争激烈的就业市场中脱颖而出,我们需要具备专业的技能和知识。通过参加相关的培训课程、获得证书和学历的提升,我们可以增加自己的竞争力,提高就业机会。
另外,我们也需要积极寻求与其他行业的合作和融合。建筑行业与许多其他行业有着密切的联系,如设计、土木工程、金融等。通过与其他行业的合作,我们可以获取更多的机会和资源,实现共同发展。
此外,建立良好的人际关系网络也是应对挑战的重要一环。通过与行业内的专业人士和企业建立联系,我们可以获取行业内的最新信息和机会。参加行业展览、研讨会和社交活动,与其他专业人士进行交流和合作,有助于拓宽自己的人脉圈。
建筑行业失业潮是一个在当前经济环境下普遍存在的问题,但同时也蕴藏着许多机遇和挑战。通过寻找机遇、不断提升自身的能力和应对挑战,我们可以在这个行业中取得成功。最重要的是,保持积极的态度和持续的学习,相信我们能够应对这一失业潮带来的挑战,并实现个人和行业的可持续发展。
人工智能全面普及后
为了解放人类
目前AI还只是婴儿时期,完全没有自主意思,它是一种工具或程序,所谓好坏完全取决使用它的人。
人们觉得AI会带来祸患是由于对新事物不了解造成的:
一则,害怕AI普及砸了大家饭碗,这跟19世界火车和蒸汽机刚出现时,人们的态度非常相似,结果是技术发展带来新的就业机会和社会整体劳动生产率提升。
二则,受很多科幻电影影响,认为AI无所不能,甚至会产生自主意识,进而担心AI会统治地球,压缩人类生存空间,甚至消灭人类。
AI发展目标是为了让人摆脱低端重复性劳动,解放双手和大脑,让人根据本身具有的价值去做人类擅长和热爱的事,从而更好促进技术发展和社会进步。
所以,只要合理运用AI技术,其普及会给人类带来更多便利。
按照目前的AI整体行业发展速度来看,明年开始就会开始普及。
因为人工智能的发展,决定着未来100年世界格局的走向。未来1-3年将是软件和应用方面的体验与小规模普及阶段,在这个阶段,各种技术开始进行产品的体验与应用,算法软件开始完善和升级,硬件上可能会发展比较缓慢,个别为测试而寻求极端的科技公司可能会对AI进行更加开放的意识算法的测试。