人工智能技术的应用?
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2024-04-26
想在晋江写作,首先你要注册他们的那个作者,然后在上面就可以发表一切的文章了。嗯,一般就是在签约的时候才可以。
前全职作者,说一下自己。首先需要确定发书的网站,对我们这种不红的普通全职作者而言,多尝试才有赚钱的可能,我本人就是从阅文去到了晋江。确定网站后就是开文,等签约,等推荐,入v后爆更等等。需要注意的是,在除咪咕和晋江外的网站,建议直接准备两万左右的开头+大纲投稿编辑邮箱,而非直接发文。
因为在一些网站,开文就会有盗版收录,即使你发文后删除,也会有记录,很多编辑搜到相关内容后就不会签约了。
一是对目标数据的逻辑分析和对事实的总结;
二是从大量信息中提取所需内容,通过排列组合形成文档。
机关文稿类型虽有不同,但撰写方法相似,路径相通。只需探讨一种代表性文稿即可触类旁通。起草领导讲话的方法路径最为复杂和全面,可概括为“十步走”:
第一步:领会意图。要做到“三个清楚”,即清楚领导思路、清楚篇幅要求、清楚完成时间。
第二步:拟定提纲。提纲的重要性不言而喻。它如同建房,事先要有设计图,然后按图施工。
第三步:收集材料。需着重把握两个环节。一是广泛收集。二是选择取舍。
第四步:起草撰写。把经过广泛收集并选择取舍、提炼整合的材料,分别充实到提纲的不同位置。
第五步:创新升华。收集的材料有时远远不能满足提纲的需要。可运用分析和综合、归纳和演绎等思维方法,进行创新升华,形成新的认识和观点。
第六步:仔细雕琢。文稿的基本框架和内容搭建后,可能存在诸多问题。通过仔细雕琢,确保结构严谨、用语规范、条理清晰、差错归零。
第七步:征求意见。一般情况下,需征求本单位领导班子成员、机关各部门、下级单位、基层干部职工意见,重要文稿还要征求社会各界意见。
第八步:提交初稿。秉持“初稿要按成稿写”的理念,做到有高度、有深度、有内容、有亮点,领导基本满意。
第九步:优化完善。根据领导意见,进行优化、完善、提升。这是一个否定之否定的过程、螺旋式上升的过程。
第十步:完成定稿。进行优化完善后,再提交领导审定。有时需要召开党委(组)会研究审定。
没有人下这样绝对的结论。但是毫无疑问的是,AI智能机器人确实已经成为当代人们社会生活中不可或缺的一部分,无论是品牌内容的宣传,还是学生知识的解答,AI智能机器人都可以独立完成这样的工作。
尤其是在实际的品牌传播工作中,通过妙笔写作机器人“账号托管”业务的帮助,企业自媒体矩阵运营将比人工数据分析更为精准,使用成本更低,效率效果更高。
我觉得人工智能写出来的文章虽然也算是原创,但毕竟不是你写出来的,所以版权方面我觉得你直接用来当作你的原创文章有点不恰当,但你如果将文章加以修改,只取其中一部分,我觉得版权是可以当作自己原创的。
我经常用人工智能生成文章,但如果生成新闻可能效果就不是那么好了,因为新闻肯定是最新的内容,如果要AI工具生成可能达不到你的要求,不过你可以尝试用来生成别的内容,我尝试了程序生成最新的新闻文章,你可以参考一下。
其实也挺有意思的,就是内容不够新和不够劲爆,肯定不能和人类比较,但取一部分内容出来然后加入你自己的收集的一些资料,写出来的文章我觉得效果是挺好的,就像上面的例子,这样也可以给你带来一些灵感,或者可以分担你一些写作的工作,我使用了一段时间了,觉得这样效果挺好的,对于我网站的seo也很有帮助,今天分享到这里,欢迎有兴趣的大伙们评论留言~!
1.考生候考流程:考前40分钟进入腾讯会议签到→用谷歌浏览器打开考试系统→监考老师考前10-5分钟宣布考试号→准时开考。
2. 考生考试流程:准时开考(开考时间以准考证时间为准)→提交试卷前先告知监考老师→考生被告知允许交卷后方可提交试卷并退出腾讯会议→考试结束。
3. 考生正式考试所使用电脑、网络与模拟测试通过的电脑、网络必须一致。
话剧写作流程:
1、空间和时间要高度集中。剧本不像小说、散文那样可以不受时间和空间的限制,它要求时间、人物、情节、场景高度集中在舞台范围内。剧本一般要求篇幅不能太长,人物不能太多,场景也不能过多地转换。另外,编写时还要考虑时代背景等,可用“前台词” 、“旁白”来承上启下。
2、反映现实生活的矛盾要尖锐突出。因为戏剧这种文学形式是为了集中反映现实生活中的矛盾冲突而产生的,所以说,没有矛盾冲突就没有戏剧。又因为剧本受篇幅和演出时间的限制,所以对剧情中反映的现实生活必须凝缩在适合舞台演出的矛盾冲突中。
3、剧本的语言要表现人物性。 戏剧的表演主要靠演员的语言和动作来推动情节的发展。因此,在编写时,作者必须根据剧中人物的个性特点,结合服装、形象、动作、表情、语言、道具等,认真提炼每个演员的个性化台词。
4、一般格式:题目、时间、地点、人物、事件、道具、 背景、幕名、正文、起因、发展、高潮、结局过程清楚。
1、数据处理-AI的粮食加工
人工智能项目研发的首要阶段就是数据处理,既然是数据处理,那么需要有数据才能处理。数据作为人工智能项目的首要材料之一,是不可或缺的,怎么获得良好的数据,是处理好数据的第一步,没有质量保证的数据,无论如何处理,也很难达到数据处理结果的要求。
2、模型设计-AI的灵魂熔炉
如果数据是材料,那么模型就是容器,好的材料配上好的丹炉,才有产出好的丹药的可能。
3、训练优化-AI的学习成长
模型训练是最考验算法工程师的实战经验的,比如选择什么样的主干模型,进行怎么样的微调,以及选择什么样的损失函数和优化方法,是否进行多阶段训练,或者对图像数据进行多尺度训练等。此外还包括进行多大batch的采样,如何提高训练的速度,而这些都和具体的设备类型相关。
4、评估验证-AI的监理指导
模型评估是和模型训练伴随而行的,可以说训练一开始,评估也随之开始。
5、测试调整-AI的战前试炼
模型测试是项目交付前的最后一次试验,测试的目的就是和项目方给出的指标做对比,比如精度、速度等指标。
6、部署实施-AI的落地成型
模型部署是模型在实际项目中的落地应用,模型部署包括了各种不同的编程语言的部署,比如常见的C/C++、JAVA、Python,以及其他语言,各种语言由于其自身的特性,在部署的时候部署方法也不大一样,比如按照某些定义而言,C/C++属于编译型语言,Python属于解释型语言,总之两者的程序执行过程的差异导致它们在部署的时候要考虑跨平台性的问题。
最近想入手rytr.me这款自动AI写作工具进行测试也顺便完成网站上的一些内容丰富,然后稍微搜索了一些评测文,尴尬地发现是没有这个哦,所以可能还是会把各家列出来,然后做个比较稳妥的选择。我了解AI不能完成我工作的全部,只是需要简化我的一些工作,减轻我目前思维陷入局限性,效率低下的拖延症。
直接先写我个人十款软件的初步总结,基本我看上NO.2和NO.8辅助我做内容运营,然后真正业务方向应该尝试NO.6,其他选项可能按个人需要进行选择:
Zyro 免费白票,实在没用可以尝试Go wild模式产生一些思路,进行改写。
Sassbook AI Writer 价位30+美刀/月,似乎和意向中的Rytr类似?
AI Writer 据说很高端,目前还是大佬们的玩具,不开放,暂时别碰。
Writer 价格11美刀/月,与其他工具同等个人Pro版本均价30美刀/月的起步价相比是良心,可惜是团队的写作协同工具,对于内容自动生成似乎缺失。
WordAI 接近50美刀/月,偏重于重写,属于“剽窃于无形”的好家伙。