怎么查看热门问题榜？
一、怎么查看热门问题榜？
一、下载悟空问答APP软件
二、打开APP在悟空的首页上方就会出现有热门问题榜
三、点击进入热门问题榜它就会显示出每一天的热门问题排行榜了
二、如何找问答热门问题？
找问答热门问题的方法是找最新问题，就是提问者刚提成的问题，回答的人少，你要先回答，就可以优先推送到首页，可以让更多的人阅读，阅读量越大，系统推送频率也越高
三、三农领域最热门的问题？
三农最热门话题是全面推进乡村振兴，促进农业农村现代化，乡村减少，高标准农田建设。
四、人工智能什么时候成为热门专业的？
2020年3月，教育部公布了2019年的普通高等本科专业备案和审批，人工智能专业成为了热门专业。这时候就有人会问了，学人工智能专业主要是干什么呢？
人工智能，人工主要是指，由我们人类所创造的，智能，即机器的先进性与智慧性。简言之就是人所制造的机器它所表现出来的智能。目前，人工智能得到了广泛重视，并且在多个领域当中得到应用。具体来讲，比如我们现在所使用的手机指纹识别，人脸识别功能等等就是人工智能。
五、考验人工智能的问题？
人工智能的发展和应用给人们的生活带来了很多便利，但是也有一些问题需要考验人工智能的能力。以下是一些可能的问题：
人工智能能否超越人类？
人工智能是否会取代人类的工作？
人工智能是否会产生自我意识？
人工智能是否能够像人类一样思考和决策？
人工智能是否可以进行自我学习和进化？
人工智能是否可以解决人类无法解决的问题？
人工智能是否会对人类造成威胁？
人工智能是否可以代替人类进行艺术创作、文学创作等创造性活动？
人工智能是否可以代替人类进行情感交流和社交活动？
人工智能是否可以代替人类进行决策和判断，特别是在医疗、金融等领域？
这些问题需要我们深入思考和研究，以更好地了解和应用人工智能技术。同时，我们也需要关注人工智能技术的发展和应用所带来的伦理和社会问题，并采取相应的措施来保障人类的利益和安全。
六、关于人工智能的问题？
1、底层技术基础差
由于我国人工智能产业重应用技术、轻基础理论，底层技术积累薄弱，存在“头重脚轻”的结构不均衡问题，使我国人工智能产业犹如建立在沙滩上的城堡，根基不稳。基层技术积累薄弱使人工智能核心环节受制于人，阻碍人工智能领域重大科技创新，不利于国内企业参与国际竞争。
2、发展氛围显浮躁
人工智能概念虽当前火热，但企业和政府对产业发展理解不透、思考不足，普遍高估并急于兑现人工智能的近期商业价值。产业发展氛围略显浮躁，面临同质化、碎片化风险，这些都可能延长人工智能商业价值的兑现周期，并加剧产业未来发展的周期性波动幅度。
3、专业人才不充足
人工智能是新兴产业，虽然技术和产业发展迅猛，但专业技术人才，以及兼顾人工智能与传统产业的跨界人才不充足，限制了产业发展以及与实体经济的深度融合发展。
七、人工智能类似问题？
人工客服，人工服务，人工呼吸。
八、人工智能领域的热门技术有哪些？
人工智能领域的热门技术太多了，这里我只提主流的几个。
首先是深度学习。深度学习是机器学习的一个子领域，它基于人工神经网络模拟人脑神经网络的机器翻译过程。在过去的几年里，深度学习已经成为了人工智能领域最热门的技术之一，广泛应用于图像识别、语音识别、自然语言处理、推荐系统等领域。深度学习模型的复杂度不断提高，模型的参数数量也越来越多，这使得深度学习在许多任务上取得了突破性的进展。
其次是强化学习。强化学习是一种让智能体通过与环境交互来学习最优行为的机器学习方法。与传统的机器学习不同，强化学习不需要大量的有标签数据，也不需要精确的模型，因此强化学习在许多领域都有广泛的应用，例如游戏、自动驾驶、机器人等领域。近年来，随着深度强化学习的发展，强化学习在许多领域都取得了巨大的成功。
第三是自然语言处理。自然语言处理是一种让计算机能够理解和生成人类语言的技术。在过去的几年里，自然语言处理已经成为了人工智能领域最热门的技术之一，广泛应用于语音识别、机器翻译、情感分析等领域。随着深度学习和自然语言处理技术的结合，自然语言处理的性能也不断提高。
除了以上几种技术，人工智能领域还有很多热门的技术，例如计算机视觉、机器视觉、自然语言理解和生成、智能推荐等等。这些技术都有着广泛的应用前景，将对人类社会产生深远的影响。
以上是我对人工智能领域热门技术的一些看法，希望能够对大家有所帮助。当然，这里所列举的技术并不全面，也不一定准确，欢迎大家指正。
九、5g和人工智能什么职业才是热门？
涌入5G时代浪潮，社会也即将迎来巨变，像以下这些：信息工程、计算机软件与科学、物联网工程、软件工程、电子科学与技术、控制科学与工程等专业，在著名高等教育调研机构麦可思发布的就业数据里，均被列入了本科毕业半年或三年收入榜单前十.
十、人工智能是老问题吗？
人工智能是人类未来发展的趋势，人工智能对于人类未来是福还是祸主要要看人类准备怎么来用它，其实所有的新技术出来都有两面性，比如炸药，带来了很多好的应用，也在战争中让大家受到了很大的创伤。对于一个单纯的技术而言，并没有好坏之分，更重要的是要看你怎么用它，用的好，技术总能给我们带来便利，用的不好，技术就会带来一些负面的影响。
对于人工智能来讲，其实并没有大家想象中的那么可怕，大家对于人工智能的可怕的印象主要来自于科幻电影中无处不在的机器人啊等等，一般这些人工智能都比人类更全面而聪明，能够颠覆人类的许多行为，必须得是能够超越人类全方面智能的才能叫做人工智能。
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