人工智能技术的应用?
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2024-04-26
作为一个ChatGPT的重度用户,我非常坚信,人工智能会深度参与未来的世界发展,会成为引导未来走向的重要因素之一。
我的研究方向一直与编程相关,但是作为一个非专业的半吊子码农,从博士期间开始,编程一直是“阻碍”我进步的最大困难之一。
去年GPT3.5横空出世以后,引起了我极大的兴趣。
其实我对于跟它聊闲天、逗咳嗽没啥兴趣,作为一个哏儿都人,说实话,我随便拎出来一个邻居小孩,都能秒杀chat的贫嘴能力。
但是它的编程能力却是瞬间吸引了我的目光,彼时我正在“企图”使用一个优化的深度学习算法训练几万个数据,但是始终有几个bug跨越不过去。
看了对于GPT3.5各种玄乎其玄的宣传,我赶紧拜托大洋彼岸的小伙伴帮我注册了一个账号,然后毫不犹豫的把自己的代码贴进了对话框里。
后面的发展相信大家都可以推断出来,这家伙“一本正经”的帮我分析代码里的bug,“一本正经”的提供了修改后的代码,“一本正经”的建议我本地运行尝试。
虽然我自己通过“肉眼”都能看出它所谓“修改”并不靠谱,但是它却“嘴硬”的告诉我,它的修改绝无问题,只要我运行一次就知道了!
运行后看着一整页的报错信息,我全部粘回给它,然后开始新一轮的“敷衍”和“对付”……简单来说,最终我还是拜托了计算机专业的小伙伴,帮我“人肉”修正了bug,我才顺利完成了文章。
但是,短短半年之后的现在,经过几轮更新的GPT4,却是给了我耳目一新的感觉。
由于最新的版本提供了文件上传的功能,当我随便给它两组数据时,它就可以帮我计算出各种统计指标:
根据我提出的需求直接调用Pandas、Matplotlib、Seaborn、Scipy、Numpy等Python库,帮我绘制需要的图像,比如曲面图:
比如散点图和误差直方图的组合图:
另外现在修改程序的能力有了很大提升,具备了读取数据的功能后,我可以根据自己的需求,把分析所需的数据截取一部分提供给它,让它更好的理解数据结构以及我的需求,从而更加有针对性的找出bug原因并进行修改。
当然,问题复杂以后,它还是会努力的胡说八道,努力的敷衍我……
可是目睹了它半年来的成长速度,我十分相信,未来它会更加正经的“解决问题”,会给我带来更大的惊喜。
但是与此同时,我也产生了一些困惑,比如对于和我类似,有一定编程基础的“半吊子”程序猿来说,未来的努力方向到底应该是怎样的?
比如以前,我想把一段应用BiLSTM方法进行序列预测的模型,修改成为应用Transformer的模型,那么需要拿出至少一个月的时间,学习了原理架构后,再从GitHub上搜寻可供我用来“修修补补”的程序段,进行符合需求、适应数据的本地修改后,像渡劫一般,历经一轮轮的bug调整,最终可能还需要求助“专业”小伙伴,才能够完成一次符合我预期的创新。
但是现在有了AGI之后,这些步骤却可以极尽省略,我只需要把自己的想法告诉它,它就可以和我一边“商量”,一边完成程序的修改:
程序修改的准确性和靠谱程度有了非常显著的提升,经过两轮到三轮修改后,就可以产出一段可顺利运行的程序。而我自己,只需要调整超参,即可以寻求更高的拟合精度。
面对AGI展现出的强大能力,我突然意识到,继续死读书和闭门造车,工作效率会远远低于借助AGI的能力。因此我决定学习一些AGI相关课程,学习一些prompt的应用技巧,实现与AI大模型的更好交流。
至于课程选择,现在关于大模型的课程很多,经过比较后,我发现「知乎知学堂」联合「AGI课堂」推出的【程序员的AI大模型进阶之旅】的课程安排比较合理,非常适合新手入门了解,一共2天的课程,邀请了圈内技术大佬全面解读前沿技术,能够有效帮助编程小白快速提升认知和技术能力。
尤其是编程能力与大佬们存在差距的“萌新”程序猿,了解AI大模型目前能够实现的功能及前沿技术,能够在面对众多奇怪词汇时,比如autotuning,adaptive learning rate时,不那么慌张和迷茫,能够应用AI大模型轻松进行程序优化,提升自己的工作效率以及拓展自己的技术覆盖范围。
在AI大模型的有利辅助下,我相信很快根据excel表格制作这样的简洁漂亮的图形将不再存在技术壁垒,只要掌握了基本的NLP(自然语言编程),指挥大模型分析数据,制作漂亮图表,只是分分钟的事情。
但是这同时也就意味着,如果不能在大模型爆发的初始时期,尽快学习和掌握NLP,实现对于大模型的熟练理解和应用,则极有可能在未来的工作中感受到科技带来的威胁和寒意。
目前大模型在数据分析和编程方面给我们带来的惊喜,还仅仅只是冰山一角。随着未来算力的进一步提升,以及硬件的不断更新和改进,人工智能势必会影响到各行各业的发展,乃至于直接引领人们走进全新的生活方式。
比如,我一直幻想着“阿强”有一天真的走进我的家里,帮我处理一切我不想做的事情,当然我的阿强需要说天津话——
“阿强,你为什么只端了一份早餐!我的早餐呢?”
“哎呀,对不起姐姐,我把你那份给忘了!你别生气,我现在就给你端去!”
当然这仅仅是对于生活最微不足道的影响。
对于我们的“吃”,也就是农业生产方面,通过遥感卫星、无人机等监测我国耕地的宏观和微观情况,由管理人员提出建议,人工智能可以推荐最合适的种植方案,并综合调度各类农用机械和设备完成方案的执行,最大限度解放农业生产力。
对于我们的“穿”,AI设计师可以针对人类所处场景的需求,设计出有特殊功能的“智能”面料,甚至直接开发出贴合个人身形的无感可穿戴装备。
对于我们的“住”,智能建造涵盖科研、设计、生产加工、施工装配、运维等关键环节,是一个高度集成多个环节的建造系统。智能施工、智能建造、智能设计、智能装备以及虚拟建筑等,都是未来的发展趋势和方向。
对于我们的“行”,无人驾驶(或自动驾驶)目前已经取得了相当进展,未来更是可期,“上天入地”并非不可能,开上我们的小车车,让它带着我们翱翔在蓝蓝的天空上~
不仅“吃穿住行”,医疗和教育领域也是大有可为,客服机器人可协助医务人员完成患者病情的初步筛查与分诊;医疗数据智能分析以及智能医疗影像处理技术可以帮助医生制定治疗方案,并通过可穿戴式设备等传感器实时了解患者各项身体指征,观察治疗效果;教育类人工智能系统可以承担知识性教育的任务,从而使教师能将精力更多地集中于对学生系统思维能力、创新实践能力的培养,等等。
人类无穷的想象力和创造力,配合人工智能强大的计算和分析能力,未来一定能够在各个领域有着令人瞠目的突破和成就。
作为拥有佼佼创造力的青年人,一定不要惧怕,不要厌恶,不要躲避人工智能。努力的去学习它、训练它、改造它、应用它,让AI大模型,让人工智能真正的为人类服务,才是一个新时代年轻人应该做的事情!
人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)作为一项前沿技术,已经在各个领域展现出了巨大的潜力和广阔的发展前景。随着科技的不断进步和人们对AI的需求不断增加,人工智能在未来的发展前景将会更加广阔和令人期待。
首先,人工智能在医疗领域的应用前景非常广阔。AI可以通过分析大量的医疗数据,帮助医生进行疾病的早期诊断和预测,提高医疗的准确性和效率。例如,AI可以通过分析患者的基因数据和病历信息,预测患者患某种疾病的风险,并提供相应的预防措施。此外,AI还可以通过图像识别技术,帮助医生快速准确地诊断疾病,提高医疗的效率和质量。
其次,人工智能在交通领域的应用前景也非常广阔。随着城市化进程的加快和交通拥堵问题的日益严重,人们对交通系统的效率和智能化要求越来越高。AI可以通过分析交通数据和预测交通流量,优化交通信号灯的控制,提高交通的流畅性和效率。此外,AI还可以通过自动驾驶技术,实现车辆的自动驾驶和智能导航,提高交通的安全性和便利性。
再次,人工智能在金融领域的应用前景也非常广阔。随着金融市场的复杂性和金融风险的增加,人们对金融风险的预测和控制要求越来越高。AI可以通过分析大量的金融数据和市场信息,预测金融市场的走势和风险,帮助投资者做出更加准确的投资决策。此外,AI还可以通过智能风控系统,实时监测金融市场的风险,提高金融机构的风险管理能力。
此外,人工智能在教育、娱乐、农业等领域的应用前景也非常广阔。AI可以通过个性化的教学系统,根据学生的学习情况和兴趣特点,提供个性化的学习内容和学习方式,提高教育的效果和质量。在娱乐领域,AI可以通过智能推荐系统,根据用户的兴趣和偏好,推荐适合用户的电影、音乐等娱乐内容,提高用户的娱乐体验。在农业领域,AI可以通过分析土壤和气象数据,预测农作物的生长情况和病虫害的发生,提供相应的农业管理建议,提高农业的产量和质量。
然而,人工智能的发展也面临一些挑战和问题。首先,人工智能技术的发展需要大量的数据支持,但是目前很多领域的数据还比较有限,这限制了人工智能的应用范围和效果。其次,人工智能技术的发展还面临着伦理和法律等方面的问题,例如隐私保护、人工智能的责任和道德问题等。因此,人工智能的发展需要政府、企业和社会各界共同努力,制定相关的政策和法律,保障人工智能的安全和可持续发展。
综上所述,人工智能在未来的发展前景非常广阔。随着科技的不断进步和人们对AI的需求不断增加,人工智能将在医疗、交通、金融、教育、娱乐、农业等各个领域发挥重要作用,提高生产效率、改善生活质量。然而,人工智能的发展也面临一些挑战和问题,需要政府、企业和社会各界共同努力,制定相关的政策和法律,保障人工智能的安全和可持续发展。相信在不久的将来,人工智能将会给我们的生活带来更多的便利和惊喜。
人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)是当今科技领域最为炙手可热的话题之一。随着技术的不断进步与创新,AI在各行各业中发挥着越来越重要的作用。人们对于人工智能的前景充满了期待,认为未来将会有更多的机会和挑战。人工智能未来发展前景如何呢?
首先,无疑地,人工智能有着巨大的市场潜力。我们可以看到,如今AI已被广泛应用于各个领域,包括医疗、金融、交通、教育等。未来,随着技术的进一步突破,人工智能将迎来更多商业机会。比如,智能医疗领域,AI可以为医生提供辅助诊断、疾病预测等服务,大大提高医疗效率和效果。此外,金融领域的风险控制、交通领域的智能驾驶等领域也将会得到更多的应用。
其次,人工智能的未来发展还将推动各行业的创新。通过人工智能技术的应用,许多问题和挑战将得到解决,进一步推动科技和产业的发展。比如,在制造业中,AI可以帮助企业实现智能化生产,提高生产效率,降低成本。在农业领域,AI可以提供精准农业服务,优化农业生产流程,增加农作物的产量和品质。这些创新将进一步提升各行业的竞争力,并为社会经济发展带来积极影响。
此外,人工智能技术的发展还将带来更多的就业机会。虽然有人担心AI会取代人类的工作,但事实上,人工智能可能会为人们创造更多的就业机会。随着AI的普及和应用,需要有更多的专业人才来开发、维护和管理相应的系统和服务。此外,人工智能也将催生出许多新兴行业和职业,如机器学习工程师、数据科学家等。
然而,在人工智能发展的过程中,也面临着一些挑战和问题。其中一个重要的问题是人工智能的伦理和安全性。随着人工智能的应用范围不断扩大,涉及到的伦理和道德问题也越来越多。比如,自动驾驶车辆在遇到紧急情况时应该如何做出选择?AI系统如何保证数据的安全和隐私?这些问题需要人们进行深入思考和探讨,以确保人工智能的发展与人类社会的共同利益相符。
另外,人工智能的发展还要面对技术瓶颈和挑战。尽管AI的发展迅猛,但仍然存在着许多技术难题,如模型训练的时间和效果、算法的准确性和可解释性等。为了更好地推动人工智能的发展,需要进一步加强相关技术研究,解决这些技术难题。
综上所述,人工智能未来发展前景广阔且充满机遇与挑战。通过了解人工智能的潜力与应用,我们可以看到,人工智能将在各个领域发挥积极的作用,并对经济社会的发展产生深远影响。但同时,我们也应该保持科学、理性的态度,解决相关问题和挑战,确保人工智能的发展能够真正造福于人类。
html是目前广泛使用的超文本标记语言,大量的网页都是用HTML设计出来的,它基于简单的标签,就可以在浏览器的解析下绘制出各类丰富多彩的网页元素。
未来HTML一定会有更好的发展前景,特别是在多终端融合方面,实现同一页面,不同终端的完全适配,另外在性能方面,也会有着质的提高,可能会和原生应用一较高下。
随着智能制造的不断普及和发展,计算机辅助设计(CAD)在未来将继续得到广泛应用。
尤其随着AI技术的不断发展,CAD也将不断发展出更多智能化的功能,让设计更高效、更精确。
同时,受数字化转型与BIM技术渗透等因素影响,未来的CAD市场需求也将持续增长,将会涉及到更多的应用行业,如建筑、机械、电子、航空航天等行业。总之,CAD的未来发展前景看好。
特斯拉是美国的企业,也是一间上市市值最高的科技公司,特斯拉公司除了生产汽车以外,还有参加太空宇宙火星飞船计划,是一个有前途有目标的企业。
这间公司前景乐观,毕竟它是靠电动,环保能源起家的,有庞大的市场,在未来十年也继续是高科技行业的龙头,只要方向不改变,这公司还是值得信赖的。
韩国的国土面积不是特别的大,从韩国这几年的发展状况来说,韩国对经济发展投入资金特别大。尤其是在电子科研领域上的投资也挺大的。
从二三十年的发展前景来说,只要韩国和中国保持友好的睦邻友好关系对韩国的发展都会有很大的帮助,因为中国是韩国最大的贸易出口国。
海南以后肯定有发展前景,海南丰富的物产资源,国家的很多政策福利,这些都是海南以后发展前景的优势,但是具体发展成怎么样,是看执行情况的。再说到城市圈的问题,海南的环岛高铁,环岛高速公里连接起来,海南的十多个实现本来就是一个整体的城市圈,但是因为独特地理位置的制约,海南与内地的城市圈建立也是很有难度的。下面我给大家详细说说这些事情。
这是一个奢侈品的运动,而且中国人现在的房地产发展越来越厉害,寸土寸金,对马术发展用地将是不太支持的。有钱人更愿意打打高尔夫。
开发生态旅游,城市绿肺,前景乐观