人工智能涉及哪些领域？
一、人工智能涉及哪些领域？
1、智能制造
随着工业制造4.0时代的推进，传统的制造业在人工智能的推动下迅速爆发。人工智能在制造的应用领域主要分为三个方面：
（1） 智能装备：主要包括自动识别设备、人机交互系统、工业机器人和数控机床等。
（2） 智能工厂：包括智能设计、智能生产、智能管理及集成优化等。
（3） 智能服务：个性化定制、远程运维及预测性维护等。
2、智能家居
智能家居主要是引用物联网技术，通过智能硬件、软件、云计算平台等构成一套完整的家居生态系统。这些家居产品都有一个智能AI你可以设置口令指挥产品自主运行，同时AI还可以搜索你的使用数据，最后达到不需要指挥的效果。
3、智慧金融
人工智能在金融方面可以进行自动获客、身份识别、大数据风控、智能投顾、智能客服和金融云等。
4、智能医疗
智能医疗主要是通过大数据、5G、云计算、大数据、AR/VRh和人工智能等技术与医疗行业进行深度融合等。智能医疗主要是起到辅助诊断、医疗影像及疾病检测、药物开发等作用。
5、智慧教育
主要是指人工智能在教育领域实现信息化，利用数字化、网络化、智能化和多媒体化等基本特征进行开放、交互、共享、协作、泛在等信息技术促进教育现代化交流。
6、智能安防
智能安防主要是利用人工智能系统实施的安全防范控制，在当前安全防范意识不断加强的环境下，智能安防市场应用广泛。其中主要应用在人体、行为、车辆、图像方面进行分析。
7、智慧物流
物流行业在人工智能、5G技术的推动下迅速发展。物流利用智能搜索、推理规划及计算机视觉等技术仓储、运输、配送和装卸等自动化改革，实现了无人操作一体化。
8、智慧交通
智能交通是通信、信息和控制技术在交通系统中集成应用的产物。主要通过智能设计路线出行的方法改善堵车、拥挤及交通事故等。
9、智慧零售
人工智能在零售领域应用广泛，包括无人便利店、智慧供应链、客流统计、无人车和无人仓等。
二、人工智能涉及领域包括GIS吗？
从机器翻译到语音、图像识别，再到无人驾驶，人工智能(Artificial Intelligence, AI)技术正在深入影响着我们的工作和生活。人工智能被视为与计算机、互联网相提并论的重大技术创新，已成为IT企业发展的重要目标，也是国际竞争的新焦点。聚焦GIS领域，人工智能对GIS技术的发展和应用产生了哪些巨大影响，如何驱动GIS未来发展?以下为大家分享GIS基础软件“BitCC”五大技术体系之人工智能GIS技术体系。
人工智能GIS技术体系
在AI与GIS融合的道路上，超图软件不断进行技术创新和探索，2018年推出AI GIS技术，2019年进一步构建了AI GIS技术体系：
该体系包含三个核心内容：
1、GeoAI：融合AI的空间分析与处理;
2、AI for GIS：AI赋能GIS，即基于AI技术，增强和优化GIS软件功能;
3、GIS for AI：GIS赋能AI，即基于GIS技术，将AI分析结果进行进一步处理分析与空间可视化展现。
图1 AI GIS 三部曲
GeoAI
基于统计学、机器学习和深度学习等人工智能基础理论与算法，面向地理空间领域问题，超图软件创新实现了一系列人工智能GIS功能，使其服务于GIS空间数据处理、分析、挖掘与综合建模。SuperMap GIS 10i产品以丰富的空间统计功能为基础，主要在空间机器学习、空间深度学习两个方面深化与丰富GeoAI功能，支持人工智能GIS应用。
空间机器学习
机器学习是现阶段人工智能的研究核心，可以让计算机实现自动“学习”。机器学习领域的三类典型问题包括聚类、分类和回归，因此主要面向这三类基本问题展开空间机器学习的研究。
目前提供的空间机器学习算子包括空间热点分析、空间密度聚类、基于森林的分类与回归分析、广义线性回归分析，帮助解决商业热点区域探查、住宅小区集聚分析、动植物适生区域识别、自然灾害易发区推测、城市不同区域房价预测等自然与社会问题。为了支持空间大数据计算，还将机器学习算法与分布式计算进行有效结合，大幅度提升了空间机器学习的性能。
图2 房产价格空间回归
空间深度学习
深度学习是机器学习技术的一个分支，可以让计算机模拟人脑的机制进行学习。由于深度学习技术在计算机视觉、图像理解方面已展现较好应用效果，因此，超图将其应用于遥感影像分析领域，可提高影像处理效率及准确性。SuperMap GIS 10i 新增了基于深度学习的影像数据检测、分类、提取等算法，包括目标检测、二元分类、地物分类和场景分类等，可用于影像建筑物、道路提取、土地利用分类、局部气候分区，可广泛应用于城市规划、气象建模等领域。
图3 基于空间深度学习的影像建筑物提取
人工智能GIS流程工具
由于地理信息应用的多样性，当基础模型不能完全满足用户需求时，便可以用提供的流程工具来训练自己的模型。
机器学习的一般应用步骤是选择模型—训练模型—使用模型，因此相应的GeoAI功能使用需要经历从数据准备到模型应用的完整流程，如下图所示。而SuperMap GIS 10i的组件、桌面、服务器产品分别都提供了支持数据准备、模型构建、模型应用的人工智能GIS工作流程工具，方便软件使用者根据自己的数据与应用场景训练和使用自有模型。
图4 GeoAI 工作流程
AI for GIS
AI for GIS，即基于AI技术增强和优化GIS软件功能。比如将AI技术应用到一些GIS传统业务中，实现GIS软件功能的智能进化。
目前SuperMap主要提供四个方面的功能：AI属性采集、AI测图、AI配图和AI交互。
AI属性采集功能可以帮助用户进行视频图像等多类目标的AI识别，例如高效采集违章停车、小广告、井盖等数据;AI测图功能提供更低成本、更为便捷的室内测图服务;AI配图功能为用户免去手工配图的繁琐流程，通过简单操作，进行风格迁移，就可以得到相对满意的地图风格;AI交互功能更是包括使用语音操控、隔空手势等丰富的交互方式，玩转GIS功能。
GIS for AI
人工智能在不断发展的道路上，也需要不断吸收融合其他的技术，如GIS。GIS可以将更多空间可视化和空间分析能力赋予AI，将AI分析结果在GIS软件中进行进一步处理与分析。
GIS可以将空间可视化赋能AI，例如交通流量监控、城市管理部件与案件等地图可视化应用，可为决策者提供更直观的信息表达形式;GIS还可以将空间分析赋能AI，例如可进行地理围栏实时告警，车辆行驶路线追踪等，携手AI为用户提供更大价值。
AI GIS未来会怎样?
未来，超图软件会持续进行AI技术与GIS技术的深度融合，增加更多的方法和工具，基于AI技术促进GIS业务的深化应用。一方面，AI GIS会持续与深度学习、机器学习等方面的研究相结合，使其逐渐走向成熟;另一方面，AI GIS也会与AutoML、AI PaaS等为代表的AI新技术不断碰撞融合。随着人工智能技术不断蓬勃发展及与GIS的结合不断深入，未来的AI GIS也将从弱人工智能走向通用人工智能。我们将Gartner 2019 AI光环曲线中的研究方向划分为，AI GIS初步探索涉及的内容，以及AI GIS未来探索的内容两个部分。
图5 AI GIS探索
注：原文标题《人工智能GIS技术体系来袭》，刊登于《超图通讯》2019年12月刊，作者：超图研究院大数据与AI研发中心 郑美玲 卢浩
三、人工智能涉及的领域有哪些？
人工智能涉及的领域非常广泛，包括但不限于以下几个主要领域：
1. **机器学习（Machine Learning）**：机器学习是人工智能的一个重要分支，涉及让计算机系统通过数据学习并改进性能的技术和算法。包括监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习等方法。
2. **深度学习（Deep Learning）**：深度学习是机器学习的一种特殊形式，通过构建深层神经网络来实现对复杂模式的学习和识别，如图像识别、语音识别、自然语言处理等。
3. **自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）**：NLP 是研究如何使计算机能够理解、解释和处理人类语言的领域，包括文本分析、语言生成、语义理解、机器翻译等任务。
4. **计算机视觉（Computer Vision）**：计算机视觉致力于让计算机系统能够理解和解释图像和视频数据，包括目标检测、图像分类、人脸识别、行为分析等。
5. **自动驾驶（Autonomous Driving）**：自动驾驶技术利用人工智能技术实现汽车自主感知、决策和行动，以实现无人驾驶或辅助驾驶。
6. **智能机器人（Intelligent Robotics）**：智能机器人结合了感知、规划和控制等技术，使机器能够在不同环境中执行复杂任务，如工业生产、服务业、医疗等领域。
7. **专家系统（Expert Systems）**：专家系统利用专家知识和推理技术来模拟人类专家的决策过程，用于解决特定领域的问题，如医疗诊断、金融分析等。
8. **增强学习（Reinforcement Learning）**：增强学习是一种通过试错来学习最优行为策略的方法，常用于解决具有明确奖励信号的问题，如游戏策略、机器人控制等。
以上仅是人工智能涉及的一些主要领域，随着技术的不断发展和应用场景的拓展，人工智能的应用领域也在不断扩展和深化。
四、cpa涉及领域？
cpa注册会计师可以涉及的领域很广，例如会计师事务所、企业、事业单位财务等等。注册会计师有六大领域可以进军。
第一领域是四大，四大即为国际四大著名会计师事务所，分别是普华永道、德勤、毕马威、安永。四大在注册会计师行业中水平较高，但工作强度也较大。进入四大工作的注册会计师基本都会被培养成为业务熟练、技能精湛的人才。
五、人工智能涉及的领域有哪些？
这是一个很多同学都比较关心的问题，我从知识结构和产业领域的创新现状等方面来回答一下。
首先，从知识结构上来说，人工智能涉及到哲学、心理学、计算机、控制、数学、经济学、神经学和语言学等八大学科，所以理论上这些学科共同构成了人工智能的知识结构基础，这些学科的发展也会推动人工智能技术的发展。
从当前人工智能领域的主要研究方向来看，涉及到机器学习、自然语言处理、计算机视觉、知识表示、自动推理和机器人等六大方向，而这六大方向的细分方向则非常多，尤其在与行业场景相结合时，细分的方向就更多了，比如智慧医疗、智慧交通、智能装备、智慧农业、智慧教育等等。
另外人工智能技术与传统学科相交叉也会产生出很多新的创新领域，随着人工智能技术的不断发展，越来越多的传统学科专业都在纷纷设立与计算机相结合的专业，而这些专业的前景也是比较广阔的。
目前不仅机械、生物、材料等传统专业在与计算机、人工智能相结合，管科专业也在与计算机、人工智能技术相结合来开辟新的创新空间，比如大数据管理与应用就设立在管理学院。
从当前人工智能的技术发展趋势来看，已经基本上完成了从计算智能向感知智能的过渡，正在大模型的推动下，从感知智能向认知智能迈进，所以未来人工智能的应用边界会不断得到拓展，更多的行业领域都会因为人工智能技术的发展而带来变革。
多模态大模型正在不断向前发展，大模型的边界到底在哪目前还不清楚，但是可以肯定的是，未来大模型会逐渐开始落地应用，更多产业领域也会出现大量的垂直领域模型，这些模型说到底就是知识的压缩，会逐渐推动产业领域的传统人力岗位实现升级。
我目前的课题组主要在智慧医疗、数字孪生两个领域开展科研活动，近两年也安排了一部分老师和同学在开展智慧驾驶方面的课题，这些领域未来的前景我也比较看好。
最后，如果有人工智能相关的问题，欢迎与我交流。
六、ai涉及领域？
大多数情况下，当我们谈及AI的应用时，我们最先想到的都是AI在判别模型上的应用。比如将计算机视觉的图像识别、图像分割、物体检测等能力应用到到安防、图像搜索、支付等领域。我们也一般不会认为AI可以代替人类的创意性工作，比如平面设计。但是最近几年，AI确实越来越多的影响了设计领域。
我第一次了解到AI在设计领域中的应用是看到有些公司用AI去设计Logo。然后紧接着了解到阿里鹿班项目通过机器为双十一生成了上亿张Banner图。由于我的硕士主要研究方向就是计算机视觉和机器学习，这些系统让我对于AI在平面设计领域中的应用产生了浓厚的兴趣。设计其实是一个非常大的类别，其包含了非常多的内容，包括平面设计、交互设计、工业设计等等。而在这篇文章中我主要针对的是平面设计。所以我主要想分享一下我对现阶段AI在平面设计领域中的应用的认识。
七、京东涉及的领域？
京东涉及电商、物流、投资、金融还有o2o的行业
八、ai涉及的领域？
人工智能目前涉及到多个领域，其中包括：
1.机器学习：让机器从数据中学习，从而自主地改进性能。
2.计算机视觉：让机器能够“看到”并理解图像和视频。
3.自然语言处理：让机器能够理解人类的语言，并回答问题或提供服务。
4.智能机器人：让机器能够自主地行动，完成任务或执行程序。
5.情感计算：让机器能够理解人类的情感，从而更好地与人类交互。
6.社会智能：让机器能够像人类一样，进行社交和协作。
这些领域互相交织，互相促进，共同构成了人工智能这一广阔的领域。
九、社工涉及的领域？
社会工作（Social Work）是一种专业领域，涉及广泛的社会问题和人群，旨在通过提供支持、援助和服务来改善个人、群体和社区的福祉。以下是社会工作涉及的一些主要领域：
1. 儿童与家庭服务：关注儿童的健康、教育、安全和福祉，提供儿童保护、家庭辅导和咨询等服务，促进家庭关系的稳定和发展。
2. 老年人服务：关注老年人的生活质量、健康护理、社交支持和长期护理等问题，提供老年人照料、社区支持和康复服务。
3. 临床社会工作：与个人、家庭和群体一对一地合作，提供心理咨询、治疗和康复支持，帮助他们处理情绪困扰、心理健康问题和应对挑战。
4. 社区发展：促进社区的参与、合作和发展，通过组织社区项目、资源整合和社区倡导来改善社区的基础设施、服务和环境。
5. 医疗社会工作：在医疗机构中提供支持和咨询服务，帮助患者和家庭应对疾病、医疗决策和社会经济困难等问题。
6. 教育社会工作：在学校和教育机构中提供学生支持、咨询和辅导服务，帮助学生应对学习、情绪和人际关系问题。
7. 福利和社会政策：参与制定和评估社会政策，推动社会公正和福利改革，为弱势群体争取权益和资源。
以上只是社会工作领域的一些主要方向，实际上社会工作还涉及到许多其他领域，包括精神健康、残疾人服务、移民与难民支持等。根据具体的需求和专业背景，社会工作者可以选择在特定领域或者跨领域进行工作。
十、比亚迪涉及哪些领域？
比亚迪涉及的主要行业有：
1. 汽车制造业：比亚迪是一家以生产汽车为主的企业，拥有多款燃油车和新能源汽车，包括比亚迪 F0、比亚迪 F3、比亚迪 F6、F3R、跑车 s8、F3DM，比亚迪 G3，比亚迪 L3.比亚迪 M6，电动汽车 e6，比亚迪 s6，比亚迪 G3R 等。
2. 新能源行业：比亚迪在新能源领域有所布局，例如电动汽车、太阳能电站、储能系统等。
3. 轨道交通行业：比亚迪还涉足了轨道交通领域，推出了云轨产品，为城市提供绿色智能轨道交通解决方案。
4. 电子科技行业：比亚迪曾从事过手机 ODM 代工业务，拥有相应的技术积累和生产线。
5. 保险行业：近期，比亚迪进军保险行业，设立了一家保险公司，旨在布局车险市场。
6. 其它相关行业：比亚迪还涉足了光伏发电、储能系统、云服务等产业，不断拓展业务范围。
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