商业发展时间？
一、商业发展时间？
商业起源于周朝。古代中国社会物质基础薄弱，社会生产力低下，能用于流通的产品很少，多数是直接以货易货，满足生活需要即止。
经过夏朝和商朝两个历史时期的发展，社会生产力提高，物质产品丰富起来。
当周武王灭商之后，大量的商朝遗民，特别是那些以前的贵族们，失去了土地和奴隶，变成了无产者。为了谋生，只得到处从事物质产品的搬运，贩卖工作。由于是商朝遗民，所以社会地位极为低贱，常被平民百姓耻笑为“商人”。
而他们贩卖的产品就被称为“商品”，他们从事的行业被称为“商业”。
二、如何撰写人工智能在商业领域的发展论文？
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三、人工智能之商业思维发展
人工智能之商业思维发展
在当今数字化时代，人工智能技术的快速发展对商业世界带来了巨大影响。人工智能不仅仅是一种技术，更是一种思维方式。商业领域的发展已经逐渐与人工智能技术相结合，促使商业思维在新的形势下得以发展和革新。
人工智能技术的崛起为商业带来了巨大的机遇和挑战。在这样的背景下，商业思维也需要不断地与时俱进，以适应和引领人工智能时代的发展。那么，人工智能之商业思维发展又体现在哪些方面呢？
数据驱动决策
随着大数据和人工智能技术的蓬勃发展，数据已经成为企业发展和决策的核心。在商业领域，数据驱动决策已经成为一种趋势。人工智能技术可以帮助企业更好地挖掘和分析海量数据，从而为企业决策提供科学依据。
数据驱动决策需要商业领导者具备全新的思维方式，需要根据数据结果进行灵活的调整和决策。通过人工智能技术，企业可以更精准地了解市场需求、产品趋势，从而指导企业的战略制定和发展方向。
智能营销和个性化服务
人工智能技术的应用为营销领域带来了全新的思考方式。智能营销可以根据用户的行为和偏好进行个性化推荐，提高营销效果。同时，人工智能技术还可以帮助企业建立更加精准的用户画像，提高用户满意度和忠诚度。
个性化服务已经成为商业发展的重要趋势。通过人工智能技术，企业可以更好地理解用户需求，为用户提供定制化的服务和产品。商业领导者需要站在用户的角度思考问题，注重用户体验，推动智能营销和个性化服务的发展。
自动化生产和智能供应链管理
人工智能技术的应用不仅可以提升企业营销效果，还可以优化生产和供应链管理。自动化生产可以提高生产效率和产品质量，降低生产成本。智能供应链管理可以实现供需自动匹配，提升物流效率。
在人工智能时代，企业需要重视自动化生产和智能供应链管理的建设。建立高效的生产体系和供应链体系，实现生产和供应的智能化管理，可以为企业提供持续的竞争优势。
创新思维和开放合作
在人工智能之商业思维发展中，创新思维和开放合作是至关重要的。人工智能时代需要商业领导者具备开放的思维和合作的意识，与外部合作伙伴共同推动创新。
创新思维可以帮助企业不断提升产品和服务的竞争力，拓展市场空间。开放合作可以加速人工智能技术在商业领域的应用，实现资源共享和优势互补。因此，商业领导者需要鼓励团队持续创新，开展多方合作，促进商业模式的变革和革新。
总的来说，人工智能之商业思维发展是一个持续演进和不断拓展的过程。在人工智能时代，商业领导者需要具备敏锐的洞察力和前瞻性思维，不断学习和适应新技术和新形势，引领企业持续发展和创新。只有紧跟人工智能技术的发展步伐，才能在激烈的市场竞争中取得成功。
四、人工智能发展历程？
人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是指通过计算机技术实现智能化的一种技术。其发展历程可以大致分为以下几个阶段：
人工智能诞生阶段（1956-1974年）：1956年，美国达特茅斯学院举办了首次人工智能会议，标志着人工智能学科的正式诞生。在这个阶段，人工智能的研究主要集中在推理、学习、自然语言处理等方面。
知识库阶段（1974-1980年代）：在这个阶段，人工智能研究开始注重利用专家知识来解决问题。研究者将专家知识存储在计算机中，形成专家系统，以帮助决策和问题求解。
过渡期阶段（1980-1995年）：这个阶段是人工智能发展的低潮期，主要原因是专家系统的应用受到限制，无法广泛应用于实际应用领域。同时，神经网络、遗传算法等新的研究方法也开始出现。
统计学习阶段（1995-2010年）：在这个阶段，机器学习开始成为人工智能的主要研究方向，特别是统计学习的兴起。此外，随着计算机硬件和互联网技术的发展，人工智能技术开始应用于搜索引擎、推荐系统、自然语言处理等领域。
深度学习阶段（2010年至今）：深度学习是机器学习的一种，通过神经网络模拟人脑神经元之间的联接来实现对数据的学习和处理。随着计算机性能的提高和大数据的普及，深度学习技术得到了广泛应用，如人脸识别、语音识别、自动驾驶等。
总体来说，人工智能的发展历程经历了不断的起伏和变革，但其在各个领域的应用和发展前景仍然广阔。
五、人工智能的发展？
经历了从符号主义到连接主义的转变，从监督学习到无监督学习的进步，以及从单模态到多模态的拓展。
随着数据量的增加和计算能力的提升，人工智能的应用范围越来越广泛，包括但不限于自然语言处理、图像识别、语音识别、推荐系统等。未来，人工智能将继续向更广泛、更深入的方向发展，为人类社会带来更多的便利和创新。
六、人工智能发展纲要？
一是推动人工智能与实体经济融合，大力发展智能制造，提高智能化技术的可及性和可靠性，打造更多赋能中小企业的智能化解决方案和服务平台，积极发展适应人口老龄化的服务产业，强化智能技术培训，促进智能技术的创新创业创造，利用智能化技术加快改造高耗能产业，推动城市低碳化运行，培育更多服务碳达峰、碳中和的智能化产业。
二是推动完善人工智能发展环境，制定“十四五”新型基础设施建设规划，布局一体化大数据中心体系，大力发展算力设施，构建交通、能源等智能化融合措施，积极发展技术和数据要素市场，推动完善行业标准规范和法律法规，发展多样化的人工智能产业。
三是推动构建产业发展新生态。积极支持集成电路，推进创新伙伴计划，搭建合作平台，推动人工智能企业与先进计算、信息服务等融合发展，推动人工智能技术服务与人类命运共同体的构建，积极支持各国企业来华创新创业。
七、人工智能发展理念？
当前人工智能技术正处于飞速发展时期，人工智能技术发展过程中催生了许多新兴行业的出现，比如智能机器人、手势控制、自然语言处理、虚拟私人助理等。未来人工智能的就业和发展前景都非常值得期待。
2016年，国际著名的咨询公司对全球超过900家人工智能企业的发展情况进行了统计分析，结果显示，21世纪，人工智能行业已经成为各国重要的创业及投资点，全球人工智能企业总融资金额超过48亿美元。
国内人工智能行业的发展现状
人工智能是继蒸汽技术、电力技术、计算机及信息技术革命之后的第四次科技革命核心驱动力。从20世纪50年代发展至今，人工智能已经形成全新的生产力，对生产结构和生产关系产生了颠覆性的改变和影响。
经历了技术驱动和数据驱动的阶段，人工智能现在已经进入场景驱动阶段，深陷解决各行业中不同场景的问题。这样的行业实践应用也反过来继续优化人工智能核心算法，形成了向前发展的态势。现在，人工智能主要在制造、住宅、金融、零售、交通、安全、医疗、物流、教育等行业广泛使用。
随着工业制造4.0时代的推进，传统制造业对人工智能的需求开始爆发，众多提供智能工业解决方案的企业应势而生，例如智航无人机、祈飞科技等。而在智能家居方面则主要是基于物联网技术，通过智能硬件、软件系统、云计算平台构成一套完整的家居生态圈。用户可以进行远程控制设备，设备间可以互联互通，并进行自我学习等，来整体优化家居环境的安全性、节能性、便捷性等。
人工智能在金融领域的应用也比较广泛，主要包括：智能获客、身份识别、大数据风控、智能投顾、智能客服、金融云等，该行业也是人工智能渗透最早、最全面的行业。
在我国，人工智能在零售领域的应用更是广泛，无人便利店、智慧供应链、客流统计、无人仓/无人车等等都是的热门方向。目前，我国在ITS方面的应用主要是通过对交通中的车辆流量、行车速度进行采集和分析，可以对交通进行实时监控和调度，有效提高通行能力、简化交通管理、降低环境污染等。
智能安防也是国家在城市智能化建设中投入比重较大的项目，预计2017-2021 年国内智能安防产品市场空间将从 166 亿元增长至 2094 亿元。在医疗方面，在垂直领域的图像算法和自然语言处理技术已可基本满足医疗行业的需求，市场上出现了众多技术服务商，例如提供智能医学影像技术的德尚韵兴，研发人工智能细胞识别医学诊断系统的智微信科，提供智能辅助诊断服务平台的若水医疗，统计及处理医疗数据的易通天下等。
我国人工智能相关人才缺口超过500万
随着智能技术在制造、金融等领域的深入应用，“机器换人”对劳动力的解放让部分传统劳动密集型产业对用人的需求下降。同时，随着产业智能化升级的推进，各行业中与信息、智能相关岗位对毕业生的需求可能进一步扩大。
从现在的大发展趋势来看，人工智能确实全面重构了整个社会的资源配置结构，很多产业领域的生产运营模式也发生了很大的变化。这个过程促进人才结构的调整。有些职位被智能体取代，有些职位被升级，同时增加一些新职位。这些新增加的工作岗位往往有很大的价值空间，如果能及时把握这些新的工作岗位，很有可能掌握新时代的奖金。
在智能化的时代，普通人依然有把握很多发展机会的能力，但是要把握这些机会，除了提高自己的行业认知度外，还可以找到自己发展的力量。在智能化时代，普通人的发展能力可以用三种方法来寻找。一个是追逐热点本身就有一定的风险，而在热点领域发展本身也面临着更大的竞争。
大数据时代与人工智能相关的技术越来越受到关注。市场对人工智能产品的呼声越来越高，很多科技公司开始在人工智能领域实施战略部署。另外，由于相关人才数量少、培训时间长，人工智能人才今后也会有一定的差距。
这是一个属于人工智能的时代，世界各国都在加紧人工智能发展布局，人工智能、移动终端、云计算、大数据等相关专业人才倍受关注。数据显示，我国人工智能相关人才缺口超过500万，而国家提出的人工智能三步走的发展战略，更是将人工智能上升到国家战略层面。
智能化是未来的重要趋势之一
随着互联网的发展，大数据、云计算和物联网等相关技术会陆续普及应用，在这个大背景下，智能化必然是发展趋势之一。人工智能相关技术将首先在互联网行业开始应用，然后陆续普及到其他行业。所以，从大的发展前景来看，人工智能相关领域的发展前景还是非常广阔的。
随着智能逐步进入生产环境，未来的职场人在工作过程中频繁地进行大量智能和交流与合作。这对职场人提出了新的要求。将来有必要掌握有关人工智能的技术。从这个角度来看，未来掌握人工智能技术是必然的趋势，相关技能的教育市场也将迎来巨大的发展机会。
为了人工智能的发展，展示了人工智能的效率和服从。在未来，当人工智能的发展进入全新的领域时，很多人会暂时休息。对全世界的经济和社会来说，影响很大。
在人工智能研究过程中，机器学习是行业研究的核心，也是实现人工智能目标的最根本途径。是现在人工智能发展的主要瓶颈。关于机械学习的研究是业界研究的重点，无论是融资金额还是公司数量都明显超过了其他研究内容。人工智能属于全球科研发展的尖端技术，在发展过程中与信息技术、计算机技术、精密制造技术、互联网技术密切相关。对各行业、各领域的发展有一定影响。在人工智能发展过程中，必须认真、深入地研究其未来的发展方向。
八、商业发展的前景？
未来商业的发展趋势包括以下几个方向：
数字化：未来商业将更加依赖数字化和技术创新，通过物联网、人工智能、大数据和云计算等技术，企业将能够更好地收集、分析和利用数据，帮助企业做出更加精确的决策并优化业务流程。
线上化：随着人们网购越来越普及，未来绝大多数企业都将向线上化转型。电商、社交媒体和移动应用将成为未来商业中广阔的市场。
环保可持续性：随着环保意识的增强和对可持续性的关注，未来商业将注重环保和可持续性，例如减少浪费、污染和使用可再生能源。
个性化：未来商业将更加注重个性化，例如定制化和个性化产品，以满足不同消费者的需求和喜好。
全球化：随着世界经济的一体化，未来商业将更加全球化，企业需要在全球范围内查找商机和合作伙伴，建立全球供应链和销售网络。
服务化：未来商业将更加注重服务，企业将提供更加优质的服务，以提高客户满意度和保持忠诚度。
综上所述，未来商业的发展趋势是数字化、线上化、环保可持续性、个性化、全球化和服务化。
九、农业发展如何促进商业的发展？
一、加强农产品直播宣传与培训
结合高素质农民培训工作，加强对直播带货模式的宣传推广，提升农业企业和农户对直播带货模式的认识，增强农户短视频制作、直播宣传推广和商品上架等技能，并打造岭南花博园为佛山农产品直播带货经济的示范点。
二、组织直播电商企业走进农业生产基地
加强与电子商务行业协会的沟通对接，组织直播电商企业走进农业生产基地，促进直播电商企业与农业企业的合作对接。
三、加强直播带货载体建设
结合信息进村入户工程建设，加强直播带货宣传推广，将益农信息社作为农产品上行的重要载体。鼓励企业开发适合直播带货和快递物流的农产品，例如初加工水产品和农产品干货等。
十、人工智能数字货币的发展会对商业银行产生何种影响？
人工智能数字货币币成为商业银行重要获客途径，推动业务数字化转型升级，催生同业竞争协作新机会。
指定运营商业银行作为数字货币币的直接入口，将有望依托数字货币生态场景建设，使被第三方支付机构占据的C端用户流量重回银行体系。
数字人货币也将提升银行线上业务规模的占比，虽然会对银行网点的传统业务带来冲击，但同时也将节省大量的数字化货币运营管理成本，并衍生出新的盈利增长点。
此外，数字货币与银行传统业务的联合运营也将催化出新的业务模式，并从数据安全、风险管理的角度对商业银行的数字治理能力提出更高要求。
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