服务化架构好处？
一、服务化架构好处？
服务化架构是第五代移动通信系统的重要特征。服务化架构的好处是能比较好的控制所有请求的调度。当服务元信息发生变化时，能够及时地调整请求转发（负载）与超时控制等。
同时，还可以降低配置中心的负载，增强整个系统的可用性，显著降低性能的损耗。
二、grpc微服务架构？
微服务架构上篇
1. grpc技术介绍
2. grpc+protobuf+网关实战
3. etcd技术介绍
4. 基于etcd的服务发现与注册
5. 基于etcd的分布式锁实战
2. 微服务架构中篇
1. k8s架构介绍
2. 基于k8s的容器化部署
3. 基于k8s的Deployment工作负载
4. 基于k8s的ingress实战
5. 基于ingress和service实现灰度发布
6. 常见的服务治理策略
3. 微服务架构下篇
分布式链路追踪实战
干货：
什么是APM
什么是Opentracing
什么是SpanID
什么是TraceID
基于zipkin构建链路追踪
1. 什么是APM
APM（Application Performance Management，即应用性能管理，在分布式领域也称为分布式跟踪管理）对企业的应用系统进行实时监控，它是用于实现对应用程序性能管理和故障管理的系统化的解决方案。
APM核心功能：
服务调用跟踪
应用系统存活检测
监控告警
开源APM管理工具：
ZipKin
PinPoint
SkyWalking
Prometheus
我们这篇文章主要是讲解APM的核心功能之一：服务调用跟踪，用到的工具是ZipKin，本来想用Prometheus搭建一个监控平台，想来想去比较简单，大家直接在本地就可以搭建单机版的监控平台。
2. 什么是Opentracing
OpenTracing通过提供平台无关、厂商无关的API，使得开发人员能够方便的添加（或更换）追踪系统的实现。
不过OpenTracing并不是标准。因为CNCF不是官方标准机构，但是它的目标是致力为分布式追踪创建更标准的API和工具。
3. 什么是TraceID
一个trace代表了一个事务或者流程在（分布式）系统中的执行过程，而这个过程会有唯一ID去标识，这个唯一ID就是Trace ID，通俗解释就是一个API请求的完整调用流程。
4. 什么是SpanID
一个span代表在分布式系统中完成的单个工作单元，这个工作单元有唯一ID去标识，这个唯一ID就是Span ID。也包含其他span的“引用”，这允许将多个spans组合成一个完整的Trace。
通俗解释就是在Trace这样一个完整调用的流程中，Span扮演的角色就是每次执行的一次IO或者非IO操作。所以你通过Trace找到整个链路，然后从链路中找到确定的Span，这样就可以准确定位一次问题或者性能查询。
5. 其他名称解释
Span tags（跨度标签）可以理解为用户自定义的Span注释。便于查询、过滤和理解跟踪数据。
Span logs（跨度日志）可以记录Span内特定时间或事件的日志信息。主要用于捕获特定Span的日志信息以及应用程序本身的其他调试或信息输出。
SpanContext 代表跨越进程边界，传递到子级Span的状态。常在追踪示意图中创建上下文时使用。
6. 案例
执行时间的上下文，服务间的层次关系，服务间串行或并行调用链，结合以上信息，在实际场景中我们可以通过整个系统的调用链的上下文、性能等指标信息，一下子就能够发现系统的痛点在哪儿。
7. 什么是ZipKin
Zipkin是分布式追踪系统。它的作用是收集解决微服务架构中的延迟问题所需的时序数据。它管理这些数据的收集和查找。
Zipkin的设计基于Google Dapper论文。
8. 基于ZipKin构建链路追踪
首先在基于之前的项目之中，把server.go修改一下，让其支持分布式链路追踪。server.go:
至此我们的grpc服务就有了链路追踪功能，接下来我们演示下，启动server.go:k8s-grpc-demo go run cmd/svr/svr.go -port 50004
然后启动客户端：k8s-grpc-demo go run cmd/cli/cli.go
我们可以看下server.go的日志：图片我们发现日志完美记录到ZipKin中，接下来我们看下ZipKin地址：图片当我们点击RUN QUERY的时候可以看到如下：图片当我们点击某一个Trace的时候，就进入这个Trace的整个调用链路详情中：
这样我就基于gRPC + Opentracing + Zipkin的分布式链路追踪系统就搭建完成了，大家下去可以自己尝试下。
三、微服务架构讲解？
微服务架构是一种软件设计方法，将大型应用程序分割成小型可独立部署的服务，每个服务拥有自己的数据存储和通信接口，可通过API相互通信。
这种架构风格让开发人员能够快速构建和修改服务，同时可以提高应用的弹性、可伸缩性和可维护性。
在微服务中，每个服务都可以使用不同的编程语言、框架和工具，它们可独立部署和升级，不会影响其他服务的运行。
四、人工智能核心体系架构包括？
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
人工智能的核心主要有5个方面，分别是语音识别、计算机视觉、自然语言处理、机器学习、机器人。这些核心技术可以让人工智能产业化，也可以带来更加广泛的子产业，而且这些人工智能的核心技术，有非常广泛的应用。
还有机器人这个核心技术，不仅可以实现无人机，还可以代替人类做一些工作。另外还有机器学习这项核心技术，应用这项技术可以有效的甄别那些诈骗的行为，还可以运用在公共卫生或者天然气的勘探方面等等。
五、人工智能芯片 架构
人工智能芯片架构的进步与发展
随着人工智能技术的飞速发展，人工智能芯片架构也变得愈发重要。人工智能芯片作为支撑人工智能算法执行的基础，直接影响着整个人工智能系统的性能和效率。在过去的几年中，人工智能芯片架构领域取得了巨大的进步，并在不断创新和完善中不断向前发展。
人工智能芯片架构的优化主要体现在以下几个方面：
深度学习与人工智能芯片架构
深度学习作为人工智能领域的核心技术之一，对人工智能芯片架构提出了更高的要求。传统的通用处理器在执行深度学习任务时往往效率较低，因此人工智能芯片架构需要针对深度学习任务进行优化，提高运算效率和性能。
近年来，随着深度学习框架的不断发展，如TensorFlow、PyTorch等，人工智能芯片架构也在不断演进。新一代人工智能芯片采用了更加灵活的架构，支持深度学习算法的快速执行，大大提高了人工智能应用的速度和效率。
架构设计与性能优化
人工智能芯片架构的设计不仅要考虑到深度学习算法的执行需求，还要充分考虑到功耗、散热等方面的因素。针对不同的人工智能应用场景，需要设计不同的芯片架构来实现最佳的性能和效率。
现在的人工智能芯片架构已经实现了高度的并行化和定制化，在执行深度学习任务时能够充分发挥其优势。通过对架构的不断优化和改进，人工智能芯片的性能得到了显著提升，为人工智能应用的发展提供了强有力的支持。
新技术与人工智能芯片架构
随着新技术的不断涌现，人工智能芯片架构也在不断更新和升级。例如，量子计算、光计算等新型计算技术的出现，为人工智能芯片架构的设计提供了全新的思路和方法。
未来，人工智能芯片架构可能会更加多样化和复杂化，不同的应用场景可能需要不同类型的人工智能芯片来支持。通过与新技术的结合，人工智能芯片架构的发展空间将变得更加广阔。
结语
人工智能芯片架构的进步与发展，为人工智能技术的应用提供了坚实的基础。随着技术的不断创新和发展，人工智能芯片架构将会更加完善和高效，推动人工智能技术不断向前发展。
六、什么是业务服务架构？
业务服务以“业务活动”中独特的“业务行为元素”为特征，由“特定角色”承担，共同支持特定的“业务目标”。
七、soa架构服务层作用？
SOA架构是一个面向服务的架构，它是一个组件模型。
SOA架构服务层作用:
将应用程序的不同功能单元(称为服务)进行拆分，并通过在这些服务之间定义良好的接口和契约联系起来。
接口是采用中立的方式进行定义的，它独立于实现服务的硬件平台、操作系统和编程语言。这使得构建在各种各样的系统中的服务可以使用一种统一和通用的方式进行交互。
八、saas微服务软件架构？
微服务可以看做一种特殊的SOA架构， 它和SOA相比，它去掉了EJB，并且提供更细的服务粒度。微服务可能是最能满足SAAS4个成熟度模型的架构模式，但是它对团队和开发人员的素质要求较高。
微服务通常有两种架构形式，第一种客户端直联，第二种是通过API接口网关模式，对于SAAS而言，第一种可以直接放弃了，第二种才是合适的架构模式。
九、微服务架构最强详解？
微服务架构是一种软件架构模式，它将软件系统划分为一组小的、独立的、可替换和可扩展的服务单元，每个服务单元都可以独立地运行、部署和升级。微服务架构可以提高系统的可靠性、可扩展性和可维护性，可以促进团队协作和快速迭代。下面是微服务架构的最强详解：
1. 微服务的特点
微服务具有以下特点：
- 单一职责原则：每个微服务都只具有唯一的、独立的职责。
- 松耦合：微服务之间是松耦合的，可以独立地部署和运行。
- 独立性：每个微服务都可以独立地进行开发、测试、部署和升级。
- 可替换性：微服务可以被随时替换，不会对系统的整体运行产生影响。
- 可扩展性：微服务可以根据需要进行水平扩展，从而提高系统的性能和可用性。
- 自治性：每个微服务都可以独立地进行运行时配置和监控，保证系统的稳定性和可靠性。
2. 微服务的优缺点
微服务架构具有以下优点：
- 可扩展性：微服务架构可以根据需要进行水平扩展，从而提高系统的性能和可用性。
- 灵活性：微服务架构可以根据业务需求进行快速迭代和部署，提高了软件开发的灵活性和敏捷性。
- 可靠性：微服务架构可以将系统拆分成小的、独立的服务单元，从而提高了系统的可靠性和容错性。
- 可维护性：微服务架构可以将系统分解成独立的服务单元，从而便于进行系统维护和升级。
微服务架构的缺点包括：
- 复杂性：微服务架构需要将系统划分成许多小的服务单元，从而增加了系统的复杂性。
- 通信开销：微服务架构需要使用网络通信进行服务之间的交互，从而增加了通信开销。
- 一致性问题：微服务架构会带来一些一致性问题，例如分布式事务的管理等。
3. 微服务的架构图
微服务的架构图包括以下组件：
- 服务：服务是一个独立的、可部署的软件单元，可以提供特定的业务功能。
- api 网关：api 网关作为入口，接受外部请求并将请求路由到相应的服务上。
- 服务注册与发现：服务注册与发现可以帮助服务之间进行自动的发现和通信。
- 配置中心：配置中心可以帮助微服务进行配置管理和运行时配置修改。
- 告警与监控：告警与监控可以帮助微服务进行运行时监控和异常处理。
4. 微服务的开发技术栈
微服务的开发技术栈包括以下技术：
- 服务框架：spring boot、node.js 等。
- 消息队列：rabbitmq、kafka 等。
- 数据库：mysql、mongodb 等。
- 配置中心：consul、zookeeper 等。
- api 网关：zuul、api gateway 等。
- 容器技术：docker、kubernetes 等。
5. 微服务架构的最佳实践
微服务架构的最佳实践包括以下几点：
- 拆分粒度：拆分微服务时要考虑单一职责原则，避免拆分过细或过大。
- 接口设计：接口设计要遵循 restful 风格，考虑接口的易用性和可读性。
- 集成测试：在集成测试阶段要考虑微服务之间的依赖关系和接口兼容性问题。
- 部署测试：在部署测试时要考虑运行时配置和环境兼容性问题。
- 异常处理：在微服务架构中要考虑异常处理和容错性问题，避免单点故障和系统崩溃。
- 监控系统：微服务架构需要建立完善的监控系统，从而可以及时发现和修复问题。
总之，微服务架构是一种新的软件架构模式，可以提高系统的可扩展性、可维护性和可靠性，但需要注意复杂性、通信开销和一致性问题。在开发微服务时要考虑拆分粒度、接口设计、集成测试等最佳实践。
十、ftp服务器架构？
FTP服务器采取C/S架构。
默认使用TCP协议的21、20端口与客户端进行通信。21端口用于建立控制连接，并传输FTP控制命令；20端口用于建立数据连接，并传输文件数据。根据FTP服务器在建立数据连接过程中的主、被动关系，FTP数据连接分为主动模式和被动模式，两者的含义及主要区别如下：
主动模式：服务器主动发起数据连接。首先由客户端向服务端的21端口建立FTP控制连接，当需要传输数据时，客户端以PORT命令告知服务器“我打开了某端口，你过来连接我”，于是服务器从20端口向客户端的该端口发送请求并建立数据连接。
被动模式：服务器被动接收数据连接。如果客户机所在网络的防火墙禁止主动模式连接，通常会使用被动模式。首先由客户端向服务端21端口建立FTP控制连接，当需要传输数据时，服务器以PASV命令告知客户端“我打开了某个端口，你过来连接我”。
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