对人工智能社会效用的评价是什么？
一、对人工智能社会效用的评价是什么？
人工智能的发展可能导致“人类的终结”，人人都有‘麦克风’、处处都是‘直播间’， 从话题上看，其中，这支‘麦克风’并不是可以随心所欲使用的， 人们可以构建在没有中介辅助下多个参与方之间的资产交易、价值传递的网络，上下求索。从马克思主义理论的视角出发,思考科学技术的社会效应及其有效性限度,合理评价智能科技的未来发展前景,积极面对、研究和发展智能科技,合理而恰当地引导人们对智能科技进行认识,已成当务之急。
陕西省自然辩证法研究会理事长、西安交通大学国际信息哲学研究中心主任邬焜认为,真正可以导致人工智能对人类伤害的因素不是人工智能本身,而是设计和控制人工智能的人。
二、人工智能的社会条件？
人工智能推动机器人产业发展的三个必要条件：
第一，领域封闭性，应用领域范围有限、边界明晰，就可以使影响性能的因素和每个因素的变化范围有限化;第二，失误非致命性，应用中不会出现致命性失误;第三，原理与场景符合性，相关智能技术的基本假设或原理与实际应用场景的根本特性相符合。
三、人工智能的社会功能？
人工智能在现代社会意义重大。
从经济上来说，人工智能虽然会替代掉部分人工，但借助人工智能新技术实现自动化，将极大提高生产率，节省劳动成本；通过优化行业现有产品和服务，提升其质量和劳动生产率，通过创造新市场、新就业等促进市场更加繁荣，开拓更广阔的市场空间。
这些，都将极大地提升社会的劳动生产率，促进社会的繁荣与发展。来自埃森哲与经济学前沿公司最近的一份报告大胆提出，到2035年，基于人工智能的技术的普遍采用，可能会将很多发达国家的经济增速提高一倍。
报告估计认为，人工智能有可能将美国、英国和日本的总增加值（与GDP近似）年度增速分别提高到4.6%、3.9%和2.7%。对于中国来说，更是一个巨大的机遇。去年以来，人工智能开始变为政府和企业之间的新话题。
在今年两会上，人工智能甚至被写进国家战略层面。在专利方面有数据表明，在2015年全球顶尖期刊上发表的人工智能论文里，华人/中国人作者的比例达到了43%。同时，根据乌镇智库去年发布的报告显示，中国人工智能的专利申请数、授权数在2012年就已经超过美国。
四、人工智能的社会特征？
从根本上说，人工智能系统必须以人为本，这些系统是人类设计出的机器，按照人类设定的程序逻辑或软件算法通过人类发明的芯片等硬件载体来运行或工作，其本质体现为计算，通过对数据的采集、加工、处理、分析和挖掘，形成有价值的信息流和知识模型，来为人类提供延伸人类能力的服务，来实现对人类期望的一些“智能行为”的模拟，在理想情况下必须体现服务人类的特点，而不应该伤害人类，特别是不应该有目的性地做出伤害人类的行为。
五、效用最大化时总效用和边际效用？
效用最大化是，总效用最大，边际效用最大
六、总效用和边际效用公式？
公式：总效用TU=边际效用MU*数量Q
（MU—表示边际效用，TU—表示总效用，Q—表示所消费的商品量。MU=ΔTU/ΔQ=斜率）
边际效用是指消费者对某种物品的消费量每增加一单位所增加的额外满足程度。
边际的含义是额外增量。在边际效用中，自变量是某物品的消费量，而因变量则是满足程度或效用。消费量额外变动所引起的效用的变动即为边际效用。
消费者消费某种商品满足程度的高低主要是通过总效用与边际效用两个指标进行衡量。总效用是指消费一定量某种物品中所得到的总满足程度。边际效用是指对某种物品的消费量每增加一单位所额外增加的满足程度。
七、边际效用增加总效用怎样？
总效用增加。比如十元买一杯奶茶，再加一元送一杯，这一元的边际效用增加，你得到的也就变多了
八、什么是总效用，总效用与边际效用的区别？
总效用是一定时间内消费者消费一定数量商品获得的满足程度。
边际效用最准确的理解是总效用的导数。一般表述为:增加一单位消费数量增加的效用，这意思是效用的变化值/消费数量的变化值。
总效用是消费数量的二次函数，边际效用是消费数量的一次函数。
总效用不能用边际效用相加的方法计算，两者单位不同。
九、序数效用论中商品的效用？
商品的效用大小取决于它的效用排列先后顺序。
序数效应论指出，效用作为一种心理现象无法计量，也不能加总求和，效用之间的比较只能通过顺序或等级来进行。因此，商品效用的大小，取决于它的效用排列先后顺序。序数效用论通常采用无差异曲线分析法来考察消费者行为，并在此基础上推导需求曲线。
例如，一个消费者消费了一杯冰激凌和一杯奶茶，他从中得到的效用无法具体计量，但是，他可以从冰激凌和奶茶中相对进行排序，如果他认为一杯冰激凌的效用大于消费奶茶的效用，则一杯冰激凌的效用大于一杯奶茶。
十、人工智能发展的社会条件？
第一，信息化中的智能化，信息化是智能化的基础，没有信息化就做不了智能化，而且信息处理往往属于封闭性问题。
第二，非封闭性问题的封闭化（结构化），生产过程的自然形态一般不是封闭性问题，但可以转化为封闭性问题。
第三，非封闭性问题的准封闭化，是指将可出现致命失误的部分封闭化。
第四，非封闭性问题的分治法，是指通过对大型非封闭性问题分而治之，对分解出的封闭性问题应用人工智能技术。
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