人与人工智能区别？
一、人与人工智能区别？
人类和人工智能之间有以下几点区别：
1. 自我意识和情感不同：目前的人工智能只是一种基于算法和数据的程序，没有自我意识和情感。而人类具有自我意识和情感，并且可以通过经验和学习不断地进化。
2. 创造力和想象力不同：尽管一些人工智能算法可以通过生成新的图像、音乐等来模拟创造力，但是它们的创造范围极其有限，并不能与人类的想象能力相媲美。
3. 自适应性不同：人类可以根据环境中的变化来改变行为方式，适应复杂多变的环境。而大部分人工智能算法只能执行特定的任务，对于外界的变化则需要重新进行调整或者重新训练。
4. 意识形态和道德判断不同：由于缺乏自我意识和情感，目前的人工智能不能产生真正意义上的道德判断。而人类则可以根据道德准则来做出判断和行动。
5. 辨别真假信息能力不同：在面对虚假信息时，尽管一些高级的算法可以检测到虚假新闻或视频等，但是它们仍然无法像人类那样从丰富多彩世界中获取经验并作出深入分析。
总之，尽管人工智能技术已经取得了巨大进展，但目前仍无法完全模拟出人类丰富多彩、自适应、创造性、具有认知本质等方面的优势。
二、人工智能创始人？
1956年夏季，人工智能创始人：麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批有远见卓识的年轻科学家在一起聚会，共同研究和探讨用机器模拟智能的一系列有关问题，并首次提出了“人工智能”这一术语，它标志着“人工智能”这门新兴学科的正式诞生。
IBM公司“深蓝”电脑击败了人类的世界国际象棋冠军更是人工智能技术的一个完美表现。
从1956年正式提出人工智能学科算起，50多年来，取得长足的发展，成为一门广泛的交叉和前沿科学。
如果希望做出一台能够思考的机器，那就必须知道什么是思考，更进一步讲就是什么是智慧。
到目前为止，我们也仅仅知道这个装在我们天灵盖里面的东西是由数十亿个神经细胞组成的器官，我们对这个东西知之甚少，模仿它或许是天下最困难的事情了。
三、人工智能机器人排名？
TOP.1、优必选UBTECH智能机器人
国内人工智能和机器人领域领先者，人工智能和人形机器人研究与开发的前沿科技企业。
TOP.2、能力风暴Abilix智能机器人
专注于伙伴机器人新产业的创造，教育机器人产业开创者，国内教育机器人领域领先者。能力风暴创立于1996年，是教育机器人的全球发明者。
TOP.3、小忆机器人
小忆，奇虎360科技有限公司旗下智能生态链产品，专注于家用智能机器人领域研发生产的创新型高科技公司。
TOP.4、爱乐优CANBOT智能机器人
爱乐优CANBOT，产品定位于0-12婴幼童，国内较早从事具备中文AI心智发育型亲子机器人研发的企业。
TOP.5、ROOBO智能机器人
ROOBO，面向全球的智能硬件孵化与发行平台，致力于打造行业领先的人工智能及机器人操作系统。
TOP.6、寒武纪智能机器人
国内首批专注于智能家庭服务机器人，集智能机器人研发和营销为一体的创新型高科技企业。
四、人工智能是人的本质？
人工智能是人类自主创造活动的产物，是人的本质力量的强有力呈现，是促进人与社会发展的强大推动力。它的快速发展和广泛应用正在前所未有地改变人们的生存方式和活动方式，促进新型的技术社会形态——智能社会、新型的文明形态——智能文明的到来，为人的解放、自由全面发展提供前所未有的机遇。同时，人工智能又是一种探索中的、远未成熟的高新科学技术，一种革命性、颠覆性的前沿科学技术，它的研发和应用正给人类带来难以预料的不确定性和风险。
它在以其强大的智能技术范式重筑社会基础设施、重塑人们的社会生产方式和生活方式的过程中，正在“分裂”出自己的对立面，甚至发展成为一种新的外在的异己力量
五、人工智能对人的定义？
人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。
关于什么是“智能”，就问题多多了。这涉及到其它诸如意识（CONSCIOUSNESS）、自我（SELF）、思维（MIND）（包括无意识的思维（UNCONSCIOUS_MIND））等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限，对构成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及对人的智能本身的研究。其它关于动物或其它人造系统的智能也普遍被认为是人工智能相关的研究课题。
人工智能在计算机领域内，得到了愈加广泛的重视。并在机器人，经济政治决策，控制系统，仿真系统中得到应用。
尼尔逊教授对人工智能下了这样一个定义：“人工智能是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”而另一个美国麻省理工学院的温斯顿教授认为：“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”这些说法反映了人工智能学科的基本思想和基本内容。即人工智能是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。
人工智能是计算机学科的一个分支，二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一（空间技术、能源技术、人工智能）。也被认为是二十一世纪三大尖端技术（基因工程、纳米科学、人工智能）之一。这是因为近三十年来它获得了迅速的发展，在很多学科领域都获得了广泛应用，并取得了丰硕的成果，人工智能已逐步成为一个独立的分支，无论在理论和实践上都已自成一个系统。
六、人工智能就是人的意识？
人工智能是人的意识能动性的一种特殊表现，是人的本质力量的对象化、现实化。
人类意识已经发展到能够把意识活动不分地从人脑中分离出来，物化为机器的物理运动从而延伸意识器官功能的新阶段。
但即使是计算能力最强大、最先进的智能机器，也不能达到人类智能的层级，不能真正具有人的意识，不能取代或超越人类智能。
第一，人类意识是知情意的统一体，而人工智能只是对人类的理性智能的模拟和扩展，不具备情感、信念、意志等人类意识形式。
第二，社会性是人的意识所固有的本质属性，而人工智能不可能真正具备人类的社会属性。机器人从根本上说是机器而不是人类，它不可能真正具备自立、自主、自觉的社会活动，难以成为独立的具有行为后果意识、自律意识和社会责任感的社会主体。
第三，人类的自然语言是思维的物质外壳和意识的现实形式，而人工智能难以完全具备理解自然语言真实意义的能力。人工智能以机器语言为基础，是对思维的一种物化和模拟。自然语言总是与一定情境有关，机器语言的本质也不具有自然语言以言行事的实践功能。
七、多少人会人工智能？
全球共有477956人会人工智能，中国有22191人会人工智能。
本次研究评定的四个方向的总计477,956人的全球人工智能人才库中，美国拥有188,300人，再次位列第一，印度拥有86,213人，居次席。
在这项排名中，中国表现不佳，仅排在第四位，拥有AI人才数量仅为22,191人。此外在论文的国际合作方面，中国AI论文平均作者人数为2.96人，总计全球合作次数为11,000次，表现不佳。
八、人工智能机器人简称？
人工智能(Artificial Intelligence)，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。
九、人工智能的符号与象征？
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。
人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。
十、人工智能的起源与发展？
人工智能（Artificial Intelligence, AI）起源于20世纪50年代，已经走过了半个多世纪的发展历程。它的起源可以追溯到以下几个关键事件：
1. 1950年：艾伦·图灵（Alan Turing）发表论文《计算机器与智能》（Computing Machinery and Intelligence），提出了著名的图灵测试（Turing Test），作为衡量机器智能的标准。
2. 1956年：约翰·麦卡锡（John McCarthy）、马文·明斯基（Marvin Minsky）、克劳德·香农（Claude Shannon）和纳撒尼尔·罗切斯特（Nathaniel Rochester）等科学家齐聚达特茅斯会议（Dartmouth Conference），共同提出了“人工智能”的概念，标志着人工智能领域的正式诞生。
3. 1958年：罗斯·瑞森布拉特（Ross Quillian）发明了基于逻辑和规则的专家系统，是一种能够模拟人类专家决策过程的人工智能程序。
4. 1965年：约瑟夫·维森鲍姆（Joseph Weizenbaum）开发出第一个聊天机器人ELIZA，展示了自然语言处理的潜力。
5. 1970年代：随着专家系统的普及，人工智能进入了第一个繁荣期。然而，由于专家系统存在的局限性，如知识获取难度大、无法处理不确定信息等，人工智能在1970年代末陷入了低谷。
人工智能发展的第二个高潮出现在1980年代，得益于机器学习算法的进步和专家系统的局限性得到解决。其中，最具代表性的成果是杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）和戴维·鲁姆哈特（David Rumelhart）等人提出的反向传播算法，为神经网络的发展奠定了基础。
1990年代，人工智能继续发展，出现了许多新的技术，如支持向量机（Support Vector Machines, SVM）和演化计算（Evolutionary Computation）等。此外，人工智能还开始在其他领域得到应用，如语音识别、图像识别等。
21世纪初，深度学习（Deep Learning）技术的突破性进展使人工智能进入了新一轮快速发展时期。2012年，杰弗里·辛顿和杨立昆（Yann LeCun）等人在ImageNet图像识别挑战赛上取得了突破性成果，标志着深度学习技术在计算机视觉领域的成功。此后，深度学习技术迅速蔓延到人工智能的其他领域，如自然语言处理、语音识别等。
目前，人工智能正在继续快速发展，各种新技术和应用不断涌现。可以预见，人工智能将在未来社会和经济发展中扮演越来越重要的角色。
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