人工智能技术的应用?
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2024-04-26
人工智能不能代替人类
随着科技的不断创新和进步,人工智能已经成为当今社会不可或缺的重要组成部分。人工智能的发展带来了许多便利和效率,使得许多传统行业得以升级和改进。然而,有人担心人工智能的发展是否会取代人类的工作岗位,甚至演变成人类的替代品。
尽管人工智能在诸多领域展现出色的表现,但仍存在一些局限性,使其无法完全取代人类。首先,人工智能缺乏情感理解和创造力,这使得它难以理解人类情感和背景故事。其次,人工智能的学习是基于大数据和算法,而无法像人类一样在真实情境中不断学习和成长。
与人工智能相比,人类拥有许多独特的优势,这些优势使得人类在许多领域仍然不可替代。人类具有创造力、情感理解、道德判断等能力,这些都是人工智能目前所无法比拟的特点。此外,人类还拥有沟通能力和灵活性,可以适应复杂多变的环境。
人工智能的发展与人类并非竞争关系,而是一种互补和共生的关系。人工智能可以帮助人类解放手工劳动,提高工作效率,使人类能够更多地投入到高层次思维和创造性工作中。人类可以利用人工智能的优势来弥补自身的不足,实现更多的社会价值。
未来,人工智能将继续发展壮大,其应用领域将越来越广泛。然而,值得注意的是,随着人工智能的发展,可能会带来一些挑战和风险。例如,人工智能的失控可能会对人类社会造成一定的威胁,因此需要谨慎应对。
综上所述,虽然人工智能在很多方面表现出色,但仍然存在许多局限性,使其无法完全取代人类。人类拥有许多独特的优势和特点,这些是人工智能无法替代的。因此,人工智能与人类应该是共生共存的关系,相互协作,共同促进社会的发展和进步。
可以代替,不然你以为人类对比神话里的神是什么东西,但人类不会完全灭亡,会有部分躲起来 譬如修建地堡,部分改造自己也成为人工智能,部分做人工智能的先知 引领者,部分和前文明汇合。话说起来,代替也不是一蹴而就的,会有共存的时光,不那么好的结局和普通人的死亡一样必然而又无需过度纠结执着,其实现在的人类如果不在人文精神上发展而受限于纯粹的程序正义 刻板教条,还不如人工智能实用可控呢, 相比而言人工智能更能严苛遵守执行程序正义不是么,追溯检查数据还比较简单透明
不会完全取代,未来将有47%的工作被机器人取代。
和人脑相比,人工智能算法应对数值和符号计算更加精确快速,稳定可靠。特别是对于有确定规则的计算问题,人工智能可以远远超出人脑的计算速度,也更容易找到最优的解答。比如,在数值计算,图形、语音、生物特征、行为姿态等方面的识别,甚至更加复杂的预测推理任务方面,人工智能都有超越人脑的优秀表现。
人工智能不具备感性思维,无法跨越到意识领域。当前的计算机架构和编程模式具有本质上的劣势,使得人工智能无法实现与人脑情感、意志、心态、情绪、经验等方面的自然交互。本质上,人工智能仅仅是物质世界范畴的概念,无法跨越到意识领域。
美国人乔治·德沃尔在1954年造出世界上第一台可编程的机器人之后,就时而有人出来发布未来机器人会在能力上超越人类并最终取代人类的警告,只是此类“取代警告”或者出自科幻作家的想象,或者属于个别学者的单纯预言,缺乏说理。
事实也是如此,那时计算机论域中与人相关的讨论,还聚焦在电脑或人工智能是否会有类似于人的意识或智能的问题上。而绝大多数学者对此问题的回答,还都是否定性的观点。
可是近些年的情况明显不同。
一个不同是,发出“取代警告”的人已经不是科幻作家与个别学者,而是变成许多专家,其中就有当今世界著名的科学家和技术家。
如著名的物理学家霍金曾警告:“人类由于受到缓慢的生物进化的限制,无法与机器竞争,并会被取代,全人工智能的发展可能导致人类的终结。”
马斯克则是著名的技术家,他也将人工智能说成人类“最大的生存威胁”,并将发展人工智能比喻成“召唤恶魔”。
另一个不同是,此时的“取代警告”已经有了理论论证以及某种程度的事实佐证和可感受性。
尤其是当人们发现战胜人类围棋世界冠军的智能机器阿尔法狗居然会自己学习时,就不得不在惊叹之余,相信人工智能还会有越来越快速的发展和越来越令人惊诧的表现。
正是在这样的背景下,关于未来的机器人是否将取代人类的讨论就空前热火地在学界展开了,众多学者纷纷参与,各抒己见。
霍金、马斯克等发出“取代警告”的理论依据,是这些年盛行于人工智能学界的AI(人工智能)技术发展目标理论和AI技术奇点理论。
AI技术发展目标理论
AI技术发展目标理论是经20世纪中叶的L.G.古德到现在的尼克·博斯特罗姆等一众科学家的论述而形成的理论。他们将AI技术的发展分为弱人工智能、强人工智能和超级人工智能三个阶段,并将超级人工智能作为AI技术发展的终极目标。
时下已有的智能机,不论是非人形的智能机,还是人形智能机即智能机器人,如美国的阿尔法狗、埃及的索菲亚、日本的Shibuya Mirai,都还属于第一阶段的弱人工智能,是基本上只能完成一个单纯任务的专用智能机。
第二阶段的通用人工智能属于强人工智能,能拥有像人一样的能力,可以通过学习胜任人的任何工作,只是没有创造能力和自主意识。
第三阶段的超级人工智能更胜一筹,不仅具备人类的创造能力和自主意识,而且还比人类的所有能力都更为强大,可谓超人人工智能。
古德在1956年首次提出超级人工智能设想的论文中说:“一台超级智能机器可以定义为是一台在所有智能活动上都远超人类——不管人有多聪明——的机器。
由于机器设计属于这些智能活动的一种,那么一台超级智能机器当然能够设计更出色的机器,那么毫无疑问会出现一场‘智能爆炸’,把人的智力远远抛在后面。
因此,第一台超级智能机器也就成为人类做出的最后的发明了——前提是这台机器足够听话且愿意告诉我们怎样控制它。”
而用博斯特罗姆的话说就是:“完全成熟的超级智能能够出色完成智能升级、战略策划、社会操纵、黑客技术、技术研发、经济生产等任务,这也是为什么科学家会认为超级智能将控制人类”。
与当年古德对超级人工智能只有设想不同,现在已经有了各种实现路径,它们来自诸多专家的不同构思和论述,大体可概括为如下六条。
第一条路径是全脑仿真或人脑复制。它直接通过扫描人的大脑,将扫描得到的原始数据输入计算机,然后在一个足够强大的计算机系统中输出神经计算结构,造出仿人脑的电脑。
第二条路径是提升复杂度。博斯特罗姆在《超级智能》中指出,“我们之所以能控制地球,是因为我们的大脑比即使最聪明的动物的大脑都要复杂得多”。
据此,只要设法让电脑的“神经元”也足够多,电脑的系统也足够复杂时,电脑就能达到乃至超越人脑的意识。
第三条路径是功能模仿。此路径的提出者认为,人体有11种系统功能,每个系统的最底层都是微处理器,因而只要模仿这11种系统功能来建造人工智能系统并将它们合在一起,就可以使智能机器人达到人类智能的水平,继而,就可以实现超越。
对人工智能发展有重大贡献的马文·明斯基说:“如果我们能制造一个和人一样聪明的机器人,那我们也就可以制造一个比人更聪明的机器人。”
第四条路径是机器与生物相结合。其要旨是将人体基因或仿人体基因植入机器人,使机器人不仅有比人更强大的逻辑思维运算能力,而且也有欲望、情感和非逻辑思维的智慧。
比如有位韩国科学家就正在研究如何将人造染色体赋予机器人,使之也有性欲。
第五条路径属于本质性建构。这就是“学习胡塞尔的‘想象力自由变更’的办法,对‘智能’的本质进行直观剖析。
该办法的具体操作步骤便是:对各种可能的智能类型进行展列,并由此为出发点对各种可能的智能形式进行想象,最终剔除关于智能的偶然性成分,找到智能的本质性要素”,从而用它制造超级人工智能。
第六条路径是制造以量子计算为基础的人工智能。随着量子力学的发展及其对量子特性了解的增多,许多著名科学家都“提出了人类意识的量子假设”,猜测“人类智能的底层机理就是量子效应”。
于是有人认为,“以量子计算为基础的人工智能”可以成为超越人类能力的人工智能,这种超级人工智能会成为取代人类的“后人类”。
AI技术奇点理论
AI技术奇点理论是享誉世界的美国发明家和未来学家雷·库兹韦尔提出的,他在2005年出版的《奇点临近》一书中,预言人工智能将在2045年超过人类智能,而这一刻,就是AI技术的“奇点”。
奇点预言的根据,是库兹韦尔本人受启发于摩尔定律所归纳出的“加速回报定律”。摩尔定律是指半导体芯片上集成的晶体管和电阻数量将每两年增加一倍,加速回报定律是指“对技术史的分析表明,技术变革是指数性的,与常识性的‘直觉的线性观’相反。
所以我们在21世纪将不会经历100年的进步——它将更像是2万年的进步(以今天的速度)”。正因如此,“几十年内,机器智能将超越人类智能,并导致技术奇点的来临”。
由于库兹韦尔以往的多种科技预言都足够灵验,尤其是他依据“加速回报定律”对人类基因组计划的完成时间为7年的预测,虽然与当时所有人预计的时间至少都要少一半以上(该研究项目计划用15年完成,对此很多人还是认为根本不可能),但最终的实际完成时间证明他的预言是准确的,所以他的AI技术奇点理论一经提出,也得到学界很多人的广泛认同,乃至可以开办奇点大学,广招天下学员。
“取代论”除了从正面用超级人工智能理论和AI技术奇点为自己立论外,有时也从反面通过对已经存在或可能的挑战观点进行预防性反驳。
一个反驳针对的是“机器人作为无机物构成,不可能超过有机物”的观点。其驳辞是:“然而没有人能够证明思想一定和身体有关。就信息处理和数据输出获取而言,机器人比人脑有更多的优越性” 。
一个反驳针对的观点是:模拟者怎么会超越被模拟者?人工智能怎么会超越被模拟的人类?其驳辞是:“没有任何一条定理证明被创造的东西不能超过造物主,现实生活中反而有很多相反的例子,比如孩子比父母聪明,就非常典型”。
目前的 AI 技术远远不能代替人类智能。
尽管 AI 能够模仿和执行特定领域内的人类智能任务,例如语音识别、图像识别、自然语言处理等,但仍存在许多仅人类智能才能完成的任务。
人类智能有许多无法被程序化的特质,如创造力、想象力、同理心、道德判断、直觉等。这些特质使得人类能够进行高级思维活动,如复杂问题的解决、创新思考、社交互动等。而当前的 AI 技术仍然受限于其算法和数据来源,难以表现出人类智能的这些方面。
因此,人工智能无法完全代替人类智能。但是,随着技术的不断发展和突破,AI 可能会在某些方面甚至超越人类智能,促进科学技术和社会的发展和进步。
第一,人类的想象力。
因为你把全世界的文字都输入机器中,即便它能检索出来,也无法像人类一样凭空想象出来另外一个故事。所以,人类能够通过自己想象力来进一步创造和丰满世界。
第二,人类的独创思维。
独创思维是这个世界上原来没有,但人类通过自己的思考最终创造出来的新东西。比如人类能够去探索宇宙,但靠机器人是做不出来的,必须先由人类去突破思维形成理论,比如“混沌理论”等。尽管科技和智能对研究有很大帮助,但实际上这些都是人类探索精神和独创思维所带来的结果。 同时独创思维又与想象力、创新能力结合在一起,不断发挥科技能力来为人类服务,使人类不断走向自由和幸福。
第三,人类之间有温度的交流能力。
机器人也许能跟你对话甚至能知道你想要什么,但机器人在某种意义上是冰凉的。当真正的人型机器人长久与你在一起生活,甚至恋爱,你会开始产生厌烦情绪,因为他没有血肉、没有真正有温度的交流能力。这种交流能力与人类的情感能力是紧紧连在一起的。 机器人能够把人类的情感输入系统中,通过人工智能的方式筛选、判断你现在的情绪,选择怎么进行交流。但是,人类内心真正渴望的情感、互相之间的感情交流能力,那种无语凝噎的情感,和眉目之间的情愫,人工智能很难达到。
人工智能会给我们带来多种便捷的影响,这个从衣食住行的方方面面可以做无限的设想。
同样,这也面临着同样严峻的经济层面的挑战,因为它的高知性,未来财富是否会只属于能接触此类技术的极少人手里,加剧人类财富的不平等,这也是个值得探讨的问题。
不会代替人类,主要有三个原因:
第一,人类的想象力。
因为你把全世界的文字都输入机器中,即便它能检索出来,也无法像人类一样凭空想象出来另外一个故事。所以,人类能够通过自己想象力来进一步创造和丰满世界。
第二,人类的独创思维。
独创思维是这个世界上原来没有,但人类通过自己的思考最终创造出来的新东西。比如人类能够去探索宇宙,但靠机器人是做不出来的,必须先由人类去突破思维形成理论,比如“混沌理论”等。尽管科技和智能对研究有很大帮助,但实际上这些都是人类探索精神和独创思维所带来的结果。 同时独创思维又与想象力、创新能力结合在一起,不断发挥科技能力来为人类服务,使人类不断走向自由和幸福。
第三,人类之间有温度的交流能力。
机器人也许能跟你对话甚至能知道你想要什么,但机器人在某种意义上是冰凉的。当真正的人型机器人长久与你在一起生活,甚至恋爱,你会开始产生厌烦情绪,因为他没有血肉、没有真正有温度的交流能力。这种交流能力与人类的情感能力是紧紧连在一起的。
随着科技的不断发展,人工智能技术已经成为各行各业的热门话题。人们开始担心人工智能是否会取代人类的工作,这也是一个备受争议的话题。究竟人工智能是否会代替人类工作?让我们一起来探讨一下。
人工智能的发展和应用正在改变我们的生活和工作方式。它可以执行重复性任务、分析庞大数据集、进行精确的预测和决策,甚至学习和适应新情况。这些优势使人工智能成为许多公司和组织的重要利器。
然而,随着人工智能技术的不断进步,一些传统的人类工作可能会受到影响。例如,一些简单重复性高的工作岗位可能会被人工智能代替,因为机器可以更快、更精确地完成这些任务。
人工智能的发展不仅带来了机遇,也伴随着挑战。对于人类工作来说,人工智能的代替可能意味着解放人力,让人们更多地从事创造性和高级思维工作。这将促进劳动生产率的提高,推动经济的发展。
然而,人工智能代替人类工作也会带来一些问题。例如,一些行业可能面临着大规模的裁员潮,导致失业率上升。此外,人类如何与人工智能共同工作,如何平衡人类和机器的优势和劣势也是一个值得思考的问题。
面对人工智能可能带来的挑战,我们可以采取一些措施来更好地适应这种变化。首先,我们可以通过不断学习和提升自己的技能,来适应新的工作环境。不断提升自身的技能和知识,可以让人们在激烈的竞争中脱颖而出。
其次,政府和企业也可以制定政策和计划,来帮助那些受到影响的人群。例如,提供转岗培训、推动产业升级和转型,以及建立社会保障制度,都可以减轻人工智能带来的就业压力。
人工智能的发展是不可逆转的趋势,它将深刻影响我们的生活和工作。人工智能代替人类工作可能是一种趋势,但我们不应该过于恐慌,而是应该主动面对和应对这种变化。
通过持续学习、提升技能,以及政府和企业的支持和帮助,我们可以更好地适应人工智能时代的挑战,开创更美好的未来。
人工智能(AI)作为当今世界最热门的话题之一,正在以惊人的速度改变着我们的生活方式以及工作方式。然而,在AI的快速发展过程中,人们开始担忧人工智能是否有可能完全取代人类的情感和情感智力。这个问题引起了人们对未来的担忧与好奇,同时也给我们提出了许多思考。
首先,让我们来看一下人工智能在技术上是否有可能代替人类的情感。人工智能目前的发展水平主要集中在模拟人类的认知能力和学习能力上,如图像识别、语音识别、自然语言处理等方面。尽管许多人工智能系统可以模拟人类的行为和思维模式,但在情感方面,人工智能仍然存在诸多局限性。
人类的情感是一种复杂的心理活动,涉及到认知、情感和行为等多个方面。与此相比,人工智能只是一种基于算法和数据的程序,缺乏真正的情感体验和理解能力。虽然人工智能可以通过大数据和深度学习来模拟情感,但其所展现出来的“情感”只是一种机械式的反应,缺乏真实的情感体验和理解。
因此,从技术角度来看,人工智能并不能真正代替人类的情感。尽管人工智能可以处理大量的数据和信息,但在情感理解和情感表达方面仍然存在很大的差距。人工智能只是一种工具,它可以帮助人们更高效地处理信息和完成工作,但无法取代人类独有的情感和情感智力。
其次,我们来思考人工智能是否应该代替人类的情感。在现代社会中,人们对人工智能的需求越来越大,尤其是在工业生产、医疗保健、金融服务等领域。人工智能的出现可以大大提高生产效率和工作效率,降低成本和风险,提高服务质量和用户体验。
然而,在追求效率和便利的同时,我们也不能忽视人类的情感需求和情感交流。情感是人类社会交往和人际关系中不可或缺的一部分,它关乎人类的亲情、友情、爱情等方面,是人类生活的重要组成部分。如果人工智能完全代替人类的情感,那么人类社会将丧失其温暖与人性,变得冷漠和机械。
因此,我们应该在发展人工智能的同时,注重人与人之间的情感交流和人性关怀。人工智能可以作为一种工具和辅助,帮助人们更好地处理信息和完成工作,但在人类的情感和情感智力面前,还是需要人类来发挥其独特的作用。
最后,让我们展望未来。随着科技的不断进步和人工智能技术的持续发展,人工智能可能会在某些方面逐渐超越人类的能力,但在情感方面,人类依然具有无法替代的优势。人类的情感和情感智力是其与人工智能最主要的区别,也是人类社会最重要的组成部分。
因此,面对人工智能可能代替人类情感的问题,我们应该保持理性和客观的态度,不仅要充分发挥人工智能的优势,提高工作效率和生产效率,更要注重人与人之间的情感交流和沟通,构建一个更加人性化和温暖的社会。
总之,人工智能可以模拟人类的认知和学习能力,但在情感方面仍存在巨大差距。人类的情感是一种复杂的心理活动,涉及多个方面,无法完全由人工智能来代替。因此,我们应该充分利用人工智能的优势,但不应忽视人类的情感和人性,保持人类社会的人文关怀和温暖。