人工智能、编程笔记本电脑推荐？
一、人工智能、编程笔记本电脑推荐？
编程用的笔记本电脑对显卡应该没有什么特别大的要求吧。如果你是玩游戏的话才会要求比较高的显卡不过5000块钱左右的话。基本上配联想的小新系列。或者配华硕的飞行堡垒都是可以的。
二、人工智能专业用哪些笔记本电脑？
联想拯救者Y7000P，联想小新AIR14，联想YOGA370
三、人工智能专业笔记本电脑有哪些推荐？
题主你好，一哥认为，人工智能专业，虽然做机器/深度学习，非常吃电脑配置，但也没必要买最贵的，因为规模很大的机器学习，即使买1万、2万的笔记本，也胜任不了。只有在云GPU服务器上才能跑。
对于学习人工智能专业来说，买个5千、或6千元的游戏本，带4G或6G以上独显的就足够使用了。而且这个价位的笔记本是性价比最高的。做个中等规模的机器训练完全没问题。
▶ 具体的笔记本推荐：
1.游戏本（性能强大，适合跑复杂程序、搞神经网络、机器学习、视频剪辑等）：
- 4千左右预算，编程、写代码高性能本推荐
- 5千左右预算，编程、写代码高性能本推荐
- 6千左右预算，编程、写代码高性能本推荐
- 7千左右预算，编程、写代码高性能本推荐
- 8千左右预算，编程、写代码高性能本推荐
- 1万-2万预算，编程、写代码高性能本推荐
2.轻薄本（外形轻薄，适合常规的编程、写代码、办公、上网）：
如果选择了轻薄本，跑AI程序、机器学习就得借助服务器了。
四、人工智能的大学生笔记本电脑配置？
人工智能专业买一个5000元左右的办公或游戏笔记本就可以了。买太好的，也没有什么用。人工智能专业跑神经网络的时候是不会用个人电脑的，因为算力要求太高了，是一般的个人电脑无法承受的，学校会提供实验室里面的主机给你们跑程序。
五、人工智能专业需要什么样配置的笔记本电脑？
题主你好，如果是一般的编程，对电脑配置要求不高，如果是做人工智能开发，机器学习，一哥认为，需要的电脑配置就高很多了。
显卡：机器训练主要依赖的就是显卡性能，笔记本最少带4G或6G以上的独显。如果想进一步提高训练的速度，笔记本最后带雷电4接口，可以外接RTX3090这样的发烧级显卡，使笔记本的GPU性能大幅提升。
系统方面：做人工智能开发，使用Windows、苹果的OS系统，Linux系统都可以，但是通常Win系统笔记本的显卡、硬盘等配置要比苹果本高很多，所以预算不多的小伙伴，还是建议选择Win系统的笔记本吧，比如惠普、联想、华硕、戴尔、宏碁等品牌的笔记本都是Win系统。
CPU：选择最新的i5或R5以上处理器，有预算选择最新的i7或R7处理器。
其它硬件：内存满足16G以上，固态容量建议512G以上。
接口：必须带HDMI接口，或DP接口，方便外接显示器，实现双屏输出，大幅提高编程效率。
屏幕：建议选择15.6英寸以上 的大屏，分辨率在1080P或2K以上的。
一般买个5千、6千元以上的游戏本，就满足上述做人工智能开发的配置要求了。
▶具体的笔记本推荐：
1.游戏本（性能强大，适合跑复杂程序、人工智能、机器学习、视频剪辑等）：
- 4千左右预算，编程、写代码高性能本推荐
- 5千左右预算，编程、写代码高性能本推荐
- 6千左右预算，编程、写代码高性能本推荐
- 7千左右预算，编程、写代码高性能本推荐
- 8千左右预算，编程、写代码高性能本推荐
- 1万-2万预算，编程、写代码高性能本推荐
2.轻薄本（外形轻薄，适合常规的编程、写代码、修图、办公、上网）：
六、3000到4000笔记本电脑可以学人工智能吗？
可以。
做人工智能开发，使用Windows、苹果的OS系统，Linux系统都可以，但是通常Win系统笔记本的显卡、硬盘等配置要比苹果本高很多，所以预算不多的小伙伴，还是建议选择Win系统的笔记本吧。
七、人工智能是人工智能机么？
人工智能不是人工智能机。首先要了解什么是人工智能，人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。
八、人工智能安全与人工智能区别？
人工智能安全和人工智能是两个不同的概念，它们有一些相似之处，但也有明显的区别。
人工智能（Artificial Intelligence，简称 AI）是指能够执行人类智能任务的计算机程序，例如推理、学习、感知和行动。人工智能系统可以通过处理大量数据来学习和改进自己的能力，并能够在各种应用程序中使用，例如自然语言处理、图像识别、语音识别、智能推荐系统等。
人工智能安全则是指确保人工智能系统的安全性和可靠性。这包括保护人工智能系统免受恶意攻击、确保数据隐私和安全、遵守法律法规等方面。人工智能安全的目标是确保人工智能系统在使用过程中不会造成任何安全问题，并保护用户的隐私和数据安全。
因此，人工智能安全是人工智能的一个重要方面，它旨在确保人工智能系统的安全性和可靠性，并保护用户的隐私和数据安全。而人工智能则是一种广泛的概念，包括各种类型的人工智能系统，包括安全的人工智能系统和不安全的人工智能系统。
九、人工智能和人工智能etf的区别？
1、指数的差异：其中AIETF和人工智能AIETF 跟踪的标的指数相同，都是中证根据产业链编制的人工智能主题指数。
2、科创板打新：从最近两只热门的科创板中芯国际和寒武纪来看，AIETF都中标了，而且打满。而人工智能AIETF都没中。
3、费率：从费率上看AIETF显著低于其他两个，管理费加托管费只有0.2%，而另外两个则要0.6%。费率上省下的也可以为基金业绩提升不少。
十、量子人工智能和超级人工智能区别？
量子人工智能和超级人工智能是两个不同的概念，其区别如下：
技术原理：量子人工智能是将量子计算机和人工智能相结合，利用量子计算机的计算能力来加速人工智能算法的执行和优化；而超级人工智能则是指在现有计算机技术基础上，通过不断深化、扩展和优化算法来提高人工智能的智能水平。
计算能力：量子计算机可以利用量子叠加态和量子纠缠态等特性，同时进行多个计算任务，具有强大的计算能力，能够在处理复杂问题时比传统计算机更快更准确；而超级计算机则是通过并行计算、多核处理和加速器等方式来提高计算能力，但在面对某些特定问题时可能仍然无法胜任。
应用领域：量子人工智能主要应用于计算机科学、化学、生物学、金融等领域，例如加速量子化学计算、解决密码学问题、优化复杂网络等；而超级人工智能则广泛应用于图像识别、自然语言处理、智能机器人、智能交通、医疗保健等领域。
综上所述，量子人工智能和超级人工智能是两个不同的概念，分别侧重于利用不同的技术手段来提高人工智能的计算能力和智能水平，有着各自的应用场景和发展前景。
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