大数据的特点主要包括哪些?
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2024-04-26
谢邀。
我们网上就有,
可以免费下载csv数据,excel可以打开。例如股指上证综指,代码是sh000001
点击开始下载按钮,下载。文件出现提示窗是否打开,打开以后显示:
也可以直接文件下载:
先上网把数据下载下来 然后就可以离线分析了啊、 通达信可以的
qstock由“Python金融量化”公众号开发,试图打造成个人量化投研分析开源库,目前包括数据获取(data)、可视化(plot)、选股(stock)和量化回测(backtest)四个模块。其中数据模块(data)数据来源于东方财富网、同花顺、新浪财经等网上公开数据,数据爬虫部分参考了现有金融数据包tushare、akshare和efinance。qstock致力于为用户提供更加简洁和规整化的金融市场数据接口。可视化模块基于plotly.express和pyecharts包,为用户提供基于web的交互图形简单操作接口;选股模块提供了同花顺的技术选股和公众号策略选股,包括RPS、MM趋势、财务指标、资金流模型等,回测模块为大家提供向量化(基于pandas)和基于事件驱动的基本框架和模型。
qstock目前在pypi官网上发布,开源版本为1.1.0,读者直接“pip install qstock ”安装即可使用。GitHub地址:
https://github.com/tkfy920/qstock。
目前部分策略选股和策略回测功能仅供知识星球会员使用,会员可在知识星球置顶帖子上上获取qstock-1.1.1.tar.gz (强化版)安装包,进行离线安装。
下面为大家介绍qstock数据模块(data)中基本面数据的调用方法。
#导入qstock模块
import qstock as qs
01股票前十大股东信息
stock_holder_top10(code, n=2)
获取沪深市场指定股票前十大股东信息
code : 股票代码
n :最新 n个季度前10大流通股东公开信息
df=qs.stock_holder_top10('中国平安', n=2)
df
02 沪深个股股东数量
stock_holder_num(date=None)获取沪深A股市场公开的股东数目变化情况
date : 默认最新的报告期,指定某季度如'2022-03-31','2022-06-30','2022-09-30','2022-12-31'
df=qs.stock_holder_num('20220930')
df
03 大股东增减持变动明细
无需输入参数,获取大股东增减持变动明细
#大股东
df=qs.stock_holder_change()
df.head()
04 机构持股
institute_hold(quarter = "20221")
获取新浪财经机构持股一览表
quarter: 如'20221表示2022年一季度,其中的 1 表示一季报; "20193", 其中的 3 表示三季报
#2022年2季度
df=qs.institute_hold('20222')
df
02 主营业务
主营业务收入数据
main_business(code= "000001")
获取公司主营业务构成
code: 股票代码或股票简称
df=qs.main_business('丰元股份')
df.head()
03财务报表
财务报表数据
financial_statement(flag='业绩报表',date=None):
flag:报表类型,默认输出业绩报表;'业绩报表'或'yjbb':返回年报季报财务指标;'业绩快报'或'yjkb':返回市场最新业绩快报;'业绩预告'或'yjyg':返回市场最新业绩预告;'资产负债表'或'zcfz':返回最新资产负债指标;'利润表'或'lrb':返回最新利润表指标;'现金流量表'或'xjll':返回最新现金流量表指标.
date:报表日期,如‘20220630’,‘20220331’,默认当前最新季报(或半年报或年报)
df=qs.financial_statement('业绩报表',date='20220930')
df.head()
df=qs.financial_statement('yjyg')
df.head()
#注意参数设置有个小bug,目前调用会报错,将在新版本中修正!
df=qs.financial_statement('yjkb')
df.head()
df=qs.financial_statement('资产负债表')
#查看前几行
df.head()
df=qs.financial_statement('利润表')
#查看前几行
df.head()
df=qs.financial_statement('现金流量表')
#查看前几行
df.head()
04财务指标
个股基本财务指标
stock_basics(code_list)
code_list:代码或简称,可以输入单只或多只个股的list 如:单只个股:code_list='中国平安'; 多只个股code_list=['晓程科技','中国平安','西部建设'] 返回:代码、名称、净利润、总市值、流通市值、所处行业、市盈率、市净率、ROE、毛利率和净利率指标
code_list=['300139','中国平安','西部建设','贵州茅台','丰元股份','002432']
df=qs.stock_basics(code_list)
df
个股详细财务指标
stock_indicator(code)
code: 股票代码或简称
获取个股历史报告期所有财务分析指标
df=qs.stock_indicator('中国平安')
df.head()
每股收益预测
获取全市场A股最新机构研报数、买卖评级和每股收益预测
df=qs.eps_forecast()
df.head()
后续推文将进一步分享qstock数据模块中关于宏观数据和财经新闻数据等的调用方法。
去你手机里自带的应用商店,搜索就有了
三星手机下载软件方法为您提供以下几种方法,请您参考:
1.通过手机中应用商店搜索需要的软件并下载安装。
2.通过手机浏览器搜索需要的软件下载安装(若是自带的浏览器,下载的安装包保存在我的文件-Download文件夹中)。
3.通过第三方助手类软件下载安装需要的程序。
4.通过电脑下载APK格式的安装包,然后传输到手机中安装。
下载股票数据的方法有很多种,以下是一种简单易行的方法:打开浏览器,搜索“股票数据下载工具”,下载并安装适合你操作系统的软件。打开软件,选择你要下载的股票数据类型,比如日线、周线、月线等。在弹出的页面中输入股票代码,比如你要下载中国平安的股票数据,就输入601318.SH。点击“下载数据”按钮,软件会自动从证券交易所下载股票数据,并保存在软件的默认目录下。打开软件,找到你要查看的股票数据,点击“打开数据”按钮,即可查看股票数据。需要注意的是,不同软件的下载和查看方法可能会有所不同,具体操作可以参考软件的帮助文档或在线教程。同时,也需要注意数据的时效性和准确性,以免影响分析和决策的准确性。
1. 下载股票行情数据的方法有很多种。2. 首先,可以通过财经网站或者金融数据平台下载股票行情数据。这些网站和平台通常提供免费或者付费的数据下载服务,可以根据自己的需求选择合适的数据源。3. 此外,还可以通过编程语言如Python或R来获取股票行情数据。通过使用相关的金融数据API或者爬虫技术,可以从股票交易所或者其他金融数据提供商获取实时或历史的股票行情数据。4. 下载股票行情数据后,可以进行数据分析、建模和预测等工作,以辅助投资决策或者进行金融研究。同时,需要注意数据的准确性和及时性,选择可靠的数据源和合适的数据处理方法。
下载所有股票的历史数据,以同花顺股票软件为例: 1、首先切换到要下载数据的股票K线形态,按“F1”进入“日线某某股票历史成交”; 2、点击鼠标右键->数据导出->导出所有数据->在“请选择导出的类型”中选择excel或txt,,只有这二种格式可以选择; 3、选取好后点击下一步,在“导入导出对话框模板”中选择要的项目(如最高价、最低价,开盘价等,默认是全选); 4、点下一步,完成。默认保存路径在桌面上。
下载所有股票的历史数据,以同花顺股票软件为例:
1、首先切换到要下载数据的股票K线形态,按“F1”进入“日线某某股票历史成交”;
2、点击鼠标右键->数据导出->导出所有数据->在“请选择导出的类型”中选择excel或txt,,只有这二种格式可以选择;
3、选取好后点击下一步,在“导入导出对话框模板”中选择要的项目(如最高价、最低价,开盘价等,默认是全选);
4、点下一步,完成。默认保存路径在桌面上。
以同花顺股票软件为例:首先切换到要下载数据的股票K线形态,按“F1”进入“日线某某股票历史成交”,点击鼠标右键->数据导出->导出所有数据->在“请选择导出的类型”中选择excel或txt,,只有这二种格式可以选择;
选取好后点击下一步,在“导入导出对话框模板”中选择你要的项目(如最高价、最低价,开盘价等,默认是全选),点下一步,完成。默认保存路径在桌面上。