大数据的特点主要包括哪些?
500
2024-04-26
今天和大家推荐金融人必备的4️⃣大类款股市财经App ,一共有18款APP,方便大家通过手机 了解金融类信息。
交易平台✔️
1️⃣天天基金、2️⃣东方财富、3️⃣同花顺、4️⃣通达信、5️⃣大智慧、6️⃣雪球。
财经资讯✔️
1️⃣证券时报、2️⃣财联社、3️⃣华尔街见闻、4️⃣财新、5️⃣新浪财经、6️⃣时代财经。
金融数据✔️
1️⃣金十数据、2️⃣wind金融终端、3️⃣同花顺iFind。
其他✔️
1️⃣股吧、2️⃣萝卜 投研。
几款常用炒股app
同花顺
很多炒股的朋友都听说过同花顺炒股软件,为了满足不同消费者的需求,同花顺提供了多个版本的炒股软件,包括pc端、电脑平板端以及手机端等版本。同花顺手机版的界面内容较丰富,除了包含大盘指数、自选股、开户转户等信息之外,还有模拟炒股、基金理财、彩票等工具,行情、交易和咨询等信息实时推送,信息量比较丰富。支持资讯订阅,并可查看各种。针对初次使用软件的新手,还提供了手把手教学视频。
大智慧
也是在股民中口碑较好的一款软件,炒股多年的市民席先生告诉华商报记者,自己一直使用的是pc版的大智慧软件,现在也开始尝试使用手机版的大智慧软件。手机版大智慧软件的界面较为简洁、传统,功能包括自选、市场、咨询、交易和彩票等,可支持语音查询股票代码,较为人性化。
优交易
市民田先生向记者推荐了优交易手机炒股软件。该款软件界面清新时尚,首页包含资讯、自选、行情等基本功能。主页首推相关财经要闻,点击每条新闻可看到众多网友参与评论,轻松了解行业动态。此外,“u聊”功能中活跃度最高,股民在这里可以方便快速地了解股市走向,并与志同道合的股民交流经验。
qstock由“Python金融量化”公众号开发,试图打造成个人量化投研分析开源库,目前包括数据获取(data)、可视化(plot)、选股(stock)和量化回测(backtest)四个模块。其中数据模块(data)数据来源于东方财富网、同花顺、新浪财经等网上公开数据,数据爬虫部分参考了现有金融数据包tushare、akshare和efinance。qstock致力于为用户提供更加简洁和规整化的金融市场数据接口。可视化模块基于plotly.express和pyecharts包,为用户提供基于web的交互图形简单操作接口;选股模块提供了同花顺的技术选股和公众号策略选股,包括RPS、MM趋势、财务指标、资金流模型等,回测模块为大家提供向量化(基于pandas)和基于事件驱动的基本框架和模型。
qstock目前在pypi官网上发布,开源版本为1.1.0,读者直接“pip install qstock ”安装即可使用。GitHub地址:
https://github.com/tkfy920/qstock。
目前部分策略选股和策略回测功能仅供知识星球会员使用,会员可在知识星球置顶帖子上上获取qstock-1.1.1.tar.gz (强化版)安装包,进行离线安装。
下面为大家介绍qstock数据模块(data)中基本面数据的调用方法。
#导入qstock模块
import qstock as qs
01股票前十大股东信息
stock_holder_top10(code, n=2)
获取沪深市场指定股票前十大股东信息
code : 股票代码
n :最新 n个季度前10大流通股东公开信息
df=qs.stock_holder_top10('中国平安', n=2)
df
02 沪深个股股东数量
stock_holder_num(date=None)获取沪深A股市场公开的股东数目变化情况
date : 默认最新的报告期,指定某季度如'2022-03-31','2022-06-30','2022-09-30','2022-12-31'
df=qs.stock_holder_num('20220930')
df
03 大股东增减持变动明细
无需输入参数,获取大股东增减持变动明细
#大股东
df=qs.stock_holder_change()
df.head()
04 机构持股
institute_hold(quarter = "20221")
获取新浪财经机构持股一览表
quarter: 如'20221表示2022年一季度,其中的 1 表示一季报; "20193", 其中的 3 表示三季报
#2022年2季度
df=qs.institute_hold('20222')
df
02 主营业务
主营业务收入数据
main_business(code= "000001")
获取公司主营业务构成
code: 股票代码或股票简称
df=qs.main_business('丰元股份')
df.head()
03财务报表
财务报表数据
financial_statement(flag='业绩报表',date=None):
flag:报表类型,默认输出业绩报表;'业绩报表'或'yjbb':返回年报季报财务指标;'业绩快报'或'yjkb':返回市场最新业绩快报;'业绩预告'或'yjyg':返回市场最新业绩预告;'资产负债表'或'zcfz':返回最新资产负债指标;'利润表'或'lrb':返回最新利润表指标;'现金流量表'或'xjll':返回最新现金流量表指标.
date:报表日期,如‘20220630’,‘20220331’,默认当前最新季报(或半年报或年报)
df=qs.financial_statement('业绩报表',date='20220930')
df.head()
df=qs.financial_statement('yjyg')
df.head()
#注意参数设置有个小bug,目前调用会报错,将在新版本中修正!
df=qs.financial_statement('yjkb')
df.head()
df=qs.financial_statement('资产负债表')
#查看前几行
df.head()
df=qs.financial_statement('利润表')
#查看前几行
df.head()
df=qs.financial_statement('现金流量表')
#查看前几行
df.head()
04财务指标
个股基本财务指标
stock_basics(code_list)
code_list:代码或简称,可以输入单只或多只个股的list 如:单只个股:code_list='中国平安'; 多只个股code_list=['晓程科技','中国平安','西部建设'] 返回:代码、名称、净利润、总市值、流通市值、所处行业、市盈率、市净率、ROE、毛利率和净利率指标
code_list=['300139','中国平安','西部建设','贵州茅台','丰元股份','002432']
df=qs.stock_basics(code_list)
df
个股详细财务指标
stock_indicator(code)
code: 股票代码或简称
获取个股历史报告期所有财务分析指标
df=qs.stock_indicator('中国平安')
df.head()
每股收益预测
获取全市场A股最新机构研报数、买卖评级和每股收益预测
df=qs.eps_forecast()
df.head()
后续推文将进一步分享qstock数据模块中关于宏观数据和财经新闻数据等的调用方法。
因为股票交易软件都是依据交易所统计出来的数据计算的,每个股票交易软件都有各自的计算方式,所以会导致投资者看到的有一些数据不一样。
比如很多股票交易软件对主力资金数据,内盘、外卖交易的数据不同等等,实际这些数据误差不会太大,并不会影响投资者的交易。
海豚股票APP的盯盘功能可毫秒级监控自选股异动,包括股价快速拉升、操盘线信号提示、超级大单进出等50余项盯盘事件,并实时推送。
对于重点关注的股票,还可以设置“预警”提示,个性化定制提示条件,彻底解放盯盘时间,不再错过个股重要消息。
可以在同花顺app上购买股票,具体的操作方法为:
1、在手机上打开同花顺交易软件。
2、点击下方的交易选项。
3、在交易界面中找到买入选项,并点击选择。
4、输入需要买入的股票代码、数量,并点击下方的买入选项。
5、买入完成后,点击持仓选项。
6、在持仓界面中即可查看到买入的股票信息。
东方财富最快。因为,上市公司发布消息大都是在前一天的下午或者晚上发布。一般的app发布上市公司消息或者查询新股是否中签需到前一天晚上八、九点以后才可以查询到,而在东方财富app上可以实时查询,消息发布得非常及时、快捷。
股票云图是一款专注于股票行情分析和实时数据展示的手机应用程序。它提供了全球股票市场的实时行情、K线图、技术指标、资讯新闻等功能,帮助投资者更好地了解股票市场动态,进行投资决策。
用户可以通过股票云图查看股票的历史走势、分析技术指标,同时还可以设置自定义的提醒功能,及时获取股票价格变动等重要信息。股票云图的用户界面简洁直观,操作便捷,是股票投资者的理想工具之一。
1、《支付宝》
支付宝除了能够用于支付外,还能一键查看当前股市具体情况,在软件内即可购买各种理财产品,最高安全系数的保护财产安全,了解更多地理财知识。 2、《大智慧》
中国上亿投资者都在使用的股市app,最快速地了解当前股市行情,专业人士分析数据,掌握实时财经热点和投资问题。3、《东方财富》
东方财富更新股票行情的速度极快,帮助股民捕捉到任何蛛丝马迹,向无数股民提供了交流的平台,新手更是推荐使用智能选股功能,让你轻松选出最合适股票。
股票大数据一般指的就是大盘的指数,但是更详细的划分的话,就是分类到每一个类目下,每一个行业下进行总结,也就是用于分析每个行业未来的发展趋势会是怎样的走势,这就是所谓的股票大数据,一般的人只是说股票大数据就是指的大盘的指数,可以通过大盘的指数来预测,以后大盘的走势,大盘一般走的好了,那么对于每个细分的领域,也一般走的很好