大数据的特点主要包括哪些?
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2024-04-26
招聘岁数大的主要是干保洁,因为保洁员工作强度不大,除了工作环境差一些,适合一些年岁比较大的人来干,另外,地产的保洁工资偏低,所以年龄小的也不会应聘。
1.年龄满22周岁,36周岁以下
2.高中以上学历(如条件优秀学历可适当放宽)
3.能承受工作压力,愿意挑战高薪 ,月薪过万
4.能吃苦耐劳, 具有较强的沟通能力和协调能力
有一定的工作经历背景,学历符合要求,而且专业相对要对口
地产超变的技巧,包括地产市场的调研以及地产市场的推动。
在某同城上下载简历
“你好我在xx上看到你的简历,请问你最近还在找工作吗”
“是的,你们是哪个行业的?”
“地产行业”
“不好意思不考虑地产”
简历需要自己去下载,没人主动投简历。下载十份简历可能都没有一个人愿意来面试。
招聘分析报告的具体功能包括以下几点:
一、透过日常招聘事务,从本质与内在机理层面把握招聘规律。招聘已日益成为一场数据化的战争,日复一日的筛选简历、通知面试、若干轮的面试、录取入职、转正与离职等数据的背后,隐藏着若干有用的信息,有必要抽丝剥茧、提炼总结,让招聘工作更上一个台阶。
二、多角度反馈招聘工作的效果,给招聘工作改进提供客观依据。招聘工作有着多个客户,内部客户有公司领导、用人部门、其他相关部门(比如薪酬部、培训部)、内部员工(需要内部推荐时)等;外部客户有应聘者、潜在求职者等。招聘工作是否给客户提供了应有的价值,只有通过收集多方面的信息才能清楚地了解到。
三、为制定年度招聘工作计划书提供重要的参考信息。招聘分析报告系统分析了年度招聘工作的得失,有利于指导来年招聘策略与计划的制定。如果说招聘工作计划是作战地图,招聘分析报告就是敌我双方信息的分析报告,对作战的成功起到重要的支撑作用。另外,招聘分析报告还给招聘工作的发展创新提供有益的思路。因此,招聘分析报告与招聘工作计划书是年度招聘工作最为重要的报告,起着承前启后的作用。
数据统计与分析
招聘数据统计与分析主要包括五类指标:关键绩效指标、过程管理指标、分类统计指标、入职异动指标、团队管理指标(详见表)
指标类别
指标
计算方法
关键绩效指标
招聘计划完成率
实际报到人数/计划招聘人数
人均招聘成本
总招聘成本/实际报到人数
平均招聘周期
总招聘时间/总招聘人数
过程管理指标
简历初选通过率
人力资源部初选合格简历数/收到的简历总数
有效简历率
部门选择合格通知面试的人数/HR初选合格简历数
初试通过率
初试通过人数/面试总人数
复试通过率
复试通过人数/初试通过人数
录用率
实际录用人数/面试总人数
报到率
实际报到人数/发出录用通知人数
分类统计指标
招聘渠道分布
不同招聘渠道录用的人数占录用总人数的比率
录用人员分布
不同性别、学历、层级、职类、区域的录用人数占录用总人数的比率
入职异动指标
招聘转正率
转正人数/入职人数
招聘离职率
离职人数/入职人数
团队管理指标
招聘人员胜任率
胜任工作的招聘人员数/招聘团队总人数
招聘服务优良率
服务优良的招聘人员数/招聘团队总人数
内部客户满意度
对招聘工作满意的内部客户数/内部客户总人数
具体看是招聘什么职位,一般招聘的条件是年龄、性别、学历以及工作经验等。
需要具备本科及以上学历,有房地产行业相关经验者优先,具备团队管理能力,沟通能力强,熟练掌握房地产销售及推广等方面的技能。因为在房地产行业,无论是销售还是团队管理,都需要非常专业的技能和经验,所以链家地产对招聘条件非常严格,要求申请人拥有一定的背景和经验积累。除此之外,链家地产也非常注重人才的发展和培养,因此在招聘条件方面,也会考虑招聘人员的潜力和未来的可塑性。值得注意的是,可能会因不同职位而略有不同,具体要求可以参考链家地产官方网站上相关职位的招聘要求。
能去。雨润地产隶属雨润集团,是一家非常不错的企业,随着地产行业的兴起,雨润地产的效益也是非常好,员工薪资和福利待遇都非常不错
衡量房价高低的最科学数据是房价收入比。房价收入比通常用一套房屋的平均价格与家庭年平均总收入之比来计算,即:房价收入比=每户住房总价÷每户家庭年总收入。
每户住房总价和每户家庭年总收入的计算公式如下:每户住房总价=人均住房面积×每户家庭平均人口数×单位面积住宅平均销售价格; 每户家庭年总收入=每户家庭平均人口数×家庭人均全部年收入。
房价与收入的合理比例在4-6之间,如果计算出的房价收入比高于这个范围,则认为房价偏高,房地产可能存在泡沫。
先以县城为例,因为县城是中国人口居住最多的城市。2021年县城及县级市城区常住人口约2.5亿人,占全国城镇常住人口的近30%。
目前大部分县城人均年总收入超过了5万元,注意说的是总收入。按七普数据,我国户均人口2.62人,则家庭年总收入为13万元。按县城平均房价6000元每平方米,并按小康户型90平方米计算,则房价收入比是4.15(54/13),完全位于4-6的合理区间。
依据片面的数据会导致决策偏差。多年来认为房价过高、房地产泡沫严重的舆论占据了主流,决策部门据此对房地产业实施严厉打压遏制,房地产业暴雷,有经济失速落地的危险。