大数据的特点主要包括哪些?
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2024-04-26
第一学历应为全日制大学本科/学士及以上学历学位,满足相关招聘要求,其中:第一学历为全日制大学本科/学士毕业,或具有“双一流”高校硕士研究生及以上学历,或具备市级及以上大型国企相关工作经历,或具有相关专业技术职称、职业资格认证的优先。
,首先是不分男女,但必须是高中毕业,男身高l70雁来,女身高165厘米,无色牤,身体健康能吃苦,:符合条件,可似在官网上报名
首先是专业对口,其次是外语水平,我目前就职于韩国的企业,韩国企业招聘的要求我感觉相对比较简单,首先自我介绍,这就需要你比较自信大方,很好的介绍一下自己,会韩语者肯定更容易成功,其他的外企估计也差不多,像美德企业,肯定要求英语,当然专业必须要对口,对专业要求不高的岗位竞争肯定更大。
以下是我的回答,南昌方大特钢招聘条件包括:学历要求:初中及以上学历。工作经验:从事电焊工工作满五年以上。技能要求:拥有电焊工操作证,能够胜任电焊等相关工作。年龄要求:44周岁及以下。此外,方大特钢还为员工提供五险一金、住房公积金、加班费、全勤奖等福利待遇。有意向的求职者可以将个人简历上传至公司招聘网站或至方大特钢人力资源部咨询报名。公司地址位于南昌市青山湖区冶金大道475号。综上所述,南昌方大特钢招聘条件较为明确,要求应聘者具备一定的学历、工作经验和技能要求,同时也提供较为完善的福利待遇。
1、法学大专或以上学历,有一定的法律功底,已通过司法考试;
2、熟练办公软件和网上各种搜索引擎;
3、逻辑性强,良好沟通技能,文字功底者优先考虑;
4、了解律师办案流程吃苦耐劳有从事过相关司法机关工作者优先考虑。
1. 教育背景:通常需要申请者拥有本科或以上学历,优先考虑相关专业背景,如工商管理、经济学、金融学、工程等。一些岗位可能会对持有硕士或博士学位的申请者有更高的要求。
2. 工作经验:对于入门级岗位,可以接受没有或有限的工作经验。对于高级职位,通常要求申请者具备相关咨询工作经验,一般要求2年以上的经验。具体要求会根据岗位级别而有所不同。
3. 技术能力:应聘者需要具备良好的数据分析能力和解决问题的能力。熟练掌握Excel、PowerPoint等办公软件以及数据分析工具(如SQL、Python等)将会是加分项。
4. 沟通和团队合作能力:咨询顾问需要与客户和团队成员进行有效沟通和协作。因此,良好的口头和书面沟通能力以及团队合作能力是必备的。
5. 语言能力:在全球范围内运营的咨询公司通常需要申请者具备良好的英语技能。此外,掌握其他语言(如中文、法语、德语等)将会是加分项。
6. 领导才能:对于中级和高级职位,需要具备较强的领导才能,包括领导和管理团队、客户关系管理以及项目管理能力。
郑大辅导员应聘人员必须具备的基本条件:
1.中共党员(含预备党员),具有较高的政治觉悟和坚定的理想信念,拥护党的路线、方针、政策,忠诚党的教育事业,热爱大学生思想政治教育工作和学生管理工作;
2.具有中华人民共和国国籍;
3.遵守宪法和法律;
4.具有良好的品行;
5.具备正常履行岗位职责的身体条件;
6.具有博士研究生学历学位的优秀毕业生
中国四大银行招聘条件是:
1、全日制普通高校应届本科及以上学历,个别要求硕士研究生以上学历。
2、应聘者须为初次就业,未与其他单位建立劳动关系。
3、本科毕业,年龄不超24周岁;硕士毕业,年龄不超27周岁;博士毕业的,年龄不超35周岁。
4、本科要求通过英语四级,研究生要求六级。
国有商业五大银行总部招聘条件要求硕士研究生以上学历并相对应的专业。因为国有五大银行是全国性分支机构的总行,总行负责本行省市县三级分支机构的领导管理指导服务工作。所以说总行招聘的各岗位工作人员要求的学历高,专业性强。
招聘分析报告的具体功能包括以下几点:
一、透过日常招聘事务,从本质与内在机理层面把握招聘规律。招聘已日益成为一场数据化的战争,日复一日的筛选简历、通知面试、若干轮的面试、录取入职、转正与离职等数据的背后,隐藏着若干有用的信息,有必要抽丝剥茧、提炼总结,让招聘工作更上一个台阶。
二、多角度反馈招聘工作的效果,给招聘工作改进提供客观依据。招聘工作有着多个客户,内部客户有公司领导、用人部门、其他相关部门(比如薪酬部、培训部)、内部员工(需要内部推荐时)等;外部客户有应聘者、潜在求职者等。招聘工作是否给客户提供了应有的价值,只有通过收集多方面的信息才能清楚地了解到。
三、为制定年度招聘工作计划书提供重要的参考信息。招聘分析报告系统分析了年度招聘工作的得失,有利于指导来年招聘策略与计划的制定。如果说招聘工作计划是作战地图,招聘分析报告就是敌我双方信息的分析报告,对作战的成功起到重要的支撑作用。另外,招聘分析报告还给招聘工作的发展创新提供有益的思路。因此,招聘分析报告与招聘工作计划书是年度招聘工作最为重要的报告,起着承前启后的作用。
数据统计与分析
招聘数据统计与分析主要包括五类指标:关键绩效指标、过程管理指标、分类统计指标、入职异动指标、团队管理指标(详见表)
指标类别
指标
计算方法
关键绩效指标
招聘计划完成率
实际报到人数/计划招聘人数
人均招聘成本
总招聘成本/实际报到人数
平均招聘周期
总招聘时间/总招聘人数
过程管理指标
简历初选通过率
人力资源部初选合格简历数/收到的简历总数
有效简历率
部门选择合格通知面试的人数/HR初选合格简历数
初试通过率
初试通过人数/面试总人数
复试通过率
复试通过人数/初试通过人数
录用率
实际录用人数/面试总人数
报到率
实际报到人数/发出录用通知人数
分类统计指标
招聘渠道分布
不同招聘渠道录用的人数占录用总人数的比率
录用人员分布
不同性别、学历、层级、职类、区域的录用人数占录用总人数的比率
入职异动指标
招聘转正率
转正人数/入职人数
招聘离职率
离职人数/入职人数
团队管理指标
招聘人员胜任率
胜任工作的招聘人员数/招聘团队总人数
招聘服务优良率
服务优良的招聘人员数/招聘团队总人数
内部客户满意度
对招聘工作满意的内部客户数/内部客户总人数