大数据的特点主要包括哪些?
500
2024-04-26
数据科学与大数据技术属计算机类专业,基本修业年限为四年,授予理学或工学学士学位。该专业旨在培养具有数学、统计学、计算机等多学科的基础知识,以及数据处理与分析领域的基本理论、方法和技能,熟悉大数据技术的特性、实现原理及应用方向,掌握大数据的采集与处理、存储与管理、分析与应用技术,具备数据采集、存储和挖掘等数据处理能力和大数据系统的搭建能力,毕业后能在需要大数据的行业中从事数据预处理、大数据应用分析、大数据应用开发、大数据系统研发及数据可视化等工作的应用型人才。
可以考研大数据,对于计算机专业的同学来说,考研可以选择的主攻方向还是比较多的,目前可以重点关注一下大数据、人工智能、信息安全、物联网等大类方向,这些方向未来的发展前景都比较广阔,在产业互联网的推动下,这些领域未来也会释放出大量的就业机会。
首先,当前计算机科学与技术和大数据这两个专业的热度都比较高,这两个专业本身也没有所谓的好坏之分,而且这两个专业本身也有非常紧密的联系,当前计算机专业也是培养大数据研究生的主要专业之一。
计算机科学与技术专业主要针对计算机领域的知识来设置课程体系,整体的知识面比较广,学生未来的选择空间也相对比较大,不论选择读研还是参加工作,选择该专业都是比较稳妥的选择。另外,由于计算机科学与技术专业是比较传统的计算机专业之一,课程体系和实践场景都比较完善,学生也会有一个比较好的学习体验。
大数据专业是新设立的专业之一,而且未来大数据领域的人才需求潜力也比较大,所以选择大数据专业也是顺应时代发展的选择。大数据专业是一个典型的交叉学科专业,涉及到数学、统计学和计算机三大块内容,所以大数据专业的学习压力往往要大一些,而且大数据专业对于数学基础的要求更高一些,这一点要引起足够的重视。
大数据专业对于实践场景的要求比较高,通常需要数据中心的支撑,这对于教育资源整合能力相对较弱的高校来说,是一个不小的挑战。从当前的人才需求情况来看,目前大数据技术依然处在落地应用的初期,行业人才需求往往更注重高端人才,所以当前选择大数据专业,最好读一下研究生。
最后,对于明确希望未来向大数据方向发展的同学来说,本科阶段选择大数据专业是不错的选择。
属于计算机。
大数据专业是结合国家大数据、人工智能产业发展战略而设置的新兴专业,该专业面向大数据应用领域,主要学习大数据运维、采集、存储、分析、可视化等知识和技术技能。
数据科学与大数据技术不是计算机专业。
计算机是指通过计算机技术实现数据、信息处理的机器或设备。
而数据科学与大数据技术是指利用数学、统计学和计算机技术处理大规模数据并从中提取知识和信息的一门学科,因此并不是计算机的一个子类别。
数据科学与大数据技术是一个跨学科的领域,需要掌握多种技能,如数学、统计学、计算机编程、数据库管理等等。
而对于计算机专业的学生而言,也需要掌握数据科学与大数据技术相关的知识和技能以适应市场需求。
前景很不错,这是朝阳行业,现在是大数据时代,特别需要这方面的人才,这个专业毕业的人可以去互联网公司工作,或者自己创业,去科学院搞研发都可以。
就业前景不错。
大数据技术正处在落地的初期,随着工业互联网的发展和应用,未来产业领域会需要大量的大数据专业人才,所以当前选择学习大数据相关专业可以说是顺应时代发展的选择,未来的就业前景还是非常广阔的。
其次,从大数据专业近两年的就业表现来看,大数据专业已经成为了计算机大类专业当中继计算机科学与技术、软件工程两个专业之后,又一个就业表现比较突出的专业,而且上升趋势还比较明显。大数据专业之所以有比较好的就业表现,与当前的技术场景有较为直接的关系,随着云计算的普及,大数据技术的应用是一个必然的趋势。
计算机专业更好一点。
因为现在是科学与技术的发展,是互联网的天下,而这些的发展都是离不开计算机技术的,计算机可以说已经涉及到了社会的各行各业里面去了,而且工作的范围比较广,可以从事一些科研机构的研发,大型企业里面的小道私人企业都需要计算机技术。
大数据技术不是一个独立的计算机专业,但是它已经成为了计算机科学和信息技术领域中非常重要的一个分支。大数据技术涉及到了数据分析、数据挖掘、数据存储和处理等多个方面,需要计算机专业的知识和技能来支持其开发和应用。因此,虽然大数据技术不是一个独立的计算机专业,但是它需要计算机专业的知识和技能来支撑其发展和应用。
可以考研计算机,大数据技术专业考研可以考本专业(数据科学与大数据技术专业)、智能科学与技术专业、计算机、国际经济与贸易专业等。数据科学与大数据技术专业培养具有从事数据科学与大数据相关的软硬件及网络的研究、设计、开发以及综合应用的高级工程技术人才