大数据会带来哪些变革

欧之科技 0 2024-12-09 18:06

一、大数据会带来哪些变革

大数据会带来哪些变革

随着科技的不断发展,大数据已经成为许多行业的关键驱动力。它的出现给企业带来了许多机遇和挑战。那么,大数据会带来哪些变革呢?让我们一起来探讨一下。

首先,大数据技术的应用将会让企业能够更好地了解消费者行为。通过分析海量的数据,企业可以更准确地把握消费者的喜好和购买倾向,从而更好地开展营销活动,并且推出更符合市场需求的产品和服务。这将极大地提升企业的竞争力。

其次,大数据的运用也将助力企业更好地管理资源。通过对各个环节数据的深入分析,企业可以发现资源使用的低效环节,并加以优化,节约成本,提高效率。这对企业的可持续发展来说至关重要。

同时,大数据分析还可以帮助企业更好地预测未来发展趋势。通过对历史数据和市场趋势的分析,企业可以更准确地预测未来的市场走向,从而及时调整自己的战略,抢占先机。

此外,大数据的广泛应用也将推动企业之间的合作与创新。通过共享数据,不同企业可以更好地了解市场和消费者,从而展开更多的合作,共同创新,实现多赢局面。

在教育领域,大数据分析也有着重要的作用。通过对学生学习情况的数据分析,学校可以更全面地了解学生的学习状态,及时发现问题并采取措施。这将有助于提升教育质量,培养更多优秀人才。

总的来说,大数据的出现给各行各业都带来了前所未有的机遇和挑战。只有积极应对,不断学习和创新,企业才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。

在未来的发展中,大数据技术的应用将会变得越来越普遍,它将成为企业发展的重要支撑。因此,企业需要不断加强对大数据技术的应用和研究,以应对未来的发展挑战。

综上所述,大数据的到来必将带来诸多变革,企业和社会都需要不断适应和创新,才能跟上时代的步伐,迎接更美好的未来。

二、后摩尔时代会带来怎样的变革?

后摩尔时代有三个方面值得研究,一个是新材料,每一次新技术发展材料都是非常重要的,现在是硅基,以后可能是碳基;第二是架构上的创新;第三,制造封装端,比如Chiplet(芯粒)等都是值得研究的。”顾文军表示还有新的物理器件、新的存储器都值得关注。

北京半导体行业协会副秘书长朱晶告诉澎湃新闻记者,颠覆性技术要沿着计算、存储、功率、感知、通信、AI、类脑等这些方向去寻找。

朱晶曾经在“2020年中国集成电路产业现状回顾和新时期发展展望”一文中对后摩尔时代诸多颠覆性技术有过论述。

朱晶在文中称,当前,在摩尔定律放缓以及算力和存储需求爆发的双重压力下,以硅为主体的经典晶体管很难维持集成电路产业的持续发展,整个产业正快速进入一个大变革的时代,技术创新密集活跃,尤其是围绕新材料和新架构的颠覆性技术将成为后摩尔时代集成电路产业的主要选择。

在新材料方面,朱晶认为通过全新物理机制实现全新的逻辑、存储及互联概念和器件,推动半导体产业的革新。例如,拓扑绝缘体、二维超导材料等能够实现无损耗的电子和自旋输运,可以成为全新的高性能逻辑和互联器件的基础;新型磁性材料和新型阻变材料能够带来高性能磁性存储器如MRAM和阻变存储器,三代化合物半导体材料、绝缘材料、高分子材料等基础材料的技术也在孕育突破。

在架构方面,朱晶认为,以RISC-V为代表的开放指令集及其相应的开源SoC芯片设计、高级抽象硬件描述语言和基于IP的模板化芯片设计方法,将取代传统芯片设计模式,更高效应对快速迭代、定制化与碎片化的芯片需求。类似脑神经结构的存内计算架构将数据存储单元和计算单元融合为一体,能显著减少数据搬运,极大地提高计算并行度和能效。计算存储一体化在硬件架构方面的革新,将突破AI算力瓶颈。基于芯粒的模块化设计方法将实现异构集成,被认为是增强功能及降低成本的可行方法,有望成为延续摩尔定律的新路径。

顾文军也表示,原来的国家重大专项布局到2020年结束,现在是布局新的专项时候了,今年是“十四五”的开局之年,也恰逢半导体全球大变局,现在考虑布局后摩尔时代的颠覆性技术是正确的。

可以预见的是,后摩尔时代的潜在颠覆性技术一旦突破,将颠覆原有的技术轨迹,形成新的替代技术轨道,这也是全球产业界和国家布局后摩尔时代最重要原因。

三、iot大数据与人工智能带来的变革?

在无人驾驶无人机和机器学习开始普及之前,詹姆斯·卡梅隆(James Cameron)于1984年通过他的梦想项目《终结者》(The Terminator)吸引了全世界的目光,在这部电影里他引入了“天网”概念,这是一种未来派的人造超智能网络,旨在用机器代替人类。

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由此,播下了技术辉煌的种子。无论人工智能是否会占领整个世界,它无疑为企业提供了变革的手段,也让我们开始反思我们所面对的一切。

四、ibm的组织变革可以带来哪些启示?

在I BM内部,原来硬件和技术是“第一产业” ,服务是“第二产业” 。现在要巅倒过来,相当一部分人接受不了。但是,郭士纳却像发现的新大陆一样,对这一重大决策感到无比兴奋。他说:“十分明显,服务业务能够成为I BM的一个巨大的年收入增长引擎。”

他又说,“我们不仅要构建业内最大的服务业务,而且还要构建业内最有影响的服务业务。 ”

I BM后来的成长,有力地证明了这一战略决策的正确。

五、it会带来的哪四种组织变革?

企业互联网化在中国已经风起云涌,已经且正在给企业带来颠覆性变革,主要表现在四个方面。

企业运营的变革

从B2C变成C2B——传统企业的经营模式是B2C与B2B,以产品为中心。移动互联网时代,企业和消费者之间冗余渠道消失,信息对称,企业必须真正以消费者为中心来生产与交付产品,服务消费者。

从流程驱动变成数据驱动——传统企业的核心资产是有形资产或者技术、人才与资金。移动互联网时代,数据将无处不在,虽然流程依然重要,但数据已经成为驱动企业运营的关键要素,成为企业的战略资产。而且,数据不只是企业内部的,更重要的是外部的,数据的采集,管理、分析和应用的能力成为企业的核心竞争力。

基于连接,从延时运营到实时运营——传统企业大部分的运营都是延时的。移动互联网时代,一切基于连接,人和人、人和组织、组织与组织、企业和消费、员工和员工、员工和伙伴;甚至设备、产品与原材料等也通过物联网的传感器连接起来,实时采集信息与决策反馈成为企业的必须。

企业从自上而下创新到自下而上的社会化创新——传统的企业通过制定战略,然后立项研发产品的时代已经过去。在移动互联网时代,企业创新是自下而上的,创新的理念与动力都来自于与用户和伙伴直接连接的一线员工,未来甚至是社会化创新。

这四个方面构成了企业运营颠覆性的变革。

企业协作的变革

零距离协同——服装制造企业青岛红领,通过互联网C2B平台实现了大规模、个性化的服装定制。用户在平台上选择自己喜欢的西装,确认订单后的信息直接到达工厂,三千多工人通过面前的电脑或者数字设备,处理着平台上所有订单流转的信息,进行生产加工。从订单到生产制造整个过程,信息完全对称,企业员工跟消费者零距离协同,所有工人都在互联网上工作,直接生产消费者所需要的产品。

众包协作——家居定制企业尚品宅配,为消费者提供家具设计时,设计师在测量完成房屋详细尺寸后,可以将包含需求的订单或完成一半设计的订单发布在企业的设计平台上,平台上的6000名设计师都可以接收订单并完成设计,目前这种众包模式的协同已经越来越普遍。

信息对接——用友旗下专注小型与微型企业的畅捷通,现在正通过全新的模式提供服务。原来,畅捷通为企业用户提供软件包服务,后来向企业提供SaaS租用服务,现在则是构建会计家园社区聚集了全国的专业会计师,同时提供免费易代账财务软件,小微企业可以直接在会计家园找到会计使用易代账为企业服务,畅捷通提供的是信息对接服务,这已经在改变中国的会计和小型企业的工作模式。

未来上述协同模式可能会从小企业延展到大企业,甚至是所有企业。

企业计算架构变革

企业计算架构的改变至少包括四个层面,业务架构、数据架构、应用架构、技术架构。

为什么重塑业务架构?企业的运营模式在移动互联网时代要从B2C变成C2B,要从流程驱动到数据驱动,要实时运营,要自下而上员工能动社会化的创新,现有的业务模式与业务架构如果不进行变革将无法应对市场与产业环境变化。

为什么重塑数据架构?基于ERP的数据架构是基于企业内部数据,未来企业需要处理的数据更多在外部,并且大量是非结构化数据,企业必须重新设计数据架构。

为什么重塑应用架构?新应用架构必须是移动化、碎片化、轻量级,原先集中的重量级的架构已经不能够满足企业业务动态变化的需求,用友优普的企业社会化网络平台“企业空间”就是这种新型应用架构产品。

为什么重塑技术架构?支撑上面所有架构变化的最终还是底层的技术架构。现在,云计算、大数据、移动互联、物联网等在技术已经能够支撑企业需求。但,大企业通常会构建自己的私有云或者使用托管云,中小企业及小微企业将更多使用公有云。

企业计算架构的变革是颠覆性的,对于IT服务商,既是挑战也是机会。

企业与技术融合的变革

在企业应用中,ICT技术正从原来的辅助工具和支撑工具,成为引领企业的创新的重要力量,比如青岛红领使用ICT技术构建的C2B平台改变了企业的运营管理模式。现在,ICT已经在与各个行业的企业业务深度融合创新,推动行业向前发展。

如果说2014年是中国企业互联网元年,企业互联网化是星星之火;2015年在产业与企业中的企业互联网化已成燎原之势,希望所有的传统企业都能够成功。

六、科技的发展,会带来怎么样的变革?

科技的发展会带来许多变革,其中最引人注目的包括以下几个方面:

  1. 社会结构变革:随着科技的发展,社会结构、职业分工和劳动方式等都将发生重大变革。
  2. 教育变革:科技的发展会带来新的学习方式和新的教育资源,加强教育普及和教育质量,使更多人能够受益。
  3. 经济变革:科技的发展会带来新的商业模式、新的产业链和新的市场机会,推动经济的发展和转型升级。
  4. 环境变革:科技的发展会带来新的环保技术和绿色生产方式,减少对环境的破坏,促进可持续发展。

在资本、富人、穷人之间存在巨大的贫富差距的情况下,共同致富的关键在于:

  1. 改革经济体制,让市场发挥更大的作用,为穷人提供更多机会。
  2. 加大对教育、技能培训和社会保障等领域的投入,提高穷人的素质和能力。
  3. 创新社会福利机制,让穷人能够享受到公共资源和社会福利。
  4. 推进基础设施建设,促进地区发展均衡,增加穷人的收入来源。

机器人的发展正在逐渐取代一些人的工作,那么劳动者如何生存?

  1. 学习新技术和技能,适应新的工作市场需求。
  2. 打造个人品牌,提高个人竞争力。
  3. 创业和自主创新,发掘新的商业机会。
  4. 改变自己的思维方式,把握机遇和新的挑战。

七、大数据隐私保护不当会带来哪些问题?

 大数据隐私保护不当会带来以下问题:

1. 个人隐私泄露:大数据技术使得企业、组织和个人能够收集和分析大量的个人信息,如果隐私保护措施不到位,可能导致个人隐私泄露,让恶意攻击者或犯罪组织有机可乘。

2. 数据安全风险:未经妥善保护的大数据可能遭受恶意攻击,导致数据丢失、篡改或被滥用。这不仅对企业造成经济损失,还可能影响到国家安全和社会稳定。

3. 信任危机:随着大数据技术的普及,越来越多的个人信息被收集和分析。如果隐私保护措施不到位,会导致公众对企业和政府的信任下降,进一步加剧社会矛盾。

4. 法律责任:根据我国相关法律法规,企业和个人在收集、使用和处理个人信息时需遵守相关规定,保护用户隐私。如果不按规定执行,可能面临法律责任和赔偿损失。

5. 限制产业发展:隐私保护问题可能导致大数据应用受到限制,影响企业和创新者的积极性。在一定程度上,这会制约大数据技术的发展和应用,影响到国家的科技进步和创新能力。

6. 社会不良影响:大数据隐私泄露可能导致滥用个人信息、网络欺诈、钓鱼攻击等犯罪行为猖獗,对社会风气产生不良影响。

为确保大数据时代隐私安全,有必要采取一系列措施,包括加强立法、完善法律法规、提高公众的隐私保护意识、加强技术研发等。同时,企业和个人也需要在收集、使用和处理大数据时,切实履行隐私保护责任,防止隐私泄露带来的风险。

八、大数据带来的商业变革

随着信息技术的迅猛发展和智能化生活的不断普及,大数据已经成为当今商业领域中一个备受关注的热门话题。大数据带来的商业变革,已经深刻影响着各行各业的发展方向和模式,成为企业赢得市场竞争优势的重要策略之一。

大数据掀起的商业革命

在以往的商业运营中,决策往往基于有限的数据和传统的经验判断,而随着大数据技术的不断成熟和应用,企业可以从海量、多样的数据中挖掘出有价值的信息,进行更准确、更及时的决策,从而推动企业的创新和发展。

大数据为企业带来的商业变革体现在多个方面:

数据驱动决策

大数据分析可以帮助企业从庞大的数据集中发现商机和问题,为决策提供有力支持。通过对客户行为、市场趋势、竞争对手等方面的数据进行挖掘和分析,企业可以更准确地把握市场动态,调整战略方向,实现精准营销、产品定制等目标。

个性化用户体验

利用大数据分析技术,企业可以更好地理解客户需求,实现个性化营销和服务,提升用户体验。通过对客户的行为轨迹、偏好等数据进行分析,企业可以为用户提供更精准的产品推荐、定制化服务,增强用户粘性,提升客户满意度。

降低经营风险

大数据分析可以帮助企业对市场风险进行预判和管理,降低经营风险。通过对金融风险、市场波动等数据进行实时监控和分析,企业可以及时调整策略,避免潜在风险,保障企业的可持续发展。

提高运营效率

大数据技术的应用可以帮助企业优化生产管理和运营流程,提高效率和降低成本。通过数据分析和智能化技术的应用,企业可以实现生产排程的优化、库存管理的精细化,提升生产效率,降低运营成本,提高企业的整体竞争力。

未来大数据的发展趋势

随着人工智能、物联网等新一代信息技术的蓬勃发展,大数据在未来的应用前景将更加广阔。未来,大数据技术将更加普及和深入到各个领域,为企业带来更多商业机遇和挑战。

总的来说,大数据带来的商业变革是必然的趋势,企业需要不断加强数据管理和分析能力,充分利用大数据技术的优势,推动企业的升级和转型,抢占市场先机。

九、人工智能给管理实践带来了哪些变革?

人工智能时代既是美好的时代,也是恐怖的时代,既可能使人类获得前所未有的解放,也可能将人类几十万年的演进毁于一旦。这种好与坏的方向取决于人类是否意识到这种可能,并尽可能地做足坏的防范和好的引领。对于管理者来说,必须尽早思考在人工智能时代管理所面临的变化。

人工智能时代,企业管理对象、方式、目标和手段已经发生了巨大的改变,既然要变革管理,就要将这些问题搞清楚。

管理对象的变化

一直以来,对于人性的假定和探索都是管理学研究的出发点。哈佛大学梅奥教授在霍桑实验中发现,管理学中的人是社会人,他们不仅在意经济利益,也在意工作中与他人的关系。或者说,管理学中研究的人是计谋人,他们会评估经济利益与非经济利益,做出对个体有利的行动。

还有,基于“人之初,性本懒”的观点,麦格雷戈提出了管理中的X理论,提出了组织激励中的Y理论。但是总体来说,对于人的“无赖假设”是西方组织体系、机制、制度设计的出发点;对于“套路”或者“潜规则”的运用,也是计谋人普遍采取的策略。

到了人工智能时代,关于人的各类数据连续被采集、分析和反馈,慢慢成为“透明人”和“空心人”。人在实现个体目的时候很难不被发现。智能时代对于人的管理,其出发点是“人之善”,计谋人将很难存在。

另外,越来越智慧的机器人,将成为被管理对象。对于机器人的管理,不能简单地将机器人看作物品、机器、奴隶,更应该看作另外一种平等的智慧体、合作的智慧体、具有协商机制的智慧体。当人变得越来越“透明”的时候,尚处于灰箱机制的机器人就要开始关注成为未来管理学的对象。从这一点上来看,未来的管理学必然会面临巨大变化,管理者要认识到肩负的重任,并努力前行。

管理方式的变化

在管理学的发展史上,组织为了提高劳动者的绩效,车间流水线之父亨利·福特还有事业部创建人通用汽车总裁斯隆,都在组织管理方式方面做了历史性的探索。

福特的车间流水线模式,按照程序安排工人和工具,运用工作传送带传送工具,使用滑轮装配线转运备件,极大地降低了工人的多余活动和动作,将工人固定在流水线上,用标准化的动作来完成既定工序。

福特时代,车间就是组织管理的基本单元。但是随着企业规模的不断扩大,仅靠车间的高效运转很难带来整体的高效,只能带来组织内部的巨大内耗。为了解决这个问题,小艾尔弗雷德·普里查德·斯隆在通用汽车公司构建了科层式的分权集中管理模式:建立专业、冷静、精明的管理团队,划分高效、可靠、机械的管理流程,运行分权经营与集中控制管理,授权事业部获得前所未有的责任,定位企业高管更加关注战略,引领组织的分权化。到目前为止,这种科层式管理方式依然被运用在大中型组织的日常运作中。

不可否认,斯隆的科层式管理方式发挥了重要作用,但这种方式的假定使大型组织人员过多,不同分工形成了很多单元、信息不畅、沟通成本高。人工智能时代,人不再是劳动的主要完成者,机器人将成为主力,智慧的中央调动平台会让信息实时畅通,最优的决策会在第一时间下达给下属,如此科层式管理方式是否还有留存的必要,就值得思考了。

管理目标的变化

在整个20世纪,组织管理的目标都是绩效。但是在人工智能时代,机器人的大量运用将使企业的生产能力和服务提供能力达到前所未有的水平,社会物质的极大丰富,产品价格越来越低,物质带来的绩效感快速下降。一方面,机器替代人类节约出大量的空闲时间,另一方面,人工智能的精确管理与精准技术大幅地延长了人类的寿命。因此,时间不再是制约性资源,如何花费时间过上明智、合意且完善的生活将会成为一个社会性问题。

有了大量的闲暇时间,人们对于精神需求的渴望就会快速增长,人工智能时代的企业绩效目标将会变成——为客户更加高效地提供丰富多元的精神产品。社会需求的调整,企业必须将“提供更丰富、更个性化的人类精神服务产品”作为智能时代的经营目标。

管理手段的变化

工业经济时代,为了更好地度量劳动者的劳动量并给予相应的奖惩,企业都会设计各类关键绩效指标,并将这些指标作为管理的手段和工具。但是到了人工智能时代,企业要提供丰富多元的精神产品,而这种创造性的精神产品很难通过一套设计好的KPI体系来评估,员工的创造性也很难通过KPl的压力来激发,对于表现好的员工更无法通过单一的物质奖励来产生激励效果。

人工智能时代,可能采取的管理手段是让工作和人的兴趣保持一致,通过人的内在价值追求来驱动创造力,通过实现人的成就感来实现企业的经营目标。此外,已经获得较高智慧的机器人在长期学习中也获得了情感,应该采用什么样的管理手段,是一个还未解决的问题。笔者认为,管理者要尽早考虑以下四个问题:

(1)充分认识人工智能带来的人的问题、机器人的问题,认真反思经典管理知识,尝试思考“在这样一个关于人的特性发生变化的时代,应如何构建新的管理学理论丛林”。机器的人化到人的物化,从物质的匮乏到精神的匮乏,从时间的稀缺到创造力的稀缺,从外力驱动到内力驱动,从超大型组织到小而美的灵活形态……这些重要的变化都将对管理学产生重要的影响。

(2)积极思考以人的自由发展为目标的新型组织管理理论、国家治理机制创新和全球治理机制创新,让所有人一起来共享人工智能带来的自由发展机遇。人工智能是人类有史以来最具颠覆性的技术进步,不进行宏观层面的机制设计与管理调节,很可能直接导致人类社会的两极化。一部分人坐拥大资源,进阶到“自由国度”;多数人被赶到社会边缘,直接“被抛弃”。

(3)认真考虑人工智能带来的关于高等智慧体的管理问题。相对于前两个问题,这个问题解决起来更加困难,更加具有不确定性。人类孕育了高等智慧体,但并没有充分掌握高等智慧体的所有智慧,这就为高等智慧体的失控留下了隐患。但是无论如何,在孕育高等智慧体的同时,还要为他们建立和谐共处机制,为风险做好预防。

(4)不断推进各个学科之间的协同与共享。在技术的驱动下,企业从工业革命,到信息化,到大数据,直至智能化,每一次技术革命都极大地提升了生产力。但是智能化却是第一次让人对于时间、死亡、遗忘甚至痛苦失去了概念,动摇了长久以来的哲学基点,或许将成为智能时代人类最大的痛点因此,改变管理手段的时候,就要尽量推进不同学科之间的协同和共享。

十、信息技术给课堂教学带来哪些变革?

随着时代发展,以计算机多媒体和网络通讯技术为核心的信息技术迅猛发展。

网络已经越来越广泛地渗透到社会的各个领域里,对我们的生活方式发生了很大的变革。

无可避免地,教育领域也受计算机信息技术的影响,发生了一些实质性的变革。

网络现在成为教育的重要资源,计算机辅助教育正走向普及,教育信息化,现代化的进程正逐步加快,网络技术对现代教育的优化和和生产力的开发起到了重要的作用。

现在信息技术给教育与学习带来的变革主要体现在以下两个方面: 1.教学内容和学习内容的全面优化 在计算机的智能性越来越强的前提下,教育信息网及资料库的建立可以作为人脑的延伸,代替人脑的部分功能。

这就使以传授知识和记忆知识为主要内容的教学受到了极大的挑战,传统教学中许多要我们记在脑子里的东西,现在可以储存在电脑里。

因而面对高速发展的现代信息技术,我们不仅要考虑如何及时将它们整合到教学过程中,提高教学效率;同时还要考虑如何根据现代信息技术提供的条件来调整教学内容。

现代信息技术给我们提供了全新的阅读方式,它提供的电子多媒体读物使阅读与感受、体验结合在一起,大大提高了阅读的趣味性;计算机及网络的联想功能、非线型地组织和管理信息,给我们提供了高效的检索式阅读方式。

因而阅读教学应从单纯的内容记忆或文本阅读技能的教授转移到同时注重培养学生检索和筛选信息的能力上来。

2.教学方式和学习方式的大量更新 最基本的教学中的教材、教参、黑板、粉笔等载体和手段,可以被计算机及网络所提供的集成化的教学环境,如多媒体学习系统、资料库、演示环境、辅助学习工具、师生交互环境等所取代。

教师可以利用多媒体充分表达教学意图;学生可以通过下载学习软件、网上查寻资料,通过电子邮件或BBS等与教师、同学交互联系等方式来完成学业。

在这样的环境下,教学模式或教学方式的改革和创新就有了更大的可能。

各地大数据中心
包装大数据项目经验
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