大数据系统总体设计
一、大数据系统总体设计
大数据系统总体设计 是建立在大数据技术基础之上的系统结构设计。随着大数据技术的不断发展和应用，越来越多的企业和组织意识到了大数据系统的重要性。一个合理的大数据系统设计可以提高数据处理效率、保障数据安全，并为企业决策提供有力支持。
大数据系统总体设计的重要性
在当今信息爆炸的时代，数据量呈现爆炸式增长的趋势，如何高效、快速地处理和分析海量数据成为企业发展中亟待解决的问题。大数据系统的总体设计就是为了解决这一难题而诞生的。一个良好设计的大数据系统可以有效地管理海量数据，实现数据的存储、处理、分析和可视化，从而为企业决策提供支持。
大数据系统总体设计的关键原则
要设计一个成功的大数据系统，需要遵循一些关键的设计原则。首先是可扩展性，大数据系统需要具备横向扩展的能力，以应对不断增长的数据量和用户需求；其次是数据安全性，大数据系统设计必须充分考虑数据隐私和安全保护，确保数据不被泄露或篡改；此外，数据可靠性和性能也是大数据系统设计中不可忽视的方面。
大数据系统总体设计的关键步骤
设计一个大数据系统是一个复杂的工程，需要经过一系列的步骤来完成。首先是需求分析，要充分了解用户的需求和期望，明确系统的功能和性能要求；接着是系统架构设计，包括数据处理流程、数据存储结构等方面的设计；然后是技术选型，选择合适的大数据技术栈来支撑系统的实现；最后是系统实现和部署，将设计好的系统方案付诸实践，确保系统稳定运行。
大数据系统总体设计的未来发展方向
随着人工智能、物联网等新兴技术的快速发展，大数据系统总体设计也在不断演进和完善。未来，大数据系统设计将更加注重人机交互的智能化、数据处理的实时化、数据分析的深度化等方面，为用户提供更加智能、高效的大数据处理解决方案。
二、学生管理系统总体设计
学生管理系统总体设计
学生管理系统是一种为学校和教育机构专门设计的软件系统，用于帮助管理人员更有效地管理学生信息、教学计划和学校资源。本文将介绍学生管理系统总体设计的重点和关键功能，以便读者更好地了解这一系统的设计原则和技术实现。
系统架构
学生管理系统的总体设计应该包括系统架构的规划和设计。系统架构是指系统各个组成部分之间的关系和交互方式，包括系统的模块化设计、数据流程和接口规范等。一个好的系统架构能够确保系统的稳定性和可扩展性，提高系统的性能和用户体验。
关键功能
- 学生信息管理：包括学生基本信息、课程成绩、考勤记录等的录入和查询。
- 教师管理：包括教师资料管理、课程安排等功能。
- 课程管理：包括课程安排、选课管理等功能。
- 成绩管理：包括成绩录入、统计和分析等功能。
技术实现
学生管理系统的技术实现需要考虑到系统的安全性、稳定性和易用性。常用的技术包括数据库管理系统、前端开发技术和后端开发技术。数据库管理系统用于存储和管理系统中的数据，前端开发技术用于设计系统的用户界面，后端开发技术用于实现系统的业务逻辑。
用户界面设计
用户界面设计是学生管理系统设计中至关重要的一部分，它直接影响用户体验和系统的易用性。一个好的用户界面应该简洁清晰、交互友好，符合用户的操作习惯和需求。在设计用户界面时，需要考虑到不同用户群体的特点和需求，保证系统的易用性和用户满意度。
系统测试与优化
系统测试是学生管理系统设计过程中不可或缺的环节，通过系统测试可以发现和解决系统中的问题和bug，保证系统的稳定性和可靠性。在系统测试过程中，需要进行功能测试、性能测试、安全测试等，以确保系统的各项功能和性能指标符合设计要求。
总结
学生管理系统总体设计是一个复杂的过程，需要设计人员充分了解用户需求和系统特点，设计出满足用户需求的高质量系统。通过合理的系统架构设计、关键功能实现、技术选型和用户界面设计，可以打造一款性能稳定、功能完备的学生管理系统，为学校和教育机构提供更好的管理和服务。
三、人事管理系统总体设计
人事管理系统总体设计
人事管理系统总体设计是企业信息化中至关重要的一环。通过对人事管理系统的规划和设计，可以有效提升企业人力资源管理的效率和质量， 实现人力资源的科学配置和精细化管理。本文将从需求分析、架构设计、模块划分以及安全性等方面展开论述，为人事管理系统总体设计提供指导。
需求分析
首先，人事管理系统总体设计的第一步是对需求进行全面分析和调研。根据企业规模、业务特点和管理需求，明确系统所需具备的功能模块和特点， 确定系统的核心功能和辅助功能。在需求分析阶段，需要与企业管理层和使用人员充分沟通，了解他们的需求和期望，为后续的设计工作提供依据。
架构设计
在需求分析基础上，人事管理系统的架构设计尤为重要。合理的架构设计能够保证系统的稳定性、扩展性和安全性，提升系统的整体运行效率。 通常人事管理系统的架构包括前端界面、后端逻辑、数据库存储等模块。前端界面需要考虑用户友好性和交互体验，后端逻辑要确保数据流畅 、逻辑清晰，数据库存储要求安全、可靠。
模块划分
人事管理系统包含多个功能模块，如员工档案管理、薪酬福利管理、招聘培训管理等。在总体设计中，需要将这些功能模块进行合理划分， 实现模块间的高效互动和数据共享。每个模块都应当具有清晰的功能定位和数据流转，以满足不同业务需求和管理层级的要求。
安全性设计
人事管理系统中涉及大量敏感数据，因此安全性设计是不可或缺的一环。安全性设计包括数据加密、权限控制、访问审计等方面， 旨在保障系统数据的机密性、完整性和可用性。同时，需要定期对系统进行安全漏洞扫描和修复，确保系统在网络攻击和数据泄露方面的安全性。
总的来说，人事管理系统总体设计是一个复杂而系统的工程，需要充分考虑到企业需求、技术条件和安全要求。只有在需求分析清晰、架构合理 、模块划分合理和安全性到位的情况下，人事管理系统才能真正发挥其效率和管理优势，为企业的发展提供有力支持。
四、unity系统总体设计框架定义
在软件开发项目中，unity系统总体设计框架定义是至关重要的。一个清晰而完备的设计框架可以确保项目的顺利开展，有效管理各个模块之间的关系，并最终实现项目的目标。本文将探讨unity系统总体设计框架定义的重要性以及如何建立一个健壮的设计框架。
unity系统总体设计框架定义的重要性
unity系统总体设计框架定义涉及到整个系统的架构设计，包括模块划分、数据流程、系统接口以及各模块之间的通信机制等方面。一个合理的设计框架可以提高系统的稳定性和可维护性，减少系统漏洞和错误，提升开发效率。
unity系统总体设计框架定义的重要性在于：
- 确保系统的逻辑清晰，各模块的职责明确。
- 有助于团队协作，减少沟通成本。
- 为后续的功能迭代和扩展提供了基础。
建立健壮的unity系统总体设计框架
要建立一个健壮的unity系统总体设计框架，需要考虑到以下几个方面：
模块划分
合理的模块划分是设计框架的基础。每个模块应该具有独立的功能，降低模块之间的耦合度。通过模块划分，可以实现各模块的独立开发和测试，提高系统的灵活性。
数据流程
定义清晰的数据流程是确保系统正常运行的关键。数据应该按照一定的规则在各个模块之间流动，确保数据的完整性和安全性。
有助于团队协作，数据流程的定义应该尽量简洁明了，避免冗余和混乱。
系统接口
系统接口是各模块之间通信的桥梁。定义清晰的系统接口可以降低模块间的耦合度，方便模块的替换和扩展。
系统接口的设计应该遵循统一规范，避免接口不一致导致的问题。
错误处理机制
健壮的系统总体设计框架应该考虑到各种错误发生的可能性，设计相应的错误处理机制以保证系统的稳定性。错误处理机制包括异常处理、日志记录、数据备份等。
结语
unity系统总体设计框架定义是一个复杂而关键的过程，需要在项目初期就着手进行，并不断完善和调整。一个好的设计框架可以为整个项目的开发和维护带来极大的便利，值得团队和项目管理者高度重视。
五、图书管理系统总体设计
图书管理系统总体设计
图书管理系统是一种为图书馆、书店等机构设计的软件系统，用于管理图书信息、借阅流程等各项业务。在设计图书管理系统的过程中，需要考虑到系统的总体架构、功能模块、数据流程等方面，以确保系统能够高效稳定地运行，满足用户的需求。
总体架构
图书管理系统的总体架构包括前端界面、后端服务、数据库等组成部分。前端界面是用户直接交互的界面，需要具有良好的用户体验和友好的设计；后端服务负责处理业务逻辑、数据存储等功能；数据库用于存储图书信息、用户信息等数据。
功能模块
图书管理系统的功能模块主要包括图书检索、借阅管理、读者管理、统计报表等功能。图书检索模块允许用户通过关键词、分类等方式快速查找到所需图书；借阅管理模块负责处理图书借阅、归还等流程；读者管理模块用于管理读者信息、借阅记录等；统计报表模块可生成借阅统计、图书库存等报表。
数据流程
图书管理系统的数据流程包括图书信息录入、借阅操作、归还操作等流程。当新图书入库时，需要进行信息录入，包括书名、作者、类别等信息；读者借阅图书时，系统需记录借阅信息，并在归还时更新借阅状态；统计报表根据这些数据生成相应统计结果。
安全性设计
图书管理系统的安全性设计至关重要，包括用户身份验证、数据加密、访问权限控制等方面。用户登录时需要进行身份验证，确保只有合法用户才能访问系统；数据传输过程中应采用加密手段，防止数据泄露；访问权限控制则可根据用户角色划分权限，保障信息安全。
性能优化
为了提升图书管理系统的性能，需要进行相应的优化，包括数据库索引优化、缓存策略、并发控制等方面。通过合理设置数据库索引，可以加快数据检索速度；缓存策略可减轻数据库负担，提升系统响应速度；并发控制则可避免数据冲突、提高系统并发处理能力。
扩展性设计
随着业务需求的不断变化，图书管理系统需要具有良好的扩展性，以支持新增功能、业务流程等需求。扩展性设计包括模块化设计、接口设计、插件机制等方面，使系统能够灵活应对未来的扩展需求。
用户体验优化
图书管理系统的用户体验对于用户的满意度至关重要，需要从界面设计、交互流程等方面进行优化。界面设计应简洁直观，符合用户习惯；交互流程应顺畅高效，减少用户操作繁琐度，提升用户体验感。
结语
综上所述，图书管理系统总体设计涉及架构设计、功能模块设计、数据流程设计等多个方面，需要全面考虑系统需求、安全性、性能优化、扩展性等因素，以打造一个稳定高效、灵活扩展的图书管理系统，满足用户需求。
六、物业管理系统总体设计
物业管理系统总体设计
随着城市化发展的加快和物业管理需求的日益增长，物业管理系统成为了一个不可或缺的工具。物业管理系统的总体设计是确保系统能够高效运行、满足用户需求并具备可拓展性的重要环节。
系统架构
物业管理系统的总体设计需要考虑到系统架构的合理性和稳定性。一个典型的物业管理系统架构包括前端界面、后台数据库和中间业务逻辑层。前端界面负责与用户交互，后台数据库用于存储相关数据，中间业务逻辑层则负责处理业务逻辑和连接前后端。
数据管理
作为一个涉及大量信息和数据的系统，物业管理系统的总体设计需要着重考虑数据管理的问题。数据的存储、读取、更新和删除都需要进行合理规划，以确保数据的安全性和完整性。同时，系统还需要考虑数据备份与恢复机制，以应对意外情况。
安全性
在物业管理系统的总体设计中，安全性是一个至关重要的考虑因素。系统需要具备严格的权限控制机制，确保用户只能访问其有权限操作的数据和功能。此外，还需要考虑到数据加密、防火墙设置等措施，以保障系统的安全性。
用户体验
良好的用户体验是一个成功的物业管理系统必备的特点。系统的总体设计需要着重考虑用户界面的友好性、易用性以及响应速度。用户在系统中的操作流程应该清晰简洁，可以通过少量点击完成所需操作，从而提升用户体验。
功能拓展
随着物业管理需求的不断变化，系统的功能也需要不断拓展和完善。在物业管理系统的总体设计中，需要预留足够的扩展接口和灵活的配置选项，以便后续根据需求进行功能的增加和更新，保持系统的竞争力和适应性。
系统集成
物业管理系统通常需要与其他系统进行集成，如财务系统、门禁系统等。在系统的总体设计中，需要考虑到系统接口的规范化和开放性，以便实现与其他系统的无缝连接和信息共享，提升系统的整体效率和便利性。
性能优化
为了确保物业管理系统能够高效稳定地运行，总体设计需要考虑系统的性能优化措施。包括但不限于数据库索引优化、代码逻辑优化、缓存机制等，以提升系统的响应速度和并发能力，满足用户需求。
质量保障
最后，物业管理系统的总体设计需要着重考虑质量保障措施。系统的测试与调试工作应该充分，确保系统bug较少，性能稳定。同时，应建立完善的监控和报警系统，及时发现和处理系统异常，保障系统的正常运行。
七、信息管理系统总体设计
信息管理系统总体设计
信息管理系统总体设计在任何网站建设过程中都是至关重要的一环。一个高效的信息管理系统能够帮助网站管理者更好地管理信息、提高工作效率，同时为搜索引擎优化提供更多的优势。本文将从需求分析、功能设计、技术架构等方面探讨信息管理系统总体设计的重要性和关键要素。
需求分析
信息管理系统的设计首先需要进行充分的需求分析。这包括对用户需求、业务需求以及系统性能需求的充分了解和梳理。通过与各部门的沟通和调研，可以明确系统应该具备的功能模块、数据结构、用户权限管理等方面的要求，为后续的设计工作打下坚实的基础。
功能设计
基于需求分析的结果，信息管理系统的功能设计至关重要。在设计过程中，需要充分考虑系统的易用性、可扩展性和安全性。合理的功能设计能够提升用户体验，减少用户的学习成本，从而提高系统的使用率和用户满意度。
技术架构
信息管理系统的技术架构直接影响到系统的稳定性和性能。在总体设计阶段，需要选择合适的技术栈，包括数据库选择、后端框架、前端框架等。同时，还需要考虑系统的部署方式、数据备份方案以及系统监控和运维策略，确保系统长期稳定运行。
系统集成
信息管理系统往往需要与其他系统进行集成，例如与ERP系统、CRM系统等。在总体设计阶段，需要考虑如何与现有系统无缝对接，保证数据的一致性和完整性。同时，还需要考虑系统的扩展性，以便未来能够方便地集成新的功能模块。
数据安全
信息管理系统中包含大量的敏感信息，因此数据安全是设计过程中的重中之重。在总体设计阶段，需要考虑用户权限管理、数据加密、访问控制等安全机制，保障系统数据不被泄露或篡改。同时，定期的安全漏洞扫描和修复也是保障系统安全的重要手段。
用户体验
良好的用户体验是信息管理系统设计的重要指标之一。在设计过程中，需要关注用户的操作习惯和需求，设计简洁直观的界面，减少不必要的操作步骤。同时，及时收集用户反馈意见，不断优化系统功能和界面，确保用户能够快速上手并高效地使用系统。
性能优化
系统的性能直接影响到用户体验和系统稳定性。在总体设计阶段，需要考虑如何优化系统性能，减少响应时间，提高并发能力。采用合适的缓存机制、负载均衡技术等手段，可以有效提升系统的性能表现，提升用户满意度。
持续优化
信息管理系统的设计工作不应止步于总体设计阶段，持续优化是保证系统长期稳定运行的关键。定期对系统进行性能调优、安全漏洞修复以及功能扩展是至关重要的。同时，需不断关注技术发展趋势，不断更新系统架构和技术组件，保持系统的竞争力和适应性。
总结
信息管理系统总体设计是网站建设过程中不可或缺的一环。通过合理的需求分析、功能设计、技术架构等步骤，可以打造出稳定、安全、高效的信息管理系统。同时，持续的优化工作能够保证系统长期稳定运行，并不断满足用户和业务的需求。
八、图书管理系统 总体设计
当今社会，随着信息技术的快速发展，图书管理系统已成为大多数图书馆和机构必不可少的工具。图书管理系统是指利用计算机技术和信息管理技术，实现图书馆资源的有效管理和利用的系统。在图书馆管理工作中起到了举足轻重的作用，帮助图书馆高效地管理图书资料，提高服务质量和效率。
图书管理系统的总体设计
图书管理系统的总体设计是系统开发中的关键环节，它涉及到系统的功能模块划分、数据结构设计、系统性能等方面。一个好的总体设计可以为系统的后续开发和优化奠定良好的基础。
功能模块划分
在图书管理系统的总体设计中，首先需要明确系统的功能模块划分，包括图书录入、借阅管理、读者管理、统计分析等模块。每个功能模块需要具体明确其功能需求，确保系统能够满足图书管理的各项需求。
数据结构设计
数据结构设计是图书管理系统总体设计中至关重要的一环，它涉及到数据库表的设计、数据字段的定义等内容。合理的数据结构设计能够提高系统的数据存储和检索效率，确保系统运行稳定可靠。
系统性能
在总体设计阶段，需要对图书管理系统的性能进行评估和规划，包括系统的并发处理能力、响应速度等指标。通过合理设计系统架构和优化算法，可以提升系统的性能表现。
综上所述，图书管理系统的总体设计是图书管理系统开发过程中的重要环节，它关乎系统的功能完整性、稳定性及性能表现。通过合理设计总体架构，可以有效提升图书管理系统的整体质量，为图书管理工作提供更好的支持和保障。
九、全面解析大数据平台的总体设计：构建高效数据生态系统
引言
在当今数字化时代，**大数据**的应用已经渗透到各行各业，从商业智能到健康医疗，再到城市管理等领域，无处不在。为了有效地处理和分析海量数据，构建一个高效、可扩展的**大数据平台**显得尤为重要。本文将对大数据平台的总体设计进行深入探讨，包括其架构、核心组件、技术选型及实施策略等内容。
大数据平台的概念
**大数据平台**是一个集成的计算架构，用于接收、存储、处理和分析各种形式的数据。这些平台能够处理结构化、半结构化和非结构化数据，为决策提供支持，并实现数据的价值挖掘。
大数据平台的总体架构
大数据平台通常由以下几个核心层次构成：
- 数据采集层：负责从各种数据源中收集数据，包括传感器、社交媒体、交易数据等。
- 数据存储层：采用分布式文件系统和数据库技术存储大量数据，常用的解决方案有Hadoop HDFS、Apache Cassandra等。
- 数据处理层：负责对数据进行清洗、转化和分析，常用的工具有Apache Spark和Apache Flink。
- 数据分析层：利用数据挖掘和机器学习技术对数据进行深度分析，提取出有价值的信息。
- 应用层：向用户提供友好的界面和API，以便于数据的可视化和使用。
核心组件详解
在大数据平台的设计中，每个核心组件都扮演着至关重要的角色：
数据采集工具
数据采集工具负责从不同的数据源收集信息，常用工具包括：
- Apache Kafka：用于流式数据采集及处理，支持高吞吐量的数据传输。
- Logstash：用于日志数据的收集、处理和转发。
- Flume：专门用于收集大规模日志数据。
存储解决方案
数据存储必须具备高可扩展性和高性能，常用的存储方案包括：
- HDFS：Hadoop分布式文件系统，适合大规模数据的存储。
- HBase：基于Hadoop的非关系型数据库，适用于实时读写。
- Amazon S3：云存储解决方案，提供高可靠性和可扩展性。
数据处理引擎
数据处理是大数据平台的重要环节，支持大规模数据分析的开源引擎有：
- Apache Spark：高效的内存计算引擎，适合大规模的数据处理任务。
- Apache Flink：流处理引擎，提供低延迟的计算能力。
- Hive：基于Hadoop的数据仓库工具，适合进行SQL查询分析。
技术选型与实施策略
在设计大数据平台时，技术选型和实施策略至关重要，以下是几个关键点：
需求分析
在选型前，需要对业务需求进行详尽的分析，包括数据类型、存储量、访问频率等。定量的需求分析能够帮助选择最合适的技术方案。
架构设计
采用模块化的架构设计，方便系统的扩展和维护。同时，合理分层使得每个组件职责明确，降低耦合度。
安全性考虑
在大数据平台中，数据安全不可忽视，需要考虑数据的隐私、完整性和可用性。常用的安全措施包括数据加密、访问控制和审计日志。
总结与展望
随着数据量的不断增加和分析技术的不断发展，未来的大数据平台将会变得更加智能化和自动化。在设计过程中，注重合理的架构、灵活的技术选型以及高效的数据处理能力，将有助于企业在数字化转型的过程中占据优势。
感谢您阅读这篇文章，希望通过以上的分析，您能够更好地理解大数据平台的总体设计以及如何构建高效的数据生态系统。这将为您在大数据领域的探索与实践提供有价值的帮助。
十、简述系统总体设计的一般步骤？
总体设计过程
总体设计过程通常由两个主要阶段组成：系统设计阶段， 确定系统的具体实现方案；结构设计阶段， 确定软件结构。典型的总体设计过程包括下述9个步骤。
1. 设想供选择的方案
如何实现要求的系统呢？在总体设计阶段分析员应该考虑各种可能的实现方案，并且力求从中选出最佳方案。在总体设计阶段开始时只有系统的逻辑模型，分析员有充分的自由分析比较不同的物理实现方案，一旦选出了最佳的方案，将能大大提高系统的性能/价格比。
需求分析阶段得出的数据流图是总体设计的极好的出发点。
设想供选择的方案的一种常用的方法是，设想把数据流图中的处理分组的各种可能的方法，抛弃在技术上行不通的分组方法（例如，组内不同处理的执行时间不相容），余下的分组方法代表可能的实现策略，并且可以启示供选择的物理系统。
2. 选取合理的方案
应该从前一步得到的一系列供选择的方案中选取若干个合理的方案，通常至少选取低成本、中成本和高成本的3种方案。在判断哪些方案合理时应该考虑在问题定义和可行性研究阶段确定的工程规模和目标，有时可能还需要进一步征求用户的意见。
对每个合理的方案，分析员都应该准备下列4份资料：
系统流程图
组成系统的物理元素清单
成本/效益分析
实现这个系统的进度计划
3. 推荐最佳方案
分析员应该综合分析对比各种合理方案的利弊，推荐一个最佳的方案，并且为推荐的方案指定详细的实现计划。
用户和有关的技术专家应该认真复查分析员所推荐的最佳系统，如果应系统确实符合用户的需要，并且是在现有条件下完全能够实现的，则应该提请使用部门负责人进一步审批。在使用部分的负责人也接受了分析员所推荐的方案之后，将进入总体设计过程的下一个重要阶段–结构设计。
4. 功能分解
为了最终实现目标系统，必须设计出组成这个系统的所有程序和文件（或数据库）对程序（特别是复杂的大型程序）的设计，通常分为两个阶段完成：首先进行结构设计，然后进行过程设计。结构设计确定程序由哪些模块组成，以及这些模块之间的关系；过程设计确定每个模块的处理过程。结果设计是总体设计阶段的任务，过程设计是详细设计阶段的任务。
为确定软件结构，首先需要从实现角度把复杂的功能进一步分解。分析员结合算法描述仔细分析数据流图中的每个处理，如果一个处理的功能过分复杂，必须把它的功能适当分解成一系列比较简单的功能。一般来说，经过分解之后应该使每个功能对大多数程序员而言都是明显易懂的。功能分解导致数据流图的进一步细化，同时还应该用IPO图或其他适当的工具简要苗虎细化后每个处理的算法。
5. 设计软件结构
通常程序中的一个模块完成一个适当的子功能。应该把模块组织成良好的层次系统，顶层模块调用它的下层模块以实现程序的完整功能，每个下层模块再调用更下层的模块，从而完成程序的一个子功能，最下层的模块完成最具体的功能。软件结构（即由模块组成的层次系统）可以用层次图或结构图来描绘。
如果数据流图已经细化到适当的层次，则可以直接从数据流图映射出软件结构。
6. 设计数据库
对于需要使用数据库的那些应用系统，软件工程师应该在需求分析阶段所确定的系统数据需求的基础上，进一步设计数据库。
7. 制定测试计划
在软件开发的早期阶段考虑测试问题，能促使软件设计人员在设计时注意提高软件的可测试性。
8. 书写文档
应该用正式的文档记录总体设计的结果，在这个阶段应该完成的文档通常有下述几种。
系统说明
主要内容包括用系统流程图描绘得系统构成方案，组册很难过系统的物理元素清单，成本/效益分析；对最佳方案的概括描述，精化的数据流图，用层次图或结构图描绘得软件结构，用IPO图或其他工具（例如，PDL语言）简要描述的各个模块的算法，模块间的接口关系，以及需求、功能和模块三者之间的交叉参照关系等。
用户手册
根据总体设计阶段的结果，修改更正在需求分析阶段产生的初步的用户手册。
测试计划
包括测试策略，测试方案，预期的测试结果，测试进度计划等。
详细的实现计划
数据库设计结果
9. 复查和复审
最后应该对总体设计的结果进行严格的技术审查，在技术审查通过之后再由客户从管理角度进行复核。
相关文章