大数据的特点主要包括哪些?
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2024-04-26
无论什么数据库,大的方面都是这三种吧:
1,数据库配置优化
2,数据库建表时字段设置优化以及字段属性的设置要最合适。
3,sql查询语句优化。
在当今数字化时代,大数据技术的发展已经成为众多企业和行业关注的焦点之一。随着大数据的不断涌现和壮大,大数据数据库作为支撑其存储与管理的基础设施也承担着越来越重要的角色。在面对日益复杂的大数据数据库环境时,了解并掌握相关面试题是每一位从业人员必备的技能。本文将从多个角度深入探讨大数据数据库面试题,为读者提供全面的知识储备和应对策略。
大数据数据库面试题是指在求职面试中常见的与大数据及数据库领域相关的问题,涵盖范围广泛、内容丰富。掌握大数据数据库面试题,不仅可以检验个人对于行业知识的掌握程度,更能体现出应聘者的逻辑思维能力、解决问题的能力以及在实际工作中的应变能力。
大数据数据库面试题的类型多样,主要包括基础知识题、案例分析题、场景模拟题等。基础知识题主要考察应聘者对于大数据技术与数据库管理的基本概念和原理的掌握情况;案例分析题则侧重考察应聘者分析和解决实际问题的能力;场景模拟题则通过模拟真实工作场景来考察应聘者在压力下的应对能力。
以下是几个常见的大数据数据库面试题示例:
面对大数据数据库面试题,应聘者可以从以下几个方面提高应对能力:
大数据数据库面试题作为大数据数据库领域的重要组成部分,对于求职者来说具有重要意义。通过了解面试题的类型、内容以及应对策略,应聘者可以更好地准备和应对大数据数据库面试,展现出自己的专业素养和能力水平。希望本文能够为读者提供有益的参考,帮助他们在面试中取得成功。
MySQL是一个轻量级的关系型数据库管理系统,被广泛应用于Web应用的开发中。熟练掌握MySQL数据库操作是数据库开发人员必备的技能之一。为了帮助大家更好地准备MySQL数据库方面的面试,本文整理了一些常见的MySQL数据库面试题,并给出了详细的答案解析,希望能对大家有所帮助。
下面我们来看一些MySQL数据库的基础面试题。
接下来,我们看一些MySQL数据库的进阶面试题。
最后,我们来看一些MySQL数据库的高级面试题。
总结:通过对这些MySQL数据库面试题的准备和掌握,相信大家能更好地应对面试中的各种问题,提升自己在数据库开发领域的竞争力。感谢大家耐心阅读,希望这些内容能为大家的学习和工作带来帮助。
MySQL是一种自由且开放源代码的关系型数据库管理系统,被广泛应用于Web开发中的数据存储和管理。它是最流行的数据库之一,具有高性能、稳定可靠、易于使用和广泛支持的特点。
1. 高性能:MySQL能够处理大量的数据并提供快速响应。
2. 可靠性:MySQL具备数据备份、故障恢复和数据安全特性,能够保证数据的可靠性。
3. 可扩展性:MySQL支持分布式和集群架构,可以满足不断增长的数据需求。
4. 兼容性:MySQL支持标准的SQL语法,可以与其他数据库系统进行兼容。
1. 创建数据库:CREATE DATABASE {数据库名};
2. 创建表:CREATE TABLE {表名} (列1 数据类型, 列2 数据类型, ...);
3. 插入数据:INSERT INTO {表名} (列1, 列2, ...) VALUES (值1, 值2, ...);
4. 查询数据:SELECT * FROM {表名} WHERE 条件;
5. 更新数据:UPDATE {表名} SET 列=新值 WHERE 条件;
6. 删除数据:DELETE FROM {表名} WHERE 条件;
对于MySQL数据库,我们可以采取以下优化策略来提高其性能:
1. 什么是事务?如何使用事务来确保数据的一致性?
2. 什么是索引?如何创建索引,有何注意事项?
3. 什么是视图?如何创建和使用视图?
4. 什么是触发器?什么情况下使用触发器?
5. 什么是关联查询?如何进行关联查询?
6. 什么是数据库的范式化和反范式化?它们的优缺点是什么?
通过这篇文章,你将了解MySQL数据库的基本概念和常见操作命令,掌握数据库优化的方法和面试常见问题的解答。希望对你在学习和应聘中有所帮助。谢谢!
`图数据库(Graph database)`` 并非指存储图片的数据库,而是以图这种数据结构存储和查询数据。
图形数据库是一种在线数据库管理系统,具有处理图形数据模型的创建,读取,更新和删除(CRUD)操作。
与其他数据库不同, 关系在图数据库中占首要地位。这意味着应用程序不必使用外键或带外处理(如MapReduce)来推断数据连接。
与关系数据库或其他NoSQL数据库相比,图数据库的数据模型也更加简单,更具表现力。
图形数据库是为与事务(OLTP)系统一起使用而构建的,并且在设计时考虑了事务完整性和操作可用性。
1.Oracle数据库
是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统,系统可移植性好、使用方便、功能强,适用于各类大、中、小、微机环境。它是一种高效率、可靠性好的 适应高吞吐量的数据库解决方案。
2、MySQL数据库
MySQL是一种开放源代码的关系型数据库管理系统(RDBMS),MySQL数据库系统使用最常用的数据库管理语言--结构化查询语言(SQL)进行数据库管理。MySQL数据库也是可以跨平台使用的(如linux和Windows),通常被中小企业所青睐。
3、SQL server数据库 (Windows上最好的数据库)
SQL Server是一个可扩展的、高性能的、为分布式客户机/服务器计算所设计的数据库管理系统,实现了与WindowsNT的有机结合,提供了基于事务的企业级信息管理系统方案。
4、PostgreSQL(功能最强大的开源数据库)
PostgreSQL是一种特性非常齐全的自由软件的对象-关系型数据库管理系统(ORDBMS),POSTGRES的许多领先概念只是在比较迟的时候才出现在商业网站数据库中。PostgreSQL支持大部分的SQL标准并且提供了很多其他现代特性,如复杂查询、外键、触发器、视图、事务完整性、多版本并发控制等。
5、MongoDB(最好的文档型数据库)
MongoDB是可以配置各种规模的企业,各个行业以及各类应用程序的开源数据库。
6、 Redis(最好的缓存数据库)
Redis 是完全开源免费的,遵守BSD协议,是一个高性能的key-value数据库。
作为一位 Oracle 数据库工程师,面试是展示自己技能和经验的重要机会。无论是应聘新工作还是晋升现有职位,准备面试是至关重要的一步。在本文中,我将分享一些关于 Oracle 数据库工程师面试题的常见问题和答案,希望能帮助您在面试中脱颖而出。
这是面试的常见问题之一。您应该重点介绍与 Oracle 数据库相关的工作经验,包括您所做的项目、参与的团队以及您在数据库设计、优化和维护方面的技能。强调您的成功案例和您在团队中的角色。
在回答这个问题时,您可以简要概述 Oracle 数据库的体系结构,包括实例和数据库的关系。提到 Oracle 数据库的主要组件,例如 SGA、PGA、后台进程、前台进程等。
在数据库管理中,备份是至关重要的。逻辑备份是指将数据库中的逻辑结构(例如表和数据)导出为可恢复的文件,而物理备份是指备份数据库的物理文件副本。您可以解释这两个备份类型的区别,并指出在某些情况下何时使用逻辑备份和物理备份。
优化查询性能是 Oracle 数据库工程师的一项重要任务。您可以介绍一些常见的查询性能优化技术,例如创建索引、合理使用查询语句和表连接、优化 SQL 语句、使用合理的表分区策略等。
死锁是在多个并发事务中发生的一种情况,每个事务都在等待其他事务释放资源,导致所有事务都无法继续执行。您可以解释死锁的原因,并提到一些避免和解决死锁的方法,例如合理设置锁超时时间、使用死锁检测和解决工具等。
监控和优化数据库的性能对于保持系统的稳定运行至关重要。您可以介绍一些常用的监控工具和技术,例如使用 Oracle Enterprise Manager、设置性能警报、分析和优化慢查询等。
在数据库管理中,处理故障和恢复数据是一项重要的任务。您可以提到一些常见的故障类型,例如硬件故障、数据损坏和用户误操作,并解释您在处理故障和恢复数据方面的经验和方法。
数据库备份和恢复是保障数据安全的重要措施。您可以介绍一些常见的备份和恢复策略,例如完全备份、增量备份和归档日志备份,并提及您在实践中使用的工具和技术。
数据库的安全性对于保护敏感数据是非常重要的。您可以提及一些常见的数据库安全问题,例如访问控制、角色权限管理和加密技术,并解释您在数据库安全性方面的实践和经验。
在面试最后的问题中,您可以表达对 Oracle 数据库未来发展的看法。可以提及云计算、大数据和人工智能等新技术对数据库管理的影响,并强调持续学习和适应新技术的重要性。
希望这些问题和答案对您的面试准备有所帮助。祝您在面试中取得成功!
四大特性:原子性、一致性、隔离性、持久性。
1.原子性是指事务是一个不可分割的工作单位,事务中的操作要么全部成功,要么全部失败
2.一致性是指事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另外一个一致性状态。
3.事务的隔离性是多个用户并发访问数据库时,数据库为每一个用户开启的事务,不能被其他事务的操作数据所干扰,多个并发事务之间要相互隔离。
4.持久性是指一个事务一旦被提交,它对数据库中数据的改变就是永久性的,接下来即使数据库发生故障也不应该对其有任何影响。
啥叫数据库?excel也可以算,access也可以算,mysql也可以算,hbase也可以算,你要数据库干啥,决定了你怎么搭建数据库。
本文档明确数据库设计原则和规范,规范数据库对象命名方式,见名知意,强化分工,保证数据库高效稳定运行
1) 充分考虑业务逻辑和数据分离,数据库只作为一个保证ACID特性的关系数据的持久化存储系统,尽量减少使用自定义函数、存储过程和视图,不用触发器。
2) 充分考虑数据库整体安全设计,数据库管理和使用人员权限分离。
3) 充分考虑具体数据对象的访问频度及性能需求,结合主机、存储等需求,做好数据库性能设计。
4) 充分考虑数据增长模型,决策是否采用“分布式(水平拆分或者垂直拆分)”模式。
5) 充分考虑业务数据安全等级,设计合适的备份和恢复策略。
1) 一般情况下设计遵守数据的设计规范3NF,尽量减少非标准范式或者反模式使用。
3NF规定:
Ø 表内的每一个值都只能被表达一次。
Ø 表内的每一行都应该被唯一的标识(有唯一键)。
Ø 表内不应该存储依赖于其他键的非键信息。
常见关键字(不得直接作为相关命名):range、match、delayed、select、and、from、where、not、in、out、add、as、user、name、key、index、type、group、order、max、min、count、concat、by、desc、asc、null等等,更多请参考 MySQL 官方保留字。
2) 数据库和表的字符集统一:字符集(utf8mb4),排序规则(utf8mb4_general_ci)
1) 应该根据系统架构中的组件划分,针对每个组件所处理的业务进行组件单元的数据库设计;不同组件间所对应的数据库表之间的关联应尽可能减少,确保组件对应的表之间的独立性,为系统或表结构的重构提供可能性。
2) 采用领域模型驱动的方式和自顶向下的思路进行数据库设计,首先分析系统业务,根据职责定义对象。对象要符合封装的特性,确保与职责相关的数据项被定义在一个对象之内,不会出现职责描述缺失或多余。
3) 应针对所有表的主键和外键建立索引,有针对性地建立组合属性的索引。
4) 尽量少采用存储过程。
5) 设计出的表要具有较好的使用性。
6) 设计出的表要尽可能减少数据冗余,确保数据的准确性。
1) 一行记录必须表内唯一,表必须有主键。
2) 如果数据库类型为MYSQL ,应尽量以自增INT类型为主键。如果数据库类型为ORACLE,建议使用UUID为主键。
3) 日期字段,如需要按照时间进行KEY分区或者子分区,则使用VARCHAR2类型存储,存储格式为:YYYYMMDD 。如若不需要以KEY形式作为分区列,则使用DATE或者DATETIME类型存储。不建议使用时间戳存储时间。
4) 字段名称和字段数据类型对应,如DATE命名字段,则存储时间精确到日,如TIME命名字段,则存储时间精确到时分秒,甚至毫秒。
1) 数据库对象命名清晰,尽量做到见名知意,在进行数据库建模时备注对象,便于他人理解。
2) 数据库类型为MYSQL,采用全小写英文单词
3) 数据库类型为ORACLE,则使用驼峰式命名规范
4) 数据库对象命名长度不能超过30个字符
管理数据库中所有对象,包括库,表,视图,索引,过程,自定义函数,包,序列,触发器等
1) 数据库名:采用小写英文单词简拼或汉字小写拼音,多个单词或拼音采用下划线"_"连接
2) 数据库编码规则及排序规则:字符集(utf8mb4),排序规则(utf8mb4_general_ci)
3) 建库其他要求:库名与应用名称尽量一致
表名应使用名词性质小写英文单词。如果需要单词词组来进行概括,单词与单词之间使用英文半角输入状态下_连接。如果超长,则从前面单词开始截取,保留单词前三位,保留完整的最后一个单词,如果依然超长,则保留前面单词首字母,直接和最后一个单词连接;临时表命名以TMP开头,命名格式为TMP_模块/用途名称_名字拼音首字母;表名不能直接采用关键字命名
1) 表命名:采用“业务名称_表的作用”格式命名(例如:alipay_task / force_project / trade_config)
2) 建表其他要求:表名长度不能超过30个字符;一定要指定一个主键字段;必须要根据业务对表注释;如果修改字段含义或对字段表示的状态追加时,需要及时更新字段注释;
3) 表必备字段:
`is_delete` tinyint(1) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '状态(1删除、0未删除)',
`is_enabled` tinyint(1) unsigned NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '状态(1启用、0作废)',
`op_first` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '创建人',
`op_first_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
`op_last` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '更新人',
`op_last_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',
1) 字段命名:
表中标识唯一性字段必须以标识性简称+id命名。其余字段根据存储信息,使用名词性质英文单词表示,如需要单词词组来进行概括,单词与单词之间使用英文半角输入状态下_连接。外键引用字段使用外键表_id的形式命名;字段名必须使用小写字母或数字,禁止出现数字开头,禁止两个下划线中间只出现数字;表达是与否概念的字段,必须使用 is_xxx 的方式命名,数据类型是 unsigned tinyint;表达逻辑删除的字段名 is_deleted,1 表示删除,0 表示未删除
2) 字段类型、长度
如果存储的字符串长度几乎相等,使用 char 定长字符串类型;小数类型为 decimal;id 必为主键,类型为 bigint unsigned;应尽量以自增INT类型为主键;优先选择符合存储需要的最小的数据类型;将字符串转化为数字类型存储;对于非负数据采用无符号整形进行存储signed int -2147483648-2147483648,unsigned int 0-2147483648,有符号比无符号多出一倍的存储空间;varchar(n) n代表字符数,不是字节数,varchar(255)=765个字节,过大的长度会消耗更多的内存;避免使用text\BLOB数据类型,建议text\BLOB列分离到单独的扩展表中,text\BLOB类型只能使用前缀索引;避免使用enum数据类型,修改enum需要使用alter语句,enum类型的order by操作效率低,需要额外操作,禁止使用数值作为enum的枚举值;尽可能把所有列定义为not null,索引null列需要额外的空间来保存,所以要占用更多的空间,进行比较和计算时要对null值做特别的处理;禁止字符串存储日期型的数据,缺点1:无法用日期函数进行计算和比较,缺点2:用字符串存储日期要占用更多的空间;使用timestamp或datetime类型存储时间,timestamp存储空间更小;财务的相关金额使用decimal类型,decimal类型为精准浮点数,在计算时不会丢失精度,float、double非精准浮点数
3) 字段其他要求
字段名称长度不能超过30个字符、尽量减少或者不使用联合主键、字段尽可能不允许为null(为null时设定默认值)、文本类型字段,属性 字符集(utf8mb4),排序规则(utf8mb4_general_ci)、字段必须根据业务进行注释。
主键索引名为 pk_字段名;唯一索引名为 uk_字段名;普通索引名则为 idx_字段名。
说明:pk_ 即 primary key;uk_ 即 unique key;idx_ 即 index 的简称。
1) 视图命名:以"v_项目名/模块名_用途"格式命名
2) 视图其他要求:视图名称长度不能超过30个字符
1) 存储过程命名:以"sp_用途"格式命名
2) 自定义数据库函数:以“fn_用途”格式命名
3) 存储过程或自定义数据库函数:参数命名以“p_”开头命名;内部变量命名以“v_”开头命名;游标命名以“cur_loop_”开头命名;循环变量命名以“i_found_”开头命名。
用户命名:采用授权用户姓名全拼小写命名
1) 查询大数据表,参数字段需建索引;
2) 数据库表、字段删除或变更操作(a-不需要的表或字段,一般备注“作废”即可;b-需要修改的表或字段,先备注作废原表或原字段,再创建新表或新字段,且备注好作废原因。);