大数据供应链 案例
一、大数据供应链 案例
大数据供应链案例分析
在当今数字化时代，大数据已经成为企业发展的关键因素之一，尤其在供应链管理领域。通过合理利用大数据分析，企业可以实现供应链的优化、成本的降低以及效率的提升。本文将结合实际案例，探讨大数据在供应链管理中的应用与益处。
案例一：物流配送优化
某电商公司通过大数据分析发现，在某些地区的配送路线上存在明显的低效问题，导致配送时间较长、成本较高。通过对海量的配送数据进行挖掘和分析，该公司成功优化了配送路线，降低了运输成本，提高了配送效率，客户满意度得到显著提升。
案例二：库存管理优化
一家制造型企业在生产过程中，往往会面临库存过多或过少的问题，这会导致生产计划的紊乱和资源的浪费。通过大数据分析，该企业可以更准确地预测市场需求，优化库存管理，避免库存积压和断货现象的发生，提高供应链的整体效率。
案例三：供应商管理优化
在供应链管理中，供应商的选择和管理对企业的稳定运作至关重要。通过大数据分析，企业可以根据供应商的历史表现、信用评级等数据进行评估，并为其供应链体系选择更加稳定和高效的供应商，从而降低风险，提升供应链的韧性。
结论
以上案例表明，大数据在供应链管理中的应用已经成为一种趋势。通过对海量数据的采集、分析和挖掘，企业可以更好地优化供应链，提升运营效率，降低成本，提高客户满意度。未来，随着大数据技术的不断进步，相信大数据在供应链管理中的作用将更加突出。
二、大数据 供应链 案例
大数据在供应链中的应用案例分析
随着信息技术的不断发展，大数据作为一种新型技术手段在各个领域得到了广泛的应用。在供应链管理领域，大数据的应用也逐渐走向成熟，为企业提供了更多的决策支持和优化手段。本文将结合实际案例，探讨大数据在供应链中的应用及其成效。
大数据在供应链可视化中的作用
供应链是企业核心的管理领域之一，它涵盖了从原材料采购到最终产品交付的全过程。然而，传统的供应链管理往往较为笨重，信息流动不畅，导致了生产计划不准确、库存积压等问题。而大数据技术的出现，让供应链管理变得更加智能、高效。
以某知名跨国制造公司为例，该公司利用大数据平台对供应链各环节数据进行实时监测和分析，实现了供需匹配的精准化。通过可视化界面，管理人员可以清晰地了解产能状况、库存水平以及订单情况，从而及时调整生产计划，避免了供大于求或供不应求的情况。
大数据在供应链预测中的应用
供应链预测是优化供应链管理的关键一环。大数据分析可以帮助企业更准确地预测市场需求、货物流动等情况，从而提前调整库存策略、供应计划，避免因需求波动导致的库存压力和物流延误等问题。
某电子商务公司利用大数据分析技术，对历史销售数据进行挖掘和分析，建立了销售预测模型。通过对多维数据的交叉分析，系统可以准确地预测不同产品在不同时间段的销售情况，帮助企业避免库存积压和供应不足的风险。
大数据在供应链风险管理中的应用
供应链管理中的风险无处不在，包括原材料价格波动、供应商倒闭、自然灾害等因素都可能影响供应链的稳定性。大数据技术可以帮助企业更好地识别、评估和管理这些潜在风险，提前做好规避和备案。
以某国际物流公司为例，该公司利用大数据技术对供应链各环节的数据进行分析，建立了风险评估模型。通过结合外部数据源和内部数据，系统可以实时监测各种风险因素的变化，为企业提供预警和决策支持，有效避免潜在风险带来的损失。
结语
大数据作为一种强大的技术工具，正在为供应链管理领域带来革命性的改变。通过大数据分析，企业可以更好地实现供需匹配、提高生产效率、降低成本，从而在激烈的市场竞争中立于不败之地。随着大数据技术的不断发展和完善，相信在未来的供应链管理中，大数据将发挥越来越重要的作用。
三、火鸟供应链案例？
案例公司介绍
1994年，Firebird Electric，美国(Firebird)，是第一家外派的外国供应商。向美国供应Road-Master汽车公司。位于哥伦比亚,南卡罗莱纳，火鸟供应头灯，尾灯，盖灯，中心高。安装，和前置组件到道路主人。Road-Master销售占火鸟大部分收入。原始设备制造商(OEM)照明是供应给橙堡工厂，哥伦比亚汽车工厂，和。哥伦比亚摩托车工厂。此外，还提供售后服务(售后服务)。为国外和国内的需求。每周发货去加拿大的马路大师。墨西哥的制造业和道路管理。服务模型也被发送到。德国、巴西和日本。火鸟电气、美国，从造型师到妹妹的出口组件。和母公司。模制零件也提供给Road-Master。
运营模式
Firebird有五个不同的操作中心，东方工厂制造轻型组件。和单位。我生产前灯和前置组件。制造业二组装尾灯，盖灯，中心高挂，和售后市场产品。西方工厂为装配和外部提供部件和销售。制造三厂是一种用于镜片、反射镜的消毒和涂层处理和扩展，制造IV是模具注射成型设备生产反射镜、透镜和外壳和卤素灯泡部门提供生产中使用的大多数灯泡。
在东方工厂组装。大约有40条线提供不同的制作、模型和照明类型给Road-Master车辆。专线运行多个班次，以满足OEM生产。目前的一年，A车模型和B模型。为复仇者提供OEM生产。奥德赛微型面包车在一个班次的专用线路上运行。OEM需求可能超过每天1200单位。14条生产线满足市场需求。这些线在不同的模型之间是可以互换的。售后市场总成和部件是。在OEM生产后10-20年，服务要求从30到，每月10000辆。西方工厂运营，制造第三厂是一个隔离的消毒区域，用于涂装过程。产品清洗，准备，或镀铝或硬铝膜涂层。 提供反射涂层，如反射器和扩展。这过程允许塑模部分以设计的角度反射光线。镜片是硬涂层，以防止芯片和裂纹，制造第四厂，是即将到来的购买或购买决定的焦点，模具，零件组装和销售。镜片、反射镜和外壳都是模制的。从树脂和玻璃纤维增强塑料。模具注塑机器从60吨到900吨的压力。这些机器适于生产。 多个零件通过互换模具。火鸟电力公司最近收购了，世界上最大的两个造型机。生产力机器将在即将到来的关于进一步扩张的决定中提供帮助。火鸟是否正在减少西部工厂物料订单中心的库存?可能通过三种机器展开操作。火鸟电气制造卤素灯用于内部生产和外部，销售，卤素灯泡(HB)部门可以生产60000个，每周的灯泡。HB持续进行三班制，直至每周生产配额。
采购部门
火鸟电的采购是分散化的采购部门Firebird美国公司由9名全职员工组成。协助采购经理
决策和控制行政职责。六个买家负责获得满足生产要求的材料。一个买家灯泡部门和一个单独负责机器运营与管理的采购。其他四个买方负责特定的供应商。每个买家都监督购买的所有产品分别负责从8到10个不同的供应商。另外两个采购助理职责具体分配给供应商评估和来料质量合格。
新产品生产线
懂的需求客户、内部部门和潜在的供应商都有助于设计，质量作为成型部分。由于Road-Master严格的质量要求,而准时制库存系统，不合格导致高成本，阻碍。客户关系，并危及潜在的合同,部门包括产品定义和开发阶段包括产品设计、采购、质量保证，销售，模具成型，工程，制造，工厂管理质量控制，生产控制，物料管理。新磨合开发的第一阶段是收集模型信息从客户到销售部，基于这些信息，第一个。房屋的图纸已完成并评估。火鸟认为应用新技术，替代制造工艺和新投入即将为所有新型号部件生产。项目负责人及项目成员代表上述各部门，为发展选择团队以及质量保证审核最初的图纸。审查包括简化，通过消除组件和过程，并寻找工具和生产的替代方法。然后将设计评审发送到制造部门，模具，采购，质量保证，质量控制，一次后续会议由全体代表参加。每个部门与制造人员举行发展会议，以通知团队成员的进度更新，质量目标，成本和责任的需要定期举行会议，以确保成员知道修订计划。不断地强调不断改进的信息流程。产品开发完成后，Firebird定义了产品的规格。夹具(模具)测量。该夹具是为准确、方便而设计的。使用和成本效率，该夹具和所需材料的草图画。采购和工程人员，从火鸟和道路主人。必须批准这个概念。经批准，夹具制造商提交设计，质量保证。火鸟购买和保留所有权，模具夹具不考虑生产和购买决策的结果，产品最初的试运行，总是在内部进行，是为了验证，该夹具能够满足图纸规格和最小尺寸涉及报废率。统计过程控制图保存树脂输入和输出。质量。如果该过程被视为失控，则对第一步进行修改新的试运行已经安排好了。召开评估会议，通知各部门，对潜在的问题。因果判断是建立和协调的，通过修改请求表。目标完成日期也在此建立，会议。
假设
在这个案例中，我们可以看出，新产品开发是一个复杂的过程。最近更多的更多的火鸟生产被外包。使用给定的假设下面，请分析一下决定成败的决定。请写一份详细的报告推荐要么外包定，要么自己制作。
1. 制作和购买信息如图1所示。内部生产成本从制造和成本核算中获得;上的信息购买成本从期刊，历史定价，供应商信息，和工程估算。（图示1）
2. OEM需求预计在明年达到25万台(1000台/天，共计250工作天/年) 。
3. 树脂用量为454克(1磅) 。实际产品重量为432克。捏合后重22克。
3. 变量周期时间、人工成本、间接成本、材料成本、运输，成本和利润。
4. 内部和采购零部件的质量差异可以忽略不计。
问题
火鸟正面临着一个重要的战略决策。问题在于火鸟是应该在内部生产还是外包本田组件。这是一个复杂的决定，涉及许多因素。只考虑决定的财务影响是错误的。决定必须彻底分析。然而，在任何外包决策中，财务影响都是这一过程的第一步。如果决定不会产生重大财务影响，应立即放弃。另一方面，如果潜在的重要效率和增加利润的分析
应该继续。毕竟任何持续关注的目标都是有竞争力的。外包正在迅速成为广泛接受的商业惯例。但是，企业绝不能外包其战略能力。这可能会导致客户直接与您创建的竞争对手进行交易。如果本田零部件外包，本田如何应对？
火鸟还必须评估持续外包对当地社区的影响。一个公司忠于其社区总是有益的。这种忠诚可能导致减税和一支忠诚的劳动力队伍。火鸟显然具有生产该组件的能力和过剩的能力。因此，如果内部生产成本与外包选择相当竞争，Firebird应该生产内部...
图1和图2给出的比较显示了每个选项的价格。从图2可以看出，内部的一台机器解决方案比外包成本稍贵美元如果固定开销被减去，内部解决方案实际上可能低于外包选项。货币数字的时间价值表示投入模制单位的货币乘以当年的年利率。工厂机会成本的计算方法是：将机器空间需求除以工厂的工作量，然后乘以产出成本。
案例参考问题（参考原案例）：1. Does Make or Buy decisions have the same impact asoutsourcing decisions?
2. What are the benefits and costs to society when wellestablished firms like Firebird outsource when they clearly have the capabilityto produce the good or service?
3. How should the suppliers be selected if the buy option ischosen? Give a step by step approach to the selection and evaluation process.
分析过程
问题一：
有影响，在决定或购买决定或外包决策中，考虑的两个最重要的因素是成本和生产能力的可用性。一个公司可能决定购买该产品而不是生产它，如果它比制造成本更低，或者如果它没有足够的生产能力生产它的内部。可能影响公司购买部分或生产部分的决定的因素包括缺乏专业知识、数量需求、对多种采购的渴望、现有的闲置生产能力、质量控制、技术以及产品可能不是其战略的一部分。
问题二：
鉴于Firebird在选择生产或购买其产品方面有一个艰难的决定，它涉及许多因素。Firebird不应该仅仅关注成本或储蓄的财务影响，尽管它是任何公司所关注的第一件事。这个决定必须经过彻底的分析。如果财务影响对公司的影响不是很大，那么应该避免分析。如果有可能迅速增加盈利能力，那么分析应该继续。无论如何，公司的目标是保持竞争力和提高盈利能力。在过去的几十年里，由于外包的惊人增长，决定成败的决定是企业必须经常处理的。注意，企业不应该外包核心竞争力。这可能导致客户直接面对竞争，或客户成为竞争对手。例如，你认为如果本田将零部件外包，会有什么感觉。
问题三：
产品规格-火鸟需要描述所需的产品和规格需求，RQF (RFP) -使用产品说明书，请求报价或建议，通过投标过程确定可能的供应商，所示。供应商选择-根据跟踪记录(可靠性)、生产处理(能力)、生产机器和技术(能力)选择和评估供应商的过程。所示。条款和条件(合同)-火鸟开始谈判最终价格和条款。一旦这个步骤完成，购买订单和生产就开始了。
最终建议
我们建议Firebird在内部制造产品。制造这个产品所花费的成本大约比用一台机器购买要多一万美元。这是成本分析的一个明显的例子，它不足以改变他们的过程。使产品内部包括火鸟的好处包括了解自己的体积需求、他们的多种来源的潜力、他们现有的闲置生产能力、质量控制和技术和功能。在内部制作的情况下，Firebird不需要冒险，因为他们知道当需求很高时，他们的产品可能无法使用，或者担心与供应商的价格更高的合同谈判，而供应商反过来又会改善或恶化供应商关系。此外，这也对当地经济产生了很大的影响，因为火鸟不需要裁员，从而降低了当地的经济。最终，他们可能不得不使用两台机器，从长远来看，与购买部件相比，他们将节省更多的钱。
图1:
图2:
四、数据新闻经典案例？
一个经典的数据新闻案例是2012年《纽约时报》的《如何花钱状组织政治选举》系列报道。该系列报道利用大量数据分析和可视化技术，揭示了政治竞选活动中巨额资金的流向和影响。通过对政治献金数据的深入挖掘，该报道揭示了大企业和富裕个人对政治决策的潜在影响，引发了社会广泛关注和深入讨论。
这一经典案例充分展示了数据新闻的力量，不仅揭示了社会现象背后的规律，还引发了观众对政治体制和公共事务的深刻思考。
五、供应链数据属于什么数据？
属于大数据。
供应链中的大数据主要包括以下四种类型：结构数据、非结构数据、传感器数据、新类型数据。
1、结构数据是指那些在电子表格或是关系型数据库中储存的数据，这一类型的数据只占数据总量的5%左右，主要包括交易数据和时间段数据。
现在的大数据分析大多以这一类数据为主，其中重要的结构数据包括ERP数据，因为ERP系统中存储的数据是企业运转多年的系统积累的大量行业数据，这些数据对于企业的经营决策和预测来说意义非常重大。
2、非结构数据主要包括库存数据、社会化数据、渠道数据以及客户服务数据。尽管现在有大量的研究和报告在探讨数据和分析能力对供应链管理的重要性，但对于非结构数据，例如社会化数据对供应链的影响和作用的研究却相对缺乏。
然而，社会媒体数据对于供应链运营管理的作用是十分重要的，如何利用社交媒体数据来指导企业进行供应链活动的规划（包括新产品的开发、利益相关者的参与、供应链风险管理以及市场探查等）以及社交媒体数据对供应链绩效产生影响的具体机制将需要深入探讨。
而要想从内容丰富的非结构化数据中挖掘出商业智慧，就需要使用不同的研究方法和度量方式，包括描述性分析、内容分析以及网络分析等。
3、传感数据主要包括RFID数据、温度数据、QR码以及位置数据，这类数据增长很快，并能为供应链金融带来巨大商机。
4、新类型数据主要有地图数据、视频数据、影像数据以及声音数据等，这类数据多用于可视化领域，并能够帮助提高数据质量，使数据的实时性更强、提高了数据分析的精准度。
六、周黑鸭供应链管理案例？
主要是有专门生产鸭肉的屠宰场，还有包装袋的生产供应商，这些都是专门配送的。
七、什么是案例数据？
案例数据是指人们在生产生活当中所经历的典型的富有多种意义的事件陈述。它是人们所经历的故事当中的有意截取。案例一般包括三大要素。案例对于人们的学习、研究、生活借鉴等具有重要意义。基于案例的教学是通过案例向人们传递有针对性的教育意义的有效载体。
八、大数据营销案例？
某公司通过分析用户数据发现，购买过某产品的用户中，有60%的人在未来一个月内会再次购买同一产品或类似产品。
该公司利用这一信息，向这部分用户发送个性化营销电子邮件，推荐相关的产品。结果显示，这部分用户的二次购买率提高了20%。这一案例表明，大数据营销可以帮助企业洞察用户需求，并有针对性地开展营销活动，以提高销售业绩。
九、供应链数据流程？
一般而言，企业为了满足生产经营需要，向供应商购买产品获服务的行为称为采购；采购是物流的一个职能，物流包括了采购、运输、仓储等一系列作业。而物流又是供应链的一部分。供应链一般包括物资流通、商业流通、信息流通、资金流通四个流程。
1）物资流通
物资流通即商品流通的过程，商品由供货商经由厂家、批发与物流、零售商等指向消费者。
2）商业流通
商业流通是在供货商与消费者直接双向流动的，是指接受订货、签订合同等的商业流程。
3）信息流通
信息流通也是在供货商与消费者之间的双向流动，是指商品及交易信息的流程。
4）资金流通
资金流通即指货币的流通，货币由消费者经由零售商、批发与物流、厂家等指向供货商。
十、案例分析ppt要用数据吗？
答，数据是证明事件结论的重要论据。
所以，无论分析的内容是什么，如果有足够准确的，且具备足够说服力的数据，就一定要用数据来说明分析情况。
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