传统数据库与数据库的区别？
一、传统数据库与数据库的区别？
传统数据库和数据仓库其实是及其相似的，都是通过某个软件或者框架，基于某种数据模型来组织、管理数据。
数据仓库其实是一种特殊的数据库，它擅长大数据量查询分析，数据加工，存储。而传统数据库更加擅长事务处理，增删改查。
传统数据库保存当下数据，而数据仓库仓库保存了历史数据所有状态。
传统数据库会出现频繁数据更新。而数据仓库提取加工数据用来反哺业务，提供分析决策。
传统数据库擅长事务处理(OLTP)而数据仓库擅长数据分析。
传统数据库主要遵从范式模型（1NF，2NF，3NF，等等），从而尽可能减少数据冗余，保证引用完整性；而数据仓库强调数据分析的效率，复杂查询的速度，数据之间的相关性分析，所以在数据库模型上，数据仓库喜欢使用多维模型，从而提高数据分析的效率。
传统数据库一般是明细数据，而数据仓库包含一些汇总数据。
二、本地数据库与远程数据库的区别？
本地数据库：一般指的是你自己电脑上安装的数据库。
远程数据库：一般指的是你自己电脑以外的电脑上安装的数据库。比如：如果别人电脑上安装了一个oracle服务器，你要连接的话就属于连接远程数据库，你本机上要有客户端才行。但是你自己本机上安装oracle的话，就不用客户端也能连接上。我的理解，希望对你能有帮助。
三、assess数据库与MySQL数据库区别？
1. Assess数据库与MySQL数据库有区别。2. Assess数据库是一种商业数据库，主要用于数据分析和报告生成，具有高度的可视化和易用性，但需要付费使用。而MySQL数据库是一种开源数据库，主要用于网站和应用程序的开发，具有高度的灵活性和可扩展性，并且免费使用。3. 此外，Assess数据库支持多种数据源和数据格式，可以轻松地连接到其他数据库和数据仓库，而MySQL数据库则更加注重数据的安全性和稳定性，可以通过多种方式进行备份和恢复。因此，在选择数据库时，需要根据具体的需求和使用场景来进行选择。
四、excel数据库与正规数据库区别？
excel与数据库的不同之处:
1、结构不同:
excel即是电子数据表，显示由一系列行与列构成的网格。。其中的单元格可以用于存放数值、计算式或文本。
数据库是存放数据的仓库。确切地说是一个按数据结构来存储和管理数据的计算机软件系统。
2、功能不同：
excel可以用于制作各种复杂的表格文档，进行繁琐的数据计算，并能对输入的数据进行各种复杂统计运算，也可以制作彩色丰富的商业图表。
数据库功能更强大，除了可以实现excel的基本功能，还可以通过设计和使用各种窗体，进行数据查询并生成相应报表。
3、安全策略不同：
excel通过密码进行保护，系统提供了几种类型的密码保护。
数据库包括了数据库用户管理、数据库操作规范、用户认证、操作系统安全4个部分。
当用于进行功能相对简单的处理表格和进行图形分析，或是处理的数据量不太大的时候选用excel。当用于进行功能比较复杂的数据处理，比如设计、修改、浏览一个记录数据的基本表，对基本记录的数据中进行各种查询，或是设计各种窗体，设计各种报表等，还有就是处理数据量较大时选用数据库。
五、gbase数据库与高斯数据库区别？
，它们在某些方面有一定的区别：
1.开发公司：gbase数据库是由南大通用公司自主研发的，而高斯数据库则是由华为公司自主研发的。
2.技术架构：gbase数据库采用MPP（大规模并行处理）技术，具有高性能和高扩展性特点，主要应用于行业大数据的分析场景。而高斯数据库采用分布式架构，适用于各种规模的企业和政府机构，具备高可靠性、高可用性和高性能等特点。
3.数据类型：两者都支持丰富的数据类型，例如字符串类型、精确数值类型、日期类型等。但具体的数据类型可能有所不同，例如在高斯数据库中，可能会有更多针对特定场景的特殊数据类型。
4.内置函数：神通数据库和gbase数据库都提供功能强大的内置函数，包括数学函数、字符串函数、日期时间函数等。但具体函数库的内容可能有所差异，神通数据库还支持定制特殊函数。
5.应用场景：gbase数据库更适合大规模并行计算的场景，如PB级行业大数据分析。而高斯数据库则适用于各种场景，包括企业数据仓库、大数据分析、事务处理等。
总之，gbase数据库和高斯数据库在开发公司、技术架构、数据类型、内置函数和应用场景上有一定的区别。具体选择哪款数据库，需要根据实际需求和场景进行评估。
六、阿里云数据库与自建数据库的区别？
首先云数据库在服务的可用性和数据可靠性方面基本可以完全保证，但是自建服务器就不行了，如果使用阿里云数据库出现了问题可以得到赔偿，自建数据库的话一切都要自己承担。另外，企业版数据库服务器的成本很高，如果需要使用主从服务，还要购买两台服务器，费用更加昂贵。还有就是再也不用担心mysql出现漏洞啦！
七、csv与数据库的区别？
个人使用csv更像excel文件可以弄些简单的文本处理工作，但数据库就强大的多，可以把csv按格式导入数据库，通过数据库sql语句简单的语法做复杂的查询工作，而且数据库能处理的数据比一个csv文件能处理的多的多
八、数据库与数组的区别？
值类型：整数，浮点数，高精度浮点数，布尔，字符，结构，枚举引用类型：对象（Object），字符串，类，接口，委托，数组除了值类型和引用类型，还有一种数据类型是空类型（null）gv整数，浮点数，高精度浮点数，布尔，字符，对象（Object），字符串是预定义的类型结构，枚举，类，接口，委托，数组是复合类型
九、数据库与excel的区别？
最最本质的区别就是Excel是电子表格程序，而BI工具是数据库程序。
Excel的数据存储量有限，而BI工具在数据存储和数据验证上花了大量的工作，通常有非常良好的结构化查询语言，SQL语句查询就是其中的一种。比如FineBI、PowerBI等商业智能工具存放的数据量是相当大的，数据结构也非常复杂。我们就拿
FineBI
与Excel进行对比：数据处理能力的区别：
如果你的Excel工作表破10000条数据的话，这个时候就不如选用FineBI这样的工具，尽管在Excel和FineBI之间可以进行数据转换，但是当Excel的数据量过大的时候，它的查询和计算的速度会明显下降。比如：一个小小的超市，10名收款柜台员每天接待200人每人10件商品，Excel立马倒下，根本不能施展手脚。安全性的区别：
Excel提供了有限的安全性，它只能限制用户访问和修改的权限，但是无法对用户进行角色的管理，也不能对数据进行行级的访问限制。因为Excel程序是一个单机程序，所以一个Excel文件通常无法被多个用户同时管理。而FineBI具备完整的管理控制台，可以方便多个用户分别对数据库进行同时操作。实用性的区别：
我们拿报表开发来说，Excel经常会被拿来做报表，但是这种表格报表只是简单的罗列数字，而FineBI这种BI工具可以改变决策者获取报表的方式，FineBI通过仪表盘+多维分析+钻取，实现”拉”式与”推”式信息提供方式，决策者主动登陆BI系统可随时查询，或者系统会以邮件或短信的方式推送关键信息。通过这里就可以看到，BI是一个系统，它是立体多方面的，而Excel，仅仅是一种展现方式而已。
总体来看，Excel适合于开发单机版、访问量与开发维护量都不是很大、对数据有分析建模功能的应用程序。在企业应用的信息系统中，Excel对于业务开发来讲并不是最佳的工具，对于办公系统，可以选择
OA
；关于客户数据管理，可以选择CRM
；关于生产管理系统，可以选择ERP
；关于报表开发，可以选择诸如FineReport
一类的报表工具，可对接各业务系统数据，集成开发；而对于企业的数据平台开发，则建议使用FineBI
这样的商业智能工具。十、数据库与EXCEL的区别？
当你在数据库管理器中,打开数据表显示查询数据,你可以选择区域,直接拷贝粘贴到excel中. 从这点就可以看出他们表面的形式是那么的相似. 而且他们之间可以互相导入导出.在excel中还可以直接关联到数据库,做查询.但数据库的表是有强大的数据库软件支撑的,可以管理繁杂海量数据.它可以建立完善的约束机制, 索引, 设置缺省值. 表与表之间的关联等等.可以用sql语句对其方便的做各种复杂的查询, 做增\删\改操作......数据库表可以设置访问权限.还有其他更为复杂的管理模式,比如可以制定自动维护计划\日志查询\数据还原\.....功能,就不一一说了.
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