各国 大数据 战略
一、各国 大数据 战略
各国大数据战略分析
随着信息时代的到来，大数据已成为世界各国在数字化转型中的关键资源之一。为了有效利用大数据、推动经济发展，各国纷纷制定了相应的大数据战略。本文将对各国大数据战略进行展开分析，探讨其特点和影响。
中国大数据战略
中国作为世界上大数据规模最庞大的国家之一，早在2015年就提出了“国家大数据战略”，将大数据作为国家发展的重要战略资源。中国的大数据战略主要包括加快数据资源建设、提高数据管理水平、推动数据开放共享、促进数据应用创新等方面。在政府主导下，中国大力推动了数据资源整合共享，为经济社会发展提供了有力支撑。
美国大数据战略
美国作为全球技术创新的领头羊，其大数据战略注重技术创新和商业应用。美国政府通过《大数据研究与发展倡议》等文件，提出加强对大数据分析技术的研究与应用，推动大数据在医疗、金融、军事等领域的应用。美国大数据战略以市场为导向，鼓励企业和科研机构在大数据领域开展合作与创新。
日本大数据战略
日本的大数据战略侧重于数据安全和隐私保护。日本政府通过制定相关法律法规，明确了大数据采集、存储、处理和应用的规范和标准。日本大数据战略注重技术研发与应用结合，鼓励企业加强数据安全管理，保护用户隐私，推动数字化经济的发展。
欧盟大数据战略
欧盟作为跨国组织，致力于推动欧洲数字化经济建设。欧盟大数据战略侧重于数据规范和跨境数据流动。欧盟采取统一标准和监管机制，推动欧洲各国实现数据互通互联，促进数字单一市场的形成。欧盟大数据战略强调数据的开放共享和跨境合作，推动数字经济的蓬勃发展。
总结
各国大数据战略在推动经济社会发展、促进技术创新和产业升级等方面发挥着重要作用。在全球数字化浪潮的推动下，各国将进一步加强大数据战略的规划和实施，不断优化数据资源配置，推动数字经济的快速增长。大数据时代，各国的发展将更加依赖于数据的采集、分析和应用，相信各国在大数据战略方面的探索与实践将为世界带来更多机遇与挑战。
二、各国大数据战略
大数据时代已经到来，各国都意识到了大数据在经济发展和社会管理中的重要性。为了充分利用大数据的优势，许多国家纷纷制定了各自的大数据战略，以推动国家经济的持续增长和社会的进步。
中国的大数据战略
中国作为世界上人口最多的国家之一，拥有庞大的用户数据和市场规模，因此在大数据领域具有巨大的发展潜力。中国政府早在2015年就发布了《中国制造2025》，明确提出要推动中国制造业向智能制造转型，大力发展大数据技术。同时，中国还不断加大对大数据基础设施建设的投入，推动大数据在各个行业的应用。
美国的大数据战略
美国作为大数据领域的领先者之一，早在2012年就发布了《大数据倡议》，提出了美国政府在大数据领域的重要举措。美国政府重视大数据在创新和经济增长中的作用，不断加大在大数据研究和发展上的投入，推动大数据技术的创新和应用。
欧洲的大数据战略
欧洲作为一个经济发达的地区，也开始意识到大数据在经济和社会发展中的重要性。欧洲各国纷纷制定了大数据战略，推动大数据技术在各个领域的应用。欧盟也发布了《数字大数据战略》，提出了在大数据领域加强合作，促进数字经济发展的重要举措。
亚洲其他国家的大数据战略
除了中国以外，亚洲其他国家也开始重视大数据技术的发展。日本、韩国、印度等国家纷纷制定了相应的大数据战略，以推动本国的经济发展和科技创新。这些国家通过加大对大数据技术研究和发展的投入，不断提升本国的大数据技术水平。
总结
各国纷纷制定了大数据战略，以应对大数据时代带来的挑战和机遇。通过加强大数据技术的研究和应用，各国都希望能够在这个领域取得突破性的进展，推动经济的持续发展和社会的进步。
三、各国战略石油储备天数？
70年代先后发生了两次世界性的石油危机，在西方引起了极大震动。危机过后，
西方各石油消费大国纷纷开始建立自己的战略石油储备。到1992年3月底，经合组织
（OECD）共有战略石油储备40640万吨，可供消费93天；其中美国储备20170万吨，可
消费94天；日本储备8000万吨，可消费111天；瑞典540万吨，可消费107天；另外法
国也拥有储备4230万吨，可消费116天。这一庞大的石油储备，大约相当于世界年石
油消费总量的1／6，经合组织消费量的1／4或进口量的1／2。
日本的战略石油储备体系，包括公司储备和政府储备，与美国不同，日本更重视
公司储备而不是政府储备。日本的公司储备指私营公司的储备和液化石油天然气进口
商的储备。
从1972年，日本的石油公司开始进行石油储备活动，截止到1995年3月底，
公司石油储备约为4540万立方米。同时，日本的政府石油储备也不少，1995年3月底，
大约为4500万立方米。总储备量相当于157天的消费量。另外，与美国相比，日本除
储备石油外，还建立了液化石油气的储备。1981－1988年液化石油气储备已能保证50
天的消费水平。
70年代先后发生了两次世界性的石油危机，在西方引起了极大震动。危机过后，
西方各石油消费大国纷纷开始建立自己的战略石油储备。到1992年3月底，经合组织
（oecd）共有战略石油储备40640万吨，可供消费93天；其中美国储备20170万吨，可
消费94天；日本储备8000万吨，可消费111天；瑞典540万吨，可消费107天；另外法
国也拥有储备4230万吨，可消费116天。这一庞大的石油储备，大约相当于世界年石
油消费总量的1／6，经合组织消费量的1／4或进口量的1／2。
美国是世界上的头号经济大国和军事大国，也是最大的石油消费国，鉴于石油的
安全供应事关重大，所以美国石油政策的制订非常重视国家石油供应的充足与安全，
特别是军事用途的石油供应，给予极高的重视。美国从1912年到20年代中期就在国会
中陆续通过法律，将国内4块可能有丰富油气储藏和3块有大量页岩矿藏的广大地区划
为“海军用油保护区”，规定只许海军在战时急需时经国会批准后开采。迄今这些地
区的矿藏仍在美国国家严格控制之下。
美国自1975年由国会授权政府开始兴建庞大的应急石油储备体系。1977年进行了
第一次政府购买。大规模的采购则是从80年代初开始的。1978－1980年美国的石油储
备维持在1亿桶。1981年则猛增到2亿桶，这主要是由于第二次石油危机的爆发，市场
供应趋于紧张，油价看涨，西方因恐慌心理疯狂抢购库存油，美国也不例外。尽管当
时油价很高，1981年美国购进的战略石油储备仍高达每天33.6万桶。1982年战略石油
储备上升到3亿桶，到1990年接近5.9亿桶。美国是现今世界上最大的石油储备国，其
储备总量占经合组织国家政府战略石油储备总量的60％。目前已达到6亿桶。
四、卡罗拉各国销量数据？
12月初,一汽丰田发布了卡罗拉最新全球销量数据,官方统计截止到2020年11月卡罗拉全球销量近4900万辆,这已经是卡罗拉连续6年蝉联全球单一车型销量冠军的宝座。11月当月国内卡罗拉销量突破3.5万辆,1-11月突破31万辆,也是国内十万级最火的家轿之一。
五、各国对大数据
大数据已成为当今社会中不可忽视的重要资源。在数字化时代，数据的规模和复杂性不断增加，使得各个国家都意识到了大数据的重要性，并开始采取相关政策和措施来推动大数据的发展。下面我们将就各国对大数据的态度和措施进行分析。
中国对大数据的重视
中国作为世界上最大的人口和经济体之一，一直以来都将大数据作为发展战略的重要组成部分。中国政府提出了“数据驱动、智能引领”的发展战略，积极推动大数据技术和应用的发展。
中国在大数据领域取得了显著的进展。中国政府投资巨额资金用于建设大数据中心和云计算基础设施，为大数据产业的发展提供了强大的支持。政府还加大对大数据技术研发和人才培养的投入，促进了大数据产业的快速发展。
美国在大数据领域的领先地位
美国一直是全球大数据领域的领军者之一。美国的硅谷地区拥有众多的科技企业和创新公司，这些企业在大数据技术和应用方面处于领先地位。
美国政府也高度重视大数据的发展，制定了相关政策和法规来促进大数据的应用。同时，美国在隐私保护方面也有健全的法律框架，保障了个人数据的隐私和安全。
日本的大数据发展战略
日本在大数据发展方面也取得了重要进展。日本政府通过制定大数据发展战略，推动大数据技术和应用的发展。
日本的大数据产业主要集中在人工智能、物联网和云计算等领域。日本政府鼓励企业和机构在大数据领域开展合作研究，加强技术创新和应用示范，推动大数据产业的发展。
印度的大数据潜力
作为全球人口第二多的国家，印度拥有巨大的大数据潜力。印度政府积极推动大数据的发展，为大数据技术和应用提供了支持。
印度的大数据产业主要集中在电子商务、金融科技和电信等领域。政府鼓励印度企业与外国企业合作开展大数据合作研究，促进技术创新和人才培养，推动大数据产业的发展。
全球对大数据的合作与交流
各国对大数据的重视和发展都取得了显著的成果，但大数据的挑战和机遇是全球性的。因此，各国之间的合作和交流显得尤为重要。
各国政府应加强互联网和数据的开放合作，推动国际数据流通和数据安全，共同应对大数据时代的挑战。同时，各国还可以促进大数据技术和应用的交流与分享，加强合作研究和人才培养，推动大数据产业的全球发展。
总之，各国都意识到了大数据的重要性，并制定了相应的发展策略和措施。大数据的发展对于推动经济增长、促进社会进步具有重要作用。在全球化的时代，各国应加强合作与交流，共同推动大数据产业的健康发展。
六、如何获取全球各国的农业数据？
对植被农业数据获取网站加以整理
1 作物产量数据
1.1 SPAM
- 网址：https://dataverse.harvard.edu/dataset.xhtml?persistentId=doi:10.7910/DVN/PRFF8V
- SPAM（Spatial Production Allocation Model）是MapSPAM团队基于多种数据源生产的全球作物生产分配模型，其包括全球2010年41种作物的种植面积、收获面积、产量、作物加工产品产量、作物收获面积与产量总产值等数据。空间分辨率为8.6 km。
1.2 Aerial Intelligence
- 网址：https://github.com/aerialintel/data-science-exercise
- Aerial Intelligence是一个致力于为世界农业带来最先进数据科学的初创企业，其在GitHub上发布了美国几个县的小麦产量，初衷那个是为了鼓励用户基于合适的数据分析方法实现作物产量预测。
2 作物物候数据
2.1 ChinaCropPhen1km
- 网址：https://figshare.com/articles/dataset/ChinaCropPhen1km_A_high-resolution_crop_phenological_dataset_for_three_staple_crops_in_China_during_2000-2015_based_on_LAI_products/8313530/6
- ChinaCropPhen1km是由我国学者开发的全国2000年至2015年三种主要作物（水稻、小麦、玉米）物候数据集，每一个年份对应的每一种作物的每一个物候期分别是一张图像，像素值为该年份中该作物该种物候期对应的时间（儒略日）。其空间分辨率为1 km。
3 植被指数数据
3.1 Index-Data-Base
- 网址：https://www.indexdatabase.de/
- Index-Data-Base（IDB）是一个植被指数数据资料库，而并非含有实际数据的数据库。其提供了一个索引，我们可以用以在特定的植被指数用途、指定特定的遥感平台情况下，对满足要求的植被指数加以索引。
3.2 MODIS Vegetation Index Products
- 网址：https://modis.gsfc.nasa.gov/data/dataprod/mod13.php
- MODIS Vegetation Index Products是基于MODIS数据、由官方生产的16日植被指数数据产品，包括NDVI与EVI两种。其空间分辨率为250 m，500 m，1 km，0.05°。
3.3 LAI_TS_Val
- 网址：https://zenodo.org/record/4393164#.X-V4HthLhPY
- LAI_TS_Val（LAI time-series validation）是一个全球2001年至2011年长时间序列LAI验证数据集产品，具有924个验证数据，空间分辨率为1 km。
3.4 CSIF
- 网址：https://figshare.com/articles/dataset/CSIF/6387494
- CSIF是基于MCD43C4数据生产的全球叶绿素荧光参数数据集。
七、各国耗电量数据2018？
各国人均年耗电量（千瓦时）
加拿大：15,546
美国：12,994
澳大利亚：10,071
沙特阿拉伯：9444
日本：7820
德国：7035
法国：6940
俄罗斯：6603
英国：5130
意大利：5002
中国：3927
土耳其：2855
巴西：2601
墨西哥：2090年
印度：806
八、简述公安大数据战略？
即公安机关必须将大数据作为创新发展的大引擎，培育战斗力生成的新增长点，大力实施公安大数据战略，着力打造数据警务、建设智慧公安，全面推动公安工作质量变革、效率变革、动力变革，实现公安机关战斗力的跨越式发展。
九、请问哪个网站或者数据库有各国新能源汽车的销量数据，还有各国对新能源汽车的政策的数据。?
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十、各国基础设施建设数据在哪查？
开放基础设施地图是一个在OpenStreetMap数据库中绘制的世界基础设施的视图，我们在地图中也可以查看台湾省的基础设施，可以通过图例来对图表进行识别。
台湾省基础设施地图网址：
https://openinframap.org/#7.5/23.812/121.299/L,O,P,S,T,W
如果没有显示台湾省的基础设施图表，需要刷新一下就会展示出来，可以发现台湾的基础设施主要沿着西部分布，呈现出长条状。
海底电缆地图主要提供非洲电信地图、亚太电信地图、全球互联网地图、拉丁美洲电信地图、中东电信地图，通过海底电缆地图可查看台湾省的海底电缆，从地图中可知台湾省的海底电缆主要通往中国和日本。
台湾省的海底电缆网址：https://submarine-cable-map-2019.telegeography.com/
文章来源于公众号：情报分析站
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