地理信息系统的数据来源？
一、地理信息系统的数据来源？
GIS的数据源，是指建立的地理数据库所需的各种数据的来源，主要包括地图、遥感图像、文本资料、统计资料、实测数据、多媒体数据、已有系统的数据等。
①地图点――居民点、采样点、高程点、控制点等。线――河流、道路、构造线等。面――湖泊、海洋、植被等。注记――地名注记、高程注记等。
②遥感数据遥感数据是GIS的重要数据源。遥感数据含有丰富的资源与环境信息，在GIS支持下，可以与地质、地球物理、地球化学、地球生物、军事应用等方面的信息进行信息复合和综合分析。遥感数据是一种大面积的、动态的、近实时的数据源，遥感技术是GIS数据更新的重要手段。
③文本资料文本资料是指各行业、各部门的有关法律文档、行业规范、技术标准、条文条例等，如边界条约等。这些也属于GIS的数据。
④统计资料国家和军队的许多部门和机构都拥有不同领域（如人口、基础设施建设、兵要地志等）的大量统计资料，这些都是GIS的数据源，尤其是GIS属性数据的重要来源。
⑤实测数据野外试验、实地测量等获取的数据可以通过转换直接进入GIS的地理数据库，以便于进行实时的分析和进一步的应用。GPS（全球定位系统）所获取的数据也是GIS的重要数据源。
⑥多媒体数据多媒体数据（包括声音、录像等）通常可通过通讯口传入GIS的地理数据库中，目前其主要功能是辅助GIS的分析和查询。
⑦已有系统的数据GIS还可以从其它已建成的信息系统和数据库中获取相应的数据。由于规范化、标准化的推广，不同系统间的数据共享和可交换性越来越强。这样就拓展了数据的可用性，增加了数据的潜在价值。
二、地理信息系统的数据如何采集？
主要有三种途径
一种是数字化，就是把野外测量好的数据或者地图数字化后的数据利用手工输入的办法录入，是现在精确度最高的建库方法
第二种是从老MIS系统挂接，但这只限于属性数据
第三种是通过遥感影像，这是最廉价最高效的采集方式，但是由于现在地物识别技术有待发展，所以准确度有限，比如管线地理信息系统，里面的水管啊，气管啊就不能有遥感来实现入库
三、三大地理信息系统？
地理信息技术即"3S"技术，包括——地理信息系统（GIS）、遥感（RS）、全球定位系统（GPS）。
地理信息系统（Geographic Information System或 Geo－Information system，GIS）有时又称为“地学信息系统”或“资源与环境信息系统”。
它是一种特定的十分重要的空间信息系统。它是在计算机硬、软件系统支持下，对整个或部分地球表层（包括大气层）空间中的有关地理分布数据进行采集、储存、管理、运算、分析、显示和描述的技术系统。地理信息系统处理、管理的对象是多种地理空间实体数据及其关系，包括空间定位数据、图形数据、遥感图像数据、属性数据等，用于分析和处理在一定地理区域内分布的各种现象和过程，解决复杂的规划、决策和管理问题。
四、地理信息系统三大要素？
地理信息系统的空间分析可分为三个层次的内容：
（1）空间检索：包括从空间位置检索空间物体及其属性、从属性条件检索空间物体；
（2）空间拓扑叠加分析：实现空间特征（点、线、面或图像）的相交、相减、合并等，以及特征属性在空间上的连接；
（3）空间模型分析：如数字地形高程分析、BUFFER分析、网络分析、图像分析、三维模型分析、多要素综合分析及面向专业应用的各种特殊模型分析等
五、四大地理信息系统？
主要是以下4个系统 1、网络GIS（Web GIS）
计算机网络技术是促使GIS发生质变的重要技术。Web GIS是指在Internet上的信息发布、数据共享和交流协作基础上实现GIS的在线查询、业务处理等操作。网络浏览器的使用从视觉上给提供和使用地理数据的人们带来了极大的方便，网络技术具有巨大的潜力。但对于如何在GIS领域得到有效的使用并充分发挥它的潜力依旧是需要探索的问题。
2、开放式GIS（Open GIS）
开放式地理信息系统是指在计算机和通信环境下，根据行业标准和接口建立起来的地理信息系统。它能够使数据在应用系统内流动，还能在系统间流动。它使不同的地理信息系统软件之间具有良好的互操作性，以及在异构分布数据库中实现信息共享的途径。在开放性方面，GIS技术还有很长的路要走。
3、组件式GIS（Com GIS）
Com GIS 组件式软件技术的出现使得以往封闭、复杂、难以维护的软件开发模式得到改变。Com GIS的基本思想是将各个功能模块做成控件，利用软件开发工具以搭积木的形式集成起来，构建地理信息系统平台和应用系统。GIS软件属于大型软件，开发一套功能齐全的GIS软件是一项十分复杂的工程。组件式为用户提供了更为便利的二次开发手段，基于标准化的GIS平台，各组件间自由灵活的重组，还有可视化的界面和方便的标准接口，无需专门的GIS开发语言就能完成应用系统的开发。
地理信息系统（GIS）的发展趋势有哪些？
4、虚拟GIS（VGIS）
虚拟GIS其实就是GIS与虚拟现实技术的结合。VR技术是一种有效模拟人在自然环境中视、听、动等行为的高级人机交互技术。由于技术受限，目前还未能开发出适用于遥感和GIS用户需要的真三维可视化的数据分析软件包。GIS与虚拟环境技术的结合促使GIS更加完美。通过虚拟现实的可视化技术，GIS用户在计算机上就能观察到真三维的客观世界。开发虚拟GIS已经成为GIS发展的一大趋势。
六、地理信息系统简述加载数据的五种方式？
地理信息系统数据输入方式有：
（１）手工键盘输入；
（２）手扶跟踪数字化仪输入；
（３）扫描数字化仪输入；
（４）解析测图法输入；
（５）已有数字化形式数据转换。
七、交通地理信息系统的三大特征？
地理信息系统具有以下三个方面的特征：
第一，具有采集、管理、分析和输出多种地理信息的能力，具有空间性和动态性；
第二，由计算机系统支持进行空间地理数据管理，并由计算机程序模拟常规的或专门的地理分析方法，作用于空间数据，产生有用信息，完成人类难以完成的任务；
第三，计算机系统的支持是地理信息系统的重要特征，因而使得地理信息系统能以快速、精确、综合地对复杂的地理系统进行空间定位和过程动态分析。
八、在地理信息系统中，为什么要进行矢量数据和栅格数据的？
在地理信息系统领域里,栅格数据与矢量数据各有千秋,它们互为补充,必 要时互相转换,这是由地理信息系统处理方式以及这两种数据格式各自的特点所 决定的。
进行线段的栅格化,主要有八方向栅格化和全路径栅格化两种算法。
对面域进行栅格化,可用种子点填充算法和扫描线种子点填充算法。
线状栅格影像的矢量化一般采用两种算法思想: 细化矢量化和非细化矢量化。
对于面状栅格数据进行矢量化,只要通过逐行扫描,先找到一个要素集合的边缘 点,然后沿面状要素的边缘跟踪,直到整个面域的边界 (包括外沿及可能的各内 沿)跟踪结束(即封闭)为止。在跟踪过程中记录下个象素的坐标。
九、探索中国地图：从JSON数据到地理信息系统
引言
中国地图的JSON数据是地理信息系统中至关重要的一部分。它包含了丰富的地理空间信息，对于地图可视化、地理分析等方面起着关键作用。本文将深入探讨中国地图的JSON数据，从数据结构到应用实例，带你全面了解。
什么是中国地图JSON数据
中国地图的JSON数据是一种用于存储和传输地理空间信息的数据格式。它可以描述中国各个地理要素的几何形状、属性信息等，包括但不限于省份边界、城市位置、地形地貌等。
中国地图JSON数据的结构
中国地图的JSON数据通常包含地理要素的几何描述和属性信息。几何描述部分可以使用点、线、多边形等方式来表达地理要素的形状，而属性信息则包括地理要素的名称、人口数量、行政区划代码等。
如何获取中国地图JSON数据
中国地图的JSON数据可以从多个渠道获取，包括政府部门、地理信息系统提供商、开放数据平台等。一些开源项目也提供了丰富的中国地图JSON数据资源，可供开发者免费获取和使用。
中国地图JSON数据的应用
中国地图的JSON数据广泛应用于地图可视化、空间数据分析、位置服务等领域。地图应用程序、智慧城市解决方案、电子商务物流等都离不开对中国地图JSON数据的应用。
中国地图JSON数据的未来
随着大数据、人工智能、物联网等技术的发展，中国地图JSON数据的应用将变得更加广泛和深入。地理信息系统的发展也会推动中国地图JSON数据在城市规划、环境保护、公共安全等领域发挥更大作用。
感谢您阅读本文，希望本文能帮助您更好地了解中国地图的JSON数据，以及它在地理信息系统中的重要作用。
十、ArcGIS计算字段：简化地理信息系统数据处理的方法
什么是ArcGIS计算字段？
在地理信息系统（GIS）中，ArcGIS是一个常用的软件平台，用于处理、分析和可视化地理数据。ArcGIS计算字段是一种功能，允许用户通过定义表达式来创建新的字段，并在现有数据中进行计算。这些字段可以基于现有字段的数值、字符或日期进行计算，从而简化数据处理过程，提高数据分析和可视化的效率。
为什么使用ArcGIS计算字段？
ArcGIS计算字段为GIS用户提供了一个强大的工具，用于执行各种数据转换和计算操作。使用计算字段，用户可以根据需要创建新的字段，并使用表达式对现有字段的值进行处理。这种灵活性使用户能够根据实际需求进行数据操作和分析，而不需要手动编辑数据或编写复杂的脚本。
如何使用ArcGIS计算字段？
使用ArcGIS计算字段，用户可以使用ArcGIS软件内置的表达式编辑器来创建计算字段。在编辑器中，用户可以使用数学运算符、逻辑运算符、字符串函数等一系列工具来定义计算字段的表达式。用户可以选择使用简单的计算，如两个字段值相加，或者使用更复杂的计算，如基于多个字段的条件语句。
在创建计算字段时，用户还可以使用预定义的函数和运算符，如字符串拼接函数、日期函数、逻辑函数等，以满足特定的数据处理需求。用户还可以利用条件语句、循环语句等结构来实现更复杂的计算逻辑。
计算字段的应用场景
ArcGIS计算字段广泛应用于GIS数据处理和分析的各个方面。以下是一些常见的应用场景：
- 属性字段的转换：例如，将长度字段从英尺转换为米。
- 空间关系的计算：例如，根据两个点的坐标计算它们之间的距离。
- 数据清洗和筛选：例如，根据某些条件对数据进行筛选和过滤。
- 数据分类和分组：例如，根据某个字段的值将数据进行分类。
- 数据提取和截取：例如，提取多边形范围内的点数据。
总结
ArcGIS计算字段是一种强大的工具，可以帮助GIS用户简化数据处理过程，提高数据分析和可视化的效率。使用计算字段，用户可以根据实际需求创建新的字段，并使用表达式对现有字段的值进行处理。这种灵活性使用户能够根据需要进行各种数据转换和计算操作，而不需要手动编辑数据或编写复杂的脚本。
如果您是GIS用户，使用ArcGIS计算字段可以提高您在数据处理和分析方面的工作效率，并帮助您更好地理解和利用地理数据。感谢您阅读本文，希望对您有所帮助！
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