北京大数据分析师培训
一、北京大数据分析师培训
北京大数据分析师培训的重要性
大数据时代已经来临，各行各业对大数据分析师的需求也越来越高。北京作为国内大数据产业的重要城市，也吸引了众多培训机构前来开设大数据分析培训课程。对于想要从事大数据分析工作的人来说，参加北京大数据分析师培训是非常必要的。首先，大数据分析师培训可以帮助学员掌握大数据分析的基本知识和技能。通过系统的学习，学员可以了解大数据的来源、处理方法、数据分析技巧等方面的知识，从而更好地适应当前的工作需求。
其次，参加培训可以提高自己的职业竞争力。当前，大数据行业人才缺口巨大，具备大数据分析技能的从业人员在薪资和职业发展方面都具备优势。通过北京大数据分析师培训，学员可以掌握更多的技能，提高自己的职业竞争力。
最后，大数据分析师培训还可以为学员提供更多的就业机会。随着大数据行业的不断发展，越来越多的企业需要具备数据分析能力的从业人员来支持企业的发展。通过参加培训，学员可以获得更多的就业机会，实现自己的职业梦想。
总的来说，北京大数据分析师培训是当前从事大数据行业不可或缺的一环。对于想要从事大数据分析工作的人来说，参加北京的培训机构进行系统学习是非常必要的。
如何选择靠谱的大数据分析培训机构
在选择培训机构时，我们需要考虑多个方面，以确保我们能够获得高质量的培训服务。以下是一些建议，帮助您选择靠谱的大数据分析培训机构：1. 了解培训机构的背景和资质：查看培训机构是否具有相关的资质和经验，例如是否获得过行业奖项或者与知名企业合作过。这可以帮助您了解培训机构的教学水平和信誉。
2. 了解课程内容和教学方法：仔细阅读培训机构的课程介绍和教学大纲，了解课程是否涵盖了大数据分析的全面内容，并查看教学方法是否适合您的学习习惯。
3. 参考学员的评价和反馈：在网上搜索培训机构的相关评价和反馈，了解学员对培训机构的满意度和教学质量。这可以帮助您了解培训机构的教学质量和服务水平。
4. 确认学费和服务支持：了解学费和服务支持是否符合市场价格，并确保培训机构能够提供必要的就业服务和技术支持。
综上所述，选择靠谱的大数据分析培训机构是至关重要的。在选择培训机构时，请务必谨慎，确保选择到适合您的机构，帮助您在大数据行业中取得成功。
二、数据分析师培训学费多少？
数据分析师应该是统一收取考试费用，每个人收费8800元，收费内包含了教材资费、远离程学习、面授课程和detahoop软件费用，还有认证考试费用。
三、大数据分析师培训课程？
大数据培训课程内容。
1、基础部分：JAVA语言 和 LINUX系统。
2、大数据技术部分：HADOOP、HIVE、OOZIE、WEB、FLUME、PYTHON、HBASE、KAFKA、SCALA、SPARK、SPARK调优等，覆盖前沿技术：Hadoop,Spark,Flink,实时数据处理、离线数据处理、机器学习。
在这些内容中前期的基础部分的内容在大数据培训过程中是相对比较容易学会的，但是这部分的内容是相当重要的必须要掌握，基础部分学的好不好会直接导致你在大数据培训后期大数据技术部分学习的情况。
在大数据培训后期，如果你的前面的基础部分没有学好，哪后期的大数据技术部分页会学习的很差劲，因外这个阶段会涉及到许多的逻辑思维的东西，比较难掌握，所有就涉及到我们前面说的需要的大专以上学历的原因了。只有达到条件，在学习中努力一些，把基础打好，后边的学起来页就比较容易了。
四、公司培训数据分析师可靠吗？
公司培训数据分析师不可靠，数据分析师在公司里是一个起到关键作用的岗位，相当于一个军队里的军师，作为bi分析师，比如设计一张报表，你的目的，作用，怎么给人用，分析的角度是什么等等，这些都是需要长期的经验累积，如果只是单单学习20天，只是学会了工具而已。
五、数据分析师培训靠谱吗?
这就是培训公司，培训包就业的模式，这种模式的培训班很早就有了，只要推荐的是正常对口的公司和岗位就没问题。
现在也有那种打着培训完推荐就业的幌子，实际上培训期间就是让你进厂打螺丝。或者培训应付了事，最后推荐给工厂流水线，这种一般是猎头公司，因为他们推荐一个人可以拿提成。
结合你的描述，20天的实训说实话时间有点短，可能只是比较基础的课程。
六、数据分析师课程内容包括什么，数据分析师在哪里培训？
可以看看开课吧这个课程，感觉还是很不错的。
近日，开课吧与百度、微软、阿里、滴滴以及创新工场等头部企业展开深度合作。至此，开课吧系统化课程《大数据分析全栈工程师》将注入更多“大厂脱敏数据、实战项目、云服务等”新鲜血液，而课程内容将更加丰富，实战性也将更强。
重要的是，Boss直聘、猎聘网等多家就业招聘企业也同开课吧达成合作，可为毕业生提供优先推荐服务，绝不让薪资就业成为难住学员的问题。
大数据分析全栈工程师 课程招生
全新改版，深度可达阿里P7
多名一线数据科学大师倾力指导
（前腾讯、美团、百度）
找工作拿不到 offer 退学费
本课程由廖雪峰老师团队倾情打造，围绕企业用人标准，多次调研百度、腾讯、阿里、美团、头条、滴滴等互联网企业，深入了解一线大厂针对数据分析 / 数据挖掘 / 数据科学需要掌握的必备技能，再结合各大招聘网站对该岗位的要求以及行业专家和技术大牛的建议，全新打造的数据科学相关的课程。
一 、课程简介
1.1 面向希望自己能够在4-6个月内找到一份数据分析师、业务数据分析师、数据挖掘等岗位的同学以及数据驱动的业务工作者。本课程尤其适合：
业务部门的运营、产品、管理、业务分析等谋求数据驱动业务的工作者；
目前从事数据分析师想晋升专业数据分析师或基于互联网平台的大数据分析师的在职人员；
数学、统计、金融、财务、计算机等相关专业的高年级本科生或研究生；
从事Python开发或传统IT技术开发，想往数据分析/数据挖掘方面转行的朋友；
对数据科学具备一定的热情，希望能够从事相关行业或者自己创造相关产品的人员；
对数学、编程具有一定的热情，对数据敏感的人员；
1.2 关于退还学费：报名就业班的同学，报名伊始既签订合同，若上完课程拿不到 offer 或者 offer 初次就业薪资达不到年薪19万，既退还学费。
二、五大实战项目
三、课程内容
课程持续时间为4个月，内容包括：
1. 主修专业课程；
2. 选修拓展课；
3. 个性化项目作业评审，全程进度督促与问题解答；
4. 模拟面试、简历修改、背景提升等职业生涯辅导；
5. 在线大数据实验平台。
2.1 主修专业课程
主修课，周期一共4个月，100课时，共3大部分：
1）数据分析之禅
2） 数据分析之道
3） 大数据分析之术
2.2选修拓展课
选修课《R语言之数据挖掘实战》，每位同学均可免费选修学习，这是针对不同基础的同学设计的专项强化课程。学不学这块不影响就业，总共30课时左右。
四、师资介绍
除了我们的课程老师，为保障课程质量，我们为大家组建了相应的助教团队，助教团队负责我们的日常答疑和作业、项目批改。
助教团队：
张师兄：前小米数据分析师，精通大数据平台数据分析，精通Hive；
张师姐：前瓜子二手车数据分析师，精通Excel数据可视化，Python数据分析；
潘师兄：前搜狐数据分析师，精通Python、SQL、Tableau
五、课程优势介绍
1. 内容由浅入深，层层递进：课程第一部分完全按照零基础的学员能力设计，涵盖基础的Excel操作，Excel数据可视化，认识和熟悉工具；紧接着第二部分刚开始的Python基础，也是照顾零基础的学员，慢慢的深入，到后面的数据科学库numpy、pandas等；再到第三部分的基于Hadoop平台的数据分析和建模，数据挖掘算法，层层递进和加深，尽可能让有基础和无基础的同学都能跟得上并学会，在学员入门过后再加深难度。
2. 既有深度，又有广度：目前市面上几乎所有的数据分析课都是基于Python和Excel的那一套，再穿插点数据挖掘的入门，千篇一律。我们调研后发现，几乎所有大型互联网企业招聘数据分析师都要求掌握大数据平台的数据分析，如Hive，而课程的第三部分就完全包含这些，这是我们课程的独家特色，且占比达整个课程的50%左右，这块就是拉开薪资的地方，就是区分传统数据分析师和大数据分析师的地方。
3. 纯大型互联网企业师资：课程的设计和讲解都来源于纯一线大型互联网企业导师（top10互联网企业），导师即是讲师，也是企业里的数据分析师，也是企业的数据分析师面试官，掌握和熟悉一切主流的技术方案和方法论。来源于企业，输出到企业，这是我们的课程跟其他课程的本质区别。
4. 课程结果保障：选择课程就业班的同学，报名伊始既签订协议，若完成课程拿不到 offer 或者初始就业税前年薪低于19万/年(限北上广深杭)，则退还学费。
5. 全程进度督促：大家学习一门知识，善始者实繁，克终者盖寡。下定决心学习只是第一步，坚持学习完毕才是重中之重。我们课程组老师和助教会全程督促各位同学完成课程。
6. 线下大咖见面会：我们会不定期组织线下交流会（限北上广深杭），届时会邀请廖雪峰及各位一线大厂的数据专家跟大家见面交流，促进行业发展和个人圈子发展。
六、你需要达到什么样的预备能力
依据往期学生的经验，要能完成以上学习任务需要具备以下背景能力：
至少具备大专学历，本科及硕士以上学历更佳；
持续自学能力，能够每周投入12小时以上（6小时上课，6小时作业），持续4个月进行学习；
具有良好的逻辑思维能力；
有编程语言基础优先。
注：不具备预备能力的同学，我们为您提供了预修课程（Excel、Python和MySQL），帮助大家做好开课前的知识铺垫。
七、学费、资助与质量保障
通关班：7980元
就业班：17980元
本次课程培训为期时长4个月，通关班与就业班的课程内容一致，但是就业班会签订就业协议。
分期付款：本课程可以为同学提供 3、6、12 期分期付款；
退还学费：报名就业班的同学，报名伊始既签订协议，若完成课程拿不到 offer 或者初始就业税前年薪低于19万/年(限北上广深杭)，则退还学费。
前3次课不满意无理由退还学费：正式开课后前3次课不满意，学员可提出退还学费，课程组将无理由退还学费。
八、报名流程与重要时间节点
九、学员评价
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十、相关问题答疑
Q：如何看待数据分析师这一岗位能力要求？
A：最简单的办法就是直接去招聘网站观看，你会发现，岗位需求里面的描述出现最多的技能有Excel、SQL、Tableau、Hive、Python/R等这些，而经过我们调研多位一线大型互联网企业导师发现，在大型互联网企业，Hive SQL是用的最多的，也是最重要的技能之一，也是数据分析师和大数据分析师的本质区别，也是拉开薪资的重要技能之一，而这一块几乎也是我们大数据分析课程的重中之重，内容占比达50%左右。
Q：Python工程师的出路在哪？
A：随着这几年AI人工智能的火爆，带动了Python的热潮，各种Python课程如雨后春笋般的涌现出来，80~90%的内容都是Python Web方向，因为AI人工智能门槛太高。所以普及大众，如果学Python，大部分都是往Python Web方向引，要学Python基础、然后学Flask、Django、然后学一点运维的知识，但是这么干基本上没法就业。因为Python Web方向市场太小，以至于现在基本上是个伪方向，不可否认Python可以写接口，用作网站的后端，但是这么干的公司极少（这相当于是抢Java和PHP的饭碗），所以就导致没有就业的岗位，同时也导致了很多人学Python交了几万块学费无法就业的场景，要么转行要么放弃。
除了门槛较高的AI必须掌握Python，数据分析和数据挖掘方向倒是一个门槛相对较低且不错的发展方向。爬虫和运维也是Python的方向，但是相对来说，岗位太少，太传统，竞争力不大。真要做运维，十年前就可以，为什么是现在？
Q：请问就业班对于任何人都适用吗？
A：报名的同学我们都会联系大家，了解大家的情况之后具体做出建议。就业班对同学是有一定要求的。
Q：学完课程能达到什么水平？
A：依据上一期的学员情况，学完课程的同学，能够达到以下能力要求：
熟练掌握数据库MySQL基本使用，精通SQL语句和Hive SQL；
熟悉数据挖掘的思路和常用的数据挖掘算法；
熟练掌握Excel、Power BI、Tableau等数据分析可视化工具；
掌握Python/R；
能够对崭新的问题进行建模分析，使用已知知识进行解决；
具备应对 BAT 级别相关岗位面试的能力。
最后，感谢大家阅读至此，希望之后能与大家度过一个忙碌而又丰富的学习历程。
注：由于添加人数较多，教务老师没法第一时间一一通过，请耐心等待。
附：1、线下交流会现场
七、cda数据分析师必须参加培训吗？
目前的数据分析师培训都要参加培训，比如CDA 、CPDA、还有电子商务协会的数据分析师
八、大数据数据分析师培训
大数据数据分析师培训的重要性
随着大数据时代的到来，数据分析师已成为企业不可或缺的重要角色。大数据分析师负责从大量的数据中提取有价值的信息，帮助企业做出明智的决策。在这个充满机遇和挑战的时代，拥有一位专业的大数据分析师，将成为企业成功的重要砝码。然而，由于大数据技术的复杂性和高成本，许多企业可能难以培养自己的大数据分析师。此时，大数据分析师培训的重要性就凸显出来了。大数据数据分析师培训的优势
首先，大数据分析师培训可以帮助企业节省成本。通过培训，企业可以快速培养自己的数据分析师，而无需花费大量资金聘请外部专家。此外，培训还可以帮助企业提高数据分析的准确性和效率，从而更好地应对市场竞争。 其次，大数据分析师培训可以提高数据分析师的技能水平。通过系统的学习和实践，数据分析师可以掌握大数据分析的最新技术和方法，提高自己的专业技能和竞争力。同时，培训还可以帮助数据分析师了解企业的业务需求，从而更好地为企业服务。如何选择一家靠谱的大数据数据分析师培训机构
随着大数据培训机构数量的不断增加，如何选择一家靠谱的培训机构成为了一个难题。企业在选择培训机构时，需要注意以下几点： 首先，要了解培训机构的背景和资质。正规的培训机构应该有相关的教育资质和经验，能够提供系统的教学体系和优质的教学服务。 其次，要看培训课程是否符合企业的实际需求。企业在选择培训机构时，应该根据自身的业务需求和目标，选择符合自己需求的培训课程。 最后，要注意培训费用和教学质量的关系。企业在选择培训机构时，应该注重性价比，选择价格合理、教学质量高的培训机构。 总之，大数据数据分析师培训是企业培养自己的数据分析师、提高市场竞争力的有效途径。企业在选择培训机构时，应该注重背景资质、符合实际需求和性价比等因素，选择一家靠谱的培训机构。同时，企业也应该注重自身的学习和实践，不断提高自己的数据分析能力和竞争力。九、CDA数据分析师培训怎么样？
CPDA的和CDA的课程我都试听过，后来选的CDA的培训班，CPDA的偏理论知识太多，技术实操太少，CDA的注重技术实战一些。像我这样的菜鸟，还是学技术靠谱，毕竟我还没有做到领导层
十、大数据分析师培训靠谱吗？
基本还是靠谱的。
参加大数据培训从掌握技术程度上来说，自然是靠谱的。但能不能选到靠谱的大数据培训班这才是一件难事。学习大数据主要有2种方式，一种是自学，而另一种则是报大数据培训班学习。如果自学能力、理解都很不错的话，那么自学就可以了。
如果自学能力不太好的话，自己本身又是零基础或者是非科班出身。那其实还是建议去参加大数据培训班的。
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