大数据职称考试科目？
一、大数据职称考试科目？
考试科目：《大数据工程专业知识和实务》。
大数据工程专业职称分为初级、中级、高级、正高级四个级别，分别对应助理工程师、工程师、高级工程师、正高级工程师。
获取方式
1.初级、中级职称实行以考代评的方式，只要考试合格，即取得相应的助理工程师、工程师职称。
2.高级职称采取考试与评审相结合的方式，考试合格且符合职称评价标准条件的，可在有效期内（五年内）申报评审高级工程师。
3.正高级实行评审的方式取得，一般分为面试答辩和材料评审两个环节进行。
二、大数据技术是干什么的就业方向？
1、大数据开发工程师
大数据开发工程师，精简到一个词语就是：统计；精简到两类指标就是：PV和UV；精简到一句话就是：统计各种指标的PV和UV。当然，具体的工作，并不是这么的简单，还需要从业者具备hadoop、spark、kafka、python等知识的应用。
2、Hadoop开发工程师
信息时代数据的爆发式增长，使得数据的规模越来越大，传统BI（即商务智能）的数据处理成本高涨，加剧了企业的负担。而Hadoop廉价的数据处理能力被重新挖掘，企业需求持续增长。
3、信息架构工程师
信息架构师需要懂得如何定义和存档关键元素，确保以最有效的方式进行数据管理和利用。信息架构师的关键技能包括主数据管理、业务知识和数据建模等。当然，这也就是信息架构工程师的工作。
4、大数据分析师
大数据分析师需要对海量的大数据做分析、挖掘和展现，并且将其中有价值的信息提取出来为决策提供支持，而大数据分析师实际上就是从事这类工作的从业人员。大数据分析师不仅要具备数据分析知识，作为高级大数据分析师，还要掌握大数据技术相关知识，如Hadoop、Python等，具备更为综合的大数据知识体系。
三、大数据需要什么学历？
需要本科学历。学历你在职场打拼的工具，是一把刷子，但是需要你有非常丰富的实战经验，给你个工作能独立完成。
如果只是去一般单位，很多用人单位会看重你的能力而学历其次，如果去比较有名的会计事务所等大单位就会在意你的学历。
你可以
四、高级数据分析师证怎么考取？
数据分析师证书考试由工业和信息化部教育与考试中心和中国商业联合会数据分析专业委员会统一安排考核，每年有4次考试。大致在每年的3月、6月、9月、12月中旬，具体时间请关注CPDA项目数据分析师官网考试通知。考试内容为《数据分析基础》《量化经营》和《量化投资》三门，每门100分，60分及格制。 考核合格后，就可获得由工业和信息化部教育与考试中心颁发的《项目数据分析师职业技术证书》和中国商业联合会数据分析专业委员会颁发的《项目数据分析师证书》。
五、什么是大数据工程专业职称？
大数据专业所涉业务范畴主要包括：
1
、数据平台搭建：包括数据（平台）架构搭建、架构设计等相关领域。
2
、数据整合及管理：包括数据规划、数据治理、数据标准、数据应用、数据质量、数据
安全与合规保护、数据生命周期等相关领域。
3
、数据设计及开发：包括数据采集、数据处理、数据存储、数据分析、数据挖掘、数据
模型设计与开发、算法分析与设计、数据可视化分析等相关领域。
4
、数据系统（平台）运维：数据系统（平台）运行与维护等。
在厦就业的港澳台专业技术人才，以及持有外国人永久居留证或各地颁发的海外高层次
人才居住证的外籍人员，可按规定参加职称评审。对回国工作、符合条件的海外高层次留学
人才，其国外专业工业经历、学术或技术贡献可作为参评专业技术职称的依据。
二、任职资格级别和名称
大数据专业中级（工程师）
、初级（助理
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