城乡规划怎么转型智慧智慧城市?
一、城乡规划怎么转型智慧智慧城市?
已经开始城乡规划的学习了，最好是立足城乡规划的专业基础，补充智慧城市、CIM、BIM、数字孪生等相关知识，把跨学科作为自己的优势，否则面对纯CS出身的科班生没有核心竞争力。
以下面这篇纯规划领域书籍的阅读为例，可以不断思考规划建设与数字技术可以结合的点，而这样深入行业的思考，计算机背景的同学很难做到。
《从规划设计到建设管理（绿色城区开发设计指南）》是一本关于针对绿色生态城区、综合复杂区域规划设计方法的介绍与工作指南，其中重点是对于“规划设计总控”概念的介绍。在本书的阅读过程中，我多次感受到，面对城市复杂系统，尤其是区域整体开发这样的复杂工作，CIM及其他数字化技术有诸多参与工作、“从规划设计到建设管理”赋能的机会。
一、写作背景
本书由华东总院城市设计中心（现城市空间规划院）查君博士担任主编，编委会委员包括上海市绿色建筑协会张俊、华东总院城市设计中心田逸飞、信汇、张绍华。首版发行于2019年3月，同一时间另一本由上海院李定牵头的关于设计总控的专著《区域整体开发的设计总控》仍在编写中，并于一年多以后方才问世。与此同时，围绕“总控”概念的规划设计落地管控实践仍处于起步探索阶段。2011年开始介入、2015年基本竣工的世博滨江B片区是设计总控实践的早期案例，其后本书涉及的上海桃浦创智城、上海宝山新顾城、上海三林滨江南片区以及徐汇滨江西岸传媒港、世博公园等项目逐渐开展，这些一边探索创新机制一边解决实际问题的总控实践为本书的写作积累了宝贵的实践经验。2021年7月12日，上海市规划资源局印发《关于开展建设项目规划实施平台管理工作的指导意见（试行）》和《上海市建设项目规划实施平台管理工作规则（试行）》，标志着上海市正式从政府层面确立了对于总控工作的鼓励和相关工作指导。同时，类似“总控”或“规划实施平台”的规划落地管控工作机制在各地均有尝试，如深圳的“总师制”。
二、内容概要
本书将后期建设管理的理念提前至规划设计阶段，提出了“规划设计总控”的概念，并同时从法定规划优化、专项规划整合、开发建设导则、管控方式创新、体制机制建立这五个方面，构建区域开发全流程的操作模式和实施框架。
第一章介绍了区域开发和绿色城区建设的背景。第二章展开绿色城区开发建设趋势与阻力。并对规划系统缺陷及其成因进行解读。第三章是本书核心，介绍了绿色城区开发建设模式与对策，着重阐释了“规划设计总控”概念。提出了规划设计总控的“七大原则”：1）多专项整合；2）多利益协调；3）多维度统筹；4）全过程参与；5）动态化调整；6）综合化咨询；7）多部门协作。解释了总控“五步走”实施模式：1）管控简化及设计协调——现状优化；2）专项梳理及规划整合——空间层面；3）开发控制及建设落实——时间层面；4）管控流程及机制建立——体制机制；5）技术平台及智慧运营——技术手段。后续第四章到第八章分别展开了“五步走”模式的具体内容。最后一章介绍了上海桃浦创智城、上海宝山新顾城、上海三林滨江南片区三个案例。
三、读后感：CIM赋能总控的若干设想
接下来，按照阅读顺序，记录一下阅读过程中，对于CIM赋能总控以及规划设计到建设落地的一些想法。
1、技术手段和数字智能的引入，是未来规划设计的头号趋势
在本书1.1.3行业发展章节中，提出未来规划设计会更多关注四个方面：技术手段和数字智能、公共政策和规划管理、空间质量和建设品质、以人为本和关注各方利益。其中后三个可以说在规划学科领域已经有较长时间的讨论，但是数字技术的引入，短板非常明显，可提升空间相对最大。
2、CIM对审批流程高效化的辅助
2.2中观层面规划设计趋势中，提到“审批流程高效化”是趋势之一。2018年上海市人民政府办公厅印发《进一步深化本市社会投资项目审批改革实施办法》，针对工业项目、小型项目、其他社会投资项目，政府审批时间原则上不超过15个、35个、48个工作日，相比于原先105个工作日大幅缩短。
关于审批的信息系统已经有一定程度的普及，现阶段的主要作用是是解决工作流程的线上化，CIM基于自身丰富的城市基础信息和规划法规、规范知识图谱，可以进一步辅助审批的核心决策流程，提高审批效率。
3、控规的三维化
2.3.2.1提到传统控规控制内容强调平面控制，缺乏三维空间引导。目前的控规确实主要是采用二维平面的形式，限定一些红线、退界、布局范围等。未来是否可以结合CIM的三维特性，让红线的“面”变成红区的“体”，在三维空间对建筑形体进行更准确的引导，这样功能混合、立体城市也能进一步在有约束的情况下也获得了自由发挥的空间，而不是像现在因为主要是二维管控，所以就简单化一刀砍死，共享、混合、立体都无从谈起。
4、CIM的城市级碰撞检查辅助专项规划整合
2.4.1提到规划系统缺陷的成因之一是技术上，开发建设相关规划需要整合，但相关技术手段与方法仍然缺乏。不同规划之间往往存在“规划打架”，但是却不易觉察。这非常类似建筑中各专业存在碰撞的问题吗，建筑是用BIM解决，城区则可以用CIM进行城市级的碰撞。难点应该是一些规划要素比较难语义化，需要懂规划的一起完成数字化转译。
5、CIM提供公众参与的可视化平台
3.1.4.2在介绍法国规划体系的时候，提到基于城市设计平台，给各参与方提供一个可以相互理解和充分协商的可视化平台。数字技术的一大优势就是消除信息壁垒、完成信息共享，而数字孪生可视化则可以大大降低沟通的难度。在未来规划逐渐走向存量市场，城市更新、社区营造逐渐成为规划市场的主流，相信这种以公众参与为目的的CIM可视化平台会有越来越多的需求。
6、CIM平台对规划实施整体过程的管理支持
3.2.3提到了规划实施的智慧运维，需要借助智慧运营管理平台，实现规划要求提核、规划建筑审查、设计方案比选、智能实施监测。目前这些功能在技术难度上已经具备了一定可实现性，但是在真正的规划实施工作中，这样一个平台常常被抛在一边。原因是多方面的，想要改变这样的现状，一方面要推动技术研发，做出更适合规划总控团队的平台工具，减轻他们的使用门槛，充分体现平台对于提升效率、信息存储连续性、信息提取便捷性的优势，另一方面也要推动对工作机制的变革，把数字平台真正结合到总控工作流中。
7、CIM平台的使用对象应当包含总控团队
在实践项目中，CIM平台的购买方通常是建设单位，在区域开发中就是一级开发商。我们对于使用主体有过很多讨论，也曾因为出资方是一级开发商而把用户定义成一级开发商。但是，本书3.5.1中D谈到，技术管理平台应以总控单位为主体，而考虑到一级开发商委任总控团队的原因就是因为开发商本身人力不足，所以赋能总控的CIM平台即使不是以总控团队为单一用户，也应将其列为主要用户。
8、CIM辅助智能审批
在4.3.3.2展示了附加图则的管控要素，包括建筑高度、屋顶形式、建筑材质、建筑控制线、机动车出入口、公共停车位等等，粗略划分了一下，有一半管控要素利用数字工具进行自动审查应该是技术可行的，其他不可行的要素主要是一些有主观判断或不好转译的，也可以借助可视化能力，辅助审批决策。
9、仿真模拟辅助专项要素的矛盾梳理及解决方案
5.8谈到很多专项要素的矛盾和解决，其中一些明显可以通过GIS引擎自带的分析能力或者BIM碰撞得到辅助。例如加油站选址距离保护建筑过近，可以借助GIS对于两个要素的距离进行判别。还有共享单车与交通空间的矛盾、地下空间的碰撞，与此类似的很多空间冲突都可以利用工具辅助。其他还有诸如电力专项、排水专项等，可以通过简单的模拟和设置规则进行辅助判断。
10、CIM可视化平台有利于阅读和使用“区域总图”
5.9.2提到总控的一个关键成果是一张区域总图，在规划实施平台政策中也强调地区总图这一关键技术成果。大总图其实就是涵盖了道路交通、竖向规划、给排水等等专业的内容，可能有十几类内容，也即十几个大类的图层。这些内容如果能转译到CIM可视化平台中，肯定比纸质图纸好阅读，也会比CAD图纸好理解，而且还有三维整体集成的优势，对于总图这一关键成果的使用效率会有较大提升。
11、AI辅助建设实施验证
6.3提到了总控团队在编制完管控文件后，需要做建筑验证，即“以街坊为最小验证单位进行方案布局，一般达到建筑标准层基本柱网布局深度，对建筑内部功能及外立面形态不作要求，主要目的是将建设实施阶段可能遇到的实施性问题前置化研究，以最大程度节省解决相应问题的时间成本和资金成本”。说白了，就是编制完了管控规则，要自己先强排试试规则有没有问题。这里的强排不追求美观和创新，主要是为了暴露问题，这样的场景非常适合引入AI自动生成方案，暴力排雷。
相关回答：
阿里智慧建筑、腾讯智慧城市，建筑工程行业人员如何参与？关注我，关注数字化转型中的城市与建筑。
二、智慧医疗怎么定义？
智慧医疗是指利用互联网、大数据、人工智能等先进技术手段，将医疗健康服务与信息化、智能化相结合，提高医疗效率、提升医疗质量、降低医疗成本、改善患者医疗体验的一种医疗模式。它包括智能诊疗、远程医疗、健康管理和医疗数据分析等方面。通过智慧医疗，可以实现医疗资源的优化配置和医疗服务的精准化，为广大患者提供更加便捷、高效、优质的医疗服务。
三、医疗，智慧医疗是什么？
医疗是指为患者提供治疗、康复和预防疾病的健康服务。随着科技的发展，智慧医疗已成为医疗领域的重要发展方向。智慧医疗通过运用信息技术、人工智能、物联网等新技术，实现了医疗资源的共享和优化、医患沟通的便利化、医疗风险的降低等多方面的升级和改善。
智慧医疗不仅可以提高医疗服务的效率、质量和安全性，还可以促进医疗资源的合理配置、降低医疗费用、实现医疗健康与信息互通等。通过智慧医疗的发展，未来的医疗将更加便捷、高效和精准。
四、杭州智慧医疗怎么还款？
市民可以在离院前通过院内柜面、自助机充值还款，或者离院后再通过手机端智慧医疗APP、支付宝服务窗等多个还款渠道进行还款，实现“先诊疗后还款”
五、智慧医疗怎么样？
注册一个用户就可以了！有网银的话，里面可以充值一些钱！
挂专家号的话，需要提前在智慧网上挂号的！
挂普通号的话，只要医院开始挂号了，就可以用手机直接挂号，免去排队之苦了！
挂号后会给你一个6位密码，在医院的取号机上，选择智慧医疗，输入密码就可以拿到挂号单了！
六、智慧银行转型发展的路径主要包括？
智慧银行转型发展的路径包括人工智能和自动化，金融体系健全化，人才来源渠道拓宽化，向便民利民的方向开始快速发展。
七、什么是智慧医疗？
智慧医疗是利用信息技术、人工智能等现代技术手段，为医疗卫生系统提供更高效、更精准、更便捷的服务的一种新型医疗模式。智慧医疗通过整合医疗资源、优化医疗流程、提高医疗服务质量和效率，实现医疗卫生服务的数字化、网络化和智能化，为广大患者提供更优质的医疗服务。
在不久的将来医疗行业将融入更多人工智能、传感技术等高科技，使医疗服务走向真正意义的智能化，推动医疗事业的繁荣发展。在中国新医改的大背景下，智慧医疗正在走进寻常百姓的生活。由于国内公共医疗管理系统的不完善，医疗成本高、渠道少、覆盖面低等问题困扰着大众民生。尤其以“效率较低的医疗体系、质量欠佳的医疗服务、看病难且贵的就医现状”为代表的医疗问题为社会关注的主要焦点。大医院人满为患，社区医院无人问津，病人就诊手续繁琐等等问题都是由于医疗信息不畅，医疗资源两极化，医疗监督机制不全等原因导致，这些问题已经成为影响社会和谐发展的重要因素。所以我们需要建立一套智慧的医疗信息网络平台体系，使患者用较短的等疗时间、支付基本的医疗费用，就可以享受安全、便利、优质的诊疗服务。从根本上解决“看病难、看病贵”等问题，真正做到“人人健康，健康人人”。
八、国外智慧医疗现状？
世界人工智能大会开幕，这次大会上很多项目引起大家的注意，特别是关于智慧医疗，相信很多人都会很感兴趣，那么智慧医疗的前景怎么样？下面几点给大家解释：
一、智慧医疗符合未来社会发展：
世界人工智能大会在最近几天开幕，关于智慧医疗的事情引起了很多人的关心，大家对于智慧医疗发展的前景并不是很了解。其实智慧医疗符合社会的发展，毕竟中国社会人民的生活已经越来越好，都希望获得快速便捷的医疗服务。智慧医疗恰恰符合社会的这个要求，也能够满足人民群众的切身需要，随着社会的经济不断发展，智慧医疗将有一个非常广泛的社会认知，老龄化的中国，需要智慧医疗的s服务！
二、智慧医疗符合家庭的需要：
随着中国家庭的经济水平越来越高，人们对于智慧医疗有了很深的认识。大部分家庭都能够接受智慧医疗，所以智慧医疗符合家庭的需求。现在很多的居民社区，缺少一些医疗的服务，作为智慧医疗来，正好能够满足这个要求，所以随着智慧医疗的技术不断完善，中国每一个居民社区，都会希望有智慧医疗的加入！
三、智慧医疗节约医疗成本：
智慧医疗能够节约很多的医疗成本，降低各大医院的工作量，让更多的危重病人得到医院的服务。智慧医疗则能够帮助一般的病人，同时能够及时的检测出人体隐藏的病症，这样就能够节约很多的资源！
九、关于智慧医疗文件？
重庆市智慧医疗工作方案(2020—2022年)
为深入推进5G、互联网、物联网、大数据、人工智能等新兴技术与医疗健康服务深度融合，根据《国务院办公厅关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》(国办发〔2018〕26号)和《重庆市以大数据智能化为引领的创新驱动发展战略行动计划(2018—2020年)》文件精神，制定本工作方案。
一、总体要求
以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻党的十九大和十九届二中、三中、四中全会精神，深化落实习近平总书记对重庆提出的“两点”定位、“两地”“两高”目标、发挥“三个作用”和营造良好政治生态的重要指示要求，坚持以人民健康为中心，推进信息技术在医疗服务领域的深入应用和创新发展，建设完善业务协同应用、信息互通共享、标准统一规范的智慧健康信息服务体系。
到2021年，基本建成“卫生健康云”和全民健康大数据服务平台，完成重点业务信息系统建设，卫生健康智能管理推广应用，智慧医疗产业体系初具形态。
到2022年，全面建成智慧医疗基础体系，健康医疗大数据全面汇聚和标准化，卫生健康信息资源体系和共享开放机制基本建立，卫生健康数据实现互联互通、业务共享协同，建成国内领先的智慧医疗应用示范城市和医疗智能产业基地。
二、重点任务
(一)完善智慧医疗基础支撑体系。
1.建立“卫生健康云”。推进全市卫生健康云基础服务建设，实现市级统筹的卫生健康信息系统统一运维管理，推动公立医疗卫生机构医疗信息、检查检验等数据备份上云。优化完善区域全民健康信息平台，建设健康医疗大数据智能化应用基础支撑平台，增强支撑卫生健康数据统计分析、共享交换、业务协同和开放互通能力。
2.完善全民健康信息数据库。以“人口家庭、电子健康档案、电子病历”数据资源库为基础，以居民全生命周期健康管理和医疗卫生全流程智能服务为指引，强化业务驱动的医疗健康数据整合归集，实现基于人口家庭基础数据的出生信息、死亡信息、公共卫生服务等业务应用交互，形成健康智能服务大数据资源体系。按照《政务信息资源目录编制指南》，加强行业信息资源分类梳理，形成《重庆市卫生健康政务信息资源目录》。在市级医疗卫生机构推广应用电子健康卡，90%以上的居民拥有规范的电子健康档案。推动电子病历数据集成，电子健康卡在全市医疗卫生机构普及应用。
3.构建卫生健康信息智能网。依托全市电子政务外网，构建全市统一的卫生健康信息智能网络，完善网络运行保障机制。建设5G智慧医疗示范网，全面支持IPv6，完善基于物联网、移动互联网的无线智能网络架构设计，加大医疗卫生服务智能化设备配置，扩展医疗导诊、物资标识、物流仓储、智能穿戴、动态监测、语音识别等场景的智能应用，实现医疗卫生机构主要数字化诊疗设备全覆盖。
4.建立卫生健康数据安全体系。完善医疗健康数据管理办法，开展卫生健康信息标准化研究和规范化应用，建成卫生健康信息标准化体系。制定全民健康网络信息安全规划，建立全民健康信息平台安全防护体系，建立医疗健康数据存储保障机制，加强数据应用分级和授权管理。健全网络信息安全应急处置联动机制和行业网络信息安全通报机制，加强数据安全服务审查和系统安全风险评估。
(二)深化智慧医疗应用体系。
1.加强智能化行业管理服务应用。深化医药卫生体制改革，加强“三医”联动，融合医疗、医保、医药数据，实现改革互动、资源互通、信息共享。探索大数据分析的公立医院动态管理，完善以行业大数据分析为主的医疗服务绩效、质量管理和运行监测，加强医药费用和医疗服务行为监管，推动现代医院管理制度建设。探索全市医疗卫生机构行业智能监管，推进与医疗服务、市场监管、环境保护等部门信息资源协同共享，实现“互联网+医疗健康”全流程监管，全面推开公立医院绩效评价和处方点评，开展“智慧卫监”建设，促进数据驱动的行业监管模式创新。
2.推动智能化公共卫生服务。加强以重大传染病疫情预防控制为重点的疾控信息系统建设，提升基层公共卫生服务信息化水平，形成全市公共卫生大数据监测网络。完善卫生应急指挥调度信息系统，提高突发公共卫生事件预警与应急响应能力。实现全市“120”急救车统一调度，推动急救信息互联互通。建立健康医疗大数据公共卫生智能服务体系，重点拓展以妇幼、老年、慢病等特殊群体为主的智能公共卫生健康管理服务，实现全市采供血机构信息实时共享和血液资源调配，预防接种服务网上预约。
3.创新智慧医疗服务应用。持续推进二级及以上公立医院“智慧医院”示范建设，充分运用5G、大数据、云计算、人工智能、物联网、移动互联网等新兴技术，提升医院智慧化服务应用水平，改善患者就医体验。推进多学科融合发展为基础的大数据医学科研教学工程，推动生物医药技术创新和新产品开发。鼓励医疗卫生机构利用健康医疗大数据建立重大疾病智能诊疗决策支持服务系统。融合基因检测相关技术，开展精准医疗服务。探索“互联网+医疗健康”新模式，以智能化和信息化为抓手推进全市分级诊疗制度逐步落实，推进覆盖居民全生命周期的健康信息服务。依托健康医疗大数据和人工智能相关技术，建立疾病智能早筛与预防机制，二级医院电子病历系统应用水平达到分级评价3级以上，三级医院达到分级评价4级以上和实现医院信息互联互通标准化成熟度测评4级水平，建设全市健康医疗大数据知识库，建设国家级数字医疗中心。
4.推广个性化健康管理服务应用。针对慢病人群，利用移动设备和智能可穿戴设备实现个人健康体征动态监测，开展疾病智能预测预警，为居民提供个性化的健康管理和医疗服务。对高危人群开展健康状态跟踪监测，及时提供健康干预和风险防控。
(三)打造智慧医疗产业体系。
1.培育健康医疗信息服务新业态。探索健康医疗大数据服务应用，围绕重点人群拓展健康服务新型产业。推动健康医疗大数据与金融保险深度融合，发展新型健康医疗金融保险服务业，形成区域性健康医疗新型商业金融服务模式，重点推进疾病诊断相关分组(DRGs)保险支付改革和重大慢性疾病建立商业健康保险服务模式，推动智慧医疗和大健康服务产业的创新发展。
2.壮大健康医疗信息技术新产业。发展以5G、人工智能、大数据为主要特征和战略资源的信息技术产业，提高健康智能服务水平和健康医疗大数据工程服务能力。发展生物基因与医疗设备产业，做大做强医疗器械、耗材及穿戴设备等产业。发展健康医疗新技术及智能软硬件产业，加强医学植入、智能穿戴设备设计制造，研发人造器官和三维器官打印技术和产品，探索神经义肢技术、脑机融合技术等，提高人体健康监测、诊疗和恢复水平。
三、重点工程
以实施智慧医疗大数据资源池工程、公共卫生与疾病防控智能化工程、医疗辅助诊断与医学教育智能化工程、智能医疗器械与设备应用工程为抓手，促进智慧医疗基础设施建设、智慧医疗技术开发应用、智慧医疗产业高质量发展。
(一)智慧医疗大数据资源池工程。
坚持以人为中心，以人口家庭、居民电子健康档案、电子病历信息等为基础，构建全市统一的“智慧医疗”基础资源数据池。依托“卫生健康云”，建成健康医疗大数据中心，提升健康医疗海量数据采集、存储、处理、应用、安全保护能力，为开展健康医疗大数据和人工智能的行业管理、临床辅助诊断、居民健康管理、临床科研和决策支持等提供支撑。
(二)公共卫生与疾病防控智能化工程。
1.传染病智能预测。建设传染病智能预测平台，基于多源、海量和动态数据，实现传染病智能预测预警。建立重大疫情监测预警体系，运用大数据、人工智能、云计算等数字技术，为疫情监测分析、病毒溯源、防控救治、资源调配等提供支持。
2.个性化健康管理。构建居民健康智能管理平台，开发智能化的居民个体健康评估与疾病预测模型，通过收集居民多维数据，实现疾病危险因素自动筛查，推动居民健康管理智能化，重点开展慢性病和重大疾病的智能筛查和预测应用。
3.专属健康科普教育。建设健康科普教育知识体系和智能化健康科普平台，开展满足居民个性化需求的健康科普知识智能推送，实现居民健康科普教育和常见病智能问诊。
(三)医疗辅助诊断与医学教育智能化工程。
1.智能影像辅助诊断。建设全市区域影像中心，开展医学影像质控、筛查、诊断、建模，逐步在医院、体检机构和基层医疗卫生机构拓展医学影像辅助诊断工具应用。
2.智能用药辅助决策。通过构建权威医药学知识库和适宜决策模型，为临床医生用药提供风险预测及辅助决策，提高安全用药和合理用药水平。
3.智能培训教育及常见病辅助诊疗。构建医学知识图谱，形成全面、直观和系统的医学知识教育体系。搭建智能医学教育辅助系统，提供一体化的学习培训及常见病智能辅助诊断工具，为医学继续教育和常见病辅助诊断提供支撑。
4.智能语音电子病历。推广智能语音电子病历服务应用，为医生提供电子病历录入和查阅工具，帮助医生精准、规范、快速的书写病历，提高医生工作效率和病历质量。
(四)智能医疗器械与设备应用工程。
1.智能可穿戴设备。设计开发多场景智能可穿戴设备，开展便携式医疗体征采集和智能体征分析。以心脑血管疾病、糖尿病等患者为试点人群，建设智能健康体征监测、分析和疾病预测分析平台，实现体征异常变化监测和智能识别预警。
2.机器人设备。推动研发手术、检查、伤残辅助、导诊等多种类医疗机器人，依托5G网络，实现更多场景、更高精度的业务机器人投放使用，提高各诊疗环节机器人应用水平。
3.虚拟现实与增强现实设备。依托5G网络，推动虚拟现实及增强现实技术在手术模拟、医疗教学、远程医疗等场景试点应用，为提高培训水平和制定治疗方案等提供参考。
4.三维打印、脑机融合设备。推动三维打印技术和产品在术前规划、手术模拟以及人造器官等方面应用。推动脑机融合技术在医疗、护理以及残障辅助等场景的研究应用。
四、加强组织保障
(一)加强领导，统筹协调。市卫生健康委会同市级有关部门建立完善协同推进工作机制，切实做好总体规划、资金筹措、基础建设、安全监管等工作，市级有关部门密切配合、形成合力，推动建设中的各项任务落实。
(二)试点先行，逐步推进。从人民群众迫切需求的领域入手，重点推进智慧医疗相关便民惠民应用。选择有条件的区域及重点领域开展“智慧医疗”应用试点，促进健康医疗大数据资源的有效整合和共建共享。
(三)创新机制，多方共建。在资金、人才、税收等多方面为智慧医疗发展提供支持和保障，并建立容错机制。充分发挥社会各方积极性，推动优势互补，形成政府引领、社会参与、公众响应的局面。
(四)加强宣传，全民参与。强化智慧医疗应用发展的政策宣传，形成促进智慧医疗应用发展的良好社会氛围。提升全民健康医疗大数据知识普及率，筑牢全民参与的良好基础。
十、智慧城市智慧医疗等具有什么特征？
多层面的融合：智慧城市的本质是融合，不仅是数据层面的融合，还应包括系统架构、服务应用等各层面的融合，以信息融合为基础的城市运行系统之间的交融协作，从而达成有效的服务和管理。
以人为本理念：智慧城市的核心是构筑面向市民的泛在的、机会均等的城市服务，人是智慧城市的最大受益者。
1、智慧医疗的特点 通过无线网络,使用手持PDA便捷地联通各种诊疗仪器,使医务人员随时掌握每个病人的病案信息和最新诊疗报告,随时随地的快速制定诊疗方案;在医院任何一个地方,医护人员都可以登录距自己最近的系统查询...
2.智慧医疗的定义 所谓智慧医疗,从大范围内的定义来说,有医院的信息化(包括电子病历、电子处方、电子化流程、电子查房等)、医疗信息的互联网化(包括各类很火的寻医问药的网站、APP应用)、药剂医疗设备的物联网化...
相关文章