生物识别技术有哪几种，各有什么特点
一、生物识别技术有哪几种，各有什么特点
一、虹膜识别技术
虹膜识别技术是利用眼睛中瞳孔内的虹膜特征进行生物识别。每个虹膜的结构图案都是独一无二的，包括像冠、水晶体、细丝、斑点、结构、凹点、射线、皱纹和条纹等特征。虹膜技术的优点包括：便于用户使用，可能会是最可*的生物识别技术，无需物理的接触。然而，其缺点也同样明显：没有经过现实世界的唯一性认证试验，难以将图像获取设备的尺寸小型化，需要昂贵的摄像头聚焦，镜头可能产生图像畸变，黑眼睛极难读取，且需要较好光源。
二、视网膜识别技术
视网膜识别技术是另一种生物识别技术，它通过激光照射眼球的背面来获取视网膜特征的唯一性。视网膜技术的优点有：视网膜是一种极其固定的生物特征，不磨损、不老化、不受疾病影响，使用者无需和设备直接接触，是一个最难欺骗的系统，因为视网膜不可见，所以不会被伪造。但其缺点包括：未经测试，激光照射可能影响使用者健康，对消费者而言，视网膜技术没有吸引力，很难进一步降低成本。
三、面部识别技术
面部识别技术通过对面部特征和它们之间的关系来进行识别。用于扑捉面部图像的两项技术为标准视频和热成像技术。面部识别的优点是非接触的，用户不需要和设备直接接触。然而，其缺点也同样明显：只有比较高级的摄像头才可以有效高速的扑捉面部图像，使用者面部的位置与周围的光环境都可能影响系统的精确性，大部分研究生物识别的人公认面部识别最不准确，也最容易被欺骗，面部识别技术的改进有赖于提取特征与比对技术的提高，采集图像的设备比技术昂贵得多，对于因人体面部的如头发，饰物，变老以及其他的变化需要通过人工智能补偿，机器学习功能必须不断地将以前得到的图像和现在的得到的进行比对，以改进核心数据和弥补微小的差别，很难进一步降低成本，必需以昂贵的费用去卖高质量的设备。
四、签名识别
签名识别是一种行为测定学，作为身份认证的手段已经用了几百年了。签名识别的优点是容易被大众接受，是一种公认的身份识别的技术。但其缺点包括：在Internet上使用不便，用于签名的手写板结构复杂而且价格昂贵，很难将尺寸小型化。
五、声音识别技术
声音识别技术也是一种行为识别技术，识别设备不断地测量、记录声音的波形和变化。声音识别的优点是非接触的识别技术，用户可以很自然地接受。然而，其缺点也同样明显：声音变化的范围太大，很难精确的匹配，声音会随着音量、速度和音质的变化而影响到采集与比对的结果，很容易用录在磁带上的声音来欺骗声音识别系统，高保真的麦克风很昂贵。
六、指纹识别系统
指纹识别作为识别技术已经有很长的历史了，有着坚实的市场后盾。指纹识别的优点包括：指纹是人体独一无二的特征，并且它们的复杂度足以提供用于鉴别的足够特征，如果要增加可*性，只需登记更多的指纹、鉴别更多的手指，最多可以多达十个，而每一个指纹都是独一无二的，扫描指纹的速度很快，使用非常方便，读取指纹时，用户必需将手指与指纹采集头相互接触，与指纹采集头直接接触是读取人体生物特征最可*的方法，指纹采集头可以更加小型化，并且价格会更加的低廉。但其缺点也同样明显：某些人或某些群体的指纹特征少，难成像，过去因为在犯罪记录中使用指纹，使得某些人害怕“将指纹记录在案”，实际上现在的指纹鉴别技术都可以不存储任何含有指纹图像的数据，而只是存储从指纹中得到的加密的指纹特征数据，每一次使用指纹时都会在指纹采集头上留下用户的指纹印痕，而这些指纹痕迹存在被用来复制指纹的可能性。
综合以上比较，指纹识别技术是目前最方便、可*、非侵害和价格便宜的生物识别技术解决方案，对于广大市场的应用有着很大的潜力。
二、门禁系统的指纹识别功能用的是计算机的什么技术
生物识别技术，身份识别技术。 生物识别技术，通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性，（如指纹、脸象、虹膜法攻瘁纪诓慌搭苇但俩等）和行为特征（如笔迹、声音、步态等）来进行个人身份的鉴定。 身份识别技术采用密码技术（尤其是公钥密码技术）设计出安全性高的协议。（一）口令方式：口令是应用最广的一种身份识别方式，一般是长度为5~8的字符串，由数字、字母、特殊字符、控制字符等组成。用户名和口令的方法几十年来一直用于提供所属权和准安全的认证来对服务器提供一定程度的保护。（二）标记方式：标记是一种个人持有物，它的作用类似于钥匙，用于启动电子设备，标记上记录着用于机器识别的个人信息。
三、指纹识别技术是基于哪些原理？
指纹识别技术的原理
指纹其实是比较复杂的。与人工处理不同，许多生物识别技术公司并不直接存储指纹的图像。多年来在各个公司及其研究机构产生了许多数字化的算法（美国有关法律认为，指纹图像属于个人隐私，因此不能直接存储指纹图像）。但指纹识别算法最终都归结为在指纹图像上找到并比对指纹的特征。 指纹的特征 我们定义了指纹的两类特征来进行指纹的验证：总体特征和局部特征。总体特征是指那些用人眼直接就可以观察到的特征，包括： 基本纹路图案 环型（loop）, 弓型（arch）, 螺旋型（whorl）。其他的指纹图案都基于这三种基本图案。仅仅依靠图案类型来分辨指纹是远远不够的，这只是一个粗略的分类，但通过分类使得在大数据库中搜寻指纹更为方便。 模式区（Pattern Area）模式区是指指纹上包括了总体特征的区域，即从模式区就能够分辨出指纹是属于那一种类型的。有的指纹识别算法只使用模式区的数据。 Aetex 的指纹识别算法使用了所取得的完整指纹而不仅仅是模式区进行分析和识别。 核心点（Core Point）核心点位于指纹纹路的渐进中心，它用于读取指纹和比对指纹时的参考点。 三角点（Delta）三角点位于从核心点开始的第一个分叉点或者断点、或者两条纹路会聚处、孤立点、折转处，或者指向这些奇异点。三角点提供了指纹纹路的计数和跟踪的开始之处。 式样线（Type Lines）式样线是在指包围模式区的纹路线开始平行的地方所出现的交叉纹路，式样线通常很短就中断了，但它的外侧线开始连续延伸。 纹数（Ridge Count）指模式区内指纹纹路的数量。在计算指纹的纹数时，一般先在连接核心点和三角点，这条连线与指纹纹路相交的数量即可认为是指纹的纹数。 局部特征 局部特征是指指纹上的节点。两枚指纹经常会具有相同的总体特征，但它们的局部特征--节点，却不可能完全相同 节点（Minutia Points）指纹纹路并不是连续的，平滑笔直的，而是经常出现中断、分叉或打折。这些断点、分叉点和转折点就称为节点。就是这些节点提供了指纹唯一性的确认信息。 指纹上的节点有四种不同特性： 1. 分类 - 节点有以下几种类型，最典型的是终结点和分叉点 A. 终结点（Ending） -- 一条纹路在此终结。 B. 分叉点（Bifurcation） -- 一条纹路在此分开成为两条或更多的纹路。 C. 分歧点（Ridge Divergence） -- 两条平行的纹路在此分开。 D. 孤立点（Dot or Island） -- 一条特别短的纹路，以至于成为一点 E. 环点（Enclosure） -- 一条纹路分开成为两条之后，立即有合并成为一条，这样形成的一个小环称为环点 F. 短纹（Short Ridge） -- 一端较短但不至于成为一点的纹路， 2. 方向（Orientation） -- 节点可以朝着一定的方向。 3. 曲率（Curvature） -- 描述纹路方向改变的速度。 4. 位置（Position） -- 节点的位置通过（x,y）坐标来描述，可以是绝对的，也可以是相对于三角点或特征点的。
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