我国新一代人工智能发展规划有什么目标吗？
一、我国新一代人工智能发展规划有什么目标吗？
在面向2030年对我国人工智能发展进行的战略性部署中，我国新一代人工智能发展规划也明确提出了我国人工智能发展的“三步走”目标： 第一步，到2020年，人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，人工智能产业进入国际第一方阵，成为我国新的重要经济增长点； 第二步，到2025年，人工智能基础理论实现重大突破、技术与应用部分达到世界领先水平，人工智能产业进入全球价值链高端，成为带动我国产业升级和经济转型的主要动力，智能社会建设取得积极进展； 到2030年，人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，我国成为世界主要人工智能创新中心，人工智能产业竞争力达到国际领先水平。
专家认为，要想让机器人渗透到人们生活，真正实现智能社会，一定要把相应的基础设施建设好，建立知识库、大数据库、面向各类具体问题的智能系统等。“这不仅要有技术，还涉及整个社会体系、服务体系和治理体系等。”业内人士呼吁，要加快机器人向各领域的应用，实现人机协调、跨界融合、共创分享，营造有利于机器人发展的良好生态。二、《新一代人工智能发展规划》中的群体智能，到底是研究什么的？
对于群体智能（Swarm Intelligence），当前存在几种不同的概念与定义。
该概念起源于科学家对群居性生物特别是群居性昆虫的观察与研究，最早在1989年由Beni教授首次提出，随后蚁群算法创始人Dorigo教授对其进行了进一步的阐述：从狭义的现象级角度讲，群体智能是指群居性生物通过协作而表现出的集体智能行为；而从学科研究的广义角度讲，群体智能则指受自然界中群体协作行为启发，研究问题求解算法或分布式系统理论与方法的学科。
规划里的提到的群体智能属于第二种解释范畴而又不完全相同，偏向于计算机软件设计，更精确地讲应该叫做“互联网群体智能”，主要是基于互联网设计基于大数据驱动的问题解决方案，比如现在比较流行的众包平台。
此外，控制论研究中也有一些研究与此相关，即多智能体理论，典型系统的包括DARPA的“进攻性蜂群使能”项目和NASA的“自主纳米技术群”项目等。此类项目的终极目标是面向网络化无人系统，针对顶层系统任务，以无人系统的单体智能为基础，通过设计分布式自主决策与协调规则，实现不依赖于中心节点的自主协作。其核心是分布式协调与优化技术，也是分布式人工智能研究的热点问题。
规划里写的比较宏观，但落实到技术层面，分布式协调与优化是一个至关重要的环节。
三、人工智能机器人发展规划？
人工智能机器人以后会发展的越来越多，有更多的领域运用到这个，会最大程度的解放劳动力 ，所以我们应该不断地研究各种类型的机器人，让它适用在各个行业
四、如何看待近期国务院发布《新一代人工智能发展规划》，大力推广编程教育？
谢邀～
去年出台的《2017年高考改革方案》，英语从此将退出统一考试改革为社会化考试，多地（包括北京、上海和浙江）文理不再分科。紧接着，国务院印发《新一代人工智能发展规划》明确要求从2017年秋季开学起，在中小学设置人工智能相关课程，逐步推广编程教育。这些举措，实质上体现了国家对综合性、技术性人才的需求，当人工智能已经上升为国家战略，应试教育改革为创新型教育也呼之欲出。
乔布斯曾在一段采访中说，每个人都应该学编程，因为编程可以教你如何思考。
2015年时，提供编程课程的美国学校还只有25%，这个数字在2016年时已经变成了40%。如果把计算机科学的概念扩宽一些，提供相关课程的美国学校占到了60%。这一趋势有望很快在中国实现。
SpaceX创始人、特斯拉联创 Elon Musk 曾在 Twitter 预言人工智能会成为威胁人类的武器，中国、俄罗斯和美国都会将计算机科学和人工智能纳入国家战略决策中。 因此国务院出台推广编程教育的政策就不难理解了。
但同时，推广编程教育所面临的严峻考验：尽管国家在政策上大力支持编程教育，但学校凭着自身的资源却难以推行：缺乏有相关技能背景的老师、或没有足够的资金去购买相关设备、雇佣具有编程技能的老师。这些都是学校面临的问题，因此学校才需要与社会力量合作。国务院明确鼓励社会力量参与寓教于乐的编程产品和课程的开发，我们小栈教育也正是选择了立足于这一市场与需求。
2016年成立的小栈教育，已经开发出多种适合 7 - 18 岁学生的编程课程，从基础的 Scratch 入门课、进阶 Python 课程到 JavaScript 全栈课程，目的正是在于满足各阶段学生对编程教育的需求。因为计算机科学与数学、逻辑学、统计学等学科的紧密联系，我们认为编程课程很快就会在国内中小学遍地开花，小栈教育也已入驻多家北京的国际学校，坚定不移地走在支持学校教育资源的道路上。
希望大家多多关注小栈教育～认真用心的少儿编程教育
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参考文章：小栈教育李博文：编程教育是下一个教育改革点，任重道远-决胜网
五、人工智能和新一代人工智能的关系？
新一代人工智能是人工智能的升级版，它是在人工智能的基础不断改进发展起来的，智能化程度比人工智能更高。
六、人工智能和新一代人工智能的区别？
人工智能（AI）和新一代人工智能（New Generation AI）其实是同一概念的不同表述。新一代人工智能这个说法主要用于强调近年来人工智能技术的快速发展和广泛应用。在技术上，新一代人工智能主要具备以下几个特点：
1. 大数据驱动：新一代人工智能依赖于大数据进行学习和优化，从而提高算法的准确性和性能。
2. 深度学习：新一代人工智能采用了深度学习技术，通过多层神经网络模拟人脑的学习过程，从而实现对复杂任务的自主学习和智能决策。
3. 计算能力提升：新一代人工智能得益于高性能计算技术的发展，如 GPU 加速计算和分布式计算等，使得 AI 算法能够更快地解决问题。
4. 泛化能力：新一代人工智能具备更强的泛化能力，能够适应不同的应用场景和任务，实现自主学习和自适应调整。
5. 应用广泛：新一代人工智能技术已经广泛应用于各个领域，如计算机视觉、自然语言处理、语音识别、机器翻译等，极大地推动了各行业的发展。
总之，新一代人工智能技术是在传统人工智能基础上的进一步发展和完善，它具有更强的学习能力、泛化能力和应用广泛性。新一代人工智能的发展对人类社会产生了深远的影响，既带来了巨大的机遇，也带来了挑战。
七、2017年新一代人工智能发展规划中明确指出了什么的研究方向？
《新一代人工智能发展规划》中，明确指出了群体智能的研究方向，对于推动新一代AI发展有着十分重大的意义。目前，以互联网及移动通信为纽带，人类群体、物联网和大数据已经实现了广泛和深度的互联，使人类群体智能在万物互联的信息环境中日益发挥着越来越重要的作用，借此深刻地改变了AI领域。
八、新一代人工智能治理原则？
《治理原则》旨在更好协调人工智能发展与治理的关系，确保人工智能安全可控可靠，推动经济、社会及生态可持续发展，共建人类命运共同体。《治理原则》突出了发展负责任的人工智能这一主题，强调了和谐友好、公平公正、包容共享、尊重隐私、安全可控、共担责任、开放协作、敏捷治理等八条原则。
《治理原则》全文如下：
新一代人工智能治理原则——发展负责任的人工智能
全球人工智能发展进入新阶段，呈现出跨界融合、人机协同、群智开放等新特征，正在深刻改变人类社会生活、改变世界。为促进新一代人工智能健康发展，更好协调发展与治理的关系，确保人工智能安全可靠可控，推动经济、社会及生态可持续发展，共建人类命运共同体，人工智能发展相关各方应遵循以下原则：
一、和谐友好。人工智能发展应以增进人类共同福祉为目标；应符合人类的价值观和伦理道德，促进人机和谐，服务人类文明进步；应以保障社会安全、尊重人类权益为前提，避免误用，禁止滥用、恶用。
二、公平公正。人工智能发展应促进公平公正，保障利益相关者的权益，促进机会均等。通过持续提高技术水平、改善管理方式，在数据获取、算法设计、技术开发、产品研发和应用过程中消除偏见和歧视。
三、包容共享。人工智能应促进绿色发展，符合环境友好、资源节约的要求；应促进协调发展，推动各行各业转型升级，缩小区域差距；应促进包容发展，加强人工智能教育及科普，提升弱势群体适应性，努力消除数字鸿沟；应促进共享发展，避免数据与平台垄断，鼓励开放有序竞争。
四、尊重隐私。人工智能发展应尊重和保护个人隐私，充分保障个人的知情权和选择权。在个人信息的收集、存储、处理、使用等各环节应设置边界，建立规范。完善个人数据授权撤销机制，反对任何窃取、篡改、泄露和其他非法收集利用个人信息的行为。
五、安全可控。人工智能系统应不断提升透明性、可解释性、可靠性、可控性，逐步实现可审核、可监督、可追溯、可信赖。高度关注人工智能系统的安全，提高人工智能鲁棒性及抗干扰性，形成人工智能安全评估和管控能力。
六、共担责任。人工智能研发者、使用者及其他相关方应具有高度的社会责任感和自律意识，严格遵守法律法规、伦理道德和标准规范。建立人工智能问责机制，明确研发者、使用者和受用者等的责任。人工智能应用过程中应确保人类知情权，告知可能产生的风险和影响。防范利用人工智能进行非法活动。
七、开放协作。鼓励跨学科、跨领域、跨地区、跨国界的交流合作，推动国际组织、政府部门、科研机构、教育机构、企业、社会组织、公众在人工智能发展与治理中的协调互动。开展国际对话与合作，在充分尊重各国人工智能治理原则和实践的前提下，推动形成具有广泛共识的国际人工智能治理框架和标准规范。
八、敏捷治理。尊重人工智能发展规律，在推动人工智能创新发展、有序发展的同时，及时发现和解决可能引发的风险。不断提升智能化技术手段，优化管理机制，完善治理体系，推动治理原则贯穿人工智能产品和服务的全生命周期。对未来更高级人工智能的潜在风险持续开展研究和预判，确保人工智能始终朝着有利于人类的方向发展。
九、国家关于「新一代人工智能发展规划」的规划未来会对整个行业有什么样的指导作用？
这是三年内国务院发布的第七个关于发展人工智能产业的文件，也是第一个以“人工智能”作为发文题目的文件，意义非同小可。全文有22页之多，满目熟悉的字陌生的词，下面是深度概览：
一、目标
一句话概括：利用13年时间，人工智能技术和产业做到全球NO.1。
二、全文框架
虽然全文很长，其实主要也就说了两件事情，大力发展五大人工智能2.0技术，解决技术、经济、社会和国防四大领域的问题。
1. 五大人工智能2.0技术 是由高文、潘云鹤、郑南宁、李未等院士专家总结和提出的（不走寻常路，都是新名词），下图是我的理解，以飨读者。
1.1 什么是超级智慧体
由多个智慧体组成的有感知、意识和行动的有机体。人工智能技术的发展使单个智慧体变得有序了，在超级智慧体内形成了负熵，就如《细胞生命的礼赞》里托马斯提到的人是由细胞生命组成的智慧体，而地球在某种意义也是一个由人组成的超级智慧体。
五个人工智能2.0技术组成了构建一个超级智慧体的技术基础，人和机器蜕变成这个超级智慧体的一个个神经元，处理专长之事，知识云是人脑和机器脑处理信息后得到的产物，用来指导超级智慧体的决策。
1.2 五大技术体系通俗的解释
深度学习：不需要解释，这一波AI浪潮的技术基础；：
跨界融合：界就是媒介（各种传感器），多传感器融合+传感器端感知[1]；
人机协同：人、机取长补短，各自做自己擅长的事，合力解决复杂问题[2]；
自主操控：机器变成人，无需监督，吩咐做事后就不用管了[3]；
群体智能：众人、众计算机、众机器人合力办大事[4]。
1.3 五大技术体系的关系
五大技术体系和现有的人工智能技术划分不同，公认的耳熟能详的人工智能技术有深度学习、机器视觉、语音识别、语义理解、自然语言处理、人机交互、神经网络等。而规划中的五大技术体系则是从构成超级智慧体的人工智能技术支撑体系而言，五大技术体系构成了全集。
由图1，自主操控解决了机器化身为智慧体和神经元的问题；人机协同将人和机器等同，解决了超级智慧体“神经元”之间的联系问题；群体智能解决了神经元之间的协作和群体计算问题；跨界融合解决了超级智慧体的信息摄入和感知问题；深度学习则将信息转化为知识，供群体智能决策使用。
就技术特点而言，五大技术体系则互有交集。深度学习是其他四大技术体系的学习基础；人机交互和群体智能同样面临高带宽人机交互的难题；人机交互和跨界融合则都存在自然语言处理、自然人机交互等技术特点；自主操控和跨界融合也都离不开传感器的信息获取和感知认知。
如果你想更加详细的了解五大技术的细节，请看下表：
渗透进来的技术：5G、VR/AR、量子计算、类脑智能、平行管理与控制、区块链、空天地一体化网络、大数据、云计算等。
2. 四大支撑体系
不多说，先上图。
技术体系：基础理论、关键共性技术、基础支撑平台完全按照五大AI2.0技术展开，科学、技术和平台都可以套入五大技术体系；
产业体系：新产业提到了智能软硬件、智能机器人、智能运载工具（车、船、飞机、火箭等）、VR/AR、智能终端和物联网基础器件；传统产业升级提到了制造、农业、物流、金融、商务和家居；支持企业领域提到了无人机、语音识别、图像识别、智能机器人、智能汽车、可穿戴装备、VR/AR；
社会体系：民生提到了教育、医疗和养老；社会治理提到了智能政务、智慧法庭、智慧城市、智能交通和智能环保（和物联网好像也没啥区别）；公共安全提到了犯罪侦查、反恐和食品安全；社会信用提到了区块链、具有情感交互功能的智能助理；
国防体系：提到了军民融合，重点支持指挥决策、军事演练和国防装备发展。
三、谁来实施、怎么保障
1、利好
本规划由科技部编制，将由科技部牵头规划布局一批人工智能重大科技项目群（还是五大技术体系部署）并成立人工智能战略咨询委员会。
2、保障措施
建立一套人工智能研发应用的测试、评价和安全认证系统（构造话语权和市场准入门槛）；
人工智能培训班（商机）；
中小学开设人工智能和编程课程（辅导班商机）；
人工智能智库建设。
参考文献：
[1] Peng Y, Zhu W, Zhao Y, et al. Cross-media analysis and reasoning: advances and directions[J]. Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering, 2017, 18(1): 44-57
[2] Zheng N, Liu Z, Ren P, et al. Hybrid-augmented intelligence: collaboration and cognition[J]. Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering, 2017, 18(2):153-179
[3] Zhang T, Li Q, Zhang C, et al. Current trends in the development of intelligent unmanned autonomous systems[J]. Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering, 2017, 18(1): 68-85
[4] Li W, Wu W, Wang H, et al. Crowd intelligence in AI 2.0 era[J]. Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering, 2017, 18(1): 15-43
十、2017年我国发布的新一代人工智能发展规划指出现在社会已经进入了？
国务院印发的《新一代人工智能发展规划》指出新一代人工智能相关学科发展、理论建模、技术创新、软硬件升级等整体推进，正在引发链式突破，推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升。在4月10日“吴文俊人工智能科学技术奖”十周年颁奖盛典中，作为我国不确定性人工智能领域的主要开拓者、中国人工智能学会名誉理事长李德毅院士荣获“吴文俊人工智能最高成就奖”，并在大会上作题为《探索什么叫新一代人工智能》的报告，探讨了新一代人工智能的内涵和路径，引领着新一代人工智能的发展与展望。
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