大数据的特点主要包括哪些?
500
2024-04-26
大数据是指那些数据量特别大、数据类别特别复杂的数据集,这种数据集不能用传统的数据库进行转存、管理和处理,是需要新处理模式才能具有更强大的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增差率和多样化的信息资产。
而大数据的主要特点就是数据量大、数据处理速度快、数据真实性高、数据类别复杂等,它们合起来被称为4V。
大数据也可以应用在警察预测犯罪的发生、预测选举结果,同时还能通过手机定位数据和交通数据建立城市规划,现在医疗行业也在做大数据的分析。
现在社会发展速度非常快,科技也很发达,信息的流通和人们之间的交流也非常密切,而大数据就是这个时代高科技的产物。
对于大部分行业而言,怎么运用这些大规模数据是赢得竞争的关键,但同时,大数据在经济发展中的意义不能取代一切对于社会问题的理性思考。
现在大数据行业非常的受欢迎,人才需要求量也非常大,而且企业给大数据工程师的薪资比一般工程师的薪资也要高很多。
匿名用户
大数据的含义包括大科学、RFID、感测设备网络、天文学、大气学、基因组学、生物学、大社会数据分析、互联网文件处理、制作互联网搜索引擎索引、通信记录明细、军事侦查、社交网络、通勤时间预测、医疗记录、照片图像和视频封存、大规模的电子商务等。
大数据概念包含:
1. 数据量大,TB,PB,乃至EB等数据量的数据需要分析处理;
2. 要求快速响应,市场变化快,要求能及时快速的响应变化,那对数据的分析也要快速,在性能上有更高要求,所以数据量显得对速度要求有些“大”;
3. 数据多样性:不同的数据源,非结构化数据越来越多,需要进行清洗,整理,筛选等操作,变为结构数据;
4. 价值密度低,由于数据采集的不及时,数据样本不全面,数据可能不连续等等,数据可能会失真,但当数据量达到一定规模,可以通过更多的数据达到更真实全面的反馈。
很多行业都会有大数据需求,譬如电信行业,互联网行业等等容易产生大量数据的行业,很多传统行业,譬如医药,教育,采矿,电力等等任何行业,都会有大数据需求。
大数据,Big Data 就是海量数据,狭义的说,它只是一个体量比较大的数据而已,无论是搜索引擎产生的数据、社交网站产生的数据、垃圾水文产生的数据,只要上到一个级别都属于大数据。
而我们平时所说的广义的大数据,是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。而把这些无意义的数据按照不同的需求通过一定的手段获得有价值的信息,包括挖掘、存储、清洗、呈现等等,则是大数据应用的价值所在。
与大数据相关的职位有数据挖掘工程师(AKA 爬虫)、NLP工程师、数据科学家,很明显是要学Python、Java、C的,数据分析师以及架构工程师,则是需要了解SQL、NoSql、MangoDB等等数据库的管理和操作,并且偏向出咨询报告的还会涉及统计学、市场营销等学科。
如果你想往这个方向找工作,可以选软件,然后平时多学几门语言,多了解几个流行的数据库,以及模拟真实环境提出一个需求试着用下集群式大数据框架比如Hadoop、Spark解决等等。
“数字2021”是指“2021中国企业数字化转型将再提速”。2020年,中国加快新型基础设施建设,为产业转型提供数字“底座”。5G、工业互联网、数据中心、计算中心、特高压、轨道交通等基础设施成为各地投资重点。
中国银行研究院测算,2020年“新基建”七大重点领域投资总规模约为1.2万亿元(人民币,下同)。
到目前,中国新增5G基站58万个,建成全球最大5G网络;5G+工业互联网项目超过1100个;截至9月份,建设新能源汽车充电站4.2万座,充电桩142万个。
新基建作为投资重点的趋势2021年还将延续。近期举行的中央经济工作会议提出,“形成需求牵引供给、供给创造需求的更高水平动态平衡”“要大力发展数字经济,加大新型基础设施投资力度”。
分析人士认为,会议再次提及加大新型基础设施投资力度,主要指的是5G、工业互联网和大数据中心等科技型基础设施,新基建和制造业投资力度将再加码。
5G作为新基建引擎将进入大规模布局阶段。中国工业和信息化部信息通信发展司司长闻库也,表示,“适度超前”建设5G。