一、大数据的四大特点是什么？

数据量大、数据种类多、 要求实时性强、数据所蕴藏的价值大。

二、大数据的特点包括哪些？

大数据的特点包括以下几个方面：

1. 三个"V"：大数据的特点可以概括为三个"V"，即体量（Volume）、速度（Velocity）和多样性（Variety）。体量指的是数据量级巨大，远远超出了传统处理能力的范围。速度指的是数据的产生、获取和传输速度非常快，需要实时或近实时的处理。多样性指的是数据的来源和类型多样，包括结构化数据（如数据库中的表格数据）和非结构化数据（如文本、图像、视频等）。

2. 高维度：大数据通常具有高维度的特点，即包含大量的特征、属性或变量。这些特征可能来自于不同的数据源，涉及多个方面的信息，因此分析与处理大数据需要考虑更多的维度。

3. 实时性和即时性需求：大数据处理通常要求快速响应和即时性需求。由于数据的产生和流动速度很快，需要实时地进行数据采集、存储、处理和分析，以便及时获得有用的信息和洞察。

4. 不确定性和不完整性：大数据通常包含许多未经处理、非结构化或不完整的数据。这些数据可能存在噪声、错误或缺失，需要在处理中考虑到这样的不确定性和不完整性，进行数据清洗、处理和补全。

5. 数据价值：大数据中蕴含着巨大的商业价值和洞察力，可以通过数据分析和挖掘揭示隐藏的模式、关联和趋势，为决策制定和商业创新提供支持。

总之，大数据的特点主要包括大量的数据量、快速的数据产生和传输速度，多样性的数据类型，高维度的特征和变量，以及对实时性和即时性需求的要求。这些特征使得大数据处理、分析和应用面临着一系列技术和挑战。

三、大数据的四个基本特征？

大数据的获取特点有以下几个方面：

1. 数据量大：大数据通常是指数据量非常庞大的数据集，这些数据集可能包含数十亿、数百亿甚至数千亿的数据点。

2. 数据种类多：大数据的数据来源非常广泛，包括社交媒体、电子商务、医疗保健、金融、科学研究等多个领域的数据，数据类型也多种多样，包括结构化数据、非结构化数据、文本数据、图像数据、音频数据等。

3. 数据速度快：大数据的数据产生速度非常快，可能每秒钟都会产生大量的数据，这对数据的实时处理和分析提出了更高的要求。

4. 数据价值高：大数据中蕴含着大量的有价值的信息，通过对这些数据的分析和挖掘，可以发现数据中的规律和趋势，为企业和组织提供决策支持和业务创新的机会。

四、大数据有哪些特点？

大数据特点为：大量、高速、多样化、有价值、真实。

大量，指大数据量非常大。

高速，指大数据必须得到高效、迅速的处理。

多样化，体现在数据类型的多样化，除了包括传统的数字、文字，还有更加复杂的语音、图像、视频等。

有价值，指大数据的价值更多地体现在零散数据之间的关联上。

真实，指与传统的抽样调查相比，大数据反映的内容更加全面、真实。