大数据的特点主要包括哪些?
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2024-04-26
在数字化时代,中国大数据应用联盟的成立标志着大数据技术在中国的蓬勃发展和广泛应用。大数据应用联盟是一个致力于推动大数据技术应用和创新的组织,汇集了行业内众多优秀企业和专家,共同探讨大数据技术在各个领域的应用及发展趋势。
中国大数据应用联盟的使命在于促进大数据技术与各行业的融合,推动大数据在经济、社会、科技等领域的深度应用,推动我国数字经济和信息化建设的发展。该联盟致力于搭建各方交流合作的平台,推动大数据技术的创新与传播,助力企业和机构提升数据驱动能力,实现数字化转型升级。
随着互联网、人工智能、云计算等技术的快速发展,大数据技术在各个领域都展现出巨大的应用潜力。从传统行业到新兴产业,大数据都扮演着重要角色。在金融领域,大数据可应用于风险控制、信用评估等;在医疗领域,可用于疾病预测、医疗资源优化等;在智慧城市建设中,可用于交通优化、环境监测等。大数据技术的应用不断丰富和深化,为各行各业的发展带来新的机遇和挑战。
中国大数据应用联盟的成员包括大数据企业、科研院所、高校及政府部门等。通过联盟平台,各成员可以分享经验、合作研究,共同推动大数据技术的创新和应用。联盟还将定期举办大数据技术交流会议、培训等活动,为会员提供最新的技术资讯和行业动态。
大数据技术在产业发展中发挥着越来越重要的作用。通过大数据分析,企业可以更好地了解市场需求,优化产品设计和营销策略,提高运营效率和客户满意度。同时,大数据技术还能帮助企业预测风险、降低成本,提升竞争力。
尽管大数据技术带来诸多好处,但也面临诸多挑战,如数据隐私保护、数据安全等问题。未来,随着人工智能、物联网等技术的发展,大数据技术将进一步融合创新,拓展应用领域,推动数字经济迈向更加智能化、高效化的发展方向。
中国大数据应用联盟的成立在大数据时代具有重要意义,将为我国大数据技术的推广应用提供有力支持,促进数字经济的健康发展。随着大数据技术不断演进和深化,我们有理由相信,大数据将为各行业带来更多机遇和活力。
大数据(中国)产业联盟成立于2015年,是中国领先的大数据行业组织之一,致力于促进大数据技术和应用在中国的发展与普及。联盟汇聚了大数据行业的企业、机构和专家,推动行业合作、交流与创新,为中国大数据产业的繁荣做出了积极贡献。
大数据(中国)产业联盟的使命是通过推动大数据产业发展,推动数字经济的发展,推动中国经济的转型升级。联盟致力于建设大数据行业生态系统,促进大数据技术创新与应用,推动相关政策法规的制定与完善,为中国大数据产业的可持续发展提供支持和保障。
大数据(中国)产业联盟开展了一系列重要活动和项目,旨在促进大数据产业的发展与应用。其中包括:
大数据(中国)产业联盟作为中国大数据行业的重要组织之一,在大数据产业发展中发挥着至关重要的作用。通过推动行业合作与交流,促进技术创新与应用,联盟为大数据产业的健康发展和长期繁荣注入了活力和动力。
随着大数据技术在各行业的广泛应用,大数据(中国)产业联盟将继续发挥引领作用,推动大数据产业的快速发展与升级。未来,联盟将进一步拓展国际合作,加强与国内外大数据机构的交流与合作,共同推动全球大数据产业的发展与繁荣。
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第一,搭建起了一个功能强大、方便快捷、经济高效、运行稳定的民航商务信息系统。
第二,为国家的信息网络安全作出了贡献。
第三,大数据战略的意义,应该说不在于掌握庞大的数据信息,这只是一个基础,而在于对这些含有意义的数据进行专业化的处理。
第四,数据累积 数据共享。共有、共建、共享。
在当今数字化时代,大数据已经成为推动各行各业发展的重要驱动力之一。作为信息化时代的产物,大数据不仅改变了传统产业的运作方式,还为新兴产业的发展带来了无限可能。中国作为全球最大的互联网市场之一,其大数据产业发展备受瞩目。在这个蓬勃发展的行业中,中国大数据产业联盟作为引领者之一,发挥着至关重要的作用。
中国大数据产业联盟成立于XX年,是由一批具有前瞻性和创新精神的企业和机构共同发起组建的。作为一个跨界、跨行业的组织,中国大数据产业联盟旨在整合行业资源,促进大数据技术的创新应用,推动大数据产业的健康发展。联盟的成员涵盖了大数据领域的领军企业、科研机构、政府部门等,汇聚了各方智慧和力量,为中国大数据产业的发展注入强劲动力。
中国大数据产业联盟的使命是推动大数据技术与产业的融合发展,促进大数据在经济社会各领域的广泛应用,助力中国数字经济的崛起。在不断变革的时代,大数据已经成为企业赢得竞争优势的重要法宝,中国大数据产业联盟致力于为会员企业提供全方位的服务和支持,帮助它们抢占发展先机。
未来,中国大数据产业联盟将继续坚持“开放、合作、共赢”的理念,促进行业间的交流与合作,共同推动大数据技术的创新与应用,助力中国大数据产业的蓬勃发展。在推动数字化转型的道路上,中国大数据产业联盟将与各方携手并进,共同书写中国大数据产业发展的新篇章。
作为推动大数据产业发展的引领者,中国大数据产业联盟开展了系列重要工作,旨在促进行业的规范化发展、推动技术的创新应用,为会员企业提供更多发展机会。以下是中国大数据产业联盟的主要工作内容:
通过这些重要工作,中国大数据产业联盟不仅促进了大数据产业的快速发展,还为会员企业提供了更多发展机遇和合作空间,助力企业在激烈的市场竞争中脱颖而出。
展望未来,中国大数据产业联盟将继续坚持创新驱动,加强内部建设,不断扩大会员规模,提升服务水平,为会员企业提供更全面、更优质的服务和支持。同时,中国大数据产业联盟将加强与政府部门、行业机构的合作,推动大数据产业健康发展,促进数字经济的蓬勃增长。
在新一轮科技革命和产业变革的浪潮中,中国大数据产业联盟将充分发挥引领作用,引领大数据行业的发展方向,推动行业创新与转型,为中国数字经济的崛起贡献力量。
中国大数据产业联盟致力于成为大数据领域的引领者和推动者,不断探索创新模式,促进资源共享,推动合作共赢,为中国大数据产业的繁荣发展助力加油!
“中国与世界其他国家一样,都处在大数据发展的初期阶段。在收集和应用数据方面,中国表现不俗。但在处理分析数据的技术和工具方面,中国与发达国家相比还比较落后。”中国电子信息产业发展研究院副院长樊会文接受《经济日报》记者采访时说。
产业结构有差距
中国大数据在世界上处于第几方阵?对此,工信部赛迪研究院软件所所长潘文表示,大数据产业是新兴产业,中国和世界各国都处于起步阶段,综合排名缺乏统一标准。从大数据产业收集端、处理端和应用端来看,中国在收集端和应用端全球领先,在处理端核心技术方面还有差距。
目前,公开数据中还没有对大数据强国的排名,但对全球大数据公司的排名却很多,虽然标准不一,但总体来看,公认的领军企业是亚马逊、SAP、谷歌、IBM等,仍是国外企业居多。
“各个国家在大数据方面的优势各有不同,目前还没法评判谁做得更好。”运满满研究院院长徐强表示,比如,日本在医疗交通方面做得不错,欧洲在数据保护方面领先,新加坡在电子政务方面独树一帜。而即使是大数据核心技术比较领先的美国,在智慧物流、移动支付等部分垂直应用领域也逊色于中国。
“与发达国家相比,中国大数据产业结构落后于全球市场的发展步伐。尤其是美国的大数据产业结构非常好,服务占比很大,而我国的产业结构还处于中低端。”潘文坦言。
从大数据核心产业结构来看,服务是大数据产业的最核心部分。全球市场数据分析服务占整体收入的47.6%,而国内市场数据分析服务在整体收入中占比却比较低,主要企业仍停留在前期的基础软硬件设施投入和部署阶段。樊会文表示,从这个对比可以判断,国内大数据市场虽然已经进入快速增长通道,但仍处于增长的早期阶段。
工信部信息化和软件服务业司副司长李冠宇指出,与发达国家相比,中国在新型计算平台、分布式计算架构、大数据处理、分析和呈现等相关核心技术方面与国外相比仍存在较大差距,对开源技术和相关生态系统的影响力弱。
“目前,美国、英国、法国、澳大利亚等国在大数据核心技术方面居于领先地位。”潘文指出,相关核心技术薄弱还带来数据主权保护的问题。由于数据在网络虚拟空间进行传播,各国都在加强对本国数据的控制力,关注数据主权。美国、欧盟等纷纷利用技术优势和法律法规加强本国数据主权保护,但目前,我国由于基础核心技术支撑能力较弱、数据跨境流动保护规则缺失等,在数据主权保障能力方面还显不足。
应用端一马当先
“中国大数据对世界的贡献主要是三点。”潘文分析说,一是引领大数据的创新应用,特别是在消费领域;二是互联网公司、初创企业引领技术创新步伐,特别是语音识别、图像理解、文本挖掘等方面已涌现出明星企业;三是我国已成为产生和积累数据量最大、数据类型最丰富的国家之一。
苹果在美国推广移动支付多年,效果一直不佳。而在中国,从饭馆到超市,甚至许多菜市场的每个摊位都实现了移动支付。公开数据显示,2016年中国移动支付规模是美国的50倍。
“我国在大数据应用方面处于世界前列,特别是在服务业领域,蓬勃发展的电子商务衍生出一系列基于大数据的互联网金融及信用体系产品,互联网创新应用普及速度非常快。”潘文说。以互联网金融领域为例,蚂蚁金服推出了芝麻信用,其芝麻分来自淘宝、支付宝的数据占30%-40%。通过综合考虑个人用户的信用历史、行为偏好、履约能力、身份特质、人脉关系等信息,直接与其信用挂钩,准确率非常高。
与世界各国相比,中国大数据体量位居前列。我国大型数据中心跨地区经营互联网数据中心业务的企业已达到295家。李冠宇指出,目前中国网民数量超过7亿,移动电话用户突破13亿,均居全球第一。中国已是世界上产生和积累数据体量最大、类型最丰富的国家之一。
“中国网络用户规模大,终端数量多,产业经济规模大,因此在数据规模上具有天然的优势。”樊会文说。
在今年的电子信息博览会主论坛上,科大讯飞董事长刘庆峰播放了一段视频——美国前总统奥巴马感谢科大讯飞让他学会了中文。其实这段视频是由科大讯飞人工智能语音合成系统完成的一次逼真模仿。2016年,科大讯飞在国际语音识别大赛、国际(机器)认知智能大赛中超过了IBM、微软等行业巨头获得大赛指标第一名。
“在许多垂直领域,中国的大数据核心技术处于全球领先。比如在智慧物流领域,中国就比美国发展得好。”徐强表示,调研表明,菜鸟网络、运满满等企业的智慧物流建设,通过为货主和司机提供实时信息数据匹配,可以降低物流运价5%至10%,单车运行效率可以提升30%以上,降本增效效果显著。
中国发展大数据已经具备一定的技术和产业基础。作为信息产业大国和互联网大国,2016年中国软件和信息技术服务业产值4.9万亿元,全球10大互联网企业中国占据4席,为大数据应用奠定了基础。百度、阿里巴巴、腾讯等国内的龙头互联网企业利用自身掌握大量数据资源的优势,不断创新和积累数据处理分析等关键技术,并基于大数据分析优化提升现有业务、开拓新业务,已经具备了建设和运维超大规模大数据平台的技术实力。
加快建设数据强国
2017年,全球大数据市场结构继续向服务化转变,同时从垄断竞争向完全竞争格局演化。典型的表现是,企业数量迅速增多,服务的差异度增大,技术门槛逐步降低,市场竞争越发激烈。据美国国际数据公司(IDC)统计,2017年世界大数据产业市场规模将达1508亿美元,比前一年增加12.4%。其中美国为788亿美元,西欧为341亿美元,两者之和占全世界市场规模的四分之三。
“不同国家、不同公司的统计标准不一样,因此无法绝对比较中国大数据产业市场规模在全球的占比。但可以肯定的是,中国大数据产业规模发展迅速,将很快步入全球前列。”潘文介绍说,赛迪研究院统计数据显示,2016年,包括大数据硬件、大数据软件、大数据服务等在内的大数据核心产业达到3100亿元,大数据关联产业规模达到6万亿元,大数据融合产业规模达到3.5万亿元。工信部发布的《大数据产业发展规划(2016-2020年)》提出,到2020年,大数据相关产品和服务业务收入将突破1万亿元。
中国发展大数据有集中力量办大事的优势。据李冠宇介绍,目前我国已经颁布实施了《促进大数据发展行动纲要》《大数据产业发展规划(2016-2020年)》等一系列重大政策,有20多个地区出台了相关的政策措施,还有20多个地方设立了专门的大数据管理机构,已先后建立8个大数据综合试验区。中国大数据发展呈现良好势头,形成了京津冀、长三角、中西部和东北地区等一批聚集发展区。
潘文认为,中国大数据产业发展将迎来“黄金期”。随着国家大数据战略配套政策措施的制定和实施,我国大数据产业的发展环境将进一步优化,大数据的新业态、新业务、新服务将迎来爆发式增长,产业链进一步成熟和扩张。同时互联网的高速发展,将带动社会各领域对大数据服务需求进一步加强,政务、工业、电信、金融、交通、医疗等领域的应用层出不穷。预计2017年我国大数据核心产业规模有望达到4185亿元,未来3年中国大数据市场规模还将维持40%左右的高速增长。
尽管与发达国家相比,中国大数据发展还存在数据资源开放共享程度低、技术创新与支撑能力不强、大数据产业支撑体系不完善等差距,“但中国要发挥出市场规模大、应用需求旺的优势,以企业为主体集中攻克大数据关键技术,全面提升我国大数据的资源掌控能力、技术支撑能力和价值挖掘能力,加快迈向数据强国。”李冠宇说。
中国APP企业应用联盟是由中国企业移动应用产业上下游各方单位,在中国企业移动应用持续的发展过程中而形成;联盟在苹果应用中心、安卓应用中心及移动互联网APP十大主流电子市场共同支持下成立,也称为第三代行业市场企业发展战略研究中心,成员包括企业移动应用产业上下游各方单位——移动应用技术服务商、移动商务平台服务商、移动广告服务商、移动应用托管及推广服务商、移动寻址服务商,自愿发起并自愿参与构成。
1、整体数据联盟数据:店铺在联盟的所有订单数据,除普通专属计划、单品定向计划、店铺定向计划之外,还包括团长招商、托管计划、阶梯计划的出单数据。
2、普通专属计划:店铺通过普通计划或专属计划的出单数据。同一商品同时存在普通计划和单品定向计划,那么定向带货达人的出单数据归为定向计划的数据,普通带货达人的出单数据归为普通计划的数据。
3、单品定向计划:店铺为商品设置单品定向计划,并绑定单品定向达人,所有按照单品定向佣金结算的订单数据。
4、店铺定向计划:店铺为商品设置店铺定向计划,并绑定店铺定向计划,所有按照店铺定向佣金结算的订单数据。
近年来,中国电子商务行业飞速发展,不仅带动了经济的增长,也为扶贫事业做出了积极贡献。中国电商扶贫联盟作为推动电商扶贫工作的重要组织之一,在扶贫领域取得了显著成就。联盟的发展与成果离不开数据的支持和分析,下面我们来深入探讨中国电商扶贫联盟数据的重要性和意义。
首先,中国电商扶贫联盟数据对于评估扶贫工作的效果至关重要。通过收集和分析各个扶贫项目的数据,可以客观地评估项目的进展和成效,帮助相关部门及时调整和优化扶贫策略,确保扶贫工作的有效实施。
其次,中国电商扶贫联盟数据还可以为决策提供科学依据。基于大数据分析,可以发现扶贫工作中存在的问题和瓶颈,为决策者提供重要参考,帮助其制定更加精准有效的扶贫措施,推动贫困地区经济社会的全面发展。
另外,中国电商扶贫联盟数据的应用还能够提升扶贫工作的透明度和公开性。通过数据公开和共享,不仅可以增加社会各界对扶贫工作的了解和认可度,还能够有效监督和评估扶贫项目的执行情况,保障扶贫工作的公平性和公正性。
除此之外,中国电商扶贫联盟数据还可以促进电子商务与扶贫事业的深度融合。通过数据的创新应用,可以实现电商平台与贫困地区产品的精准对接,拓展农产品销售渠道,提高农民的收入水平,推动农村经济的快速增长。
在数据时代,中国电商扶贫联盟数据的应用已经成为推动扶贫工作的重要引擎。只有充分发挥数据的作用,才能更好地指导和支持扶贫事业,实现经济社会的可持续发展和全面脱贫。
综上所述,中国电商扶贫联盟数据不仅承载着扶贫工作的希望和梦想,更是推动电子商务行业实现高质量发展的重要支撑。希望在各方的共同努力下,中国电商扶贫联盟数据能够发挥更大的作用,为建设现代化富强美丽的中国贡献力量!
中国首届大数据应用大会于本月在北京隆重举行,吸引了数百名大数据领域的专家学者和业内人士参加,共同探讨大数据在各行各业中的应用前景和发展趋势。
本次大会的主题围绕着“中国首届大数据应用”展开,涵盖了大数据在互联网、金融、医疗、教育等领域的具体应用案例和最新技术发展。
在互联网领域,大数据应用已经成为许多互联网企业提升运营效率、优化用户体验的关键工具。通过分析海量的用户数据,企业可以更好地了解用户需求,精准推送个性化内容,提高用户黏性和转化率。
在金融领域,大数据应用在风险管理、精准营销、信用评估等方面发挥着重要作用。借助大数据技术,金融机构可以快速识别风险点,精准定位客户需求,提供更加个性化的金融产品和服务。
大数据在医疗领域的应用也日益普及。通过分析医疗数据,医务人员可以更好地诊断疾病、制定治疗方案,提高医疗服务的质量和效率。同时,大数据还能帮助医学研究人员发现新的疾病规律和治疗方法。
教育领域也在积极探索大数据应用的可能性。通过分析学生学习数据,教育机构可以更好地了解学生学习习惯和需求,个性化教学内容和方式,提升教学效果和学生学习成绩。
随着大数据技术的不断发展,人工智能、物联网等新技术正与大数据密切结合,为大数据应用带来更多可能性。未来,大数据将在智慧城市建设、智能制造、环境保护等领域发挥更加重要的作用。
本次大会的成功举办不仅展示了中国在大数据领域的科技实力和创新能力,也促进了各行各业之间的交流与合作,为推动中国大数据产业的发展打下了坚实基础。