大数据创新的内容有哪些？
一、大数据创新的内容有哪些？
大数据之所以受到了广泛的关注，一个重要的原因就是大数据开辟了新的价值领域，这一点是非常关键的。大数据创新的包括以下内容：
一、数据采集
ETL工具负责将分布的、异构数据源中的数据，如关系数据、平面数据文件等，抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。
二、数据存取
关系数据库、NO SQL、SQL等。
三、基础架构
云存储、分布式文件存储等。
四、数据处理
五、统计分析
六、数据挖掘
七、模型预测
预测模型、机器学习、建模仿真
八、结果呈现
云计算、标签云、关系图等。
二、创新设立大数据管理局的意义？
有利于数据的充分应用，规范数据的管理。
三、基于网络创新形成的大数据的最突出特征是什么？
基于网络创新形成的大数据的最突出特征是价值高，速度快
四、企业大数据创新的趋势有哪些？
混合数据云
混合数据云是一个值得强调的话题，因为大型企业不可能放弃现有的结构化的数据基础设施。从Oracle，IBM和微软的系统的结构化数据正在支撑大多数大公司的运作。数据基础设施技术执行的目标是将这些现有的系统融入混合系统，同时吸收非结构化的数据和外部数据。
移动性推动大数据投资
移动平台和它们的位置、通信和便携性提出了一种客户平台客户定制的大数据创新。在线健康网站MapMy Fitness开始记录用户的运行路线，并已经扩展到各种各样的健身活动，以及个人健康监测。
大数据可以围绕和增强现有的应用程序
StubHub开始只作为一个体育和娱乐项目的票券交易平台。但该公司目前正在采取一个更广泛的角度，一个项目周围的所有活动，包括社会评论，住宿，餐饮和交通服务。这些社交网络服务驱动捕获、分析大量的数据的混合模型，并驱动推荐引擎。传统的交易系统的设计根本就没有考虑这种类型的用户输入。
物联网将让当前的大数据项目看起来像小东西
美国商业智能厂商SAS高级主管Paul Bachteal指出，当你开始考虑将所有的数据引入组织，将物联网从概念变成现实，构建采集，存储，分析和创建预测分析的系统，需要的技能是供不应求的，客户和供应商将不得不展开员工技能的培训工作。
五、大数据的采集存储和分析能为哪方面的创新提供基础？
大数据的采集存储和分析能为各个行业的创新提供基础。通过大数据分析，企业可以更好地了解市场需求，优化产品设计和营销策略。
医疗行业可以利用大数据来个性化治疗方案。
教育行业可以根据学生数据进行个性化教学。
城市规划者可以利用大数据来改善城市交通和环境。
农业可以通过大数据分析提高生产效率和精准农业水平。因此，大数据的采集存储和分析为各行业提供了深入洞察和有效决策的基础，推动了各行业的创新发展。
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